_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c185880 | train | {
"resource": ""
} | Объедините все истинные таблицы в одном файле Excel. | ||
c185900 | train | {
"resource": ""
} | Найдите все перестановки возможных camel-случаев для данного имени
:param name: str, имя, для которого нам нужно получить все возможные перестановки и сокращения
:param min_length: int, минимальная длина, которую мы хотим для сокращений
:return: list(list(str)), список перестановок camel-случаев списка сокращений | ||
c185920 | train | {
"resource": ""
} | На основе списка имён XML-файлов статей, преобразуйте их в объекты статей | ||
c185940 | train | {
"resource": ""
} | Очистить экран | ||
c185960 | train | {
"resource": ""
} | Цепочка фильтров регулярных выражений.
>>> request_time = EventExpression('request', 'elapsed_ms')
>>> filtered = request_time.re('path', '[^A-Za-z0-9+]')
>>> print(filtered)
request(elapsed_ms).re(path, “[^A-Za-z0-9+]”) | ||
c185980 | train | {
"resource": ""
} | Подсчитать количество просмотренных записей. | ||
c186000 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте аргумент.
Эта функция добавляет новый аргумент текущему парсеру. Действие данной функции
совпадает с ``argparse.ArgumentParser.add_argument``. Однако метод также хочет определить сообщения помощи для добавляемого аргумента, используя определённые докстринги.
Если новые аргументы относятся к подкомандам, докстринг функции, реализующей поведение подкоманды, содержит раздел ``Args:``, и определяет переменную с таким же именем, то эта функция устанавливает такое определение в сообщение помощи.
Позиционные Аргументы:
те же позиционные аргументы, что и у argparse.ArgumentParser.add_argument.
Ключевые Аргументы:
те же ключевые аргументы, что и у argparse.ArgumentParser.add_argument. | ||
c186020 | train | {
"resource": ""
} | Получить все модели с сервера.
Аргументы:
model (string): Класс в формате строки.
page (string, опционально): Номер страницы в формате строки.
Возвращает:
list: Список экземпляров запрошенной модели. | ||
c186040 | train | {
"resource": ""
} | Фильтруйте личности и SNPs, которые имеют слишком много пропущенных значений, чтобы их можно было рассматривать.
: возвращает: Нет.
Данное действие необходимо выполнить до фактического анализа генотипов, поскольку оно инициализирует следующие элементы экземпляра:
* ind_mask
* total_locus_count
* locus_count
* data_parser.boundary (добавляет локусы с излишней пропущенностью) | ||
c186060 | train | {
"resource": ""
} | Создать папку по указанному пути
:param path: Путь, который необходимо создать
:type path: str | ||
c186080 | train | {
"resource": ""
} | Сбрасывает ключ приложения на сервере `unicore.hub`.
:returns: str -- новый ключ | ||
c186100 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует короткую ссылку в полную ссылку или возвращает None, если это невозможно. | ||
c186120 | train | {
"resource": ""
} | Сканирует список ключевых кадров в канале и удаляет те,
которые не находятся в self.key_frame_list. | ||
c186140 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте ошибку клиенту. Текстовое сообщение форматируется как поток JSON. | ||
c186160 | train | {
"resource": ""
} | Получить одну уникальную карту. Если не найдено, вернуть значение по умолчанию.
:param kb_name: название БД знаний
:param key: включить только такие строки, где найдется данное значение на левой стороне результата
:param value: включить только такие строки, где найдется данное значение на правой стороне результата
:param match_type: s = подстроковое совпадение, e = точное совпадение
:param default: значение по умолчанию, если нет соответствия
:return: карту соответствия | ||
c186180 | train | {
"resource": ""
} | Предоставьте разделы деятельности с указанным идентификатором.
:param unit: Единица измерения, которую следует использовать для разделов. Может быть 'ми' или 'км'. | ||
c186200 | train | {
"resource": ""
} | Регистрирует существующие типы для нового соединения | ||
c186220 | train | {
"resource": ""
} | Используя кодек, зарегистрированный для кодирования, закодируйте «ГЛУБОКО» S. | ||
c186240 | train | {
"resource": ""
} | поворачивает изображение объекта в вертикальном направлении | ||
c186260 | train | {
"resource": ""
} | Задает переменную кодирования в зависимости от переданного текста.
