Datasets:

Vikhrmodels
/

ToneRuLS

dataset_info:
  features:
    - name: audio
      dtype: audio
    - name: text
      dtype: string
    - name: text_with_preprocessing
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 10469997054.385853
      num_examples: 53218
    - name: validation
      num_bytes: 797745940.5021466
      num_examples: 4006
  download_size: 11156121622
  dataset_size: 11267742994.887999
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: validation
        path: data/validation-*
license: apache-2.0
task_categories:
  - automatic-speech-recognition
  - text-to-speech
language:
  - ru
pretty_name: ToneRuLS
size_categories:
  - 10K<n<100K

ToneRuLS

ToneRuLS — обработанная версия Russian LibriSpeech (RuLS). В датасете 91.36 часа аудио для train сплита и 6.87 часа для validation.

Описание

Для каждого аудиофрагмента представлены:

Ссылка на Wav-файл (audio)
Текстовая расшифровка (text)
Обработанный текст (text_with_preprocessing) - текст с убранной пунктуацией и приведённый к нижнему регистру

Формат записи (JSON)

{
  "audio":           "https://.../train/00001.wav",
  "text":            "Карл Иваныч сначала понюхал, утер нос, щелкнул пальцами и тогда только принялся за меня.",
  "text_with_preprocessing": "карл иваныч сначала понюхал утер нос щелкнул пальцами и тогда только принялся за меня"
}

Пример использования

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Vikhrmodels/ToneRuLS")