id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5,557 | 2026-02-23T13:07:17.540000Z | 2026-02-23T13:07:17.540000Z | Lec. | Paged AdamW 32-bit | false | true | false | |
5,556 | 2026-02-23T13:07:15.912000Z | 2026-02-23T13:33:44.547000Z | Lec. | Оптимизатор | Оптимизатор | false | true | true |
5,555 | 2026-02-23T13:07:14.366000Z | 2026-02-23T13:07:14.366000Z | Lec. | Макс. длина последовательности. 256 токенов. 512 токенов | false | false | false | |
5,554 | 2026-02-23T13:07:12.778000Z | 2026-02-23T13:07:12.778000Z | Lec. | Не применяется | false | false | false | |
5,553 | 2026-02-23T13:07:11.366000Z | 2026-02-23T13:07:11.366000Z | Lec. | LoRA Rank. 128 | false | true | false | |
5,552 | 2026-02-23T13:07:09.585000Z | 2026-02-23T13:07:09.585000Z | Lec. | Взвешенная функция потерь | false | true | false | |
5,551 | 2026-02-23T13:07:07.920000Z | 2026-02-23T13:07:07.920000Z | Lec. | LoRA (Low-Rank Adaptation) | false | false | false | |
5,550 | 2026-02-23T13:07:06.219000Z | 2026-02-23T13:07:06.219000Z | Lec. | Особенность обучения | false | true | false | |
5,549 | 2026-02-23T13:07:04.469000Z | 2026-02-23T13:07:04.469000Z | Lec. | Llama3 8B (LoRA). ruRoberta (взвешенная функция потерь) | false | false | false | |
5,548 | 2026-02-23T13:07:02.717000Z | 2026-02-23T18:05:25.275000Z | Lec. | Таблица 1 – Параметры обучения для модели LLaMA 3 8B и ruRoberta-large | Таблица 1. Параметры обучения для модели LLaMA 3 8B и ruRoberta-large. | false | true | true |
5,547 | 2026-02-23T13:07:00.967000Z | 2026-02-23T13:36:51.418000Z | Lec. | Ниже приведены таблицы с характеристиками старой и новой модели при обучении (Таблица 1), сравнение качества работы моделей, обученных на датасете RuCoLA (Таблица 2) | Ниже приведены таблицы с характеристиками старой и новой модели при обучении (Таблица 1), а также сравнение качества работы моделей, обученных на датасете RuCoLA (Таблица 2). | false | true | true |
5,546 | 2026-02-23T13:06:59.386000Z | 2026-02-23T13:06:59.386000Z | Lec. | Рисунок 8 – Количество удаляемых классов 2-й уровень ГРНТИ | false | true | false | |
5,545 | 2026-02-23T13:06:57.794000Z | 2026-02-23T13:49:26.250000Z | Lec. | Результаты, представленные, ранее, демонстрируют, что изменения в архитектуре модели, выборе функции потерь и исключение метода LoRA обеспечили повышение качества классификации на датасете RuCoLA | Результаты, представленные ранее, демонстрируют, что изменения в архитектуре модели, выбор функции потерь и исключение метода LoRA обеспечили повышение качества классификации на датасете RuCoLA. | false | true | true |
5,544 | 2026-02-23T13:06:56.110000Z | 2026-02-23T13:32:52.338000Z | Lec. | Сравнительный анализ процессов обучения исходной и модернизированной версией модели представлен на рис. 8 | Сравнительный анализ процессов обучения исходной и модернизированной версий модели представлен на рис. 8. | false | true | true |
5,543 | 2026-02-23T13:06:54.381000Z | 2026-02-23T16:31:46.906000Z | Lec. | Рисунок 7 – Визуализация взаимосвязей между гиперпараметрами обучения и метриками качества методом параллельных координат для модели ruRoBERTa | Рисунок 7. Визуализация взаимосвязей между гиперпараметрами обучения и метриками качества методом параллельных координат для модели ruRoBERTa. | false | true | true |
5,542 | 2026-02-23T13:06:52.479000Z | 2026-02-23T13:36:01.721000Z | Lec. | Был произведен поиск оптимальных гипараметров для модели ruRoberta (рис. 7) | Были произведены поиски оптимальных гипараметров для модели ruRoberta (рис. 7) | false | true | true |
