_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c167060 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает среднее приложение, соответствующее контроллеру с указанным именем, на заданном порту и слоте устройства.
входные данные:
- имя типа `str`
- controller_port типа `int`
- устройство типа `int`
возвращает:
- приложение типа `IMediumAttachment`
генерирует исключение:
- `VBoxErrorObjectNotFound`
Нет такого приложения для указанной комбинации контроллера/порта/устройства. | ||
c167080 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает гостьевые размеры из сохраненного состояния.
вход screen_id типа int
Сохраненный экран, из которого необходимо получить информацию.
выход origin_x типа int
Позиция по оси X левого верхнего угла гостьевого монитора.
выход origin_y типа int
Позиция по оси Y левого верхнего угла гостьевого монитора.
выход width типа int
Ширина гостя на момент сохранения состояния.
выход height типа int
Высота гостя на момент сохранения состояния.
выход enabled типа bool
Указывает, включен ли монитор в госте. | ||
c167100 | train | {
"resource": ""
} | Ищет через все сетевые интерфейсы хоста и возвращает список интерфейсов указанного типа.
- in type_p (тип: :class:`HostNetworkInterfaceType`):
Тип сетевых интерфейсов хоста для поиска.
- return network_interfaces (тип: :class:`IHostNetworkInterface`):
Найденные объекты сетевых интерфейсов хоста. | ||
c167120 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт символическую ссылку в гостевой системе.
in symlink of type str
Путь к символической ссылке, которую необходимо создать. Стиль пути гостевой системы.
in target of type str
Путь к цели символической ссылки. Если он не абсолютный, он будет относительным к пути @a symlink в момент доступа. Стиль пути гостевой системы.
in type_p of type :class:`SymlinkType`
Тип символической ссылки (в первую очередь для Windows). См. :py:class:`SymlinkType` для получения дополнительной информации.
raises :class:`OleErrorNotimpl`
Метод пока не реализован. | ||
c167140 | train | {
"resource": ""
} | Отправляет массив сцанко́дов на клавиатуру.
Вход:
scancodes в типе int
Возвращаемое значение:
codes_stored в типе int
Исключение:
:class:`VBoxErrorIprtError`
Не удалось отправить все сцанко́ды на виртуальную клавиатуру. | ||
c167160 | train | {
"resource": ""
} | Отключает мониторы от виртуальной видеокарты.
в screen_ids типа int | ||
c167180 | train | {
"resource": ""
} | Запускается при изменении приоритета процесса связанной виртуальной машины.
в priority of type :class:`VMProcPriority`
Устанавливаемый приоритет.
поднимает :class:`VBoxErrorInvalidVmState`
Состояние сессии предотвращает операцию.
поднимает :class:`VBoxErrorInvalidObjectState`
Тип сессии предотвращает операцию.
поднимает :class:`VBoxErrorVmError`
Ошибка на нижнем уровне. См. дополнительную информацию об ошибке. | ||
c167200 | train | {
"resource": ""
} | Получает путь ко всем модулям плагинов для заданного фронтенда.
Это удобный метод, предназначенный для упрощения процесса загрузки плагинов для фронтенда.
в `frontend_name` типа `str`
Имя фронтенда или компонента.
возвращает `plug_in_modules` типа `str`
Массив, содержащий модули плагинов (полные пути). | ||
c167220 | train | {
"resource": ""
} | проверить, существует ли путь | ||
c167240 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет корутину f и оборачивает её результат в класс Motor.
См. WrapAsync. | ||
c167260 | train | {
"resource": ""
} | Сохранить текущие значения XY для данных калибровки
:param data: Информация, полученная из POST-запроса.
Тип содержимого — application/json.
Правильная форма пакета должна быть следующей:
{
'token': UUID токен из текущего сеанса
'command': 'save xy'
'point': строка ID ['1', '2', или '3'] калибровочной точки для сохранения
} | ||
c167280 | train | {
"resource": ""
} | Настройка дома робота.
