_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c169120 | train | {
"resource": ""
} | Запустите плагины фильтрации релизов | ||
c169140 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите факторы p и q, используя приватный экспонент d. Предполагается, что n имеет не более двух факторов. Эта функция адаптирована из кода в PyCrypto. | ||
c169160 | train | {
"resource": ""
} | Импортирует набор данных в формате разреженного libsvm | ||
c169180 | train | {
"resource": ""
} | Использовал для размещения ордера на покупку в конкретном рынке. Используйте `buylimit`, чтобы разместить
лимитные ордера. Убедитесь, что у вас установлены соответствующие разрешения для API-ключей для
работы этого вызова.
Конечная точка:
1.1 /market/buylimit
2.0 НЕТ прямого эквивалента. Используйте `trade_buy` для ордеров LIMIT и MARKET на покупку.
:param market: Строковое литеральное обозначение для рынка (например, BTC-LTC)
:type market: str
:param quantity: Количество для покупки
:type quantity: float
:param rate: Темп, по которому следует разместить ордер.
Это не требуется для ордеров на маркет.
:type rate: float
:return:
:rtype: dict | ||
c169200 | train | {
"resource": ""
} | Попытка проверки билета. В случае неудачной проверки возвращается False. Если проверка прошла успешно, то возвращается True, а проверенное имя пользователя сохраняется в сессии под ключом `CAS_USERNAME_SESSION_KEY`, а словарь проверенных атрибутов сохраняется под ключом 'CAS_ATTRIBUTES_SESSION_KEY'. | ||
c169220 | train | {
"resource": ""
} | Вызовите исключение, указывающее, что значение не может быть принято.
Параметр `type_error` указывает, является ли ошибка результатом несовпадения типов, а не неверно сформированного значения. В этом случае будет вызвано более конкретное исключение. | ||
c169240 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть модель кандидата, указывающую на то, что процедура подбора не удалась.
Параметры
----------
model_type : :any:`str`
Тип модели (например, ``'cdd_hdd'``).
formula : :any:`float`
Формула модели кандидата.
Возвращаемое значение
-------
candidate_model : :any:`eemeter.CalTRACKUsagePerDayCandidateModel`
Экземпляр модели кандидата со статусом ``'ERROR'`` и предупреждением с трейсбэком. | ||
c169260 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что вставили тег компонента в HTML обертку.
Это игнорирует другие теги, как например `{socket}`, которые могли уже быть созданы.
Ссылка: https://stackoverflow.com/a/11284026/744520 | ||
c169280 | train | {
"resource": ""
} | Добавить виджет в боковую панель.
Параметры
----------
component : bowtie._Component
Добавить этот компонент в боковую панель, он будет добавлен в конец. | ||
c169300 | train | {
"resource": ""
} | Завершить любую возможную выполнение внедренной функции. | ||
c169320 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, продолжен ли путь над своей параметризацией. | ||
c169340 | train | {
"resource": ""
} | конвертировать dtype в класс строк MATLAB | ||
c169360 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте почту и отправьте их. | ||
c169380 | train | {
"resource": ""
} | Сбрасывает значения стандартных линейок Matplotlib. | ||
c169400 | train | {
"resource": ""
} | Графики горизонтальных и вертикальных линий сетки, исключая границы.
Параметры
----------
ax: Matplotlib AxesSubplot, None
Вложенный график, на котором необходимо провести рисование.
scale: float
Размер масштаба симплекса.
multiple: float, None
Указывает, какие внутренние линии сетки необходимо построить. Например, если scale=30 и
multiple=6, нарисуются только 5 внутренних линий сетки.
horizontal_kwargs: dict, None
Все дополнительные параметры, которые можно передать в matplotlib для горизонтальных линий сетки.
left_kwargs: dict, None
Все дополнительные параметры, которые можно передать в matplotlib для левых параллельных линий сетки.
right_kwargs: dict, None
Все дополнительные параметры, которые можно передать в matplotlib для правых параллельных линий сетки.
kwargs:
Все дополнительные параметры, которые можно передать в matplotlib, если не используются
horizontal_kwargs, left_kwargs или right_kwargs. | ||
c169420 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет IPN и PDT.
