_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c181660 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что каталог версий доступен. | ||
c181680 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть словарь аргументов клиента boto3 с учетом учетных данных из окружения. | ||
c181720 | train | {
"resource": ""
} | Управляй ролью IAM | ||
c181740 | train | {
"resource": ""
} | Создайте скрипт вызова стэкера из списка аргументов командной строки.
Это стандартный скрипт вызова стэкера с некоторыми изменениями:
* Добавляем наши явные аргументы для парсинга в `parse_args` (вместо того чтобы оставлять его пустым)
* Переопределяем `sys.argv`
* Добавляем путь к встроенному каталогу библиотеки runway в `sys.path` | ||
c181760 | train | {
"resource": ""
} | Останавливает агента и уничтожает все его поведения. | ||
c181780 | train | {
"resource": ""
} | Запустить корутину. сначала выполняется корутина on_start, а затем запускается корутина _step, где вызывается тело поведения. | ||
c181800 | train | {
"resource": ""
} | Создайте объект выбора из различных представлений. | ||
c181820 | train | {
"resource": ""
} | Функцию для вызова при сохранении или изменении аватаров пользователя. | ||
c181840 | train | {
"resource": ""
} | Преобразование матрицы переходов в матрицу смежности
:param matrix: Матрица, которую необходимо преобразовать
:возвращает: матрицу смежности | ||
c181860 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает декоратор, который гарантирует, что метки переменных BQM и все другие указанные аналогичные образцы входных данных являются определенными по индексу и согласованными.
Аргументы:
var_labels_arg_name (str):
Название аргумента, которое пользователь должен использовать для передачи меток индекса для BQM.
samples_arg_names (list[str]):
Названия ожидаемых входов, аналогичных образцам, которые должны быть индексированы в соответствии с метками, переданными аргументу `var_labels_arg_name`.
Возвращает:
Декоратор функции. | ||
c181940 | train | {
"resource": ""
} | Объединить SampleSets.
Аргументы:
samplesets (iterable[:obj:`.SampleSet`]):
Итерабельный объект, содержащий наборы Sample.
defaults (dict, опционально):
Словарь, где ключи — это имена векторов данных, а значения — соответствующие им значения по умолчанию.
Возвращает:
:obj:`.SampleSet`: Набор образцов с тем же vartype и той же последовательностью переменных, что и первый в `samplesets`.
Примеры:
>>> a = dimod.SampleSet.from_samples(([-1, +1], 'ab'), dimod.SPIN, energy=-1)
>>> b = dimod.SampleSet.from_samples(([-1, +1], 'ba'), dimod.SPIN, energy=-1)
>>> ab = dimod.concatenate((a, b))
>>> ab.record.sample
array([[-1, 1],
[ 1, -1]], dtype=int8) | ||
c181960 | train | {
"resource": ""
} | Уникальный идентификатор для директив breathe.
.. note::
Этот метод сейчас предполагается, что будет вызван только для узлов, которые находятся в :data:`exhale.utils.LEAF_LIKE_KINDS` (см. также :func:`exhale.graph.ExhaleRoot.generateSingleNodeRST`, где он используется).
**Возврат**
:class:`python:str`
Обычно это будет просто ``self.name``. Однако, для функций, в частности, подпись должна быть включена для различия перегруженных версий. | ||
c181980 | train | {
"resource": ""
} | Перечисляет все развернутые проекты. Первого класса, сопоставляется с конечной точкой списка проектов Scrapyd. | ||
c182000 | train | {
"resource": ""
} | Удалите либо необработанный аргументный строковый аргумент, либо объект аргументов.
:param Union[str, Arg] item: элемент, который необходимо удалить
>>> arguments = TexArgs([RArg('arg0'), '[arg2]', '{arg3}'])
>>> arguments.remove('{arg0}')
>>> len(arguments)
2
>>> arguments[0]
OArg('arg2') | ||
c182020 | train | {
"resource": ""
} | Подгонка модели BACE Lump, используя последовательность атрибуций кластеров.
Параметры
----------
sequences : list(np.ndarray(dtype='int'))
Список массивов атрибуций кластерам
y : None
Не используется, присутствует только для совместимости с sklearn.
Возвращает
-------
self | ||
c182040 | train | {
"resource": ""
} | Сохранить произвольный объект Python с помощью pickle.
Параметры
----------
value : любой объект Python
Объект для сохранения в файл с помощью pickle.
filename : строка
Имя файла, в который он должен быть сохранён.
compress : None
Устарело.
cache_size : положительное число, необязательно
Устарело.
