id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7,857 | 2026-02-24T08:38:33.864000Z | 2026-02-24T08:38:33.864000Z | Lec. | Детальное описание процесса тестирования доступно в документе “Программа и методика испытаний”, результаты доступны в документе “Протокол тестирования”.Также для независимого тестирования заказчику было предоставлено веб-приложение, которое было проверено на соответствие результата поставленным задачам | false | true | false | |
7,856 | 2026-02-24T08:38:31.861000Z | 2026-02-24T08:38:31.861000Z | Lec. | Функциональное тестирование позволило убедиться в работоспособности программной системы | false | true | false | |
7,855 | 2026-02-24T08:38:30.132000Z | 2026-02-24T08:38:30.132000Z | Lec. | Проведенные испытания позволили выработать эталонные примеры использования системы в качестве исследовательской среды для обучения и валидации моделей детекции и сегментации | false | true | false | |
7,854 | 2026-02-24T08:38:28.367000Z | 2026-02-24T08:38:28.367000Z | Lec. | Решение создано для использования специалистами-исследователями в области ультразвуковой диагностики и гинекологии при оценке овариального резерва и мониторинге патологий, оно позволяет существенно сократить время анализа и повысить объективность исследований весомого объема архивных данных | false | true | false | |
7,853 | 2026-02-24T08:38:26.365000Z | 2026-02-24T08:38:26.365000Z | Lec. | Система необходима для проведения масштабных исследований в области использования нейросетевых моделей при анализе медицинских снимков и тестирования гипотез | false | true | false | |
7,852 | 2026-02-24T08:38:24.487000Z | 2026-02-24T08:38:24.487000Z | Lec. | Тургенева, и предназначено для внедрения в практику внутри образовательного учреждения | false | true | false | |
7,851 | 2026-02-24T08:38:22.808000Z | 2026-02-24T08:38:22.808000Z | Lec. | Разработанное решение создано в рамках здания, поставленного внешним заказчиком ГОУ ВПО Орловский государственный университет им | false | true | false | |
7,850 | 2026-02-24T08:38:21.157000Z | 2026-02-24T08:38:21.157000Z | Lec. | Обучение и валидация нейросетевых моделей осуществлялась на реальных ультразвуковых снимках и видео, включающих широкий спектр клинических случаев и патологий, что обеспечило объективную оценку работоспособности алгоритмов в условиях, приближенных к реальной диагностической практике | false | true | false | |
7,849 | 2026-02-24T08:38:19.469000Z | 2026-02-24T08:38:19.469000Z | Lec. | Достоверность полученных результатов подтверждается комплексной процедурой валидации | false | true | false | |
7,848 | 2026-02-24T08:38:17.831000Z | 2026-02-24T08:38:17.831000Z | Lec. | Документирование и тестирование всех блоков системы обеспечивает воспроизводимость результатов | false | true | false | |
7,847 | 2026-02-24T08:38:15.891000Z | 2026-02-24T08:38:15.891000Z | Lec. | Выбранные метрики качества являются классическими и подходящими для задач детекции и сегментации | false | true | false | |
7,846 | 2026-02-24T08:38:14.113000Z | 2026-02-24T08:38:14.113000Z | Lec. | Результаты проекта обоснованы выбранной архитектурой, позволяющей произвести полный цикл диагностики, включающий загрузку данных, выбор набора диагностических моделей и формирование заключения | false | true | false | |
7,845 | 2026-02-24T08:38:12.209000Z | 2026-02-24T08:38:12.209000Z | Lec. | Система с автоматизированной сегментацией и детекцией на различных форматах данных, пользовательским интерфейсом с генерацией карточки клинического случая создает новые возможности для клинической диагностики, помогает специалисту в принятии решения | false | true | false | |