: возвращает: Эту экземпляр. | ||
c167300 | train | {
"resource": ""
} | Не все аргументы являются необязательными. Нужно указать либо путь, либо хост+порт; нужно указать хотя бы одно из них. | ||
c167320 | train | {
"resource": ""
} | Увеличьте разрешение походки без выхода за пределы списка значений. | ||
c167340 | train | {
"resource": ""
} | Обновите прошивку в плате Smoothie.
:param firmware_file: Путь к файлу прошивки.
:param explicit_modeset: `True`, чтобы force положить smoothie в режим программирования; `False`, чтобы предположить, что он уже находится в режиме программирования.
:param loop: Объект asyncio событийного цикла, который следует использовать; если не указан, будет использован событийный цикл, связанный с этой инстанцией.
:returns: Стандартный вывод инструмента, используемого для обновления smoothie. | ||
c167360 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает словарь только изменяемых конфигураций. | ||
c167380 | train | {
"resource": ""
} | Откройте файл authorized_keys. Отдельная функция для подмены аналога.
Параметр mode: Является аналогом метода :py:meth:`open` | ||
c167400 | train | {
"resource": ""
} | Постройте API для управления оборудованием и инициализируйте адаптер в одном вызове
:param builder: метод конструирования для использования (например.
:py:meth:`hardware_control.API.build_hardware_simulator`)
:param args: Аргументы для прямого передачи в метод конструирования
:param kwargs: Аргументы с ключевыми словами для прямой передачи в метод конструирования | ||
c167440 | train | {
"resource": ""
} | Установить имя робота.
Запрос с использованием POST на /server/name {"name": new_name}
Ответ с кодом 200 OK {"hostname": new_name, "prettyname": pretty_name}
или 400 Bad Request
В общем случае новое красивое имя будет указанным именем. Истинное хост-имя будет ограничено 53 буквами, а любые символы, отличные от букв ASCII или тире, будут заменены на тире, чтобы соответствовать требованиям по адресу https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/hostname.html#. | ||
c167460 | train | {
"resource": ""
} | Перезапустить глобальные singleton-объекты с заданной версией API.
:param version: 1 или 2. Если `None`, извлекается из расширенного настройки `useProtocolApiV2`. | ||
c167480 | train | {
"resource": ""
} | Сохраняет ссылку на местоустановку. | ||
c167500 | train | {
"resource": ""
} | Удобный метод для настройки сцены и поиска сообщения | ||
c167520 | train | {
"resource": ""
} | Чтобы немедленно прекратить движение Smoothie (в том числе прервать команду в процессе выполнения), нам нужно сначала установить пин рестета в низкое состояние, а затем вернуть его обратно в высокое, после чего вызвать метод `_setup`, чтобы отправить код Smoothie RESET_FROM_ERROR. Это позволит вернуть Smoothie в нормальное состояние ожидания и сбросить любое другое состояние, необходимое для драйвера. | ||
c167540 | train | {
"resource": ""
} | Метками пометьте все строки по соответствующим легендам.
Параметры
----------
lines : список линий matplotlib
Линии, которые нужно пометить.
align : булево, по умолчанию False
Если True, метка будет выровнена с уклоном линии в месте размещения метки. Если False, метки будут горизонтальными.
xvals : кортеж (xfirst, xlast) или массив из float, по умолчанию None
Местоположение меток. Если кортеж, метки будут равномерно расположены между xfirst и xlast (в единицах оси).
kwargs : словарь, по умолчанию None
Дополнительные аргументы, передаваемые в ax.text. | ||
c167560 | train | {
"resource": ""
} | Какого-то конкретного пользователя нет. | ||
c167580 | train | {
"resource": ""
} | Объедините атрибуты из одного поиска на стороне сервера с словарём атрибутов.
