id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
7,757
2026-02-24T08:35:16.743000Z
2026-02-24T08:35:16.743000Z
Lec.
Iqbal, «A featureless approach for object detection and tracking in dynamic environments,» PLoS One, vol. 18, no. 1 January, 2023, doi: 10.1371/journal.pone.0280476. [43] C
false
true
false
7,756
2026-02-24T08:35:14.614000Z
2026-02-24T08:35:14.614000Z
Lec.
Khan, and J
false
true
false
7,755
2026-02-24T08:35:12.785000Z
2026-02-24T08:35:12.785000Z
Lec.
Jacob et al., «Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018. doi: 10.1109/CVPR.2018.00286. [42] M
false
true
false
7,754
2026-02-24T08:35:10.762000Z
2026-02-24T08:35:10.762000Z
Lec.
Torr, «Fast online object tracking and segmentation: A unifying approach,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019. doi: 10.1109/CVPR.2019.00142. [41] B
false
true
false
7,753
2026-02-24T08:35:08.757000Z
2026-02-24T08:35:08.757000Z
Lec.
Bertinetto, W
true
false
false
7,752
2026-02-24T08:35:07.150000Z
2026-02-24T08:35:07.150000Z
Lec.
Rabiner, «A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition,» Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 2, 1989, doi: 10.1109/5.18626. [40] Q
false
true
false
7,751
2026-02-24T08:35:05.215000Z
2026-02-24T08:35:05.215000Z
Lec.
Sastry, «Markov chain Monte Carlo data association for multi-target tracking,» IEEE Trans Automat Contr, vol. 54, no. 3, 2009, doi: 10.1109/TAC.2009.2012975. [39] L
false
true
false
7,750
2026-02-24T08:35:03.267000Z
2026-02-24T08:35:03.267000Z
Lec.
Russell, and S
false
true
false
7,749
2026-02-24T08:35:01.459000Z
2026-02-24T08:35:01.459000Z
Lec.
Brown, «A simple introduction to Markov Chain Monte–Carlo sampling,» Psychon Bull Rev, vol. 25, no. 1, 2018, doi: 10.3758/s13423-016-1015-8. [38] S
false
true
false
7,748
2026-02-24T08:34:59.458000Z
2026-02-24T08:34:59.458000Z
Lec.
Cassey, and S
true
false
false
7,747
2026-02-24T08:34:57.899000Z
2026-02-24T08:34:57.899000Z
Lec.
Qaddoura, «An Object Classification Approach for Autonomous Vehicles Using Machine Learning Techniques,» World Electric Vehicle Journal, vol. 14, no. 2, 2023, doi: 10.3390/wevj14020041. [37] D. van Ravenzwaaij, P
false
true
false
7,746
2026-02-24T08:34:55.858000Z
2026-02-24T08:34:55.858000Z
Lec.
Bani Younes, and R
true
false
false
7,745
2026-02-24T08:34:54.249000Z
2026-02-24T08:34:54.249000Z
Lec.
Alqarqaz, M
false
false
false
7,744
2026-02-24T08:34:52.829000Z
2026-02-24T08:34:52.829000Z
Lec.
Rocha, «GPU linear algebra libraries and GPGPU programming for accelerating MOPAC semiempirical quantum chemistry calculations,» J Chem Theory Comput, vol. 8, no. 9, 2012, doi: 10.1021/ct3004645. [36] M
false
true
false
7,743
2026-02-24T08:34:50.860000Z
2026-02-24T08:34:50.860000Z
Lec.
Cabral, and G
false
false
false
7,742
2026-02-24T08:34:49.193000Z
2026-02-24T08:34:49.193000Z
Lec.
Mangueira, S
false
false
false
7,741
2026-02-24T08:34:47.567000Z
2026-02-24T08:34:47.567000Z
Lec.
Urquiza Carvalho, C
true
false
false
7,740
2026-02-24T08:34:46.022000Z
2026-02-24T08:34:46.022000Z
Lec.
Chen et al., «Implementation and Optimization of OpenCL Kernels in TensorFlow,» Jisuanji Xuebao/Chinese Journal of Computers, vol. 45, no. 11, 2022, doi: 10.11897/SP.J.1016.2022.02456. [35] J
false
true
false
7,739
2026-02-24T08:34:43.908000Z
2026-02-24T08:34:43.908000Z
Lec.
Atia, «A Real-Time CPU-GPU Embedded Implementation of a Tightly-Coupled Visual-Inertial Navigation System,» IEEE Access, vol. 10, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3199384. [34] R
false
true
false
7,738
2026-02-24T08:34:41.869000Z
2026-02-24T08:34:41.869000Z
Lec.