7,844 | 2026-02-24T08:38:10.337000Z | 2026-02-24T08:38:10.337000Z | Lec. | В том числе решение предоставляет функцию построения 3D-модели, что открывает новые перспективы для мониторинга репродуктивного здоровья | false | true | false | |
7,843 | 2026-02-24T08:38:08.593000Z | 2026-02-24T08:38:08.593000Z | Lec. | Ключевым отличием от исходной реализации является переход от анализа отдельных снимков к динамической оценке фолликулярного аппарата, который имеет возможность обработки видеозаписей или серий УЗИ-изображений | false | true | false | |
7,842 | 2026-02-24T08:38:06.944000Z | 2026-02-24T08:38:06.944000Z | Lec. | Разработанное решение позволяет проводить дальнейшие исследования и эксперименты в области компьютерного зрения | false | true | false | |
7,841 | 2026-02-24T08:38:05.118000Z | 2026-02-24T08:38:05.118000Z | Lec. | Практическая новизна заключается во внедрении в продукт новых функциональных возможностей, позволяющих расширить информацию о диагностическом случае и повысить осведомленность специалиста-исследователя в конкретном случае | false | true | false | |
7,840 | 2026-02-24T08:38:03.225000Z | 2026-02-24T08:38:03.225000Z | Lec. | Такая система позволяет выполнять цикл диагностики клинического случая в рамках одной системы без использования других специализированных средств | false | true | false | |
7,839 | 2026-02-24T08:38:01.484000Z | 2026-02-24T08:38:01.484000Z | Lec. | Разработанное решение позволяет использовать различные блоки системы независимо, что полезно при частичной интеграции, а также доработке существующих частей | false | true | false | |
7,838 | 2026-02-24T08:37:59.686000Z | 2026-02-24T08:37:59.686000Z | Lec. | Техническая новизна решения заключается в адаптации микросервисного подхода построения программной архитектуры к предметной области анализа УЗИ изображений с использованием нейросетевых моделей | false | true | false | |
7,837 | 2026-02-24T08:37:57.789000Z | 2026-02-24T08:37:57.789000Z | Lec. | Научная новизна проекта заключается в улучшении качества существующих моделей компьютерного зрения для детекции и сегментации за счет расширения датасета изображений и внедрения возможности дообучения моделей, а также автоматизации процедур обучения и валидации | false | true | false | |
7,836 | 2026-02-24T08:37:55.925000Z | 2026-02-24T08:37:55.925000Z | Lec. | Интегрирована система сборки контейнеров docker-compose для упаковки решения | false | true | false | |
7,835 | 2026-02-24T08:37:54.362000Z | 2026-02-24T08:37:54.362000Z | Lec. | Сформирована пользовательская документация; | false | true | false | |
7,834 | 2026-02-24T08:37:52.539000Z | 2026-02-24T08:37:52.539000Z | Lec. | Произведено функциональное тестирование и выделены эталонные примеры (см. док. “Программа и методика испытаний” и “Протокол тестирования”); | false | true | false | |
7,833 | 2026-02-24T08:37:51.014000Z | 2026-02-24T08:37:51.014000Z | Lec. | Блок 3D-моделей для формирования упрощенной 3D-модели яичника по единичному изображению и маске; | false | true | false | |
7,832 | 2026-02-24T08:37:49.259000Z | 2026-02-24T08:37:49.259000Z | Lec. | В качестве входных данных используются серии изображений; | false | true | false | |
7,831 | 2026-02-24T08:37:47.721000Z | 2026-02-24T08:37:47.721000Z | Lec. | Блок диагностики, для учета и формирования карточек клинических случаев путем использования обученных моделей | false | true | false | |
7,830 | 2026-02-24T08:37:45.991000Z | 2026-02-24T08:37:45.991000Z | Lec. | Повышено качество работы моделей детекции и сегментации на ~3% (по метрикам mAP для детекции и IoU для сегментации); | false | true | false | |