5,541 | 2026-02-23T13:06:50.858000Z | 2026-02-23T13:06:50.858000Z | Lec. | Модель ruRoBERTa показала лучшее качество предсказаний, поэтому была выбрана для дальнейшего изучения | false | true | false | |
5,540 | 2026-02-23T13:06:49.125000Z | 2026-02-23T13:06:49.125000Z | Lec. | Vicuna: 0.24;. ruBERT: 0.12 | false | false | false | |
5,539 | 2026-02-23T13:06:47.301000Z | 2026-02-23T13:06:47.301000Z | Lec. | T-Lite: 0.40; | false | true | false | |
5,538 | 2026-02-23T13:06:45.630000Z | 2026-02-23T13:06:45.630000Z | Lec. | В результате получены следующие показатели метрики классификации MCC:. ruRoberta: 0.50; | false | true | false | |
5,537 | 2026-02-23T13:06:44.008000Z | 2026-02-23T13:06:44.008000Z | Lec. | Для первичного сравнения эффективности моделей было проведено обучение каждой из них на датасете RuCoLA в течение 1 эпохи | false | true | false | |
5,536 | 2026-02-23T13:06:42.257000Z | 2026-02-23T13:48:37.475000Z | Lec. | В этом году были рассмотрены альтернативные варианты использования больших языков моделей (ruRoBERTa, ruBERT, T-lite, Vicuna) для решения задачи классификации | В этом году были рассмотрены альтернативные варианты использования больших языковых моделей (ruRoBERTa, ruBERT, T-lite, Vicuna) для решения задачи классификации. | false | true | true |
5,535 | 2026-02-23T13:06:40.506000Z | 2026-02-23T13:06:40.506000Z | Lec. | Описание модели, выбранной в этом учебном году | false | true | false | |
5,534 | 2026-02-23T13:06:38.960000Z | 2026-02-23T13:06:38.960000Z | Lec. | Это позволило адаптировать LLaMA 3 8B к датасету RuCoLA, сохранив преимущества крупной языковой модели в условиях ограниченных вычислительных мощностей | false | true | false | |
5,533 | 2026-02-23T13:06:37.113000Z | 2026-02-23T16:07:36.506000Z | Lec. | Для решения этой проблемы использовался метод LoRA (Low-Rank Adaptation), который позволяет дообучать только небольшую часть параметров модели (с rank=128), значительно снижая требования к ресурсам | Для решения этой проблемы использовался метод LoRA (Low-Rank Adaptation), который позволяет дообучать только небольшую часть параметров модели (с рангом 128), значительно снижая требования к ресурсам | false | true | true |
5,532 | 2026-02-23T13:06:35.522000Z | 2026-02-23T17:33:17.758000Z | Lec. | Поскольку полное дообучение такой большой модели требовало около 100 ГБ видеопамяти, что превышало возможности доступного оборудования (16 ГБ) | Поскольку полное дообучение такой большой модели требовало около 100 ГБ видеопамяти, что превышало возможности доступного оборудования (16 ГБ) | false | true | true |
5,531 | 2026-02-23T13:06:33.774000Z | 2026-02-23T13:06:33.774000Z | Lec. | Несмотря на то, что BERT и подобные архитектуры хорошо зарекомендовали себя в подобных задачах, выбор пал на LLaMA 3 8B из-за её значительно большего размера (8 млрд параметров против 345 млн у BERT-large) и объёма предобучения (15 трлн токенов против 3.3 млрд у BERT) | false | true | false | |
5,530 | 2026-02-23T13:06:31.891000Z | 2026-02-23T13:06:31.891000Z | Lec. | Ранее для задачи классификации текстов вместо традиционных encoder-only моделей (например, BERT) была применена модель LLaMA 3 8B | false | true | false | |
5,529 | 2026-02-23T13:06:30.135000Z | 2026-02-23T13:25:26.714000Z | Lec. | Описание модели, выбранной в прошлом учебном году | Описание модели, выбранной в прошлом учебном году. | false | true | true |
