Taklaxbr's picture
Update README.md
be3d341 verified
|
Raw
History Blame Contribute Delete
7.31 kB
---
license: other
language:
- tr
task_categories:
- text-generation
- question-answering
- text-classification
annotations_creators: []
language_creators: []
multilinguality: monolingual
size_categories:
- 10K<n<100K
source_datasets: []
tags:
- agent
- dpo
- math
- code
- stem
- physics
- turkish
creator: yusufbaykaloglu
---
> Not: Bu veri setinin dokümantasyonu Türk yapay zeka topluluğuna katkı sağlamak amacıyla VeriPazarı tarafından Türkçeye çevrilmiştir. Orijinal veri seti **yusufbaykaloglu** tarafından geliştirilmiş olup, VeriPazarı tarafından Türk AI ekosistemi için arşivlenmiştir.
>
> 🔗 Orijinal Kaynak: [yusufbaykaloglu/Turkish-STEM-DPO-Dataset](https://huggingface.co/datasets/yusufbaykaloglu/Turkish-STEM-DPO-Dataset)
> 🔗 Derleyen Platform: [VeriPazarı](https://veripazari.com.tr)
# Türkçe STEM DPO Veri Seti (Turkish STEM DPO Dataset)
## Veri Seti Özeti
**Turkish STEM DPO (Doğrudan Tercih Optimizasyonu)** veri seti, Türkçe dil modellerinin **matematik, fizik ve programlama** alanlarındaki akıl yürütme (reasoning) yeteneklerini geliştirmek için tasarlanmış **16.177 adet yüksek kaliteli tercih çifti (preference pair)** içeren kapsamlı ve sentetik bir kaynaktır.
Veri seti, tercihe dayalı bir öğrenme yaklaşımından yararlanır: Her bir örnekte, **özenle hazırlanmış uzman düzeyinde bir çözüm (chosen)** ile kasıtlı olarak **hatalı veya eksik bırakılmış bir alternatif (rejected)** eşleştirilmiştir. Bu zıtlıklara (karşılaştırmalara) dayanan yapı, modellerin sadece doğru metodolojiyi öğrenmesini değil, aynı zamanda yaygın hataları tanımasını ve bunlardan kaçınmasını sağlar.
---
### Genel Bakış
* **Toplam Tercih Çifti (Preference Pairs):** 16.177
* **Dil:** Türkçe
* **Temel Alanlar (Core Domains):** Matematik, Fizik, Programlama
* **Ana Konular (Topics):** 54
* **Alt Konular (Subtopics):** 433
* **Zorluk Seviyeleri:** 6 farklı kademe
* **Kalite Skoru Aralığı:**
* Seçilen (Chosen) yanıtlar: 8.25 – 9.66
* Reddedilen (Rejected) yanıtlar: 1.16 – 2.98
* Ortalama fark (Margin): 5.75 – 8.18
* **Güven Skorları (Confidence Scores):** 0.49 – 0.80
### Alan Dağılımı (Domain Distribution)
| Alan (Domain) | Örnek Sayısı | Yüzde | Ana Konu | Alt Konu |
|---|---|---|---|---|
| **Matematik** | 5.400 | %33.4 | 18 | 144 |
| **Fizik** | 5.400 | %33.4 | 18 | 145 |
| **Programlama** | 5.377 | %33.2 | 18 | 144 |
### Zorluk Seviyeleri (Difficulty Levels)
| Seviye | Açıklama | Hedef Kitle |
|---|---|---|
| `lise` | Lise Seviyesi | Ortaöğretim öğrencileri |
| `lisans` | Lisans Seviyesi | Üniversite (Lisans) öğrencileri |
| `yüksek_lisans` | Lisansüstü Seviyesi | Yüksek Lisans/Doktora öğrencileri |
| `junior` | Başlangıç Seviyesi Profesyonel | Sektöre yeni giriş yapmış uzmanlar |
| `mid` | Orta Seviye Profesyonel | Deneyimli uzmanlar |
| `senior` | Kıdemli (Senior) | Uzman (Expert) uygulayıcılar |
---
## Konu Kapsamı (Topic Coverage)
### Matematik (18 Konu)
`cebir`, `sayılar_teorisi`, `geometri`, `analiz`, `doğrusal_cebir`, `istatistik_ve_olasılık`, `trigonometri`, `diferansiyel_denklemler`, `ayrık_matematik`, `sayısal_analiz`, `reel_analiz`, `soyut_cebir`, `topoloji`, `kombinatorik`, `kümeler_teorisi`, `olasılık_teorisi`, `uygulamalı_matematik`, `matematik_tarihi`
### Fizik (18 Konu)
`mekanik`, `termodinamik`, `elektromanyetizma`, `kuantum_mekaniği`, `dalgalar_ve_optik`, `modern_fizik`, `atom_ve_molekül_fiziği`, `nükleer_fizik`, `katı_hal_fiziği`, `plazma_fiziği`, `görelilik`, `istatistiksel_fizik`, `akışkanlar_mekaniği`, `fiziksel_optik`, `matematiksel_fizik`, `deneysel_yöntemler`, `devre_tasarımı`, `fiziğe_giriş`