7,829 | 2026-02-24T08:37:44.224000Z | 2026-02-24T08:37:44.224000Z | Lec. | Блок обучения на основе сущностей моделей и данных, позволяющий дообучить существующие или новые модели в рамках изначальной структуры | false | true | false | |
7,828 | 2026-02-24T08:37:42.615000Z | 2026-02-24T08:37:42.615000Z | Lec. | Блок датасетов для учета наборов тренировочных и валидационных данных; | false | true | false | |
7,827 | 2026-02-24T08:37:41.044000Z | 2026-02-24T08:37:41.044000Z | Lec. | Блок моделей для учета и создания новых моделей; | false | true | false | |
7,826 | 2026-02-24T08:37:39.506000Z | 2026-02-24T08:37:39.506000Z | Lec. | Реализован прототип программной системы на базе микросервисной архитектуры со следующими функциональными возможностями: | false | true | false | |
7,825 | 2026-02-24T08:37:36.583000Z | 2026-02-24T08:37:36.583000Z | Lec. | В результате данного проекта были получены и выносятся на защиту следующие результаты: | false | true | false | |
7,824 | 2026-02-24T08:37:34.650000Z | 2026-02-24T08:37:34.650000Z | Lec. | Наличие автоматизированной системы сборки решения с помощью Docker | false | true | false | |
7,823 | 2026-02-24T08:37:33.164000Z | 2026-02-24T08:37:33.164000Z | Lec. | Наличие документации пользователя и программиста | false | true | false | |
7,822 | 2026-02-24T08:37:30.894000Z | 2026-02-24T08:37:30.894000Z | Lec. | Наличие протокола тестирования функций системы; | false | true | false | |
7,821 | 2026-02-24T08:37:29.370000Z | 2026-02-24T08:37:29.370000Z | Lec. | Прирост в рамках модели сегментации по метрике IoU до 5% | false | true | false | |
7,820 | 2026-02-24T08:37:27.828000Z | 2026-02-24T08:37:27.828000Z | Lec. | Прирост в рамках моделей детекции по метрике mAP до 5% | false | true | false | |
7,819 | 2026-02-24T08:37:26.092000Z | 2026-02-24T08:37:26.092000Z | Lec. | Повышение точности работы нейросетевых моделей: | false | true | false | |
7,818 | 2026-02-24T08:37:24.660000Z | 2026-02-24T08:37:24.660000Z | Lec. | Использование пакетной обработки файлов изображений в рамках клинического случая; | false | true | false | |
7,817 | 2026-02-24T08:37:23.113000Z | 2026-02-24T08:37:23.113000Z | Lec. | Построение упрощенной 3D-модели на основе единичного снимка УЗИ; | false | true | false | |
7,816 | 2026-02-24T08:37:21.162000Z | 2026-02-24T08:37:21.162000Z | Lec. | Дообучение модели на новых данных; | false | false | false | |
7,815 | 2026-02-24T08:37:19.611000Z | 2026-02-24T08:37:19.611000Z | Lec. | Учет моделей с возможностью формировать индивидуальные сценарии диагностики; | false | true | false | |
7,814 | 2026-02-24T08:37:17.832000Z | 2026-02-24T08:37:17.832000Z | Lec. | Реализация прототипа информационной программной системы со следующими характеристиками (возможностями): | false | true | false | |
7,813 | 2026-02-24T08:37:16.200000Z | 2026-02-24T08:37:16.200000Z | Lec. | На этапе формирования требований к результатам был определен следующий набор результатов: | false | true | false | |
7,812 | 2026-02-24T08:37:14.131000Z | 2026-02-24T08:37:14.131000Z | Lec. | Произвести тестирование и сборку прототипа системы, подготовить к внедрению | false | true | false | |
7,811 | 2026-02-24T08:37:11.976000Z | 2026-02-24T08:37:11.976000Z | Lec. | Провести тестирование и внедрить измененные нейросетевые модели для работы с УЗИ снимками; | true | true | false | |
7,810 | 2026-02-24T08:37:10.056000Z | 2026-02-24T08:37:10.056000Z | Lec. | Реализовать и внедрить в личный кабинет пользователя функции, такие как менеджмент и дообучение моделей, генерация упрощенного 3D-изображения, карточка клинического случая, определение важных кадров; | false | true | false | |
7,809 | 2026-02-24T08:37:08.529000Z | 2026-02-24T08:37:08.529000Z | Lec. | Реализовать схему взаимодействия сервисов; | true | true | false | |
