| # Especificação de Metodologia — v0 (rascunho) |
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| > Versionada. Cada release do benchmark fixa estes parâmetros e os publica junto dos resultados. |
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| ## Hardware coberto |
| - NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB memória unificada) |
| - NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7) |
| - NVIDIA HGX B200 |
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| ## Ferramenta de medição |
| - NVIDIA GenAI-Perf / AIPerf |
| - Engines: vLLM, TensorRT-LLM (versão registrada por execução) |
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| ## Parâmetros fixos por execução (a definir e congelar) |
| - batch size: TBD |
| - context length: TBD |
| - precisão / quantização: FP8, AWQ, etc. (registrada por linha) |
| - prompt/saída padrão: TBD |
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| ## Modelos avaliados (abertos) |
| - Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, GPT-OSS |
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| ## Métricas reportadas |
| TTFT · TPOT/ITL · throughput (prefill e decode) · "cabe?" (VRAM+KV cache) · energia/token |
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