Datasets:
Vikhrmodels
/
programming_books_rus

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
text
stringlengths
0
1.95k
нулевой гипотезы (т.е. что оба сообщества образованы путем случайного извлечения из
некого регионального пула видов) и оценка вероятности того, что наблюдаемый уровень
сходства видового состава сообществ превысит случайный характер возможных
совпадений.
Коды для расчета в статистической среде R представлены в дополнении к разделу.
Значения мер сходства могли бы быть получены с использованием различных функций,
представленных в пакетах vegan, labdsv или BiodiversityR, однако в методических целях
165
мы написали собственную функцию similary(). Напомним, что функция sample(X, replace
= F) выполняет простую случайную перестановку значений вектора Х и используется для
рандомизации, тогда как sample(X, replace = T) осуществляет случайную выборку с
возвратом и применяется для нахождения случайной комбинации порядковых номеров
видов при бутстрепе. Результаты расчетов, выполненные на основе 1000 итераций
рандомизации или бутстрепа, представлены в табл. 5.1.
Таблица 5.1. Результаты статистического анализа различных индексов биотического сходства
участков р.Сок (ДИ – доверительный интервал, найденный методом процентилей)
Использованные
индексы
Эмпири-
ческая
величина
Найденное бутстепом
Сме-
щение
95% ДИ
При справедливости Н0
среднее
95% ДИ
р-
значение
Жаккара
-0.31
-0.19
-0.02
33.88 ¸ 51.22
47.31 ¸ 64.47
20.42 ¸ 35.22
26.24 ¸ 35.58
40.23 ¸ 51.48
15.10 ¸ 21.76
Брея–Кёртиса
Мориситы-Хорна
Барони-Урбани
На основе количественных значений признаков
42.99
56.42
27.38
30.37
45.52
18.01
На основе данных наличия/отсутствия
49.11
30.11 *)
65.86
46.48 *)
65.90
46.51 *)
0.001
0.249
0.001
0.275
0.001
0.263
*) - во второй строке приведены результаты рандомизационного теста после добавления к
эмпирической матрице блока "скрытых" видов с нулевой встречаемостью (d = 115).
45.01 ¸ 53.58
25.95 ¸ 34.81
62.07 ¸ 69.78
40.65 ¸ 51.64
62.14 ¸ 69.84
41.78 ¸ 51.69
0.001
0.001
0.001
41.83 ¸ 54.35
41.84 ¸ 54.74