7,808 | 2026-02-24T08:36:56.043000Z | 2026-02-24T08:36:56.043000Z | Lec. | Реализовать предложенную архитектуру в виде программных сервисов; | true | true | false | |
7,807 | 2026-02-24T08:36:46.380000Z | 2026-02-24T08:36:46.380000Z | Lec. | Реализовать прототип программной системы с использованием нейросетевых моделей; | false | true | false | |
7,806 | 2026-02-24T08:36:44.844000Z | 2026-02-24T08:36:44.844000Z | Lec. | Произвести проектирование схем взаимодействия сервисов в формате API; | true | true | false | |
7,805 | 2026-02-24T08:36:43.324000Z | 2026-02-24T08:36:43.324000Z | Lec. | Произвести проектирование хранилищ данных для сервисов; | false | true | false | |
7,804 | 2026-02-24T08:36:41.444000Z | 2026-02-24T08:36:41.444000Z | Lec. | Определить состав программных сервисов с учетом разделения логики; | false | true | false | |
7,803 | 2026-02-24T08:36:39.679000Z | 2026-02-24T08:36:39.679000Z | Lec. | Определить основные сущности и точки их взаимодействия; | false | true | false | |
7,802 | 2026-02-24T08:36:38.181000Z | 2026-02-24T08:36:38.181000Z | Lec. | Произвести проектирование программной системы | false | true | false | |
7,801 | 2026-02-24T08:36:36.587000Z | 2026-02-24T08:36:36.587000Z | Lec. | Исследовать возможности генерации упрощенной 3D-модели как для одиночных изображений, так и их серий: | false | true | false | |
7,800 | 2026-02-24T08:36:34.789000Z | 2026-02-24T08:36:34.789000Z | Lec. | Рассмотреть способы расширения обучающего датасета, включая поиск потенциальных источников и исследования алгоритмов генерации; | false | true | false | |
7,799 | 2026-02-24T08:36:32.504000Z | 2026-02-24T08:36:32.504000Z | Lec. | Изучить подходы к детекции и сегментации яичника на снимках узи; | false | true | false | |
7,798 | 2026-02-24T08:36:30.700000Z | 2026-02-24T08:36:30.700000Z | Lec. | Произвести исследования в рамках предметной области; | false | true | false | |
7,797 | 2026-02-24T08:36:28.810000Z | 2026-02-24T08:36:28.810000Z | Lec. | Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий набор задач: | false | true | false | |
7,796 | 2026-02-24T08:36:27.092000Z | 2026-02-24T08:36:27.092000Z | Lec. | Основной целью данного проекта является разработка системы на базе набора нейросетевых моделей для анализа изображений (видеозаписей) яичника, полученных с аппарата ультразвуковой диагностики | false | true | false | |
7,795 | 2026-02-24T08:36:25.236000Z | 2026-02-24T08:36:25.236000Z | Lec. | Клиническая значимость проекта подтверждается его потенциальным применением в диагностике ультразвуковых изображений | false | true | false | |
7,794 | 2026-02-24T08:36:23.395000Z | 2026-02-24T08:36:23.395000Z | Lec. | Основные задачи проекта ориентированы на доработку существующей системы для решения данной проблемы и включают в себя повышение качества работы моделей и введение новых функций: использование единой среды для проведения диагностики, снижение порога входа для использования системы, повышение объективности медицинского з... | false | true | false | |
7,793 | 2026-02-24T08:36:21.484000Z | 2026-02-24T08:36:21.484000Z | Lec. | Современные методы компьютерного зрения и машинного обучения предоставляют возможность для автоматизации поставленной задачи | false | true | false | |
7,792 | 2026-02-24T08:36:19.675000Z | 2026-02-24T08:36:19.675000Z | Lec. | Анализ УЗИ изображений является трудоемким процессом, на результат которого в том числе влияет человеческий фактор: низкое разрешение изображений, различие в форме фолликулов приводят к ошибкам диагностики | false | true | false | |