Проверяет на наличие очевидных признаков плохого поведения платежа и при необходимости отмечает его. | ||
c169440 | train | {
"resource": ""
} | Истина, если в числе есть по крайней мере одна цифра. | ||
c169460 | train | {
"resource": ""
} | Эта функция является обёрткой вокруг функций init, parse_pac, find_proxy и cleanup. Это именно та функция, которую нужно вызвать, если вы хотите найти прокси только для одного URL. | ||
c169480 | train | {
"resource": ""
} | Включите пользовательские классы представлений на схеме Sanic JWT Blueprint | ||
c169500 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет один модель.
Параметры
----------
model : `Estimator` | ||
c169520 | train | {
"resource": ""
} | Если возможно, извлекает кэшированный массив. | ||
c169540 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает значение после обработки как международная строка, подготовленная в соответствии с RFC 5280.
:возврат:
Строка в формате Unicode | ||
c169560 | train | {
"resource": ""
} | Копирует объект, удаляя любую специальную метку из него.
:return:
Объект класса Asn1Value | ||
c169580 | train | {
"resource": ""
} | Формирует байтовую строку значения, закодированного в виде ASN.1 в формате DER.
Это обычно не полезно. Вместо этого используйте один из стандартных классов из
asn1crypto.core или создайте новый класс с конкретными полями, а затем вызовите метод .dump().
:param class_:
Значение целого числа класса ASN.1: 0 (универсальный), 1 (приложение),
2 (контекст) или 3 (частный)
:param method:
Значение целого числа метода ASN.1: 0 (примитивный), 1 (конструируемый)
:param tag:
Значение целого числа тега ASN.1
:param contents:
Байтовая строка, содержащая закодированные байтовые данные
:return:
Байтовая строка значения ASN.1 в формате DER (заголовок и содержимое) | ||
c169620 | train | {
"resource": ""
} | Создайте DiagonalPOVM из ``pi_basis`` и ``confusion_rate_matrix``, связанной с прочтением.
См. также документацию Grove.
:параметр OperatorBasis pi_basis: Базис операторов ранга-1, являющийся проекционным оператором.
:параметр numpy.ndarray confusion_rate_matrix: Матрица вероятностей обнаружения, условная для подготовленного состояния кубита.
:возвращает: POVM, соответствующий confusion_rate_matrix.
:rtype: DiagonalPOVM | ||
c169640 | train | {
"resource": ""
} | Сделай схему элементов трансферного матрица Паули.
:param matplotlib.Axes ax: Объект matplotlib Axes для построения. | ||
c169660 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть функцию, которая принимает параметры и возвращает новую программу Quil.
:возвращает: функцию | ||
c169700 | train | {
"resource": ""
} | Patience сортирует итерируемый объект, xs.
Эта функция генерирует последовательность пар (x, pile), где "pile"
— это 0-базовый индекс кучи, на которую должен быть положен
элемент "x". Элементы "xs" должны быть сравнимы с помощью оператора
меньше. | ||
c169720 | train | {
"resource": ""
} | Свяжите ребра и верните путь. | ||
c169740 | train | {
"resource": ""
} | Цвета, выраженные в диапазоне от 0 до 1, как используется в matplotlib. | ||
c169760 | train | {
"resource": ""
} | Напишите файл LAST, файл запроса и файл субъекта по формату BED. | ||
c169780 | train | {
"resource": ""
} | Измеряйте каждый контиг и проверяйте изменение_оценки; здесь должно быть массив целых чисел. | ||
c169800 | train | {
"resource": ""
} | Настройка точек останова с учетом chrs/файла breaks и файлов пробелов.
Поиск пробелов в пределах или рядом с областью точек останова.