5,528 | 2026-02-23T13:06:28.614000Z | 2026-02-23T13:06:28.614000Z | Lec. | Предложения с ошибками в режиме стриминга передаются пользователю, где в режиме реального времени выделяются цветом | false | true | false | |
5,527 | 2026-02-23T13:06:27.001000Z | 2026-02-23T13:38:06.039000Z | Lec. | После бинарной классификации предложения проходят фильтрацию с порогом 0,95 для уменьшения ложноположительных результатов | После бінарної класифікації пропозицій проходять фільтрацію з порогом 0,95 для зменшення ложнопозитивних результатів | false | true | true |
5,526 | 2026-02-23T13:06:24.994000Z | 2026-02-23T13:06:24.994000Z | Lec. | Отфильтрованные предложения разделяются по группам для ускорения работы | true | true | false | |
5,525 | 2026-02-23T13:06:22.604000Z | 2026-02-23T18:22:39.933000Z | Lec. | Предложения меньше 10 символом считаются ошибкой парсера | Предложения меньше 10 символов считаются ошибкой парсера | false | true | true |
5,524 | 2026-02-23T13:06:20.937000Z | 2026-02-23T17:14:09.795000Z | Lec. | Предложения фильтруются по длине | Предложения фильтруются по длине. | false | true | true |
5,523 | 2026-02-23T13:06:19.320000Z | 2026-02-23T13:06:19.320000Z | Lec. | Модуль получает на вход список предложений из отчета, полученный парсером | true | true | false | |
5,522 | 2026-02-23T13:06:16.688000Z | 2026-02-23T16:09:31.420000Z | Lec. | Для проверки предложений в отчете на лексическую приемлемость был написан модуль использующий предобученную модель ruRoBERTa-large | Для проверки предложений в отчете на лексическую приемлемость был написан модуль, использующий предобученную модель ruRoBERTa-large. | false | true | true |
5,521 | 2026-02-23T13:06:15.094000Z | 2026-02-23T13:49:01.773000Z | Lec. | Из документа, преобразованного с помощью регулярных выражений при помощи библиотеки re извлекается текст, производится поиск блока со списком литературы, рассматривается несколько вариантов строк, отделяющих этот блок с помощью регулярных выражений | Из документа, преобразованного с помощью регулярных выражений при помощи библиотеки re извлекается текст. Производится поиск блока со списком литературы. Рассматривается несколько вариантов строк, отделяющих этот блок с помощью регулярных выражений. | false | true | true |
5,520 | 2026-02-23T13:06:13.377000Z | 2026-02-23T13:06:13.377000Z | Lec. | Программа получения списка литературы | false | true | false | |
5,519 | 2026-02-23T13:06:11.438000Z | 2026-02-23T13:46:46.847000Z | Lec. | При помощи Libreoffice и Beautiful Soup извлекаются страницы документа в формате docx, используется библиотека Libreoffice Converter для перевода страниц в заданный формат | При помощи Libreoffice и Beautiful Soup извлекаются страницы документа в формате docx. Используется библиотека Libreoffice Converter для перевода страниц в заданный формат. | false | true | true |
5,518 | 2026-02-23T13:06:09.871000Z | 2026-02-23T13:49:51.346000Z | Lec. | Программа перевода документа в формате docx в формат html и pdf | Программа перевода документа из формата docx в форматы html и pdf | false | true | true |
5,517 | 2026-02-23T13:06:08.178000Z | 2026-02-23T13:47:37.013000Z | Lec. | Разделяются оставшиеся 2 блока | Разделяются оставшиеся 2 блока. | false | true | true |
