|
|
--- |
|
|
dataset_info: |
|
|
features: |
|
|
- name: audio |
|
|
dtype: audio |
|
|
- name: text |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: text_with_preprocessing |
|
|
dtype: string |
|
|
splits: |
|
|
- name: train |
|
|
num_bytes: 10469997054.385853 |
|
|
num_examples: 53218 |
|
|
- name: validation |
|
|
num_bytes: 797745940.5021466 |
|
|
num_examples: 4006 |
|
|
download_size: 11156121622 |
|
|
dataset_size: 11267742994.887999 |
|
|
configs: |
|
|
- config_name: default |
|
|
data_files: |
|
|
- split: train |
|
|
path: data/train-* |
|
|
- split: validation |
|
|
path: data/validation-* |
|
|
license: apache-2.0 |
|
|
task_categories: |
|
|
- automatic-speech-recognition |
|
|
- text-to-speech |
|
|
language: |
|
|
- ru |
|
|
pretty_name: ToneRuLS |
|
|
size_categories: |
|
|
- 10K<n<100K |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# ToneRuLS |
|
|
|
|
|
**ToneRuLS** — обработанная версия [Russian LibriSpeech (RuLS)](https://openslr.org/96/). В датасете 91.36 часа аудио для `train` сплита и 6.87 часа для `validation`. |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## Описание |
|
|
|
|
|
Для каждого аудиофрагмента представлены: |
|
|
|
|
|
1. **Ссылка на Wav-файл** (`audio`) |
|
|
2. **Текстовая расшифровка** (`text`) |
|
|
3. **Обработанный текст** (`text_with_preprocessing`) - текст с убранной пунктуацией и приведённый к нижнему регистру |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Формат записи (JSON) |
|
|
|
|
|
```json |
|
|
{ |
|
|
"audio": "https://.../train/00001.wav", |
|
|
"text": "Карл Иваныч сначала понюхал, утер нос, щелкнул пальцами и тогда только принялся за меня.", |
|
|
"text_with_preprocessing": "карл иваныч сначала понюхал утер нос щелкнул пальцами и тогда только принялся за меня" |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## Пример использования |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from datasets import load_dataset |
|
|
|
|
|
ds = load_dataset("Vikhrmodels/ToneRuLS") |
|
|
``` |