Для областей точек останова, в которых нет пробелов, имеются два варианта:
- Разрыв по середине области
- Разрыв по ближайшему пробелу (--closest) | ||
c169820 | train | {
"resource": ""
} | Программа выполняет автоматизированную переборку ALLPATHS для списка каталогов. | ||
c169840 | train | {
"resource": ""
} | Перечислите последовательности с амбигуальными символами во всех возможных вариантах. | ||
c169860 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает интервал уверенности из CI.
>>> get_lo_hi_from_CI("20-20/40-60")
(40, 60) | ||
c169880 | train | {
"resource": ""
} | Рассчитать степень наследуемости определенных черт у троюродных братьев.
Параметры
=========
тройки: тройки (а, b, "Женщина/Мужчина"). Элементы определяются на основе образцов (sample IDs) для запроса в словаре троичных черт.
черты: Образец_идентификатор => значение (словарь)
Возвращает
==========
Кортежи размером 2, содержащие пары значений черт близнецов | ||
c169900 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, содержит ли текущая папка квал-файл, связанный с fasta-файлом. | ||
c169920 | train | {
"resource": ""
} | %prog renumber Mt35.consolidated.bed > tagged.bed
Перенумеровать гены для обновлений аннотаций. | ||
c169940 | train | {
"resource": ""
} | Вызывает blast и затем фильтрует результаты поиска с использованием BLAST. По умолчанию используется мегаблайт. | ||
c169960 | train | {
"resource": ""
} | %prog flanks gaps.bed fastafile
Создайте последовательности, окаймляющие пробелы. | ||
c169980 | train | {
"resource": ""
} | Соберите промежутки между соседними HSP в файле BLAST. | ||
c170000 | train | {
"resource": ""
} | %prog geneinfo pineapple.20141004.bed liftover.bed pineapple.20150413.bed note.txt interproscan.txt
Создайте таблицу с информацией о генах из различных источников. Три файлы bed содержат информацию о первоначальных скелетах, группах сходства и окончательно выбранных локусах (после удаления TEs и разделённых локусов). Последние два текстовых файла содержат информацию AHRD и о доменах. | ||
c170020 | train | {
"resource": ""
} | %prog connect сборка.fasta чтение_сопоставления.blast
Связать субгеномы с помощью длинных чтений. | ||
c170040 | train | {
"resource": ""
} | Дан объект gffutils, преобразуйте его в объект range. | ||
c170060 | train | {
"resource": ""
} | %prog детей gff_file
Получите детей, у которых один и тот же родитель. | ||
c170080 | train | {
"resource": ""
} | %prog контаминация Ecoli.fasta genome.fasta read.fastq
Проверьте контаминацию чита в каталоге парных читов. Используйте bowtie2 для сравнения чтений с:
1. Ecoli.fasta - это покажет нижнюю границу контаминации
2. genome.fasta - это определит верхнюю границу контаминации | ||
c170100 | train | {
"resource": ""
} | %prog breakpoint mstmap.input > breakpoints.bed
Найдите контрольные точки геномных островков с использованием генетической карты. Используйте variation.vcf.mstmap(), чтобы сгенерировать входные данные для этой процедуры. | ||
c170120 | train | {
"resource": ""
} | Составьте молекулу с использованием компонентная последовательность ФАСТА | ||
c170140 | train | {
"resource": ""
} | Тест SH с использованием RAxML
querytree может быть единственным деревом или набором деревьев (например, от бутстрэпинга). | ||
c170160 | train | {
"resource": ""
} | Запустите yn00, чтобы найти стопроцентный темп синонимического замещения для выравнивания. | ||
c170180 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет дублирующиеся контиги в ассембли.
%prog dedup сборка.ассемблир.бласт сборка.фаста
Удаляет дублирующиеся контиги в сборке. | ||
c170200 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, дата обновления файла A позднее, чем у файла B, чтобы решить, стоит ли обновлять файл B. Это можно обобщить для двух списков. | ||
c170220 | train | {
"resource": ""
} | %prog agp tpffile certificatefile agpfile
Создание agpfile на основе сертификатов перекрытия.