5,516 | 2026-02-23T13:06:06.620000Z | 2026-02-23T13:06:06.620000Z | Lec. | Рассматривается оставшийся текст до начала списка литературы, который определяется с помощью регулярных выражений, используя несколько вариантов завершающих строк | false | true | false | |
5,515 | 2026-02-23T13:06:05.087000Z | 2026-02-23T13:06:05.087000Z | Lec. | Этот блок отделяется | false | true | false | |
5,514 | 2026-02-23T13:06:02.862000Z | 2026-02-23T18:10:17.701000Z | Lec. | С помощью регулярных выражений (библиотека re) рассматривается несколько вариантов строк для окончания блока, включающего титульную страницу и оглавления | С помощью регулярных выражений (библиотека re) рассматривается несколько вариантов строк для окончания блока, включающего титульную страницу и оглавления. | false | true | true |
5,513 | 2026-02-23T13:05:53.976000Z | 2026-02-23T13:05:53.976000Z | Lec. | Программа разделения предложений на текст титульной страницы, содержание, тело, список литературы документа | false | false | false | |
5,512 | 2026-02-23T13:05:52.424000Z | 2026-02-23T13:05:52.424000Z | Lec. | Также был рассмотрен вариант использования библиотеки spacy, результат выполнения был получен в среднем в 50 раз медленнее, но результат не дает значительного преимущества по сравнению с первым вариантом | false | true | false | |
5,511 | 2026-02-23T13:05:50.917000Z | 2026-02-23T13:05:50.917000Z | Lec. | Для реализации программы разделения текста на предложения без использования машинного обучения учитываются знаки окончания предложения, а также рассматривается вариант нумерованного списка, элементы которого выделяются в отдельные предложения | false | true | false | |
5,510 | 2026-02-23T13:05:49.289000Z | 2026-02-23T13:05:49.289000Z | Lec. | Программа разделения текста на предложения | true | true | false | |
5,509 | 2026-02-23T13:05:47.820000Z | 2026-02-23T13:05:47.820000Z | Lec. | При помощи Libreoffice определяется формат текста на каждой странице документа в формате docx, текст выделенный жирным или курсивом, шрифты, размеры кегля, отступы, межстрочные интервалы и многое другое | false | true | false | |
5,508 | 2026-02-23T13:05:46.203000Z | 2026-02-23T13:05:46.203000Z | Lec. | Программа извлечения стилей документа | false | true | false | |
5,507 | 2026-02-23T13:05:43.801000Z | 2026-02-23T13:48:10.113000Z | Lec. | При этом для обеспечения безопасности было исключено сохранение документов на сервере с целью избежания проблем с индексацией страниц сайта и возможной утечкой данных | При этом для обеспечения безопасности было исключено сохранение документов на сервере с целью избежания проблем с индексацией страниц сайта и возможной утечки данных | false | true | true |
5,506 | 2026-02-23T13:05:42.194000Z | 2026-02-23T18:12:59.085000Z | Lec. | С каждой страницы извлекается текст при помощи методов Libreoffice и Beautiful Soup, при извлечении используется методы re для очистки от лишних начальных и конечных символов строк | С каждой страницы извлекаются тексты при помощи методов Libreoffice и Beautiful Soup. При извлечении используются методы re для очистки от лишних начальных и конечных символов строк. | false | true | true |
5,505 | 2026-02-23T13:05:40.693000Z | 2026-02-23T13:05:40.693000Z | Lec. | Программа извлечения текста со страниц документа в формате docx | true | true | false | |
5,504 | 2026-02-23T13:05:39.217000Z | 2026-02-23T13:05:39.217000Z | Lec. | Для извлечения данных из документа в формате docx и их использования другими систем проекта был разработан модуль, включающий следующие субмодули: | false | true | false | |