Результат | ||
c167600 | train | {
"resource": ""
} | Внутренняя. Инициализация датчика влажности через RTIMU | ||
c167620 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерировать URL-адрес подключения Engine.IO. | ||
c167640 | train | {
"resource": ""
} | Закодируйте груз для передачи. | ||
c167660 | train | {
"resource": ""
} | Изменить подписки запущенного экземпляра Notify | ||
c167680 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть целевой счет | ||
c167700 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть текущий путь шрифта в виде списка строк. | ||
c167720 | train | {
"resource": ""
} | Эта функция используется полями List и Object для преобразования объектов Struct, не имеющих var_fields, в значения Python. | ||
c167740 | train | {
"resource": ""
} | Переведите операнд регистра назначения в выражение SMT. | ||
c167760 | train | {
"resource": ""
} | Выполнить инструкцию JCC. | ||
c167780 | train | {
"resource": ""
} | Классифицируйте элементы двухэлементных операций. | ||
c167800 | train | {
"resource": ""
} | Попробуйте прочитать содержимое памяти по указанному адресу.
Если любая локация ранее не записывалась, возвращается кортеж (False, None). В противном случае возвращается (True, содержимое памяти). | ||
c167820 | train | {
"resource": ""
} | Возвращайте инструкцию без операции (NOP). | ||
c167840 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть REIL представление инструкции. | ||
c167860 | train | {
"resource": ""
} | Устанавливает обработчики сигналов для гибкого обработки SIGINT и SIGTERM. | ||
c167900 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте предоставленный объект файла в указанный путь. | ||
c167920 | train | {
"resource": ""
} | Для каждой итерации, которая не следует за сбросом, рассматривается каждая вторая итерация для каждого другого мира, который не следует за сбросом, и вычисляется количество битов, которые появляются в коллекции активных клеток обеих этих итераций. Этот показатель возвращает распределение этих чисел.
@возвращаемое значение (Показатель) Показатель путаницы по отношению к различенности | ||
c167940 | train | {
"resource": ""
} | Визуализационная утилита для моделей.
Помогает отлаживать математику и логику.
Помогает контролировать сложные объекты с трудно определяемыми границами.
Поддерживаются только трехмерные объекты.
TODO: центрировать объекты с использованием операций масштабирования, поворота и трансляции на объектах меш. | ||
c167960 | train | {
"resource": ""
} | Произвести эксперимент по базовой вероятности ложноположительных результатов. | ||
c167980 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет процент пересечения (перекрытия) между векторами x1 и x2.
@param x1 (array) бинарный вектор
@param x2 (array) бинарный вектор
@param size (int) длина бинарных векторов
@return percentOverlap (float) процент количества перекрытия между x1 и x2 | ||
c168000 | train | {
"resource": ""
} | Выполните один шаг времени. Используйте базальные и апикальные входы для формирования набора предсказаний, затем активируйте указанные столбцы, затем осуществите обучение.
@param activeColumns (numpy array)
Список активных столбцов
@param basalInput (numpy array)
Список активных входных бит для сегментов базальных дендритов
@param apicalInput (numpy array)
Список активных входных бит для сегментов апикальных дендритов
@param basalGrowthCandidates (numpy array or None)
Список битов, к которым активные клетки могут вырастить новые базальные синапсы. Если None, то для базальных ростовых кандидатов принимается basalInput.
@param apicalGrowthCandidates (numpy array or None)
Список битов, к которым активные клетки могут вырастить новые апикальные синапсы. Если None, то для апикальных ростовых кандидатов принимается apicalInput.
@param learn (bool)
Нужно ли расти, укреплять или наказывать синапсы? | ||
c168020 | train | {
"resource": ""
} | Подпишитесь на события SingleLayer2DExperiment.
@param monitor (SingleLayer2DExperimentMonitor)
Объект, который реализует набор мониторных методов
@return (object)
Неявный объект, который может быть использован для ссылки на этот монитор. | ||
c168040 | train | {
"resource": ""
} | Создайте и инициализируйте указанный экземпляр сети.
