text
stringlengths
0
1.95k
Грабарник П.Я. Статистические методы в пространственной экологии: новый взгляд на
типичные задачи анализа экологических данных // Тезисы II Нац. научн. конф.
«Математическое моделирование в экологии». Пущино: ИФХиБПП РАН, 2011. С.
80-82.
Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур.
Методы, использующие расстояния между точками. Пущино: НЦ БИ АН СССР,
1980. 48 с.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. Кн. 1,
1986. 366 с. Кн. 2, 1987. 352 с.
Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. М.:
Финансы и статистика, 1988. 348с.
Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. 128 с.
Елисеева Л.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.:
Статистика, 1977. 144 с.
Ефимов В.М., Галактионов Ю.К., Шушпанова Н.Ф. Анализ и прогноз временных рядов
методом главных компонент. М.: Наука, 1988. 70 с.
Ефимов В.М., Ковалева В.Ю. Многомерный анализ биологических данных: учебное
пособие. Горно-Алтайск: РИО-ГАГУ, 2007. 75 с.
Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: ИМ СО РАН,
1999. 270 с.
Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.
297
Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных,
чтение и запись информации, графика. М.: Издательство Российского университета
дружбы народов, 2010а. 207 с.
Зарядов И.С. Статистический пакет R: теория вероятностей и математическая статистика.
М.: Издательство Российского университета дружбы народов, 2010б. 141 с.
Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных. Красноярск: КГТУ, 2000. 168 с.
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.
Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.:
Наука, 1976. 736 с.
Классификация и кластер. / Под ред. Дж. Вэн-Райзина. М.: Мир, 1980. 390 с.
Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных
работников. М.: Физматлит, 2006. 816 с.
Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. М.: Мир, 1982. 383 с.
Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск:
Наука, 1981. 160 с.
Левич А.П. Структура экологических сообществ. М.: Изд-во МГУ, 1980. 182 с.
Миркин Б.М., Розенберг Г.С. Фитоценология. Принципы и методы. М.: Наука, 1978. 212 с.
Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. Л.: Судостроение, 1980.
384 с.
Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М: Финансы и статистика, 1982.
Вып. 1. 320 с.
Орлов А И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2007. 671 с. URL: http://orlovs.pp.ru
Орлов А И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2002. 576 с. URL: http://orlovs.pp.ru
Павлинов И.Я., Микешина И.Г. Принципы и методы геометрической морфометрии //
Журн. общей биологии. 2002. Т. 63, № 6. С. 473-493.
Пригожин И.Р. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. Ижевск:
НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2000. 208 с.
Пузаченко Ю.Г. Математические методы в
исследованиях. М: Академия, 2004. 416 с.
экологических и
географических
Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Метод
коллективного распознавания. М.:
Энергоатомиздат, 1981. 80 с.
Розенберг Г.С. Обзор методов статистической геоботаники. 3. Методы автоматической
классификации. М., 1977. 38 с. Деп. в ВИНИТИ 11.04.1977. № 1321-77.
Розенберг Г.С. Вероятностный подход к изучению временной структуры растительного