5,503 | 2026-02-23T13:05:37.677000Z | 2026-02-23T16:23:12.731000Z | Lec. | В результате обеспечивается высокая степень соответствия научным стандартам, что повышает качество и достоверность студенческих работ | В результате обеспечивается высокая степень соответствия научным стандартам, что повышает качество и достоверность студенческих работ. | false | true | true |
5,502 | 2026-02-23T13:05:35.930000Z | 2026-02-23T13:05:35.930000Z | Lec. | Представленный алгоритм позволяет минимизировать количество ошибок в библиографических ссылках за счет автоматизированной сверки с авторитетными базами данных и строгого следования установленным стилям оформления | false | true | false | |
5,501 | 2026-02-23T13:05:34.353000Z | 2026-02-23T13:27:21.669000Z | Lec. | Все найденные расхождения визуально выделяются в интерфейсе, например, красным цветом, что позволяет пользователю быстро их обнаружить | Все найденные расхождения визуально выделяются в интерфейсе, например, красным цветом, что позволяет пользователю быстро их обнаружить. | false | true | true |
5,500 | 2026-02-23T13:05:32.764000Z | 2026-02-23T13:48:39.915000Z | Lec. | Система выявляет возможные несоответствия, такие как некорректный порядок элементов, ошибки в написании имен авторов, неверное указание года или названия издания, а также отсутствие обязательных полей | Система выявляет возможные несоответствия, такие как ошибки в написании имен авторов, неверное указание года или названия издания, а также отсутствие обязательных полей. | false | true | true |
5,499 | 2026-02-23T13:05:31.238000Z | 2026-02-23T13:05:31.238000Z | Lec. | Сформированная эталонная ссылка сопоставляется с исходной записью | false | true | false | |
5,498 | 2026-02-23T13:05:29.429000Z | 2026-02-23T13:05:29.429000Z | Lec. | Сравнение и валидация | false | true | false | |
5,497 | 2026-02-23T13:05:27.523000Z | 2026-02-23T16:29:30.761000Z | Lec. | Это гарантирует единообразие оформления и соответствие требованиям конкретного стандарта. 4 | Это гарантирует единообразие оформления. Следовательно, оно соответствует требованиям конкретного стандарта. | false | true | true |
5,496 | 2026-02-23T13:05:25.930000Z | 2026-02-23T13:05:25.930000Z | Lec. | После подтверждения метаданных система с помощью специализированных библиотек Python (например, citeproc-py) форматирует ссылку в соответствии с заданным стилем (ГОСТ, IEEE и др.), используя Citation Style Language (CSL) | false | true | false | |
5,495 | 2026-02-23T13:05:24.400000Z | 2026-02-23T13:26:56.063000Z | Lec. | Генерация корректной ссылки | Генерация корректной ссылки — это процесс создания ссылки, которая ведет к правильному месту в интернете. | false | true | true |
5,494 | 2026-02-23T13:05:22.923000Z | 2026-02-23T13:05:22.923000Z | Lec. | Если DOI отсутствует, поиск выполняется по комбинации других атрибутов - авторам, названию, году и источнику - с использованием Crossref. 3 | false | true | false | |
5,493 | 2026-02-23T13:05:21.419000Z | 2026-02-23T13:05:21.419000Z | Lec. | При обнаружении DOI система отправляет запрос в базу данных Crossref через REST API, получая актуальные и проверенные метаданные публикации | true | true | false | |
5,492 | 2026-02-23T13:05:19.928000Z | 2026-02-23T16:48:29.862000Z | Lec. | Поиск и верификация в Crossref | Поиск и верификация в базе данных Crossref | false | true | true |