@param networkConfig: (словарь) конфигурация этой сети.
@return network: (Сеть) Сама сеть | ||
c168060 | train | {
"resource": ""
} | Тест на растяжение, который изучает много объектов.
Параметры:
----------------------------
@param noiseLevel (float)
Уровень шума, который добавляется к локациям и характеристикам во время инференции
@param profile (bool)
Если True, сеть будет профилироваться после обучения и инференции | ||
c168080 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите пересечение и разности двух массивов, сравнивая элементы по ключу.
@param a (numpy array)
Левый набор для сравнения.
@param b (numpy array)
Правый набор для сравнения.
@param aKey (numpy array or None)
Если указано, элементы в "a" сравниваются по соответствующей записи в "aKey".
@param bKey (numpy array or None)
Если указано, элементы в "b" сравниваются по соответствующей записи в "bKey".
@param leftMinusRight
Если True, также рассчитывается разность множеств (a - b).
@param rightMinusLeft
Если True, также рассчитывается разность множеств (b - a).
@return (numpy array or tuple)
Всегда возвращает пересечение "a" и "b". Элементы этого пересечения — значения из "a" (которые могут отличаться от значений из "b" или "aKey").
Если leftMinusRight or rightMinusLeft — True, возвращает кортеж:
- intersection (numpy array)
См. выше
- leftMinusRight (numpy array)
Элементы в a, которых нет в b
- rightMinusLeft (numpy array)
Элементы в b, которых нет в a | ||
c168100 | train | {
"resource": ""
} | Верните SDR для theta1 и theta2 | ||
c168120 | train | {
"resource": ""
} | Имея данные и интервалы интервалов, представляющие ячейки распределения, возвращает число
в бинарной форме, где ячейка, включающая значение, установлена в 1, а все остальные — в 0. | ||
c168160 | train | {
"resource": ""
} | Для каждого желаемого значения найдите приблизительное n, при котором ожидаемое значение выборочного минимума равно этому значению.
Для каждого значения найдите пару соседних значений n, для которых ожидаемые выборочные минимумы ниже и выше желаемого значения соответственно, и верните линейно-интерполированное значение n между этими двумя значениями.
@param p (float)
Значение p распределения биномиального распределения.
@param numSamples (int)
Количество выборок в распределении выборочного минимума.
@return
Список результатов. Каждый результат содержит
(interpolated_n, lower_value, upper_value),
где каждое lower_value и upper_value — ожидаемые выборочные минимумы для floor(interpolated_n) и ceil(interpolated_n) соответственно. | ||
c168180 | train | {
"resource": ""
} | Вспомогательная функция для расчета прогресса, достигнутого в одном эксперименте. | ||
c168200 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет процент пересечения между двумя SDR.
@param x1 (массив) SDR
@param x2 (массив) SDR
@return percentageOverlap (вещественное) процент пересечения между x1 и x2 | ||
c168220 | train | {
"resource": ""
} | Верните модель классификации соответствующего типа. Модель может быть любым поддерживаемым подклассом ClassficationModel на основе modelName.
@param modelName (str) Поддерживаемый тип временной памяти
@param kwargs (dict) Аргумент конструктора для класса, который будет инстанцирован. Словарь ключевых слов, специфичные для каждого типа модели, должны быть переданы здесь. | ||
c168240 | train | {
"resource": ""
} | Настроить сеть для распознавания указанного объекта. Переместить датчик к одной из его особенностей и активировать представление произвольного местоположения в слое местоположения. Переместить датчик над объектом, обновляя представление местоположения через интеграцию пути. На каждой точке объекта сформировать взаимосвязи между представлением местоположения и представлением сенсорного ввода.
