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| license: apache-2.0 |
| task_categories: |
| - text-classification |
| language: |
| - zh |
| tags: |
| - patent |
| - legal |
| - nlp |
| - intellectual-property |
| pretty_name: China Patent Dataset (2003-2020) |
| size_categories: |
| - 10M<n<100M |
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| # Chinese Patent Dataset (2003-2020) | 中国专利数据集 |
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| ## 1. 数据集简介 (Introduction) |
| 本数据集包含了从 **2003年到2020年** 期间发布的约 **1800万份** 中国专利数据。数据涵盖了发明专利、实用新型等多种类型，是研究中国技术演进、知识产权保护以及进行法律大模型训练的高质量语料。 |
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| This dataset contains approximately **18 million** Chinese patent records published between **2003 and 2020**. It is a high-quality corpus for studying technology evolution in China and training legal/LLM models. |
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| ## 2. 数据规模 (Dataset Summary) |
| - **时间跨度**: 2003 - 2020 |
| - **数据总量**: 约 1,800 万条记录 |
| - **原始格式**: JSON |
| - **总体大小**: 约 250 GB (未压缩) |
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| ## 3. 数据字段 (Data Fields) |
| 每个 JSON 条目通常包含以下字段（请根据实际情况修改）： |
| - `patent_id`: 专利申请号/公开号 |
| - `title`: 专利标题 |
| - `abstract`: 摘要 |
| - `claims`: 首项权利要求 |
| - `classification`: IPC分类号 |
| - `assignee`: 专利权人 |
| - `app_date`: 申请日期 |
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| ## 4. 使用场景 (Usage) |
| - **大模型预训练 (Pretraining)**: 作为科技与法律领域的垂直语料。 |
| - **专利检索与推荐**: 训练向量索引模型进行相似专利检索。 |
| - **技术趋势分析**: 挖掘近 20 年中国技术热点的迁移。 |
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| ## 5. 局限性 (Limitations) |
| - 数据仅截至 2020 年，不包含近年的最新专利。 |
| - 文本内容来源于原始数据转换，建议使用前进行简单的清洗。 |
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| ## 6. 许可协议 (License) |
| 本项目采用 **Apache License 2.0** 协议开源。 |