Файл ориентации плитки (tpf) содержит список элементов и островков.
Это файл из трех колонок, например, как ниже, также см. jcvi.formats.agp.tpf():
telomere chr1 na
AC229737.8 chr1 +
AC202463.29 chr1 +
Примечание: ориентация компонента используется только для ориентировки.
Если ориентация можно определить из оконечного перекрытия, она будет использована
независимо от указаний в tpf.
См. функцию jcvi.assembly.goldenpath.certificate(), которая генерирует список
сертификатов на основе agpfile. Первоначально кажется контрпродуктивным сначала
преобразовывать agp в сертификаты, а затем обратно в agp.
Сертификаты предоставляют способ редактировать информацию о перекрытии,
чтобы исправить agpfile (без изменения самого agpfile). | ||
c170240 | train | {
"resource": ""
} | %prog synteny mstmap.out novo.final.fasta reference.fasta
Постройте график MSTmap относительно референсного генома. | ||
c170260 | train | {
"resource": ""
} | %prog vcf fastafile bamfiles > out.vcf.gz
Вызывает SNP на файлах бам. | ||
c170280 | train | {
"resource": ""
} | %prog местонахождение bedfile fastafile
Исходя из локаций SNP, подведите итоги локаций в последовательностях. Например, определите, приходится ли больше 3'-SNP, чем 5'-SNP. | ||
c170300 | train | {
"resource": ""
} | Сортирует последовательность в естественном порядке, но возвращает список отсортированных индексов, а не отсортированный список.
```python
>>> a = ['num3', 'num5', 'num2']
>>> b = ['foo', 'bar', 'baz']
>>> index = index_natsorted(a)
>>> index
[2, 0, 1]
# Сортируем оба списка по порядку сортировки a
>>> [a[i] for i in index]
['num2', 'num3', 'num5']
>>> [b[i] for i in index]
['baz', 'foo', 'bar']
>>> c = [('a', 'num3'), ('b', 'num5'), ('c', 'num2')]
>>> from operator import itemgetter
>>> index_natsorted(c, key=itemgetter(1))
[2, 0, 1] | ||
c170320 | train | {
"resource": ""
} | %prog оценить предсказание.prediction.bed реальность.reality.bed fastafile
Создать таблицу истинности:
Истина Ложь --- Реальность
Истина TP FP
Ложь FN TN
|--------Предсказание
Sn = TP / (всего истинных в реальности) = TP / (TP + FN)
Sp = TP / (всего истинных в предсказании) = TP / (TP + FP)
Ac = (TP + TN) / (TP + FP + FN + TN) | ||
c170340 | train | {
"resource": ""
} | %prog формат fastqfile
Форматирование файла FASTQ. В настоящее время предоставляется опция для преобразования заголовка файла FASTQ из одного диалекта в другой. | ||
c170360 | train | {
"resource": ""
} | Конвертация курьёзных имен хромосом, встречающихся в различных файлах выпусков, которые часто имеют специфический для проекта формат, в более общий.
Например, для Medicago:
Конвертировать идентификатор последовательности (seqid) типа
`Mt3.5.1_Chr1` в `chr1`
`Mt3.5_Chr3` в `chr3`
`chr01_pseudomolecule_IMGAG` в `chr1`
Некоторые примеры из Maize:
Конвертировать идентификатор последовательности (seqid) типа
`chromosome:AGPv2:2:1:237068873:1` в `2`
Специальные случаи:
`chromosome:AGPv2:mitochondrion:1:569630:1` в `Mt`
`chromosome:AGPv2:chloroplast:1:140384:1` в `Pt` | ||
c170380 | train | {
"resource": ""
} | Автоматически строить граф, заданный последовательностью символов. | ||
c170400 | train | {
"resource": ""
} | Внутренняя функция для генерации обратных карт; задан словарь, возвращает новый словарь с замененными ключами и значениями. | ||
c170420 | train | {
"resource": ""
} | Сгруппировать список блоков макета в пары
Аргументы:
List:blocks -- Список объектов блоков
List:layout_blocks -- Список индексов блоков макета
Возвращает:
List -- Отсортированные индексы пар блоков макета, сгруппированные в списке | ||
c170440 | train | {
"resource": ""
} | Эта операция обрабатывает и проверяет форму предпочтений. | ||
c170460 | train | {
"resource": ""
} | Дана строка пульс от сервера и кортеж пульса от клиента, рассчитайте, какими должны быть фактические настройки пульса.