@param objectDescription (dict)
Например:
{"name": "Object 1",
"features": [{"top": 0, "left": 0, "width": 10, "height": 10, "name": "A"},
{"top": 0, "left": 10, "width": 10, "height": 10, "name": "B"}]}
@return locationsAreUnique (bool)
True, если для этого объекта была присвоена уникальная группа местоположений. False, если на этом объекте местоположение имеет одно и то же представление местоположения, что и другое местоположение где-то еще. | ||
c168260 | train | {
"resource": ""
} | Это запускает первый эксперимент в разделе "Симуляции с последовательностями сенсорно-моторных сигналов", пример последовательности сенсорно-моторного сигнала. | ||
c168280 | train | {
"resource": ""
} | Обновление набора синапсов в сегменте.
@param tp Владелец TP
@param synapses Список индексов синапсов для обновления
@param delta Сколько добавить к каждому постоянному элементу
@returns True, если синапс достиг 0 | ||
c168300 | train | {
"resource": ""
} | На примере здесь изображение фильтруется по нескольким каналам с использованием гауссовых шаблонов (габор-фильтров). Активность L6 используется для выбора одного из этих каналов. Спустя это только активность, выбранная этими каналами, взрывается. | ||
c168320 | train | {
"resource": ""
} | Получите информацию о файловой системе
:return: словарь
**Примеры:**
>>> client.df()
{'used': 491520L, 'capacity': 120137519104L, 'under_replicated': 0L, 'missing_blocks': 0L, 'filesystem': 'hdfs://localhost:8020', 'remaining': 19669295104L, 'corrupt_blocks': 0L} | ||
c168340 | train | {
"resource": ""
} | Нормализуйте объект до униформной кватернионной формы с использованием быстрого приближенного метода, если это уместно.
Объект гарантированно будет кватернионом приблизительно единичной длины после выполнения этой операции, УМЕНЬШАЯСЬ только в том случае, если объект эквивалентен кватерниону Quaternion(0). | ||
c168360 | train | {
"resource": ""
} | Спрашивайте статус YubiKey. | ||
c168380 | train | {
"resource": ""
} | Режим расширенного скан-кода означает, что Yubikey будет выводить байты в виде "фиксированной строки" как скан-коды, без кодирования данных в модно-гекс (modhex).
Поскольку способ, которым это хранится в флагах конфигурации, таков, не предусмотрена возможность отключения этой опции после ее активации (конечно, вы можете прервать обновление конфигурации или снова перепрограммировать YubiKey).
Требуется YubiKey 2.x. | ||
c168400 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть кадр в виде массива частей по 8 байт, готовых к отправке на YubiKey. | ||
c168420 | train | {
"resource": ""
} | Получите информацию о конкретном выпуске
:param login: логин владельца пакета
:param package_name: имя пакета
:param version: имя пакета (версия) | ||
c168440 | train | {
"resource": ""
} | Начинаем обработку потоков. | ||
c168460 | train | {
"resource": ""
} | создает ключи с данными о пользовательском агенте | ||
c168480 | train | {
"resource": ""
} | Верните текстовое эквивалентное значение числовых кодов флагов регулярных выражений. | ||
c168500 | train | {
"resource": ""
} | Корутина ожидает трейлеров с отстающими метаданными с сервера.
.. note:: Эта корутина будет вызвана неявно при выходе из этого вызова (выхода контекстного менеджера), если не вызвана явно до этого.
Может быть вызвано исключение :py:class:`~grpclib.exceptions.GRPCError`, если сервер вернул в трейлерах неметку :py:attr:`Status.OK <grpclib.const.Status.OK>`.
После завершения этой корутины вы можете получить доступ к полученным отстающим метаданным с помощью атрибута :py:attr:`trailing_metadata`. | ||
c168520 | train | {
"resource": ""
} | Решить частичное имя базы до полного пути.
:param node: Узел, представляющий имя базы.
:type node: astroid.NodeNG
:param basename: Частичное имя базы, которую нужно разрешить.
:type basename: str
:returns: Полностью разрешённое имя базы.
:rtype: str | ||
c168540 | train | {
"resource": ""
} | Логика, которая понимает карты, связывает конкретный узел с его частью дерева оглавления (TOCTree).
