Datasets:
Download source_dataset_card.md from THULab/crypto_trading_bot_data: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/datasets/THULab/crypto_trading_bot_data/resolve/main/source_dataset_card.md
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-
hf download hf://datasets/THULab/crypto_trading_bot_data/source_dataset_card.md
-
curl -L -o source_dataset_card.md https://huggingface.co/datasets/THULab/crypto_trading_bot_data/resolve/main/source_dataset_card.md
license: mit
task_categories:
time-series-forecasting
tabular-classification
language:
- en
tags:
crypto
trading
binance
ohlcv
technical-analysis
pretty_name: Crypto Trading Bot Data
size_categories:
- 1M<n<10M
Crypto Trading Bot - Datasets
Datasets de OHLCV y features generados para entrenar los modelos del proyecto
Contenido
| Archivo | Tamaño | Descripción |
|---|---|---|
| data_extended.db | 3.5 GB | SQLite con 4.6M klines de los TOP 20 pares (timeframe 5min, 2024-2026) |
| data_2026.db | 901 MB | SQLite con klines 2026 separados |
| features_extended.csv | 2.0 GB | Features de eventos (11,563 ventanas) ya extraídos |
| features_d.csv | 43 MB | Subset compacto de features para entrenar el Modelo D |
Cómo descargar
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
repo_id="jponfiru/crypto-trading-bot-data",
repo_type="dataset",
local_dir="model_d_training/state",
)
O usando el script incluido en el repo:
python scripts/download_datasets_from_hf.py
Esquema de data_extended.db
Tabla klines:
symbol(TEXT): par de trading, ej. BTCUSDTtimestamp(INTEGER): unix msopen,high,low,close(REAL): preciosvolume(REAL): volumen del par basequote_volume(REAL): volumen en USDTnum_trades(INTEGER)taker_buy_base,taker_buy_quote(REAL): volumen del lado comprador
Licencia
MIT — uso libre con atribución. Datos descargados de Binance Spot Public Data.