text
stringlengths
0
1.95k
// Известия Калининградского
государственного технического университета. 2011. Т. 22. C. 159-166.
9. Высотное распределение фауны дождевых червей Северного Кавказа. Сбор
дождевых червей проведился в течение полевых сезонов 2002–2010 гг. на подветренных
склонах Скалистого, Бокового и Главного Кавказского хребтов. Общий объем
исследованного материала – более 7000 экз. из 149 биотопов разных высотных поясов
Терского и Эльбрусского вариантов поясности, граница между которыми проходит по
линии Дыхтау-Каракая в нижнем течении р. Баксан.
Материал любезно предоставлен к.б.н. Рапопорт И.Б. (Институт экологии горных
территорий КБНЦ РАН). Ссылка на публикацию:
Рапопорт И. Б. Высотное распределение дождевых червей (Oligochaeta, Lumbricidae) в
центральной части Северного Кавказа. // Зоологический журнал, 2013. Т. 92, № 1. С.
3-10.
Фрагмент данных использовался для иллюстрации примера к разделу 3.5.
309
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Статистическая среда R и ее использование для обработки данных
Предуведомление
Подробно комментируемые скрипты, позволяющие выполнить расчеты по
примерам, представленным в основных разделах, а также файлы с исходными данными
для выполнения этих скриптов могут быть загружены из ресурса Интернет:
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Data.zip
Основные Интернет-ссылки
Cистема статистических расчётов R является свободно распространяемой
программной средой с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. С
основного сайта проекта (http://cran.r-project.org) можно бесплатно загрузить бинарные
сборки для всех основных поддерживаемых платформ (Windows, UNIX и MacOS),
большое число специализированных пакетов, а также, при желании, исходные тексты
программных модулей. Система оснащена языком программирования высокого уровня
для статистической обработки данных и работы с графикой.
Приведем некоторые
группами
энтузиастов, где приводятся переводы документации по R, методические материалы,
ведется обсуждение и обмен идеями, а также оказывается помощь новичкам в решении их
проблем:
сайты, поддерживаемые
русскоязычные
o http://r-analytics.blogspot.com/
- блог
«Анализ и
визуализация данных»
С.Мастицкого;
o http://www.linuxformat.ru/archive.phtml - архив журнала Lunix Format (см. 2008 г
№№ 1-12, 2010 г. №№ 2-5);
o http://r-statistics.livejournal.com/ - разделы в «Живом журнале»;
o http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html - материалы Е.Балдина;
o http://herba.msu.ru/shipunov/school/sch-ru.htm - материалы А.Шипунова;
o http://voliadis.ru/R-intro - материалы Р. Габидуллина;
o http://molbiol.ru/forums/index.php?showtopic=102724&st=600 – раздел в форуме
«Биофизика и матметоды в биологии»;
o http://donbas-socproject.blogspot.com/search/label/учебник по R - блог «странного
ученого» М.Касьянчука;
o http://chetvericov.ru/tag/r/#.UBu9waDB9K0 – блог «аспиранта-психолога»
А. Четверикова;
o http://alexwin1961.livejournal.com/tag/r - блог А.Виноградова;
o http://vk.com/club8142131 - открытая группа ВКонтакте и т.д.,
а также наиболее интересные сайты, связанные с решением экологических задач:
o http://ecology.msu.montana.edu/labdsv/R/ - лабораторные работы по статистике в R
для студентов экологического факультета университета в Монтане;
o http://www.bio.umontreal.ca/legendre/indexEn.html – страница П.Лежандра, проф.
Монреальского университета, содержащая много скриптов и функций R.
Краткое руководство по установке и настройке среды
1. Скачать и установить базовую комплектацию статистической среды R; это
можно сделать с основного сайта проекта http://cran.r-project.org или русского «зеркала»
http://cran.gis-lab.info – всего около 40 Мб.
2. Выделить рабочий каталог для хранения скриптов, исходных данных и