:param sval: спецификация текста для нужной модели | ||
c186280 | train | {
"resource": ""
} | Верните логические значения, упакованные в байты. | ||
c186300 | train | {
"resource": ""
} | день, час, минута, секунда, | ||
c186320 | train | {
"resource": ""
} | Читает из файла и возвращает результат в виде строки. | ||
c186340 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет playbook Ansible, который настраивает серверы в стеке.
Предполагается, что корневая директория playbook находится в ``./playbooks/`` относительно файла конфигурации стека. Также устанавливается ansible *module_path* на ``./common_modules/`` относительно файла конфигурации стека.
Например, если файл конфигурации стека:
$HOME/bang-stacks/my_web_service.yml
то корневая директория playbook:
$HOME/bang-stacks/playbooks/
и ansible module path:
$HOME/bang-stacks/common_modules/ | ||
c186360 | train | {
"resource": ""
} | Сохраняет наш объект настройки в файл | ||
c186380 | train | {
"resource": ""
} | Перетаскивает мышь по заданному пути
:param args: список аргументов, переданных функции
:param function: путь для прохождения
:return: None | ||
c186400 | train | {
"resource": ""
} | Удалите файл. | ||
c186420 | train | {
"resource": ""
} | Создает объект dict на основе объекта dict2.
Параметры:
val (:obj:`dict2`): Значение, которое нужно создать.
Возвращает:
Эквивалентный объект dict. | ||
c186440 | train | {
"resource": ""
} | Активируется каждый раз, когда состояние гибернативного вывода изменяется.
:param gpio: Номер гибернативного вывода, который изменился
:type gpio: int
:rtype: None | ||
c186460 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, вошел ли пользователь в систему. | ||
c186480 | train | {
"resource": ""
} | Вывести количество рабочих единиц в существующей рабочей спецификации | ||
c186500 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает непрерывные объекты MatchObjects из r в s.
Генерирует исключение ValueError, если r в конечном итоге не совпадает непрерывно. | ||
c186520 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть файловый класс только для существующих файлов | ||
c186540 | train | {
"resource": ""
} | Отключить эффект. | ||
c186560 | train | {
"resource": ""
} | Список файлов для ОС Windows
Поиск и перечисление файлов и папок в текущем каталоге для файловой системы Windows.
@ возвращение: Список файлов и папок директории. | ||
c186580 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает векторное произведение двух векторов в виде вектора Vec2.
Векторное произведение в 2D не имеет строго определенного смысла, но возвращайте компонент Z трехмерного результата. | ||
c186600 | train | {
"resource": ""
} | Функция низкоуровневой мессенджинговой связи, используемая Пользователем и Каналом | ||
c186640 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте байтовую строку val к буферу.
Если результат превышает длину буфера, то поведение зависит от того, была ли инстанс инициализирован в строгом режиме.
В строгом режиме возникает исключение ValueError.
В нестрогом режиме буфер увеличивается в размерах при необходимости. | ||
c186660 | train | {
"resource": ""
} | Получить настройки промежуточного программного обеспечения.
:return dict: настройки | ||
c186680 | train | {
"resource": ""
} | Получить ответ в формате CSV | ||
c186700 | train | {
"resource": ""
} | Выходные данные этой функции передаются в переменную окружения BASH `COMREPLY` и обрабатываются как предложения по автодополнению. `COMREPLY` ожидает строки, разделенной пробелами, в качестве результата.
Переменные окружения BASH `COMP_WORDS` и `COMP_CWORD` используются для получения информации о вводе в командной строке. Для получения более подробной информации о данных переменных рекомендуется обратиться к руководству пользователя BASH.
Параметры подкоманды сохраняются в виде пар. Пара состоит из идентификатора длинной опции (например, `--exclude`) и булевого значения, указывающего, требует ли опция аргументов. При выводе в stdout к опциям, требующим аргументов, добавляется знак равенства.