См. также
--------
load : соответствующий загрузчик | ||
c182060 | train | {
"resource": ""
} | Внутренняя функция для модификации матрицы нетто-потока путём удаления определённого края, соответствующего узкому месту конкретного пути. | ||
c182080 | train | {
"resource": ""
} | Сократите матрицу переходных счетов до своей максимальной сильно эргодической подграфа.
Матрица счетов определяет граф, где существует направленное ребро между двумя узлами, `i` и `j`, если `counts[i][j] > weight`. Мы затем находим узлы, принадлежащие к наибольшей сильно связанной подграфе этого графа, и возвращаем новую матрицу счетов, сформированную из этих строк и столбцов входной матрицы счетов `counts`.
Параметры
----------
counts : np.array, shape=(n_states_in, n_states_in)
Входные направленные переходные счеты.
weight : float
Порог, по которому судится эргодичность входных данных. Необходимо не менее такого количества переходных счетов в обоих направлениях для того, чтобы включить ребро в эргодическую подграфу.
verbose : bool
Вывести короткое сообщение.
Возвращает
---------
counts_component :
"Сокращенная" версия ``counts``, включающая только состояния в максимальной сильно эргодической подграфе.
mapping : dict
Сопоставление от "входных" индексов состояний к "выходным" индексам состояний. Семантика ``mapping[i] = j`` заключается в том, что состояние ``i`` из "входного пространства" для матрицы счетов представлено индексом ``j`` в ``counts_component``. | ||
c182100 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить все файлы топологии в память.
Это может показать улучшение производительности по сравнению с повторной разборкой файла топологии для каждой дорожки, которую вы пытаетесь загрузить. Обычно у вас значительно меньше (пожалуй, 1) топологий, чем дорожек.
Параметры
----------
meta : pd.DataFrame
DataFrame метаданных с колонкой под названием 'top_fn'
Возвращает
----------
tops : dict
Словарь объектов ``md.Topology``, индексируемых значением "top_fn" из ключей. | ||
c182120 | train | {
"resource": ""
} | Оценка асимптотического стандартного отклонения по элементам в модельных по времени масштабах.
Возвращает
---------
sigma_timescales : np.array, shape=(n_timescales,)
Оцененное асимптотическое стандартное отклонение в модельных по времени масштабах.
Ссылки
----------
.. [1] Hinrichs, Nina Singhal, and Vijay S. Pande. "Calculation of
распределения собственных чисел и собственных векторов в марковских
моделях состояния для молекулярной динамики." J. Chem. Phys. 126.24
(2007): 244101. | ||
c182140 | train | {
"resource": ""
} | Прочитать набор ресурсов.
https://docs.kantarainitiative.org/uma/rec-oauth-resource-reg-v1_0_1.html#read-resource-set
:param str token: токен доступа клиента
:param str id: идентификатор набора ресурсов
:rtype: dict | ||
c182160 | train | {
"resource": ""
} | Извлечь архив TAR с помощью модуля tarfile Python. | ||
c182180 | train | {
"resource": ""
} | Извлечь архив ACE. | ||
c182200 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что известен формат и сжатие. | ||
c182220 | train | {
"resource": ""
} | Искать по шаблону среди архивных членов. | ||
c182240 | train | {
"resource": ""
} | Попробуйте создать жёсткую ссылку с источника на назначение, и если это не удастся, скопируйте файл. Жёсткие ссылки экономят немного дискового пространства, и создание ссылки должно сразу прекратиться, так как копирование не вовлечено. | ||
c182260 | train | {
"resource": ""
} | Определение необязательных аргументов с значениями по умолчанию | ||
c182280 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает значения по умолчанию атрибутов для выбросов, которые нужно установить на тест с выбросами.
: параметр max_runs:
Значение атрибута FlakyNames.MAX_RUNS, который нужно использовать.
: тип max_runs:
`int`
: параметр min_passes:
Значение атрибута FlakyNames.MIN_PASSES, который нужно использовать.
: тип min_passes:
`int`
: параметр rerun_filter:
Функция-фильтр для определения, следует ли перезапустить тест в случае его неуспешного завершения.
: тип rerun_filter:
`callable`
: возврат:
Значения по умолчанию атрибутов для выбросов, которые нужно установить на тест с выбросами.
