| --- |
| license: cc-by-nc-sa-4.0 |
| task_categories: |
| - text-classification |
| - text-generation |
| language: |
| - tr |
| - en |
| tags: |
| - self-harm |
| - suicide |
| - safety |
| - llm-safety |
| - psychology |
| - mental-health |
| gated: "auto" |
| --- |
| |
| # Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti |
|
|
| > ⚠️ **ÖNEMLİ GÜVENLİK VE ETİK UYARI (IMPORTANT SAFETY & ETHICS NOTICE)** |
| > |
| > Bu veri seti kendine zarar verme (self-harm), intihar düşünceleri, kriz durumları ve psikolojik açıdan tetikleyici olabilecek metinler içermektedir. |
| > |
| > **Kullanım Şartları ve Sorumluluk Reddi** |
| > |
| > 1. Bu veri seti yalnızca akademik araştırmalar, Büyük Dil Modellerinin (LLM) güvenlik değerlendirmeleri, kriz tespit sistemleri ve güvenli yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesi amacıyla paylaşılmıştır. |
| > 2. Veri setinin bireylere zarar verecek içerik üretmek, kriz durumlarını teşvik etmek veya etik dışı amaçlarla kullanılması kesinlikle yasaktır. |
| > 3. Veri setine erişen kullanıcılar, içeriklerin tetikleyici olabileceğini kabul eder ve oluşabilecek hukuki, teknik ve etik sorumluluğun tamamen kendilerine ait olduğunu kabul etmiş sayılırlar. |
|
|
| --- |
|
|
| # Veri Seti Açıklaması |
|
|
| Bu çalışma, Büyük Dil Modelleri (LLM), doğal dil işleme (NLP) sistemleri ve makine öğrenmesi araştırmalarında kullanılabilecek kapsamlı bir **Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme)** veri seti oluşturmak amacıyla hazırlanmaktadır. |
|
|
| Veri seti, literatürde bulunan açık kaynak İngilizce veri setlerinin Türkçeye çevrilmesi, yerelleştirilmesi ve tek bir çatı altında toplanmasıyla oluşturulmaktadır. |
|
|
| Amaç yalnızca metin sınıflandırması değildir. Aynı zamanda; |
|
|
| - LLM güvenlik testleri, |
| - güvenli cevap üretimi (Safety Alignment), |
| - kriz tespiti, |
| - içerik moderasyonu, |
| - psikolojik destek sistemleri, |
| - Türkçe benchmark çalışmaları |
|
|
| gibi birçok farklı araştırma alanına katkı sağlaması hedeflenmektedir. |
|
|
| --- |
|
|
| # Çeviri Süreci |
|
|
| Bu veri seti yaklaşık **255.000 metinden** oluşmaktadır. |
|
|
| Çeviri işlemi tamamen yerel ortamda yürütülmektedir ve herhangi bir ticari çeviri servisi kullanılmamaktadır. |
|
|
| Çevirilerde **TranslateGemma 12B** modeli kullanılmıştır. |
|
|
| Veri setinin hazırlanması oldukça uzun ve maliyetli bir süreçtir. Ortalama çeviri hızı yaklaşık **6.9 saniye/iterasyon** seviyesindedir. |
|
|
| Çeviri sürecinin bir bölümünde; |
|
|
| - yaklaşık **255.000** satırın, |
| - **180.000'den fazlası** |
| - yaklaşık **346 saatten fazla** sürede çevrilmiştir. |
|
|
| Çeviri işlemi halen devam etmektedir ve veri seti tamamlandıkça güncellenmeye devam edecektir. |
|
|
| Büyük hacimli verilerin yerel LLM kullanılarak çevrilmesi; yüksek işlem gücü, uzun çalışma süreleri ve ciddi sabır gerektiren oldukça yorucu bir süreçtir. Buna rağmen mümkün olduğunca kaliteli ve doğal Türkçe içerik üretmeye özen gösterilmektedir. |
|
|
| --- |
|
|
| # Kaynak Veri Setleri |
|
|
| Bu veri seti aşağıdaki açık kaynak çalışmalardan derlenmiş ve Türkçeye çevrilmiştir. |
| - Sivasothy -> 180.000 satır çevrildi.Kalanlar 10.000 satır şeklinde çevrilip yüklenecektir. https://huggingface.co/datasets/sivasothy-Tharsi/self-harm-detection |
| - Apgard ->Çevrildi - https://huggingface.co/datasets/apgard/youthsafebench-teen-suicide-and-self-harm |
| - Ariannaazarbal -> Sırasını bekliyor https://huggingface.co/datasets/arianaazarbal/self-harm-synthetic-eval |
|
|
|
|
| Kaynak veri setlerinin lisansları korunmuş olup, yalnızca Türkçeleştirme, yerelleştirme ve ortak kullanım amacıyla yeniden düzenlenmiştir. |
|
|
| --- |
|
|
| # Kullanım |
|
|
| Veri seti Hugging Face Datasets üzerinden indirilebilir. |
|
|
| Kaynak veri setlerinden gelen etiketler (labels) mümkün olduğunca korunmuştur. Araştırmacılar kendi çalışmalarına uygun filtreleme ve ön işleme adımlarını uygulayabilirler. |
|
|
| Bu veri seti aşağıdaki çalışmalar için kullanılabilir: |
|
|
| - Self-Harm Detection |
| - Suicide Risk Detection |
| - Mental Health NLP |
| - LLM Safety Evaluation |
| - Safety Alignment |
| - Prompt Evaluation |
| - Türkçe NLP Benchmark |
| - Retrieval-Augmented Generation (RAG) |
| - İçerik Moderasyon Sistemleri |
|
|
| --- |
|
|
| # Devam Eden Çalışmalar |
|
|
| Bu veri seti aktif olarak geliştirilmektedir. |
|
|
| Çeviri süreci tamamlandıktan sonra; |
|
|
| - yeni veri kaynaklarının eklenmesi, |
| - kalite kontrolü, |
| - etiket iyileştirmeleri, |
| - Türk kültürüne özgü örneklerin eklenmesi |
|
|
| planlanmaktadır. |
|
|
| Bu veri seti kullanılarak mümkün olan en kısa sürede akademik bir çalışma yayımlamayı hedefliyorum. |
|
|
| Aynı zamanda bu alanda çalışmak isteyen araştırmacılarla ortak projelere ve akademik iş birliklerine her zaman açığım. |
|
|
| Umarım bu çalışma; bilgisayar bilimleri, yapay zekâ, doğal dil işleme ve psikoloji alanlarında çalışan araştırmacılar için faydalı bir kaynak olur. |
|
|
| --- |
|
|
| # Atıf |
|
|
| ## APA 7 |
|
|
| Aytaş, Ö. (2026). **Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti** [Veri seti]. Hugging Face. |
|
|
| --- |
|
|
| ## IEEE |
|
|
| [1] Ö. Aytaş, *Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti*, Hugging Face, 2026. |
|
|
| --- |
|
|
| ## MLA 9 |
|
|
| Aytaş, Öner. *Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti.* Hugging Face, 2026. |
|
|
| --- |
|
|
| ## BibTeX |
|
|
| ```bibtex |
| @misc{aytas2026selfharm, |
| author = {Ayta{\c{s}}, {\"O}ner}, |
| title = {T{\"u}rk{\c{c}}e Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti}, |
| year = {2026}, |
| publisher = {Hugging Face}, |
| note = {Hugging Face Dataset} |
| } |
| ``` |