Примечание: При отладке этой функции рекомендуется выводить отладочную информацию в отдельный файл. В противном случае отладочная информация будет обрабатываться и форматироваться как потенциальные предложения по автодополнению. | ||
c186720 | train | {
"resource": ""
} | Поддержка стандартного физического интерфейса CentOS, такого как eth0. | ||
c186740 | train | {
"resource": ""
} | Найти model_name среди указанных приложений Django и вернуть класс Model
Примеры:
Для поиска моделей в приложении под названием "miner":
>>> find_model('WikiItem', 'miner')
>>> find_model('Connection', 'miner')
>>> find_model('InvalidModelName') | ||
c186760 | train | {
"resource": ""
} | Постройте направленное силовое графическое представление на основе указанных дуг. | ||
c186780 | train | {
"resource": ""
} | Если объект был удалён, он больше не должен индексироваться, поэтому это удаляет объект из всех индексов указанной коллекции. | ||
c186800 | train | {
"resource": ""
} | Введение секретного адреса и опционального временного парного ключа, и генерация платежного публичного ключа и данных stealth OP_RETURN.
(Данные stealth OP_RETURN — это просто нонс и временного публичного ключа.)
Функционирует с обычными одноразовыми ключевыми секретными адресами, которые начинаются с версионных байт '2a00', имеют префиксные биты от 00 до 08 и любой код префикса 1-байт.
Префикс ff с 08 префиксными битами и номер нонс начинается с 0:
>>> paystealth("vJmvinTgWP1phdFnACjc64U5iMExyv7JcQJVZjMA15MRf2KzmqjSpgDjmj8NxaFfiMBUEjaydmNfLBCcXstVDfkjwRoFQw7rLHWdFk",
'824dc0ed612deca8664b3d421eaed28827eeb364ae76abc9a5924242ddca290a', 0)
('03e05931191100fa6cd072b1eda63079736464b950d2875e67f2ab2c8af9b07b8d',
'0600000124025c6fb169b0ff1c95426fa073fadc62f50a6e98482ec8b3f26fb73006009d1c00') | ||
c186820 | train | {
"resource": ""
} | <p>Создайте валидатор из итерируемого объекта. | ||
c186840 | train | {
"resource": ""
} | Загружает имя набора из SET_FILE и ищет album_id в FB. Если временной штамп не существует, создаёт альбом. Возвращает идентификатор альбома и название альбома. | ||
c186860 | train | {
"resource": ""
} | Загрузите и создайте рекомендации.
- Получите новые статистические данные за текущую неделю.
- Создайте рекомендации.
- Обновите рекомендации. | ||
c186880 | train | {
"resource": ""
} | Посетите группы и выдайте словари с информацией для задач | ||
c186900 | train | {
"resource": ""
} | Добавить новый предмет к изучению, с опциональной половой принадлежностью и фенотипом.
Выдает MalformedInputFile, если пол не может быть переведен в int. | ||
c186920 | train | {
"resource": ""
} | Обработать HTTP GET-запрос.
Возвращает шаблон и контекст, сгенерированные функциями generate_page_title и generate_sections, для заполнения шаблона. | ||
c186940 | train | {
"resource": ""
} | Определите текущую ширину окна терминала в количестве строк и столбцов. | ||
c186980 | train | {
"resource": ""
} | Причина заключается в том, чтобы создать все возможные под-словари (sub-dictionary) для каждой возможной конфигурации.
Этот метод предназначен для вызова очень рано в последовательности конфигурации. Для каждого модуля он проверяет, что соответствующий элемент конфигурации существует в `config` и создает его как пустой словарь, если это необходимо, а затем рекурсивно проникает в дочерние конфигурации или модули.
:param dict config: конфигурация, которую нужно заполнить
:param modules: модули или экземпляры Configurable, которые нужно использовать
:type modules: iterable с экземплярами :class:`~yakonfig.configurable.Configurable`
:param str prefix: префикс имени конфигурации
:return: `config`
:raises yakonfig.ConfigurationError: если ожидаемое имя присутствует в предоставленной конфигурации, но это имя не является словарем | ||
c187000 | train | {
"resource": ""
} | HTML до рендера обычного текста.