: тип возврата:
`dict` | ||
c182300 | train | {
"resource": ""
} | Отправить рамку сообщения клиенту. | ||
c182340 | train | {
"resource": ""
} | Фильтр Гаусса OpenCV
При этом распространяет значения NaN | ||
c182360 | train | {
"resource": ""
} | Получение симметричных значений перцентилей
Полезно для определения климата, центрированного на 0 для разностных карт | ||
c182380 | train | {
"resource": ""
} | Данная строка ввода "geom", генерируйте точки с фиксированным интервалом.
Полезно для извлечения данных профиля из растровых данных. | ||
c182400 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать координаты точек x и y в геометрию | ||
c182420 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите медиану из списка даты и времени | ||
c182440 | train | {
"resource": ""
} | Помощник для обработки методов, функций, генераторов, строк и объектов сырого кода. | ||
c182460 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает значение заданной переменной или заданное значение по умолчанию, если переменная не определена.
:тип name: string
:параметр name: Название переменной.
:тип default: объект
:параметр default: Значение по умолчанию.
:тип: объект
:возвращает: Значение переменной. | ||
c182480 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет предоставленную команду на виртуальном устройстве и возвращает ответ.
:type команда: str
:param команда: Команда, которая будет выполнена.
:rtype: str
:return: Ответ виртуального устройства. | ||
c182500 | train | {
"resource": ""
} | Получает указанный аккаунт. Если аккаунт не указан, производится выбор
из стандартного пула.
:type account: Account
:param account: Добавляемый аккаунт.
:type owner: object
:param owner: Необязательное описание владельца.
:rtype: :class:`Account`
:return: Полученный аккаунт. | ||
c182520 | train | {
"resource": ""
} | Отправляет указанный почтовый ящик.
:type mail: Mail
:param mail: Объект почты.
:type server: string
:param server: Адрес сервера почты. | ||
c182540 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает идентификатор процесса из указанного файла, если он существует, или None в противном случае. Выдает исключение при любых других типах ошибок доступа к файлу.
:param type путь: str
:param путь: Имя pid-файла.
:rtype: int или None
:return: PID, или None, если файл не был найден. | ||
c182560 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает объекты ProblemFile для всех валидных файлов проблем | ||
c182580 | train | {
"resource": ""
} | Установите фиксированный цвет и выключите эффекты, чтобы увидеть цвет.
:param hue: Компонент оттенка (диапазон 0-1)
:param saturation: Компонент насыщенности (диапазон 0-1). Цвет белый для значений близких к 0, остальные значения интерпретируются как максимальная насыщенность.
В качестве входных данных используются компоненты цвета HSV без компонента яркости/блеска. Примеры цветов:
* Зеленый: set_hs_color(120/360, 1)
* Синий: set_hs_color(240/360, 1)
* Желтый: set_hs_color(60/360, 1)
* Белый: set_hs_color(0, 0) | ||
c182600 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает true, если устройство или любой из его подчинённых не доступен. | ||
c182620 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет сумму предоставленных чисел. | ||
c182640 | train | {
"resource": ""
} | SproutTx, ... -> Tx
Копирует. Позволяет перезаписывать определенные части. | ||
c182660 | train | {
"resource": ""
} | str -> int
Биткойн использует версию транзакции 2 для сигнализации nSequence.
Zcash использует версию транзакции 2 для joinsplit'ов.
Мы хотим сигнализировать nSequence, если используем OP_CSV.
А если только если это не Zcash. | ||
c182680 | train | {
"resource": ""
} | Изменить сохраненные команды. | ||
c182740 | train | {
"resource": ""
} | Найдите области изображения, которые находятся вне твёрдой матрицы.
Данная функция использует метод "качающейся шарики" для определения того, где заканчивается внешняя область и начинается пространство пустот.
Особенно полезна эта функция для образцов, которые не заполняют весь прямоугольный образец изображения, например, цилиндрические сердцевины или образцы с не параллельными гранями.
Параметры
----------
им : ND-массив
Изображение пористого материала, где 1 находится в областях пустот и 0 находится в областях твёрдого материала.
r : скаляр
Радиус "качающегося шарика", который следует использовать. Если значение не задано, то его вычисляют в два раза большие, чем максимальное значение для метрики расстояния. Размер изображения увеличивается во всех направлениях на эту величину, поэтому изображение может стать достаточно большим и непрактичным, если указано слишком большое значение.