### Programlama (18 Konu)
`algoritmalar`, `veri_yapıları`, `temel_programlama`, `nesne_yönelimli_programlama`, `fonksiyonel_programlama`, `web_geliştirme`, `veritabanları`, `mobil_geliştirme`, `makine_öğrenmesi`, `yapay_zeka`, `kod_güvenliği`, `test_geliştirme`, `performans_optimizasyonu`, `bulut_bilişim`, `reaktif_programlama`, `mikro_hizmetler`, `devops`, `yazılım_mimarisi`
---
## Veri Seti Yapısı (Dataset Structure)
### Veri Alanları (Data Fields)
Her bir veri girişi aşağıdaki alanları içerir:
* `sample_id`: Benzersiz tanımlayıcı (`dpo_{domain}_{topic}_{timestamp}_{hash1}_{hash2}`)
* `prompt`: Türkçe problem / soru cümlesi
* `chosen`: Yüksek kaliteli, kapsamlı ve doğru çözüm
* `rejected`: Kusurlu, hatalı veya eksik çözüm
* `chosen_score`: Seçilen yanıtın kalite puanı (8.25 – 9.66)
* `rejected_score`: Reddedilen yanıtın kalite puanı (1.16 – 2.98)
* `margin`: Seçilen ile reddedilen yanıt arasındaki puan farkı (5.75 – 8.18)
* `subject`: Ana alan (`math`, `physics`, `programming`)
* `topic`: 54 ana konudan biri
* `subtopic`: 433 alt konudan biri
* `difficulty`: Zorluk seviyesi (6 kademeden biri)
* `chosen_tier`: Her zaman `"excellent"` (mükemmel)
* `rejected_tier`: Her zaman `"poor"` (zayıf)
* `confidence`: Güven skoru (0.49 – 0.80)
---
### Örnek (JSON)
```json
{
"sample_id": "dpo_math_algebra_1757301232950_3df0200f_e11b61d0",
"prompt": "Fonksiyon f(x) = 2x^2 - 3x + 1 olarak verilmiştir. Bu fonksiyonun nelerden oluşan küp birimleri ile ifade edilebileceği en küçük tam sayı değeri nedir?",
"chosen": "### Problem Analizi Verilen fonksiyon \\( f(x) = 2x^2 - 3x + 1 \\) bir ikinci derece polinomdur. Bu fonksiyonun küp birimleri ile ifade edilebileceği en küçük tam sayı değeri bulmak istiyoruz. ### Tanımlar ve Notasyon - \\( f(x) \\): Verilen fonksiyon.\\( x \\): Fonksiyonun değişkeni. \\( f(x) \\): Fonksiyonun \\( x \\) değerine göre elde edilen değeri ifade eder. Küp birimleri: Birimlerin küpüne göre ifade edilen değerler. ### Ana Teorem/Yöntem Fonksiyonun küp birimleri ile ifade edilebileceği en küçük...",
"rejected": "Belirtmek.Span izi bize ezbere fonksiyonu \\[ f(x) = 1x^2 - 3x + 1 \\] vermiş . Fonksiyonun özünü mainly caz. Yan skippl Birimler ile ezbere fonksiyonu temsil etmeyi hırsla proqne kesilmir bama fakat temel maddeler s préstamo çözümitty. Galiba Basit ve pratikt beboy, beralsenderk f(x) adlı bu cum.Domain okorthສົວdeme ara bớt (Buttonex ise。 \\(f(x) = 2x^2 - 3x + 1\\)。 \\(x\\) \\(f(x)\\) 。 \\(f(x)\\)。....",
"chosen_score": 9.23,
"rejected_score": 2.18,
"margin": 7.05,
"subject": "math",
"topic": "algebra",
"subtopic": "functions",
"difficulty": "high_school",
"chosen_tier": "excellent",
"rejected_tier": "poor",
"confidence": 0.67,
"timestamp": "2025-09-08T03:14:14.065506"
}
```
---
## Atıf (Citation)
Eğer bu veri setini araştırmalarınızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki şekilde atıfta bulunun:
```bibtex
@dataset{yusufbaykaloglu/Turkish-STEM-DPO-Dataset,
title={Turkish STEM DPO: A Comprehensive Dataset for Direct Preference Optimization in Mathematics, Physics, and Programming},
author={Yusuf Baykaloglu},
year={2025},
url={https://huggingface.co/datasets/yusufbaykaloglu/Turkish-STEM-DPO-Dataset}
}
```
---
*Bu dosya veripazari.com.tr topluluğu tarafından Hugging Face altyapısında barındırılmaktadır. Orijinal emeğe saygı kuralımız gereği lisans ve model isimleri korunmuştur.*