Смотрите также: :pypi:`html2text`
Аргументы:
__html: Текст для обработки
width: Ширина абзаца
ascii_replacements: Использовать аналоги ASCII вместо Unicode
Возвращает:
Обработанный текст | ||
c187020 | train | {
"resource": ""
} | Передать полученное сообщение зарегистрированным обработчикам.
:param msg: полученное сообщение
:type msg: :class:`fatbotslim.irc.Message` | ||
c187040 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть заданные точки, повернутые вокруг центральной точки в N-мерном пространстве. Угол представлен списком углов вращения в радианах для каждой пары осей. | ||
c187060 | train | {
"resource": ""
} | Проверяет, что пароль и подтверждающий пароль совпадают в предоставленной форме. Ничего не делает, если хотя бы одно из полей паролей отсутствует в форме. | ||
c187080 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает ``True``, если превышен лимит частоты, в противном случае возвращает ``False``. | ||
c187100 | train | {
"resource": ""
} | Запустите одну команду, в противном случае главный цикл оболочки.
`args` должен быть объектом :class:`argparse.Namespace` после его настройки через :meth:`add_arguments`. | ||
c187120 | train | {
"resource": ""
} | Печатать все файлы, названия которых содержат «pattern». | ||
c187140 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерируйте окно с учетом границ.
Длина окна не должна превышать `2 * window_size + 1`, где нижняя граница - 0, а верхняя граница - `array_size - 1`.
Пример::
>>> expand_window(center=50, window_size=3, max=100)
[47, 48, 49, 50, 51, 52, 53]
>>> expand_window(center=2, window_size=3, max=100)
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> expand_window(center=98, window_size=3, max=100)
[95, 96, 97, 98, 99] | ||
c187160 | train | {
"resource": ""
} | Создайте семипунктную шаблонную структуру в этом подходе. Подход должен быть пустым. | ||
c187180 | train | {
"resource": ""
} | Загрузка объекта Python из файла pickle.
:param abspath: Путь к файлу. Старайтесь использовать абсолютный путь. Расширение файла должно быть ``.pickle`` или ``.gz`` (для сжатого pickle).
:type abspath: строка
:param compress: (по умолчанию False) Загружать из файла pickle, сжатого с использованием gzip. См. функцию :func:`dump_pk()<dump_pk>` для получения дополнительной информации.
:type compress: boolean
:param enable_verbose: (по умолчанию True) Управляет отображением сообщений. При массовой обработке рекомендуется отключить.
:type enable_verbose: boolean
Пример использования:
```python
>>> from weatherlab.lib.dataIO.pk import load_pk
>>> load_pk("test.pickle") # если у вас есть файл pickle
Загрузка из test.pickle...
Готово! Затрачено 0.000272 сек.
{'a': 1, 'b': 2}
```
**Китайская документация**
Из файла pickle извлекаются данные
Параметры:
:param abspath: Путь к файлу, расширение должно быть ``.pickle`` или ``.gz``
:type abspath: ``строка``
:param compress: (по умолчанию False) загружать данные из gzip сжатого файла pickle.
Для получения дополнительной информации смотрите функцию :func:`dump_pk()<dump_pk>`.
:type compress: ``булево``
:param enable_verbose: (по умолчанию True) Включение/выключение вывода сообщений. При массовой обработке рекомендуется выключить.
:type enable_verbose: ``булево`` | ||
c187200 | train | {
"resource": ""
} | проверяет параметр поворота; если значение недопустимо, вызывает исключение | ||
c187220 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор класса, используемый для создания схемы из украшенного класса.
:param type _cls: класс, который нужно украсить.
:param kwargs: атрибуты схемы, которые нужно установить.
:rtype: type
:return: класс схемы. | ||
c187240 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет фактическую загрузку внешнего ресурса в текущую модель.
Аргументы:
ctx: Контекст обработки.
Возвращает:
Возвращает словарь, который интегрируется в актуальную модель. | ||
c187260 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте, существует ли данное имя таблицы в этой базе данных. Верните логическое значение. | ||
c187280 | train | {
"resource": ""
} | Получить все элементы.
:param limit: Сколько строк извлечь.
