|
|
--- |
|
|
license: cc-by-4.0 |
|
|
dataset_info: |
|
|
features: |
|
|
- name: question |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: solution |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: answer |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: bloom_taxonomy |
|
|
sequence: string |
|
|
splits: |
|
|
- name: train |
|
|
num_bytes: 118546502 |
|
|
num_examples: 122869 |
|
|
download_size: 45273435 |
|
|
dataset_size: 118546502 |
|
|
configs: |
|
|
- config_name: default |
|
|
data_files: |
|
|
- split: train |
|
|
path: data/train-* |
|
|
task_categories: |
|
|
- text-generation |
|
|
size_categories: |
|
|
- 100K<n<1M |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# ชุดข้อมูลคณิตศาสตร์ภาษาไทย |
|
|
|
|
|
ชุดข้อมูลนี้จัดทำขึ้นโดยการแปลและปรับปรุงโจทย์คณิตศาสตร์จากชุดข้อมูลภาษาอังกฤษที่ได้รับความนิยม โดยมุ่งเน้นให้สามารถใช้งานกับโมเดลภาษา (LLM) ในบริบทภาษาไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในด้านความถูกต้องของภาษา รูปแบบ และการจัดระดับความคิดตาม Bloom’s Taxonomy |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## รายละเอียดชุดข้อมูล |
|
|
|
|
|
- ครอบคลุมเนื้อหาคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย (ปัจจุบัน: พีชคณิต) |
|
|
- รูปแบบของแต่ละรายการประกอบด้วย: |
|
|
- `question`: โจทย์คณิตศาสตร์ (ภาษาไทย) |
|
|
- `solution`: วิธีทำโดยละเอียด (ภาษาไทย) |
|
|
- `answer`: คำตอบสุดท้าย (ภาษาไทย) |
|
|
- `bloom_taxonomy`: ระดับความคิดตามแนวทาง Bloom’s Taxonomy ("จำ", "เข้าใจ", "นำไปใช้", "วิเคราะห์", "ประเมิน", "สร้าง") |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## การแปลและปรับปรุงด้วย LLM |
|
|
|
|
|
โจทย์และคำอธิบายในชุดข้อมูลนี้ได้รับการแปลและจัดรูปแบบโดยโมเดล Gemma 2 27B โดยอิง: |
|
|
|
|
|
- **คำศัพท์และรูปแบบทางคณิตศาสตร์** จากชุดข้อมูลต้นแบบที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญจาก **สวทช.** |
|
|
- **ระดับ Bloom’s Taxonomy** ซึ่งถูกเพิ่มโดย LLM โดยวิเคราะห์จากเนื้อหาโจทย์ตามแนวคิดทางการศึกษาระดับสากล |
|
|
|
|
|
> **หมายเหตุ:** ระดับ Bloom ที่ปรากฏในชุดข้อมูลนี้ไม่ได้มาจากชุดข้อมูลต้นฉบับโดยตรง แต่เป็นผลจากการวิเคราะห์ของ LLM โดยมี Dataset ต้นแบบเป็นแนวทางในการฝึกฝนและควบคุมคุณภาพ |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## แหล่งข้อมูลต้นทาง |
|
|
|
|
|
การสร้างชุดข้อมูลนี้อ้างอิงและดัดแปลงจากชุดข้อมูลภาษาอังกฤษคุณภาพสูงหลายชุด ได้แก่: |
|
|
|
|
|
1. [MathQA (allenai)](https://huggingface.co/datasets/allenai/math_qa) |
|
|
2. [MATH-500 (HuggingFaceH4)](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/MATH-500) |
|
|
3. [MATH-Algebra](https://huggingface.co/datasets/themanas021/MATH-Algebra) |
|
|
4. [math-mixture: mix_intermediate_algebra97_algebra01_prealgebra00](https://huggingface.co/datasets/andrewsiah/math-mixture-mix_intermediate_algebra97_algebra01_prealgebra00) |
|
|
5. [math-mixture: mix_algebra76_prealgebra12_number_theory08](https://huggingface.co/datasets/andrewsiah/math-mixture-mix_algebra76_prealgebra12_number_theory08) |
|
|
6. [Math-algebra (datafreak)](https://huggingface.co/datasets/datafreak/Math-algebra) |
|
|
7. [MATH Dataset (Hendrycks et al.)](https://github.com/hendrycks/math/) |
|
|
8. [GSM8K (openai)](https://huggingface.co/datasets/openai/gsm8k) |
|
|
9. [Math QSA Dataset (Kaggle)](https://www.kaggle.com/datasets/awsaf49/math-qsa-dataset) |
|
|
10. [AQuA (DeepMind)](https://github.com/google-deepmind/AQuA) |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## วัตถุประสงค์การใช้งาน |
|
|
|
|
|
- สำหรับการฝึกฝน (fine-tune) โมเดลภาษาไทยที่รองรับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ |
|
|
- เพื่อใช้เป็น benchmark สำหรับการประเมิน reasoning ในภาษาไทย |
|
|
- เพื่อสนับสนุนงานด้านการศึกษา ปัญญาประดิษฐ์ และ NLP ที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## การอ้างอิง |
|
|
|
|
|
หากคุณใช้งานชุดข้อมูลนี้ กรุณาอ้างอิงแหล่งที่มาของชุดข้อมูลต้นทางตามที่ระบุไว้ด้านบน และสามารถให้เครดิตโปรเจกต์นี้ได้ด้วย |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## ขอขอบคุณ |
|
|
|
|
|
ผู้เชี่ยวชาญจาก **สวทช. (National Science and Technology Development Agency)** ที่ให้คำแนะนำในการออกแบบชุดข้อมูลต้นแบบซึ่งเป็นแนวทางในการพัฒนาเวอร์ชันภาษาไทยของชุดข้อมูลนี้ |