5,491 | 2026-02-23T13:05:18.225000Z | 2026-02-23T15:54:03.194000Z | Lec. | Digital Object Identifier), если он указан, а также фамилии и инициалы авторов, название публикации, год издания, наименование журнала или сборника, номера страниц и, при наличии, ISBN или ISSN. 2 | Digital Object Identifier), если он указан, а также фамилии и инициалы авторов, название публикации, год издания, наименование журнала или сборника, номера страниц и, при наличии, ISBN или ISSN. | false | true | true |
5,490 | 2026-02-23T13:05:16.691000Z | 2026-02-23T16:43:35.108000Z | Lec. | Для каждой записи извлекаются основные метаданные, включая DOI (англ | Для каждой записи извлекаются основные метаданные, включая DOI (Digital Object Identifier) — уникальный идентификатор цифрового объекта. | false | true | true |
5,489 | 2026-02-23T13:05:15.191000Z | 2026-02-23T13:05:15.191000Z | Lec. | Сначала система анализирует текст отчета и выделяет библиографические ссылки | false | true | false | |
5,488 | 2026-02-23T13:05:13.540000Z | 2026-02-23T13:05:13.540000Z | Lec. | Извлечение метаданных | false | true | false | |
5,487 | 2026-02-23T13:05:12.109000Z | 2026-02-23T13:37:59.497000Z | Lec. | Процесс включает несколько ключевых этапов. 1 | Процесс включает в себя несколько ключевых этапов. | false | true | true |
5,486 | 2026-02-23T13:05:10.431000Z | 2026-02-23T13:05:10.431000Z | Lec. | Проверка библиографических ссылок в системе осуществляется по алгоритму, обеспечивающему точность и соответствие научным стандартам оформления | false | true | false | |
5,485 | 2026-02-23T13:05:08.801000Z | 2026-02-23T15:56:51.808000Z | Lec. | Процедура проверки библиографических ссылок | Процедура проверки библиографических ссылок. | false | true | true |
5,484 | 2026-02-23T13:05:06.996000Z | 2026-02-23T13:47:48.660000Z | Lec. | Выявление направлений развития датасета | Выявление направлений развития данных | false | true | true |
5,483 | 2026-02-23T13:05:05.441000Z | 2026-02-23T13:05:05.441000Z | Lec. | Обучение и настройка моделей LLM под задачу выявления ошибок в записях списках литературы | false | true | false | |
5,482 | 2026-02-23T13:05:03.902000Z | 2026-02-23T13:05:03.902000Z | Lec. | Полученные результаты позволяют провести анализ данных, содержащихся в датасете: | false | true | false | |
5,481 | 2026-02-23T13:05:01.972000Z | 2026-02-23T13:05:01.972000Z | Lec. | Ручная разметка данных по классам ошибок, для дальнейшего использования в настройке LLM | false | true | false | |
5,480 | 2026-02-23T13:05:00.160000Z | 2026-02-23T16:40:18.618000Z | Lec. | Классификация потенциальных ошибок оформления библиографических записей | Классификация потенциальных ошибок в оформлении библиографических записей | false | true | true |
5,479 | 2026-02-23T13:04:58.511000Z | 2026-02-23T16:08:58.343000Z | Lec. | Изучение правил стандартов оформления библиографических записей по используемым стандартам | Изучение правил стандартного оформления библиографических записей по используемым стандартам | false | true | true |
5,478 | 2026-02-23T13:04:56.622000Z | 2026-02-23T13:04:56.622000Z | Lec. | Формирование логики потенциальной системы по оценке библиографических описаний, особое внимание формату данных на входе модели LLM | false | true | false | |
5,477 | 2026-02-23T13:04:54.975000Z | 2026-02-23T13:04:54.975000Z | Lec. | Сбор библиографических записей в доступном формате | false | true | false | |