Возвращает
----------
изображение : ND-массив
Булевскую маску, имеющую ту же форму, что и ``им``, где True указано во всех вокселях, идентифицированных как находящиеся *вне* образца. | ||
c182760 | train | {
"resource": ""
} | Генератор для всех файлов, которые не исключены рекурсивно.
Возвращается относительный путь.
:тип pattern: str
:параметр pattern: шаблон в стиле Unix (похожий на glob/gitignore). | ||
c182780 | train | {
"resource": ""
} | Удалить отчеты, связанные с заданным item_id.
:type item_id: int
:param item_id: ID отчета для удаления.
:rtype: bool
:return: True в случае успешного выполнения, False в противном случае. | ||
c182800 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает маркер OAuth, который можно передать серверу для идентификации. Если FORCE равно False, оно попытается использовать закэшированный маркер или обновить маркер OAuth. | ||
c182820 | train | {
"resource": ""
} | Переместить все файлы с расширением .py из исходного каталога в каталог назначения внутри архива zip. | ||
c182840 | train | {
"resource": ""
} | Создайте канал SSL или HTTP поток | ||
c182860 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть путь к указанному кадру в последовательности. Целые числа или строки рассматриваются как номер кадра, и применяется заполнение, все остальные значения проходят без изменений.
Примеры:
```python
>>> seq.frame(1)
/foo/bar.0001.exr
>>> seq.frame("#")
/foo/bar.#.exr
```
Аргументы:
frame (int or str): желаемый номер кадра или символ для прохождения (например, #).
Возвращает:
str: | ||
c182880 | train | {
"resource": ""
} | Запрос подписи методом PLAINTEXT
:param consumer_secret: Секретное слово потребителя.
:type consumer_secret: str
:param access_token_secret: Секретный токен доступа (необязательно).
:type access_token_secret: str
:param method: Нераспознано
:type method: str
:param url: Нераспознано
:type url: str
:param oauth_params: Нераспознано
:type oauth_params: dict
:param req_kwargs: Нераспознано
:type req_kwargs: dict | ||
c182920 | train | {
"resource": ""
} | \x1b[1mНАЗВАНИЕ\x1b[0m
rm - Удалить znode
\x1b[1mСИНТАКСИС\x1b[0m
rm <путь> [путь] [путь] ... [путь]
\x1b[1mПРИМЕРЫ\x1b[0m
> rm /foo
> rm /foo /bar | ||
c182940 | train | {
"resource": ""
} | не выполняется декодирование строки | ||
c182960 | train | {
"resource": ""
} | возбуждает исключение `cls.Bad`, если в `keys` обнаружены ошибки | ||
c182980 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что текущая платформа является устройством с эмбеддед Linux. | ||
c183000 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте имя правила централизованной выборочной сборки, если сегмент выбирается из-за этого правила. Данная метода должна использоваться только регистратором. | ||
c183020 | train | {
"resource": ""
} | Запустите целевой и начальный поллеры один раз после того как адрес X-Ray демона и контекст менеджера на месте. | ||
c183040 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте подсегмент в качестве дочернего подсегмента и увеличьте счетчик ссылок и общий счетчик подсегментов родительского сегмента. | ||
c183060 | train | {
"resource": ""
} | Получите учетные данные из переменных окружения.
Порядок приоритета учетных данных следующий:
- Нет учетных данных, если установлено значение переменной окружения DATASTORE_EMULATOR_HOST.
- Учетные данные с подписанным JWT для Google API, основанные на переменных окружения DATASTORE_SERVICE_ACCOUNT и DATASTORE_PRIVATE_KEY_FILE.
- Учетные данные по умолчанию для Google-приложений: https://developers.google.com/identity/protocols/application-default-credentials.
Возвращает:
учетные данные или None. | ||
c183080 | train | {
"resource": ""
} | Установите новые значения гиперпараметров для некоторых блоков.
Аргументы:
hyperparameters (dict): Словарь, содержащий имена блоков как ключи и словари новых гиперпараметров в качестве значений. | ||
c183100 | train | {
"resource": ""
} | Набор данных о ценах на жилье в Бостоне. | ||
c183120 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает IP-адрес версии 4 сетевого интерфейса.
Если указаны несколько интерфейсов,
вернётся адрес первого найденного. | ||
c183140 | train | {
"resource": ""
} | Хранит загруженный файл в указанном пути. | ||
c183160 | train | {
"resource": ""
} | Проблема и представляет аккумулятор, используемый в качестве доказательства неаннулированности.