Sheikhpour and M
false
false
false
7,737
2026-02-24T08:34:40.182000Z
2026-02-24T08:34:40.182000Z
Lec.
Dosovitskiy et al., «AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE,» in ICLR 2021 - 9th International Conference on Learning Representations, 2021. [33] K
false
false
false
7,736
2026-02-24T08:34:37.956000Z
2026-02-24T08:34:37.956000Z
Lec.
Zhu et al., «Single object tracking in satellite videos: Deep siamese network incorporating an interframe difference centroid inertia motion model,» Remote Sens (Basel), vol. 13, no. 7, 2021, doi: 10.3390/rs13071298. [32] A
false
true
false
7,735
2026-02-24T08:34:35.926000Z
2026-02-24T08:34:35.926000Z
Lec.
Liu, «FairMOT: On the Fairness of Detection and Re-identification in Multiple Object Tracking,» Int J Comput Vis, vol. 129, no. 11, 2021, doi: 10.1007/s11263-021-01513-4. [31] K
false
true
false
7,734
2026-02-24T08:34:33.989000Z
2026-02-24T08:34:33.989000Z
Lec.
Zeng, and W
false
false
false
7,733
2026-02-24T08:34:32.332000Z
2026-02-24T08:34:32.332000Z
Lec.
Paulus, «Simple online and realtime tracking with a deep association metric,» in Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2017. doi: 10.1109/ICIP.2017.8296962. [30] Y
false
true
false
7,732
2026-02-24T08:34:30.411000Z
2026-02-24T08:34:30.411000Z
Lec.
Bewley, and D
false
true
false
7,731
2026-02-24T08:34:28.604000Z
2026-02-24T08:34:28.604000Z
Lec.
Dai, «DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION,» in ICLR 2021 - 9th International Conference on Learning Representations, 2021. [29] N
false
true
false
7,730
2026-02-24T08:34:26.614000Z
2026-02-24T08:34:26.614000Z
Lec.
Wang, and J
false
true
false
7,729
2026-02-24T08:34:24.959000Z
2026-02-24T08:34:24.959000Z
Lec.
Tian, «CenterNet++ for Object Detectio,» IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, vol. 46, no. 5, 2024, doi: 10.1109/TPAMI.2023.3342120. [28] X
false
false
false
7,728
2026-02-24T08:34:23.012000Z
2026-02-24T08:34:23.012000Z
Lec.
Huang, and Q
false
false
false
7,727
2026-02-24T08:34:21.277000Z
2026-02-24T08:34:21.277000Z
Lec.
He, «FCOS: Fully convolutional one-stage object detection,» in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2019. doi: 10.1109/ICCV.2019.00972. [27] K
false
true
false
7,726
2026-02-24T08:34:19.247000Z
2026-02-24T08:34:19.247000Z
Lec.
Chen, and T
false
false
false
7,725
2026-02-24T08:34:17.509000Z
2026-02-24T08:34:17.509000Z
Lec.
Liu et al., «SSD: Single shot multibox detector,» in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2016. doi: 10.1007/978-3-319-46448-0_2. [26] Z
false
true
false
7,724
2026-02-24T08:34:15.522000Z
2026-02-24T08:34:15.522000Z
Lec.
Farhadi, «You only look once: Unified, real-time object detection,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016. doi: 10.1109/CVPR.2016.91. [25] W
false
true
false
7,723
2026-02-24T08:34:13.498000Z
2026-02-24T08:34:13.498000Z
Lec.
Girshick, and A
false
false
false
7,722
2026-02-24T08:34:11.727000Z
2026-02-24T08:34:11.727000Z
Lec.
Salkuti, «Various object detection algorithms and their comparison,» Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 29, no. 1, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v29.i1.pp330-338. [24] J
false
true
false
7,721
2026-02-24T08:34:09.767000Z
2026-02-24T08:34:09.767000Z
Lec.
Mishra, and S
true
false
false
7,720
2026-02-24T08:34:08.224000Z
2026-02-24T08:34:08.224000Z
Lec.
Sun, «Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks,» IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, vol. 39, no. 6, 2017, doi: 10.1109/TPAMI.2016.2577031. [23] D
false
true
false
7,719
2026-02-24T08:34:06.187000Z
2026-02-24T08:34:06.187000Z
Lec.
Girshick, and J
false
false
false
7,718
2026-02-24T08:34:04.452000Z
2026-02-24T08:34:04.452000Z
Lec.
