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+ ---
2
+ license: mit
3
+ tags:
4
+ - unreal-engine
5
+ - ue5
6
+ - game-assets
7
+ - robotics
8
+ - multi-agent
9
+ - simulation
10
+ size_categories:
11
+ - 1G<n<10G
12
+ ---
13
+
14
+ # MultiAgent UE5 Content
15
+
16
+ UE5 项目资源文件,用于多机器人仿真系统 [MultiAgent-Unreal](https://github.com/WindyLab/MultiAgent-Unreal)。
17
+
18
+ ## 资源信息
19
+
20
+ - **压缩包**: Content.tar.gz
21
+ - **大小**: 4625.29 MB
22
+
23
+ ## 资源统计
24
+
25
+ - **总文件数**: 6134
26
+ - **总大小**: 5174.78 MB
27
+ - **UAsset 文件**: 1936
28
+ - **UMap 文件**: 12
29
+
30
+ ## 目录结构
31
+
32
+ ```
33
+ Content/
34
+ ├── charge/
35
+ ├── StarterContent/
36
+ ├── Characters/
37
+ ├── Developers/
38
+ ├── LevelPrototyping/
39
+ ├── __ExternalObjects__/
40
+ ├── Cursor/
41
+ ├── Robot/
42
+ ├── Agent/
43
+ ├── __ExternalActors__/
44
+ ├── Collections/
45
+ ├── Map/
46
+ ├── StateTree/
47
+ ```
48
+
49
+ ## 下载方法
50
+
51
+ ### 方法 1: 使用下载脚本(推荐)
52
+
53
+ ```bash
54
+ # 在项目根目录运行
55
+ python scripts/download_hf_dataset.py
56
+ ```
57
+
58
+ ### 方法 2: 使用 huggingface-cli 下载
59
+
60
+ ```bash
61
+ # 安装 huggingface_hub
62
+ pip install huggingface_hub
63
+
64
+ # 下载压缩包
65
+ huggingface-cli download WindyLab/MultiAgent-Content Content.tar.gz --repo-type dataset --local-dir .
66
+ ```
67
+
68
+ ### 方法 3: 使用 Python 下载
69
+
70
+ ```python
71
+ from huggingface_hub import hf_hub_download
72
+
73
+ hf_hub_download(
74
+ repo_id="WindyLab/MultiAgent-Content",
75
+ filename="Content.tar.gz",
76
+ repo_type="dataset",
77
+ local_dir="."
78
+ )
79
+ ```
80
+
81
+ ## 解压
82
+
83
+ ```bash
84
+ tar -xzvf Content.tar.gz -C unreal_project/
85
+ ```
86
+
87
+ ## 相关项目
88
+
89
+ - [MultiAgent-Unreal](https://github.com/WindyLab/MultiAgent-Unreal) - 多机器人仿真系统
90
+
91
+ ## License
92
+
93
+ MIT License