SimulationMetadata / README_UPLOAD.md
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3.28 kB
# SimulationMetadata 上传指南
## 文件夹内容
```
SimulationMetadata/
├── objects/ # 物体元数据
│ ├── background_objects.json
│ ├── object_placement/ # 物体放置规则
│ └── objects_list/ # 物体列表和映射
├── scenes/ # 场景数据
│ ├── annotations/ # 场景标注(JSON + 可视化图片)
│ ├── filter/ # 过滤后的数据
│ └── image_quality_ratings.json # 图片质量评分
└── taxonomy/ # 分类体系
├── taxonomy.json
├── all_objects.json
└── *.csv (各种属性表)
```
## 上传到 Hugging Face
### 方法 1:使用脚本(推荐)
```bash
cd /home/xwang378/scratch/2025/Taxonomy/Data/SimulationMetadata
bash upload.sh
```
### 方法 2:直接运行 Python
```bash
cd /home/xwang378/scratch/2025/Taxonomy/Data/SimulationMetadata
python upload_hf.py
```
### 方法 3:后台运行(推荐用于大文件夹)
```bash
cd /home/xwang378/scratch/2025/Taxonomy/Data/SimulationMetadata
nohup python upload_hf.py > upload_log.txt 2>&1 &
# 查看进度
tail -f upload_log.txt
```
## 前提条件
1. **安装 huggingface_hub**
```bash
pip install huggingface_hub
```
2. **登录 Hugging Face**
```bash
huggingface-cli login
```
或设置环境变量:
```bash
export HF_TOKEN="your_token_here"
```
3. **确保仓库存在**
- 仓库名:`TaxonomyProject/SimulationMetadata`
- 类型:Dataset
- 权限:Write access
## 特性
**智能上传**:使用 `upload_large_folder` 优化大文件夹上传
**并行上传**:8 个线程并发上传
**断点续传**:中断后可重新运行,自动跳过已上传文件
**自动排除**:排除脚本、缓存、日志等不必要文件
**进度显示**:实时显示上传进度
## 预计时间
取决于:
- 文件总数:~数千个文件
- 总大小:~数 GB
- 网络速度:~10-50 MB/s
**预计时间**:30分钟 - 2小时
## 故障排除
### 问题 1:登录失败
```bash
# 重新登录
huggingface-cli login
```
### 问题 2:权限错误
- 确保您对 `TaxonomyProject/SimulationMetadata` 有写权限
- 确认仓库类型是 `dataset`,不是 `model`
### 问题 3:网络中断
- 不用担心!重新运行脚本会自动从中断处继续
- 已上传的文件不会重复上传
### 问题 4:查看上传进度
```bash
# 如果在后台运行
tail -f upload_log.txt
# 或查看 HF 仓库页面
# https://huggingface.co/datasets/TaxonomyProject/SimulationMetadata
```
## 文件排除规则
以下文件会被自动排除(在 `ignore_patterns` 中定义):
- `upload_hf.py` - 上传脚本本身
- `*.pyc` - Python 编译缓存
- `__pycache__/` - Python 缓存目录
- `.DS_Store` - Mac 系统文件
- `*.log` - 日志文件
## 手动检查
上传完成后,访问:
https://huggingface.co/datasets/TaxonomyProject/SimulationMetadata
验证所有文件夹和文件是否正确上传。
## 更新数据
如果需要更新已上传的数据,只需重新运行脚本:
```bash
python upload_hf.py
```
它会智能地只上传变更的文件。