Она принимает конкретный входящий узел ``node``,
и возвращает фактический узел дерева TOC, на который указывается ссылка. | ||
c168560 | train | {
"resource": ""
} | Очищает значения внутри `networks`.
Возвращает новый список. | ||
c168580 | train | {
"resource": ""
} | Хранит векторы и сериализуемые в формате JSON данные в MongoDB с указанным ключом. | ||
c168600 | train | {
"resource": ""
} | Запустить rc-файл. | ||
c168620 | train | {
"resource": ""
} | Текст буфера изменился. | ||
c168640 | train | {
"resource": ""
} | Перемещаться по всем окнам. | ||
c168660 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть кортеж директив Sphinx и ролей. | ||
c168680 | train | {
"resource": ""
} | Попытки очередной обработки задачи.
Будет вызвано исключение AlreadyQueued, если задача уже в очереди.
:параметр *\*args*: позиционные аргументы, передаваемые на задачу.
:параметр *\*\*kwargs*: аргументы со знаком восклицательного знака, передаваемые на задачу.
:ключевое слово *\*\*once* (опционально):
:параметр graceful (опционально):
Если равно True, не будет вызвано исключение, если задача уже в очереди.
Вместо этого вернет None.
:параметр timeout (опционально):
Целое число типа `int`, обозначающее количество секунд после которых блокировка истечет.
Если не установлено, по умолчанию истекает через 1 час.
:параметр keys (опционально): | ||
c168700 | train | {
"resource": ""
} | При загрузке удаленных файлов стандартное поведение заключается в том, чтобы называть локальные файлы так же, как и их удаленные аналоги. | ||
c168720 | train | {
"resource": ""
} | Создайте объект экзона для всех экзонов в базе данных, причём опционально можно ограничиться конкретной хромосомой, используя аргумент `contig`. | ||
c168740 | train | {
"resource": ""
} | Собственность, которая динамически строит объекты транскриптов для всех идентификаторов транскриптов, связанных с этим геном. | ||
c168760 | train | {
"resource": ""
} | Показать таблицу с месячными доходами и доходами за год для каждого года в заданном диапазоне. | ||
c168780 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить словарь с данными из данной таблицы, сопоставляя с объектами записей. | ||
c168800 | train | {
"resource": ""
} | Постройте многокритериальные интервальные деревья для данной таблицы, где каждый узел дерева соответствует строке таблицы. | ||
c168820 | train | {
"resource": ""
} | Выберите строки, где заданное поле не является членом указанного значения. | ||
c168840 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает объект хэш для файла в текущем пути.
`hash_name` должно быть названием алгоритма хэша (таким как `"md5"` или `"sha1"`) доступным в модуле :mod:`hashlib`. | ||
c168860 | train | {
"resource": ""
} | Автоматическая обработка сигналов RSP.
Параметры
----------
rsp : список или массив
массив сигналов дыхания (RSP).
sampling_rate : int
частота дискретизации (сэмплы/секунда).
Возвращает
----------
processed_rsp : dict
Словарь, содержащий обработанные особенности RSP.
Содержит сылой сигнал RSP, фильтрованный сигнал, выбросы дыхательных циклов и дыхательные фазы (вдохи и выдохи).
Пример
----------
>>> import neurokit as nk
>>>
>>> processed_rsp = nk.rsp_process(rsp_signal)
Заметки
----------
*Авторы*
- Dominique Makowski (https://github.com/DominiqueMakowski)
*Зависимости*
- biosppy
- numpy
- pandas
*См. также*
- BioSPPY: https://github.com/PIA-Group/BioSPPy | ||
c168880 | train | {
"resource": ""
} | Найти дубликаты, следующие за самими собой.
Параметры
----------
массив: список или ndarray
Список, содержащий дубликаты.
Возвращает
----------
уникальные: список
Список, содержащий True для каждого уникального элемента и False для следующих дубликатов.
