Sentence-level VTV dataset
Pipeline cắt video người ký và PKL COCO-WholeBody theo từng dòng transcript có timestamp. Điểm bắt đầu giữ nguyên; điểm kết thúc được cộng thêm 3 giây rồi clamp theo frame cuối video.
Output
output/
├── videos/ # MP4 H.264, không audio
├── pkls/ # {"keypoints": [...], "scores": [...]}
├── csv/
│ ├── train.csv
│ ├── val.csv
│ ├── test.csv
│ ├── rejected_segments.csv
│ └── duplicates.csv
└── dataset_manifest.json
Các đường dẫn trong CSV là đường dẫn tương đối với output/. Split được thực
hiện ở cấp video nguồn/nhóm transcript để các clip có frame trùng nhau không
rơi vào hai tập khác nhau.
Chạy
Từ /mnt/disk1/aiotlab/dailam/VTV/processed_vnhn:
conda activate dinhson
python Cut_video/build_sentence_dataset.py \
--video-dir vnhn_video_cut \
--keypoint-dir vnhn_keypoint \
--transcript-dir vnhn_transcript \
--output-root Cut_video/output \
--padding-seconds 3 \
--max-transcript-seconds 60 \
--seed 42 \
--workers 4 \
--dry-run
Bỏ --dry-run để sinh dataset. Pipeline tự resume nếu manifest và cấu hình
không đổi; clip chỉ được bỏ qua khi cả video lẫn PKL có số frame hợp lệ.
Kiểm thử
conda activate dinhson
python -m unittest discover -s Cut_video/tests -v