:param order_by: колонка, по которой отсортировать результаты. \
Чтобы изменить сортировку, добавьте < или > в начало. | ||
c187300 | train | {
"resource": ""
} | Создать словарь из значений списка, при этом первые N значений будут использоваться в качестве составного ключа. По умолчанию N (количество предполагаемых столбцов, объединенных вместе) равно 2.
>>> index_with_dupes([(1, 2, 3), (5, 6, 7), (5, 6, 8), (2, 1, 3)]) == ({(1, 2): (1, 2, 3), (2, 1): (2, 1, 3), (5, 6): (5, 6, 7)}, {(5, 6): [(5, 6, 7), (5, 6, 8)]})
True | ||
c187320 | train | {
"resource": ""
} | То же, что и ``collection.find_one``, но возвращает объект модели вместо
словаря. | ||
c187340 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает конфигурационный элемент по заданному пути запроса.
:param query_path: list(str), путь заголовка конфигурации для обнаружения элемента
:return: (list, str, dict, OrderedDict), запрашиваемый конфигурационный элемент
:raises: exceptions.ResourceNotFoundError | ||
c187360 | train | {
"resource": ""
} | Оцените данную двоичную операцию сравнения с заданными операндами. | ||
c187380 | train | {
"resource": ""
} | Дан список слов, этот метод возвращает новый список, где слова используют миксыКейс-конвенцию.
Вспомним, что это такое: mixedCase.
:param word_list: list, список слов
:return: list, список слов с применённой миксыКейс-конвенцией | ||
c187400 | train | {
"resource": ""
} | Чтение лемм и запись их корней
:param filepath: Указатель пути файла для загрузки
:type filepath: str | ||
c187420 | train | {
"resource": ""
} | Открыть индекс в веб-браузере.
Параметры
----------
config : Config
Настройки конфигурации.
Исключения
----------
FileNotFoundError
Если файла индекса не существует. | ||
c187440 | train | {
"resource": ""
} | Настроить pandas для отображения очень больших датафреймов. | ||
c187460 | train | {
"resource": ""
} | Извлечь все импорты из Python-скрипта. | ||
c187500 | train | {
"resource": ""
} | Верните полный путь темы, используемой этой страницей. | ||
c187520 | train | {
"resource": ""
} | Вычислить физически интересные величины из pext
Параметры:
----------
d : массив pext
Ключевые слова:
--------------
coords : последовательность позиций для расчета угла. Нет или
по умолчанию не рассчитывать углы.
Для 2D берется угол в зависимости от порядка, поэтому этот параметр
можно использовать для левосторонних систем координат, как LSP's xz.
massE : покоящаяся масса энергии частиц.
Возвращает словарь физических величин. | ||
c187540 | train | {
"resource": ""
} | То же, что и _validate_rows, но для столбцов. Также игнорировать used_cells, так как _validate_rows должно обновить used_cells. | ||
c187560 | train | {
"resource": ""
} | Создайте генератор фильтра SQL-запроса "LIKE", основываясь на переданных данных.
Аргументы этой функции должны быть серией N-длинных кортежей, содержащих поля и данные. | ||
c187580 | train | {
"resource": ""
} | Создает объект логирования, совместимый с стандартным логированием Python, но при этом являющийся экземпляром `structlog`, который выдает логи в формате JSON.
Параметры
---------
file: `None` или `str` (по умолчанию `None`)
Если указано, отправляет вывод логов в файл; в противном случае — в `stdout`.
syslog: `bool` (по умолчанию `False`)
Если `True`, логирует в syslog.
loghost: `None` или `str` (по умолчанию `None`)
Если указано, отправляет выходные данные syslog на указанный хост по UDP порту 514.
level: `None` или `str` (по умолчанию `None`)
Если указано, и если одно из (без учета регистра) `DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR` или `CRITICAL`, логирует события указанного уровня или выше. По умолчанию `WARNING`.
Возвращает
---------
:class:`structlog.Logger`
Объект логирования | ||
c187600 | train | {
"resource": ""
} | Перестроги периоды в наборе так, чтобы каждый период был уникальным и не было пересечений между двумя периодами. | ||
c187620 | train | {
"resource": ""
} | Удалите файлы.
Если файл существует, он будет удален.