Malik, «Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014. doi: 10.1109/CVPR.2014.81. [22] S
false
true
false
7,717
2026-02-24T08:34:02.470000Z
2026-02-24T08:34:02.470000Z
Lec.
Darrell, and J
false
false
false
7,716
2026-02-24T08:34:00.708000Z
2026-02-24T08:34:00.708000Z
Lec.
Girshick, J
false
false
false
7,715
2026-02-24T08:33:59.215000Z
2026-02-24T08:33:59.215000Z
Lec.
Hinton, «ImageNet classification with deep convolutional neural networks,» Commun ACM, vol. 60, no. 6, 2017, doi: 10.1145/3065386. [21] R
false
true
false
7,714
2026-02-24T08:33:57.245000Z
2026-02-24T08:33:57.245000Z
Lec.
Sutskever, and G
false
false
false
7,713
2026-02-24T08:33:55.421000Z
2026-02-24T08:33:55.421000Z
Lec.
Krizhevsky, I
false
true
false
7,712
2026-02-24T08:33:54.039000Z
2026-02-24T08:33:54.039000Z
Lec.
Heinrich, «Machine learning and deep learning,» Electronic Markets, vol. 31, no. 3, 2021, doi: 10.1007/s12525-021-00475-2. [20] A
false
true
false
7,711
2026-02-24T08:33:52.081000Z
2026-02-24T08:33:52.081000Z
Lec.
Zschech, and K
false
false
false
7,710
2026-02-24T08:33:50.345000Z
2026-02-24T08:33:50.345000Z
Lec.
Janiesch, P
false
false
false
7,709
2026-02-24T08:33:48.399000Z
2026-02-24T08:33:48.399000Z
Lec.
Breiman, «Random forests,» Mach Learn, vol. 45, no. 1, 2001, doi: 10.1023/A:1010933404324. [19] C
false
true
false
7,708
2026-02-24T08:33:46.433000Z
2026-02-24T08:33:46.433000Z
Lec.
Belongie, «Robust object tracking with online multiple instance learning,» IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 8, 2011, doi: 10.1109/TPAMI.2010.226. [18] L
false
true
false
7,707
2026-02-24T08:33:44.483000Z
2026-02-24T08:33:44.483000Z
Lec.
Yang, and S
false
false
false
7,706
2026-02-24T08:33:42.734000Z
2026-02-24T08:33:42.734000Z
Lec.
Jones, «Rapid object detection using a boosted cascade of simple features,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. doi: 10.1109/cvpr.2001.990517. [17] B
false
true
false
7,705
2026-02-24T08:33:40.935000Z
2026-02-24T08:33:40.935000Z
Lec.
Viola and M
false
true
false
7,704
2026-02-24T08:33:39.149000Z
2026-02-24T08:33:39.149000Z
Lec.
Triggs, «Histograms of oriented gradients for human detection,» in Proceedings - 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2005, 2005. doi: 10.1109/CVPR.2005.177. [16] P
false
true
false
7,703
2026-02-24T08:33:37.291000Z
2026-02-24T08:33:37.291000Z
Lec.
Dalal and B
false
true
false
7,702
2026-02-24T08:33:35.508000Z
2026-02-24T08:33:35.508000Z
Lec.
Vapnik, «The Nature of Statistical Learning Theory,» Technometrics, vol. 38, no. 4, 1996, doi: 10.2307/1271324. [15] N
false
true
false
7,701
2026-02-24T08:33:33.640000Z
2026-02-24T08:33:33.640000Z
Lec.
Yang, «Online object tracking: A benchmark,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2013. doi: 10.1109/CVPR.2013.312. [14] S
false
true
false
7,700
2026-02-24T08:33:31.673000Z
2026-02-24T08:33:31.673000Z
Lec.
Matthews, «Lucas-Kanade 20 years on: A unifying framework,» International Journal of Computer Vision, vol. 56, no. 3, 2004, doi: 10.1023/B:VISI.0000011205.11775.fd. [13] Y
false
true
false
7,699
2026-02-24T08:33:29.721000Z
2026-02-24T08:33:29.721000Z
Lec.
Baker and I
false
true
false
7,698
2026-02-24T08:33:28.019000Z
2026-02-24T08:33:28.019000Z
Lec.
Shah, «Visual tracking: An experimental survey,» IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 36, no. 7, 2014, doi: 10.1109/TPAMI.2013.230. [12] S
false
true
false
7,697
2026-02-24T08:33:26.001000Z
2026-02-24T08:33:26.001000Z
Lec.
