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license: cc-by-nc-4.0
language:
  - zh
task_categories:
  - text-retrieval
  - text-classification
tags:
  - benchmark
  - knowledge-distillation
  - table-retrieval
  - regulatory-compliance
  - hierarchical-retrieval
  - chinese
size_categories:
  - n<1K
pretty_name: Table-Search-Bench (Hierarchical Table/Field Retrieval)

table-search-bench

四级分层轮询检索 benchmark:为每条监管项在"业务域 → 业务主题 → 数据表 → 字段" 索引树上全覆盖轮询定位支撑数据。用于评测/蒸馏"穿透式监管智能体·数据集构建子智能体" 的小模型(助教 logit 还原 + PAR 答案前置蒸馏)。

代码与运行管线:https://github.com/luoyashuo/table-search-bench

规模

数量
监管项(评测样本) 274(有数据支撑 212 / 无支撑负样本 62)
gold 数据表标注 829
gold 字段标注 10,295
索引树 12 业务域 / 23 业务主题 / 122 数据表 / 2951 字段
来源规章 11 份脱敏企业规章制度

文件

benchmark_v1.jsonl                   最终评测集(主交付物,每行一条监管项)
index/index_tree.json                四级索引树(含每个字段的 类型/注释/示例值 摘要)
raw/*.txt                            11 份脱敏规章制度原文(监管项来源)
items/items.jsonl                    s2 抽取的监管项(含条款分类与独立化改写)
gold/gold_raw.jsonl                  强模型 3 票初标(含逐票 tally,仲裁前)
gold/gold_raw_v0_no_examples.jsonl   信息条件消融用旧标注(字段摘要不含示例值)
provenance/review.xlsx               表级仲裁裁定明细(gold 标注的可追溯记录)

benchmark_v1.jsonl 字段

每行一个 JSON 对象,关键字段:

字段 说明
item_id 监管项唯一 ID
source_doc 来源规章文件名
监管项内容 / 监管对象 / 触发条件 / 监管动作 / 判断标准 监管项结构化内容
has_data_support 是否存在支撑数据(负样本为 false)
gold_domains / gold_topics gold 业务域 / 业务主题(由 gold 表所属维度上卷)
gold_tables [{table, table_name, fields, field_votes_disputed}],gold 数据表及其 gold 字段
annotation 投票数、置信度、复核标记等元信息

gold 标注协议

  1. 表级全库扫描初标:每条监管项对全部 122 张表分批输入标注模型(DeepSeek,思考模式), 独立采样 3 次多数票判定,刻意不走分层剪枝以避免上层误筛偏差;
  2. 字段级标注:对当选表字段同样 3 票多数票;
  3. 域/主题上卷:由当选表所属维度确定性推导;
  4. 置信度分级:全票一致→high,有分歧→low/medium;
  5. 跨模型系强模型仲裁(替代人工复核):分歧表交由与初标不同模型系的强模型(Claude) 逐表独立复判,其表级裁定覆盖初标投票,仲裁新增表回补字段级标注。

由此 表级 gold = 初标多数票 + 跨系仲裁字段级 gold = 标注模型多数票,降低自我一致性偏差。

局限(threats to validity)

  • gold 依赖强模型多数票 + 异系强模型仲裁,非全量专家标注;初标与仲裁的表级判定分歧率约 43.4% (集中于宽口径尽调类监管项的过召回),可作标注难度指标。字段级 gold 未经仲裁,为已知局限。
  • 负样本依赖数据资源池覆盖范围的客观事实,资源池扩充后需重新标注。
  • 索引树由脱敏元数据构建,不含任何真实业务数据。

许可 / 引用

数据基于脱敏企业规章制度构建,按 CC BY-NC 4.0 发布,供学术研究使用。

@misc{table-search-bench,
  title  = {table-search-bench: A Hierarchical Table/Field Retrieval Benchmark
            for Distilling Regulatory-Audit Agents},
  author = {Luo, Yashuo},
  year   = {2026},
  howpublished = {\url{https://github.com/luoyashuo/table-search-bench}}
}