5,476 | 2026-02-23T13:04:53.306000Z | 2026-02-23T13:34:02.747000Z | Lec. | Определение источников откуда будут взяты релевантные данные | Определение источников, откуда будут взяты релевантные данные. | false | true | true |
5,475 | 2026-02-23T13:04:51.572000Z | 2026-02-23T13:04:51.572000Z | Lec. | Убедиться в понимании предметной области | false | true | false | |
5,474 | 2026-02-23T13:04:50.053000Z | 2026-02-23T13:36:15.833000Z | Lec. | Методика создания датасета и сбор данных осуществляется следующей. последовательностью формализованных процедур: | Методика создания датасета и сбор данных осуществляется следующей последовательностью формализованных процедур. | false | true | true |
5,473 | 2026-02-23T13:04:48.441000Z | 2026-02-23T13:04:48.441000Z | Lec. | Для каждого из этих видов ошибки было подобрано несколько предложений, в которых возможно обнаружить ошибку без наличия контекста | false | true | false | |
5,472 | 2026-02-23T13:04:45.520000Z | 2026-02-23T13:04:45.520000Z | Lec. | Отбирались предложения, в которых были найдены лексические ошибки, такие как:. употребление слов в несвойственных им значениях;. употребление слов, содержащих букву «ё» вместо «е»;. употребление личных местоимений;. употребление усилительных частиц;. употребление эмоционально-окрашенных слов;. речевая недостаточность в... | false | true | false | |
5,471 | 2026-02-23T13:04:43.811000Z | 2026-02-23T13:45:52.670000Z | Lec. | При создании датасета с лексическими ошибками были изучены отчеты, предоставленные руководителем проекта, выделены основные типы наиболее часто встречающихся ошибок | Были изучены отчеты, предоставленные руководителем проекта, при создании датасета с лексическими ошибками, выделены основные типы наиболее часто встречающихся ошибок. | false | true | true |
5,470 | 2026-02-23T13:04:42.179000Z | 2026-02-23T13:04:42.179000Z | Lec. | Роль в проекте: стажер | false | true | false | |
5,469 | 2026-02-23T13:04:40.491000Z | 2026-02-23T13:04:40.491000Z | Lec. | Email: vvgolub@edu.hse.ru | true | false | false | |
5,468 | 2026-02-23T13:04:38.870000Z | 2026-02-23T13:04:38.870000Z | Lec. | Телефон: +79823892927 | true | false | false | |
5,467 | 2026-02-23T13:04:37.379000Z | 2026-02-23T13:04:37.379000Z | Lec. | Роль в проекте: стажер. 8 | false | true | false | |
5,466 | 2026-02-23T13:04:35.666000Z | 2026-02-23T13:04:35.666000Z | Lec. | Email: mapalienko@edu.hse.ru | true | false | false | |
5,465 | 2026-02-23T13:04:34.033000Z | 2026-02-23T13:04:34.033000Z | Lec. | Телефон: +79933445909 | true | false | false | |
5,464 | 2026-02-23T13:04:32.512000Z | 2026-02-23T13:29:20.597000Z | Lec. | Роль в проекте: стажер. 7 | Роль в проекте: стажер с 7-летним стажем. | false | true | true |
5,463 | 2026-02-23T13:04:30.933000Z | 2026-02-23T13:04:30.933000Z | Lec. | Email: mvkhomin@edu.hse.ru | true | false | false | |
5,462 | 2026-02-23T13:04:29.359000Z | 2026-02-23T13:04:29.359000Z | Lec. | Телефон: +79656162303 | true | false | false | |
5,461 | 2026-02-23T13:04:28.040000Z | 2026-02-23T13:04:28.040000Z | Lec. | Роль в проекте: ML-разработчик. 6 | false | true | false | |
5,460 | 2026-02-23T13:04:26.112000Z | 2026-02-23T13:04:26.112000Z | Lec. | Email: tvromanova@edu.hse.ru | true | false | false | |
5,459 | 2026-02-23T13:04:24.589000Z | 2026-02-23T13:04:24.589000Z | Lec. | Телефон: +79126678504 | true | false | false | |
5,458 | 2026-02-23T13:04:23.096000Z | 2026-02-23T13:04:23.096000Z | Lec. | Романова Татьяна, группа БПМ2131 | true | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.