:param schemaId: Идентификатор схемы (ссылка на определение схемы утверждений)
:param iA: идентификатор аккумулятора
:param L: максимальное количество утверждений в аккумуляторе.
:return: Поданный общедоступный ключ аккумулятора | ||
c183180 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите среднее значение по ПГВ, ПГА и спектру ускорения для функции отклика, как указано в уравнении 2 на странице 462, с добавлением члена для стиля разлома, как указано в уравнении 5 на странице 465. Также преобразует значения спектра ускорения функции отклика в сейсмическую амплитуду. | ||
c183200 | train | {
"resource": ""
} | Возвращать информацию о профайлинге в виде таблицы RST.
:param pstatfile: путь к файлу .pstat
:param n: максимальное количество статистик для извлечения | ||
c183220 | train | {
"resource": ""
} | Фильтруйте коллекцию сайтов в соответствии с разломом и создавайте объекты контекста.
: параметр sites:
Экземпляр класса: :class:`openquake.hazardlib.site.SiteCollection`.
: параметр rupture:
Экземпляр класса: :class:`openquake.hazardlib.source.rupture.BaseRupture`.
: возвращает:
Кортеж из двух элементов: сайты и величины расстояний контекста.
: поднимает ValueError:
Если любой из объявленных необходимых параметров (сайт, разлом и параметры расстояния) неизвестен. | ||
c183240 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите максимальную относительную разницу между двумя кривыми. Рассматриваются только значения, большие или равные `min_value`.
```
>>> curve_ref = [0.01, 0.02, 0.03, 0.05, 1.0]
>>> curve = [0.011, 0.021, 0.031, 0.051, 1.0]
>>> round(max_rel_diff(curve_ref, curve), 2)
0.1
``` | ||
c183260 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает стандартные отклонения для эргодической или нежергодической моделей. | ||
c183280 | train | {
"resource": ""
} | Реализует уравнение 3.5.1-1, страница 148 для среднего значения, и уравнение 3.5.5-2, страница 151, для общего стандартного отклонения.
См. метод :meth:`вышестоящего класса <.base.GroundShakingIntensityModel.get_mean_and_stddevs>`, чтобы ознакомиться с описанием входных и результатных значений. | ||
c183300 | train | {
"resource": ""
} | Объясните сайты | ||
c183320 | train | {
"resource": ""
} | Создайте и прикрепите ветви к ``branchset_node`` к ``branchset``.
:param branchset_node:
То же, что и для метода :meth:`parse_branchset`.
:param branchset:
Экземпляр класса :class:`BranchSet`.
:param validate:
Следует ли проверять, что значения неопределенности ветвей являются допустимыми.
Проверяет, что у каждой ветви есть допустимое значение :meth:`valid <validate_uncertainty_value>`, уникальный идентификатор и что вес всех ветвей равен 1.0.
:return:
``None``, все ветви прикреплены к указанному branchset. | ||
c183340 | train | {
"resource": ""
} | Если геометрия определена как массив numpy, создать экземпляр класса nhlib.geo.point.Point, иначе, если это уже экземпляр класса, принять класс.
:param input_geometry:
Входная геометрия (точка) может быть либо
i) экземпляром класса nhlib.geo.point.Point,
ii) numpy.ndarray [Долгота, Широта]
:param float upper_depth:
Верхняя сейсмогенная глубина (километры)
:param float lower_depth:
Нижняя сейсмогенная глубина (километры) | ||
c183360 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает соответствующие коэффициенты для каждого места из таблицы 5 на стр. 208 для каждого места.
:raises UserWarning:
Если значение vs30 ниже предела для класса местоположения D, так как "места типов E и F [...] уязвимы к замусорению и отказу." стр. 205. | ||
c183380 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает упорядоченный словарь с доступными классами GSIM, индексированный именами классов. | ||
c183400 | train | {
"resource": ""
} | Рассчитать и вернуть модель ската, что является шестым членом в уравнении 1 на странице 74. Расчет данного члена объяснен в абзаце 'Модель ската', на странице 77. | ||
c183420 | train | {
"resource": ""
} | Создает график набора точек, размер которых масштабируется в соответствии с данными.
:param bool logplot:
Выберите масштабирование в зависимости от логарифма (основание 10) даных.
:param float smin:
Минимальный размер масштаба.