7,791 | 2026-02-24T08:36:17.907000Z | 2026-02-24T08:36:17.907000Z | Lec. | Ультразвуковое исследование позволяет определить способность к оплодотворению и выявить различные патологии и заболевания: фолликулярные кисты, атрезию и лютеинизацию фолликулов [2] | false | true | false | |
7,790 | 2026-02-24T08:36:15.896000Z | 2026-02-24T08:36:15.896000Z | Lec. | Оценка овариального резерва на основе количества и размеров фолликулов является важнейшим неинвазивным методом диагностики репродуктивного здоровья женщины [1,2] | false | true | false | |
7,789 | 2026-02-24T08:36:14.126000Z | 2026-02-24T08:36:14.126000Z | Lec. | В состав данного отчета входят процессы формирования требований к системе, основные положения при построении микросервисной архитектуры, а также описывается процесс построения прототипа системы с использованием данных технологий | false | true | false | |
7,788 | 2026-02-24T08:36:12.276000Z | 2026-02-24T08:36:12.276000Z | Lec. | Система разработана для использования в дальнейших исследованиях в области компьютерного зрения, так как она имеет функции администрирования и дообучения моделей | false | true | false | |
7,787 | 2026-02-24T08:36:10.502000Z | 2026-02-24T08:36:10.502000Z | Lec. | В рамках данного проекта предлагается архитектура информационной системы для автоматизации процесса анализа медицинских изображений УЗИ яичника, позволяющего в формате личного кабинета производить детекцию и сегментацию яичника на наборе изображений с формированием отчета для специалиста | false | true | false | |
7,786 | 2026-02-24T08:36:08.618000Z | 2026-02-24T08:36:08.618000Z | Lec. | Такой подход к автоматизации возможен благодаря использованию моделей машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа УЗИ снимков | false | true | false | |
7,785 | 2026-02-24T08:36:06.789000Z | 2026-02-24T08:36:06.789000Z | Lec. | Автоматизация процесса анализа позволяет сократить время диагностики специалистом и предоставляет возможность повысить точность за счет детального исследования аномалий, носит рекомендательный характер | false | true | false | |
7,784 | 2026-02-24T08:36:05.029000Z | 2026-02-24T08:36:05.029000Z | Lec. | Процесс анализа медицинских УЗИ снимков яичника позволяет специалисту определить способность женщины к оплодотворению, а также выявлять аномальные ситуации | false | true | false | |
7,783 | 2026-02-24T08:36:03.457000Z | 2026-02-24T08:36:03.457000Z | Lec. | Аннотация 4. 1 Информация о проекте 5. 1.1 Актуальность проекта 5. 1.2 Цель 5. 1.3 Задачи 5. 1.4 Планируемый и фактический результат 6. 1.4.1 Планируемый результат (по техническому заданию) 6. 1.4.2 Фактический результат 7. 1.5 Новизна 8. 1.6 Степень обоснованности и достоверности полученных результатов 8. 1.7 Реализац... | false | false | false | |
7,782 | 2026-02-24T08:36:01.076000Z | 2026-02-24T08:36:01.076000Z | Lec. | Руководитель проекта:. проф | false | true | false | |
7,781 | 2026-02-24T08:35:59.391000Z | 2026-02-24T08:35:59.391000Z | Lec. | Клепикова Наталия Максимовна, СКБ231 | true | false | false | |
7,780 | 2026-02-24T08:35:57.868000Z | 2026-02-24T08:35:57.868000Z | Lec. | Черницин Игорь Александрович, МПМИИ231 | true | false | false | |
7,779 | 2026-02-24T08:35:56.388000Z | 2026-02-24T08:35:56.388000Z | Lec. | О Т Ч Е Т. по проектной работе. 1710: «Определение фолликулярного резерва яичников по данным УЗИ» | false | true | false | |
7,778 | 2026-02-24T08:35:54.518000Z | 2026-02-24T08:35:54.518000Z | Lec. | Искаженное изображение было сгенерировано путем применения карт к входному изображению с помощью cv2.remap. | false | true | false | |