Dehghan, and M
true
false
false
7,696
2026-02-24T08:33:24.405000Z
2026-02-24T08:33:24.405000Z
Lec.
Calderara, A
false
true
false
7,695
2026-02-24T08:33:22.748000Z
2026-02-24T08:33:22.748000Z
Lec.
Cucchiara, S
true
true
false
7,694
2026-02-24T08:33:21.213000Z
2026-02-24T08:33:21.213000Z
Lec.
Smeulders, D
true
false
false
7,693
2026-02-24T08:33:19.735000Z
2026-02-24T08:33:19.735000Z
Lec.
Felsberg, «Discriminative Scale Space Tracking,» IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 8, 2017, doi: 10.1109/TPAMI.2016.2609928. [11] A
false
true
false
7,692
2026-02-24T08:33:17.751000Z
2026-02-24T08:33:17.751000Z
Lec.
Khan, and M
false
false
false
7,691
2026-02-24T08:33:15.996000Z
2026-02-24T08:33:15.996000Z
Lec.
Danelljan, G
false
false
false
7,690
2026-02-24T08:33:14.648000Z
2026-02-24T08:33:14.648000Z
Lec.
Batista, «High-speed tracking with kernelized correlation filters,» IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 37, no. 3, 2015, doi: 10.1109/TPAMI.2014.2345390. [9] (OpenCV Development Team), «OpenCV documentation,» Documentation, 2014. [10] M
false
false
false
7,689
2026-02-24T08:33:12.613000Z
2026-02-24T08:33:12.613000Z
Lec.
Martins, and J
false
true
false
7,688
2026-02-24T08:33:10.802000Z
2026-02-24T08:33:10.802000Z
Lec.
Henriques, R
false
false
false
7,687
2026-02-24T08:33:09.262000Z
2026-02-24T08:33:09.262000Z
Lec.
Lui, «Visual object tracking using adaptive correlation filters,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. doi: 10.1109/CVPR.2010.5539960. [8] J
false
true
false
7,686
2026-02-24T08:33:07.240000Z
2026-02-24T08:33:07.240000Z
Lec.
Draper, and Y
false
true
false
7,685
2026-02-24T08:33:05.399000Z
2026-02-24T08:33:05.399000Z
Lec.
Beveridge, B
true
false
false
7,684
2026-02-24T08:33:03.882000Z
2026-02-24T08:33:03.882000Z
Lec.
Ubul, «A survey: object detection methods from CNN to transformer,» Multimedia Tools and Applications, vol. 82, no. 14, pp. 21353–21383, Jun. 2023, doi: 10.1007/s11042-022-13801-3. [7] D
false
true
false
7,683
2026-02-24T08:33:01.907000Z
2026-02-24T08:33:01.907000Z
Lec.
Aysa, and K
false
true
false
7,682
2026-02-24T08:33:00.115000Z
2026-02-24T08:33:00.115000Z
Lec.
Bishop, «An Introduction to the Kalman Filter,» In Practice, vol. 7, no. 1, 2006, doi: 10.1.1.117.6808. [6] E
false
true
false
7,681
2026-02-24T08:32:58.219000Z
2026-02-24T08:32:58.219000Z
Lec.
Welch and G
false
true
false
7,680
2026-02-24T08:32:56.424000Z
2026-02-24T08:32:56.424000Z
Lec.
Kirillov et al., «Segment Anything,» in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2023. doi: 10.1109/ICCV51070.2023.00371. [5] G
false
true
false
7,679
2026-02-24T08:32:54.481000Z
2026-02-24T08:32:54.481000Z
Lec.
Leal-Taixe, «Tracking without bells and whistles,» in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2019. doi: 10.1109/ICCV.2019.00103. [4] A
false
true
false
7,678
2026-02-24T08:32:52.371000Z
2026-02-24T08:32:52.371000Z
Lec.
Meinhardt, and L
false
false
false
7,677
2026-02-24T08:32:50.632000Z
2026-02-24T08:32:50.632000Z
Lec.
Bergmann, T
true
false
false
7,676
2026-02-24T08:32:49.027000Z
2026-02-24T08:32:49.027000Z
Lec.
Vaswani et al., «Attention is all you need,» in Advances in Neural Information Processing Systems, 2017. [2] AWS, «What is Amazon Rekognition?,» Amazon Web Service. [3] P
false
true
false
7,675
2026-02-24T08:32:47.218000Z
2026-02-24T08:32:47.218000Z
Lec.