:param (str,str) shb: числа пульса от сервера
:param (int,int) chb: числа пульса клиента
:rtype: (int,int) | ||
c170480 | train | {
"resource": ""
} | Верните true, если сокет, управляемый этой связью, подключен.
:rtype: bool | ||
c170500 | train | {
"resource": ""
} | Для разбиения предоставленного текста на токены используйте пакет mecab-python3. Параметр `lang` должен быть установлен в 'ja' для японского или в 'ko' для корейского языка.
Самый простой вариант вывода из mecab-python3 — это строковая горизонтальная форма, содержащая ту же таблицу, которая будет выведена при запуске командной строки MeCab. Мы находим токены в первом столбце этой таблицы. | ||
c170520 | train | {
"resource": ""
} | Разберите URL и верните URLInfo. | ||
c170540 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть размер файла.
Корутина. | ||
c170560 | train | {
"resource": ""
} | Верни код ответа в виде кортежа.
Аргументы:
code: Код ответа.
Возвращает:
Каждый элемент в кортеже — цифра. | ||
c170580 | train | {
"resource": ""
} | Закройте все открытые соединения.
Аргументы:
force: очистить соединения, связанные с подключениями и простаивающими подключениями.
Корутина. | ||
c170600 | train | {
"resource": ""
} | Возвращается новый временный файл. | ||
c170620 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, является ли файл, запрос изменений и верните, является ли это файлом.
Корутина. | ||
c170640 | train | {
"resource": ""
} | Рекурсивно преобразовать экземпляр в байты. | ||
c170660 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть список частей каталога из URL.
Аргументы:
url (str): URL.
include_protocol (bol): Если True, схема из URL будет включена.
include_hostname (bool): Если True, хост-имя из URL будет добавлено.
alt_char (bool): Если True, символ для разделителя порта будет
«+», вместо «:».
Эта функция не включает имя файла, а пути не очищаются.
Возвращает:
list | ||
c170680 | train | {
"resource": ""
} | Постоянно читайте stderr для поиска сообщений об ошибках. | ||
c170700 | train | {
"resource": ""
} | Прочитай сообщение обс одном из пушей мнужнности.
Корутин. | ||
c170720 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите файл robots.txt. | ||
c170740 | train | {
"resource": ""
} | Посылайте строку статуса HTTP-запроса и заголовки полей.
Этот класс автоматически подключит соединение, если оно закрыто.
Корутина. | ||
c170760 | train | {
"resource": ""
} | Вызовите все обработчики обратного вызова с заданным набором аргументов. | ||
c170780 | train | {
"resource": ""
} | Извлекать строки из формата MS-DOS. | ||
c170800 | train | {
"resource": ""
} | Верни имя файла с данными. | ||
c170820 | train | {
"resource": ""
} | Применяйте общие правила для витрины любого элемента ссылок. | ||
c170840 | train | {
"resource": ""
} | Считай заголовок одного блока.
Возвращает:
tuple: 2-элементный кортеж с размером содержимого в блоке и
сырым байтовым строкой заголовка.
Корутинный. | ||
c170860 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть итератор ссылок, найденных в документе.
Аргументы:
file: Объект файла, содержащий документ.
encoding (str): Кодировка документа.