:param float sscale:
Коэффициент масштабирования. | ||
c183440 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает термин масштабирования по амплитуде генеральной модели предсказаний наклона (GMPE), описанный в уравнении 3. | ||
c183460 | train | {
"resource": ""
} | Для данного каталога и списка ID кластеров данная функция разделяет каталог на словарь, содержащий индивидуальный каталог событий в каждом кластере.
:param numpy.ndarray vcl:
Список ID кластеров
:возвращает:
Словарь экземпляров :class: openquake.hmtk.seismicity.catalogue.Catalogue, где каждый экземпляр является каталогом каждого кластера | ||
c183480 | train | {
"resource": ""
} | Установить атрибут `nbytes` на объект HDF5, идентифицированный `key`. | ||
c183500 | train | {
"resource": ""
} | Проверка недопустимых заголовков, то есть новых строк в подзаголовках, отправителе или получателях. | ||
c183520 | train | {
"resource": ""
} | Функция возвращает генератор, который разбирает итерируемый объект на фрагменты размером n. Последний фрагмент может содержать меньше n элементов.
См. http://stackoverflow.com/a/22919323/503377. | ||
c183540 | train | {
"resource": ""
} | Посетитель для AST узла `FunctionBody`. | ||
c183560 | train | {
"resource": ""
} | Начните процесс, по сути, выполняет форкирование и вызывает целевую функцию. | ||
c183580 | train | {
"resource": ""
} | Если ссылка присутствует на сцене, но не загружена, то её необходимо загрузить.
.. Note:: Не путайте это с ссылкой или импортом. Загрузка означает, что ссылка уже существует.
Однако данные из этой ссылки до сих пор не считывались. Загрузка осуществляет чтение данных из ссылки.
Это вызовет метод :meth:`RefobjInterface.load` и установит статус в :data:`Reftrack.LOADED`.
:возвращает: None
:rtype: None
:поднимает исключение: :class:`ReftrackIntegrityError` | ||
c183600 | train | {
"resource": ""
} | Указано, является ли ссылка на объект refobject заменимой или её следует просто удалить и снова загрузить.
Для этого будет вызвано :meth:`ReftypeInterface.is_replaceable`.
:параметр `refobj`: объект refobject, который нужно проверить
:тип `refobj`: refobj
:возвращает: Истина, если заменимый
:тип возврата: bool
:возбуждает исключений: Нет | ||
c183620 | train | {
"resource": ""
} | Выполнить монтирование. Для этого требуются права суперпользователя. | ||
c183640 | train | {
"resource": ""
} | Установить значение для действия. | ||
c183660 | train | {
"resource": ""
} | Отображение ключевых аргументов. | ||
c183680 | train | {
"resource": ""
} | Добавить персональный архив пакетов с использованием файла списка. | ||
c183700 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает тег для изображений с установленными зависимостями и требованиями.
Теги Docker не могут состоять из 64-байтных шестнадцатеричных строк, поэтому необходимы префиксы. Путем двойного хеширования хеша требований и зависимостей можно сделать финальный тег короче.
Префиксы:
* Тип изображения:
* i – Наследуемый образ
* a – Основной образ Arca
* Требования:
* r – Содержит какие-то требования
* s – Не содержит требований
* Зависимости:
* d – Содержит зависимости
* e – Не содержит зависимостей
Возможные выходные значения:
* Наследуемые образы:
* `ise` – без требований
* `ide_<hash(requirements)>` – с требованиями
* Из основного образа Arca:
* `<Arca version>_<Python version>_ase` – без требований и зависимостей
* `<Arca version>_<Python version>_asd_<hash(dependencies)>` – только зависимости
* `<Arca version>_<Python version>_are_<hash(requirements)>` – только требования
* `<Arca version>_<Python version>_ard_<hash(hash(dependencies) + hash(requirements))>` – и требования, и зависимости | ||
c183720 | train | {
"resource": ""
} | Данная строка markdown - это основа для создания объекта Entry.
Часто подклассы захотят настроить те части markdown, где вы вводите значения для атрибутов, таких как public; это можно сделать, переопределив метод process_meta. | ||
c183740 | train | {
"resource": ""
} | Скопируйте узел и скорректируйте его для смещенной строки и столбца. | ||
c183760 | train | {
"resource": ""
} | Получает имена всех методов, реализованных в указанном объекте.
:param obj: объект для интроспекции.
:return: список с именами методов. | ||
c183780 | train | {
"resource": ""
} | Установите пакет элементов в хранилище состояния. | ||
c183800 | train | {
"resource": ""
} | Создайте главную страницу, иначе index.html. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.