Пример
----------
>>> import neurokit as nk
>>> mylist = ["a", "a", "b", "a", "a", "a", "c", "c", "b", "b"]
>>> uniques = nk.find_following_duplicates(mylist)
>>> indices = np.where(uniques) # Найти индексы уникальных элементов
Примечания
----------
*Авторы*
- `Dominique Makowski <https://dominiquemakowski.github.io/>`_
*Зависимости*
- numpy | ||
c168900 | train | {
"resource": ""
} | Вычитайте сырые байты из инструмента.
:param size: количество байтов, которые отправляются на инструмент
:type size: целое число
:return: полученные байты
:return type: bytes | ||
c168920 | train | {
"resource": ""
} | Создает новый метаметамодель на основе указанного файла.
Аргументы:
file_name(str): Имя файла с описанием языка текстX.
other params: См. metamodel_from_str. | ||
c168940 | train | {
"resource": ""
} | Нормализуйте SVG-путь.
В данном случае основное действие заключается в введении операторов для параметров с несколькими аргументами. Также это исправляет последовательности подряд идущих операторов M или m на MLLL... и mlll... соответственно. Добавляется пустой список в качестве аргумента для операторов Z и z только для упрощения последующей итерации по результирующему списку.
Например, "M 10 20, M 20 20, L 30 40, 40 40, Z"
-> ['M', [10, 20], 'L', [20, 20], 'L', [30, 40], 'L', [40, 40], 'Z', []] | ||
c168960 | train | {
"resource": ""
} | Добавь планету внешней части Солнечной системы в качестве тестовой задачи. Данные взяты из NASA Horizons. | ||
c168980 | train | {
"resource": ""
} | Вычислить орбитальные параметры для всех частиц в симуляции.
По умолчанию эта функция возвращает орбиты в системе Джакоби.
Если включено MEGNO, вариационные частицы будут проигнорированы.
Параметры
----------
primary : rebound.Particle, опционально
Установить основную частицу, относительно которой будут вычисляться орбитальные элементы. По умолчанию используется центр масс в системе Джакоби.
jacobi_masses: bool
Использовать массу основной частицы в системе Джакоби в расчетах орбиты. (По умолчанию: False)
heliocentric: bool, УСТАРЕВШЕЕ
Чтобы вычислить элементы гелиоцентрической орбиты, используйте primary=sim.particles[0]
barycentric : bool, УСТАРЕВШЕЕ
Чтобы вычислить элементы барицентрической орбиты, используйте primary=sim.calculate_com()
Возвращает
----------
Возвращает массив Orbits длиной N-1. | ||
c169000 | train | {
"resource": ""
} | Получите экземпляр дочернего сериализатора. | ||
c169020 | train | {
"resource": ""
} | Оптимизировано представление с улучшениями.
1) Возвращает обычный словарь, а не OrderedDict.
(Создание упорядоченного словаря примерно в 100 раз медленнее, чем `{}`.)
2) Выполняется использование кэшированного списка полей.
(Эта оптимизация существует в DRF 3.2, но отсутствует в 3.1)
Аргументы:
instance: экземпляр модели или объект данных
Возвращает:
Словарь примитивных типов данных. | ||
c169040 | train | {
"resource": ""
} | Создайте предзагруженный словарь на основе требований запроса. | ||
c169060 | train | {
"resource": ""
} | Постройте любой тип горизонтальной границы для таблицы.
:param str style: Тип границы для получения.
:param iter outer_widths: Список ширин (с отступами) для каждого столбца.
:return: Подготовленная граница в виде кортежа строк.
:rtype: tuple | ||
c169080 | train | {
"resource": ""
} | Пустотелый цилиндр.
Определите кольцо, затем экструдируйте его с помощью перевода. | ||
c169100 | train | {
"resource": ""
} | Предлагается проекция для достойного представления структуры.
По умолчанию применяется эквивалентная проекция. Эквивалентные проекции локально уважают площади, что удобно для атрибута площади. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.