Возвращаемое значение:
iterable: str | ||
c170880 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть действие скрипта, когда произошла ошибка. | ||
c170900 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать время GPS в тиках в стандартное время. | ||
c170920 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает общее расстояние, пройденное по маршруту GPS. Используется для определения, была ли вся последовательность просто статическим видео.
Принимает в качестве входных данных последовательность точек. | ||
c170940 | train | {
"resource": ""
} | Является ли поток помечен как поток видео. | ||
c170960 | train | {
"resource": ""
} | Команда memcached "get" только для одного ключа в качестве удобства.
Параметры:
key: строка, см. документацию к классу для деталей.
default: значение, которое будет возвращено, если ключ не был найден.
Возвращает:
Значение для ключа, или default, если ключ не был найден. | ||
c170980 | train | {
"resource": ""
} | Добавь строку метаданных. | ||
c171000 | train | {
"resource": ""
} | Попробуйте извлечь штамм из записи резюме сборки.
Сначала это проверяет 'infraspecific_name', затем 'isolate', затем пытается получить его из 'organism_name'. Если все остальное не удается, оно берет всего лишь возврат номера доступа сборки. | ||
c171020 | train | {
"resource": ""
} | Общий метод расчета расстояния, который требует существования атрибута
называемого `distance_criteria`. Этот атрибут должен быть списком строк с
названиями атрибутов, которые учитываются метрикой расстояния.
Параметры
----------
other : object
Другой объект для сравнения с текущим экземпляром.
Возвращает
----------
(название отсутствует) : float
Расстояние между текущим объектом и другим объектом, используя метрику
"универсального расстояния". | ||
c171040 | train | {
"resource": ""
} | Вычислить дискретную аппроксимацию бета-распределения. Это может быть довольно медленно, так как используется примитивный численный метод интегрирования для генерации дискретной аппроксимации.
Параметры
----------
N : int
Размер вектора дискретного пространства, который будет возвращен.
a : float
Первый параметр формы (иногда его называют альфа).
b : float
Второй параметр формы (иногда его называют бета).
Возвращает
----------
X : np.array
Дискретные точки для дискретной функции массовой вероятности.
pmf : np.array
Вероятности, связанные с каждой точкой в X. | ||
c171060 | train | {
"resource": ""
} | Создает новых потребителей для заданных индексов. Немного расширяет базовый метод за счёт установки значений pLvlTrue = 1.0 для самого первого симулируемого периода, а также инициализации восприятия агрегатной производительности для каждого марковского состояния. Представительный агент начинает с правильного восприятия марковского состояния.
Параметры
----------
which_agents : np.array(Bool)
Булевый массив размера self.AgentCount, указывающий, какие агенты должны быть "признаны" рождёнными.
Возвращает
---------
None | ||
c171080 | train | {
"resource": ""
} | Решает однопериодную задачу способов расчета расходов и сэкономленных средств при рисковом доходе и сюрпризных изменениях в медицинских потребностях.
Параметры
----------
None
Возвращает
----------
solution : ConsumerSolution
Решение задаче одного периода, включая функцию потребления, функцию расходов на медицинское обслуживание (обе определены через рыночные ресурсы, постоянный доход и медицинский сюрприз), маржинальную функцию стоимости (определенную через рыночные ресурсы и постоянный доход), а также человеческий капитал как функцию постоянного дохода. | ||
c171100 | train | {
"resource": ""
} | Случайным образом определите, какие потребители умирают, и распределите их богатство между выжившими.
Этот метод работает только в том случае, если в цикле только один период.
Параметры
----------
None
Возвращает
---------
who_dies : np.array(bool)
Логический массив размером AgentCount, указывающий, какие агенты умирают. | ||
c171120 | train | {
"resource": ""
} | Правило мельницы для этого класса просто вызывает метод calcStats. | ||
c171140 | train | {
"resource": ""
} | Разложите поведенческие и функции значений для более экономичного доступа.
Параметры
----------
none
Возвращает
-------
none |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.