Разработанные алгоритмы и архитектурные решения открывают возможности для создания систем анализа видеоданных в различных прикладных областях. [1] A
false
true
false
7,674
2026-02-24T08:32:45.331000Z
2026-02-24T08:32:45.331000Z
Lec.
Реализованные в работе решения вносят существенный вклад в развитие методов компьютерного зрения, предлагая новый подход к устойчивому трекингу объектов
false
true
false
7,673
2026-02-24T08:32:43.573000Z
2026-02-24T08:32:43.573000Z
Lec.
Особый интерес представляет адаптация архитектуры для обработки потокового видео в реальном времени с учетом ограничений по вычислительным ресурсам
false
true
false
7,672
2026-02-24T08:32:41.829000Z
2026-02-24T08:32:41.829000Z
Lec.
Перспективы дальнейшего развития системы связаны с оптимизацией вычислительной эффективности за счет методов квантизации, расширением функциональности для работы с мультимодальными данными, а также совершенствованием механизмов долгосрочного прогнозирования траекторий
false
true
false
7,671
2026-02-24T08:32:40.185000Z
2026-02-24T08:32:40.185000Z
Lec.
Разработанные алгоритмы позволяют повысить точность сопровождения объектов по сравнению с традиционными методами компьютерного зрения
false
true
false
7,670
2026-02-24T08:32:38.428000Z
2026-02-24T08:32:38.428000Z
Lec.
Полученные результаты имеют потенциал для практического применения в таких областях, как системы видеонаблюдения, автономные транспортные средства и промышленный мониторинг
false
true
false
7,669
2026-02-24T08:32:36.513000Z
2026-02-24T08:32:36.513000Z
Lec.
Особого внимания заслуживает реализованный подход к обработке перекрывающихся объектов, основанный на вероятностных моделях ассоциации данных
false
true
false
7,668
2026-02-24T08:32:34.755000Z
2026-02-24T08:32:34.755000Z
Lec.
Применение механизмов конкурентного подавления масок и временного кодирования позиций позволило достичь устойчивости треков при длительных наблюдениях
false
true
false
7,667
2026-02-24T08:32:33.131000Z
2026-02-24T08:32:33.131000Z
Lec.
Экспериментальная проверка системы подтвердила ее эффективность при обработке видеопотоков различной сложности, включая сцены с высокой плотностью движущихся объектов
false
true
false
7,666
2026-02-24T08:32:31.372000Z
2026-02-24T08:32:31.372000Z
Lec.
Разработанный трекер, основанный на интеграции усовершенствованной модели сегментации SAM 2 с вероятностным фильтром MCMCDA, демонстрирует высокую надежность сопровождения объектов в условиях частичных окклюзий, изменений освещенности и сложного фона
false
true
false
7,665
2026-02-24T08:32:29.590000Z
2026-02-24T08:32:29.590000Z
Lec.
Проведенные исследования в области разработки устойчивой системы трекинга движущихся объектов в видеопотоке позволили получить научные и практические результаты
false
true
false
7,664
2026-02-24T08:32:27.831000Z
2026-02-24T08:32:27.831000Z
Lec.
Учитывая возможность гибкой кастомизации и открытого кода программное средство имеет массу преимуществ над другими и множество ситуация для применения
false
true
false
7,663
2026-02-24T08:32:26.271000Z
2026-02-24T08:32:26.271000Z
Lec.
Удалось добиться хороших результатов относительно других решений на рынке устойчивых трекеров
false
true
false
7,662
2026-02-24T08:32:24.522000Z
2026-02-24T08:32:24.522000Z
Lec.
Рисунок 13 – Результаты сравнения с другими трекерами
false
true
false
7,661
2026-02-24T08:32:22.479000Z
2026-02-24T08:32:22.479000Z
Lec.
В качестве главного результата работы выведены метрики доли правильных предсказаний в сравнении с моделями SAM и SAMURAI (Рисунок 13)
false
true
false
7,660
2026-02-24T08:32:20.856000Z
2026-02-24T08:32:20.856000Z
Lec.
Выбранный вид сравнение наглядно показывает преимущества данного трекера над стандартным решением от компании Meta
false
true
false
7,659
2026-02-24T08:32:19.119000Z
2026-02-24T08:32:19.119000Z
Lec.
Видно, что обе сцены являются сложными и одинаковыми, что обеспечивает честность данного метода сравнения
false
true
false
7,658
2026-02-24T08:32:17.609000Z
2026-02-24T08:32:17.609000Z
Lec.
Рисунок 12 – Сложный сценарий 2
false
true
false