README.md

---
license: cc-by-nc-sa-4.0
task_categories:
- audio-classification
language:
- en
tags:
- acoustic-detection
- drone
- military-audio
- environmental-sound
pretty_name: STRIX Dataset
size_categories:
- 1K<n<10K
---
# dataset_strix

Dataset audio unifié pour le projet STRIX (Proteus Group, association étudiante) —
classification de sons en zone de conflit : gunshot, explosion, vehicle, drone, background.

## Format
- 16 kHz, mono, clips de 2 secondes
- Structure : `train/<classe>/` et `test/<classe>/`
- Classes : gunshot, explosion, vehicle, drone, background

## Sources et attributions

- **MAD (Military Audio Dataset)** — June Wook Kim, Kaggle.
  Licence : CC BY-SA 4.0.
  https://www.kaggle.com/datasets/junewookim/mad-dataset-military-audio-dataset

- **ESC-50** — Piczak, K. J. (2015). ESC: Dataset for Environmental Sound
  Classification. Licence CC BY-NC 3.0.
  https://github.com/karoldvl/ESC-50

- **DroneAudioDataset** — Al-Emadi, S. et al. (2019). Audio Based Drone Detection
  and Identification using Deep Learning. IWCMC 2019 Vehicular Symposium, Tangier, Morocco.
  https://github.com/saraalemadi/DroneAudioDataset

Ce dataset combinant des sources sous CC BY-SA 4.0 et CC BY-NC 3.0, il est distribué
sous la licence la plus restrictive applicable (CC BY-NC-SA 4.0) : usage non-commercial,
attribution requise, partage à l'identique pour les dérivés.

## Pipeline de préparation
Voir `STRIX_preparation_dataset.ipynb` : standardisation 16kHz/mono/2s, fenêtrage
glissant, mapping de labels MAD vers les 5 classes STRIX.