7,777 | 2026-02-24T08:35:52.885000Z | 2026-02-24T08:35:52.885000Z | Lec. | Формулы радиальной дисторсии (1, 2):. где. – координаты неискаженного пикселя, ( , ) – координаты пикселя на искаженном изображении, – расстояние (3) | false | true | false | |
7,776 | 2026-02-24T08:35:51.047000Z | 2026-02-24T08:35:51.047000Z | Lec. | Создание карт преобразования | false | true | false | |
7,775 | 2026-02-24T08:35:49.371000Z | 2026-02-24T08:35:49.371000Z | Lec. | Построение матрицы камеры; | false | true | false | |
7,774 | 2026-02-24T08:35:47.915000Z | 2026-02-24T08:35:47.915000Z | Lec. | Расчет параметров камеры: фокусное расстояние (эмпирическая формула), оптический центр (центр изображения), условное фокусное расстояние, центр искажений; | false | true | false | |
7,773 | 2026-02-24T08:35:46.240000Z | 2026-02-24T08:35:46.240000Z | Lec. | Моделирование траектории полета БПЛА | false | true | false | |
7,772 | 2026-02-24T08:35:44.718000Z | 2026-02-24T08:35:44.718000Z | Lec. | Вы. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. разработанная архитектура ... | false | false | false | |
7,771 | 2026-02-24T08:35:42.728000Z | 2026-02-24T08:35:42.728000Z | Lec. | Применила к тексту маркеры. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. ... | false | false | false | |
7,770 | 2026-02-24T08:35:40.489000Z | 2026-02-24T08:35:40.489000Z | Lec. | Маркер. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. источников данных и... | false | false | false | |
7,769 | 2026-02-24T08:35:37.936000Z | 2026-02-24T08:35:37.936000Z | Lec. | Другой вид маркера:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | true | false | |
7,768 | 2026-02-24T08:35:36.151000Z | 2026-02-24T08:35:36.151000Z | Lec. | Просто маркер применила:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных | false | true | false | |
7,767 | 2026-02-24T08:35:34.414000Z | 2026-02-24T08:35:34.414000Z | Lec. | Мой вариант | false | true | false | |
7,766 | 2026-02-24T08:35:32.900000Z | 2026-02-24T08:35:32.900000Z | Lec. | Среди регулярных топологий для систем на кристалле выделяют наиболее распространенные, такие как:. ячеистая топология (mesh);. топология тор (torus);. гиперкуб (hypercube) | false | true | false | |
7,765 | 2026-02-24T08:35:31.237000Z | 2026-02-24T08:35:31.237000Z | Lec. | У Романова из образца:. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | true | false | |
7,764 | 2026-02-24T08:35:29.345000Z | 2026-02-24T08:35:29.345000Z | Lec. | В результате практики и выполнения поставленных задач планировалось получение следующих результатов: | false | true | false | |
7,763 | 2026-02-24T08:35:27.460000Z | 2026-02-24T08:35:27.460000Z | Lec. | Задачами практики являются:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных | false | true | false | |
7,762 | 2026-02-24T08:35:25.565000Z | 2026-02-24T08:35:25.565000Z | Lec. | Программный код приложения:. https://github.com/nvrxq/samari. | false | false | false | |
7,761 | 2026-02-24T08:35:23.995000Z | 2026-02-24T08:35:23.995000Z | Lec. | Bengio, «Learning to remember rare events,» in 5th International Conference on Learning Representations, ICLR 2017 - Conference Track Proceedings, 2017 | false | false | false | |
7,760 | 2026-02-24T08:35:22.254000Z | 2026-02-24T08:35:22.254000Z | Lec. | Nachum, and S | false | false | false | |
7,759 | 2026-02-24T08:35:20.550000Z | 2026-02-24T08:35:20.550000Z | Lec. | Happold, «MotionTrack: End-to-End Transformer-based Multi-Object Tracking with LiDAR-Camera Fusion,» in IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2023. doi: 10.1109/CVPRW59228.2023.00020. [44] L | false | true | false | |
7,758 | 2026-02-24T08:35:18.538000Z | 2026-02-24T08:35:18.538000Z | Lec. | Chen, and M | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.