:type пути: Массив строк или строка
:param пути: местоположение файла | ||
c187640 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает все точки продаж, которые на данный момент активны и осуществляют продажи. | ||
c187660 | train | {
"resource": ""
} | Получите генератор, выдающий последовательные под-датафреймы заданного размера.
Аргументы
---------
df : pandas.DataFrame
Датафрейм, для которого необходимо получить под-датафреймы.
size : int
Размер каждого под-датафрейма.
Возвращает
-------
generator
Генератор, выдающий последовательные под-датафреймы заданного размера.
Пример
-------
>>> import pandas as pd; import pdutil;
>>> data = [[23, "Jen"], [42, "Ray"], [15, "Fin"]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=['age', 'name'])
>>> for subdf in pdutil.iter.sub_dfs_by_size(df, 2): print(subdf)
age name
0 23 Jen
1 42 Ray
age name
2 15 Fin | ||
c187680 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт галерею на сервере. Возвращает объект Галереи с
идентификаторами редактора и читателя. | ||
c187700 | train | {
"resource": ""
} | Возвращайте экземпляр модели класса из API или из локального кэш-хранилища.
Аргументы:
model_class (:class:`cinder_data.model.CinderModel`): Подкласс от
:class:`cinder_data.model.CinderModel` в выбранной модели.
record_id (int): ID запрашиваемой записи.
reload (bool, опционально): Не возвращайте кэшированную версию, если reload==True.
Возвращает:
:class:`cinder_data.model.CinderModel`: Экземпляр model_class или None. | ||
c187720 | train | {
"resource": ""
} | Получить конкретный стих Библии. | ||
c187740 | train | {
"resource": ""
} | Функция Heler для запуска apidoc как часть сборки. | ||
c187760 | train | {
"resource": ""
} | Эта функция возвращает предложение по разбиению на интервалы для гистограммы указанного списка с использованием необязательной указанной системы логики разбиения.
Freedman-Diaconis: ширина интервала пропорциональна размаху межквартильного интервала данных, делённому на кубический корень размера данных.
Scott: ширина интервала пропорциональна стандартному отклонению значений, делённому на кубический корень размера данных. | ||
c187780 | train | {
"resource": ""
} | Основной точки входа в командную строку. | ||
c187800 | train | {
"resource": ""
} | Создание страниц на основе шаблона template.jinja, стилей style.css и содержимого content.rst, что приводит к получению index.html. | ||
c187820 | train | {
"resource": ""
} | Настроить ссылку.
ip addr add dev interface
ip link set dev interface up | ||
c187840 | train | {
"resource": ""
} | Создается узел, который может храниться.
Аргументы:
python_type (type): тип Python объекта, который будет сохраняться.
storable_type (str): название типа, который может храниться.
version (tuple): номер версии хранителя типа, который может храниться.
Возвращаемое значение:
StorableHandler: экземпляр хранителя типа, который может храниться.
Любые дополнительные ключевые слова аргументов будут переданы методу :meth:`registerStorable`. | ||
c187860 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерировать случайную страницу, записать её и вернуть соответствующий объект. | ||
c187880 | train | {
"resource": ""
} | Читает сериализованный общедоступный ключ RSA. Формат: ТАГ|len-2B|значение. 81 = степень, 82 = модуль.
:param serialized:
:return: n, e | ||
c187900 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте любое предопределенное или пользовательское расширение.
Аргументы:
расширение: Расширение, которое необходимо добавить к процессору.
Возвращает:
Сам DictMentor для цепочечного вызова. | ||
c187920 | train | {
"resource": ""
} | Очистить от комментариев строку или список строк
1. Обрезать s до первого вхождения неэскейпированного символа комментария, удалить эскейпы из эскейпированных символов комментария.
Параметры:
s - строка для очистки от комментариев
comment - символ комментария (по умолчанию=#) (см. Примечание 1)
strip - очистить строку после очистки от комментариев (по умолчанию=True)
Примечания:
1. Символ комментария может быть эскейпирован с помощью \
2. Если указан кортеж или список, будет возвращен список той же длины, где каждая строка в списке очищена от комментариев. Некоторые строки могут быть нулевой длины. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.