id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
5,357
2026-02-23T13:01:30.721000Z
2026-02-23T13:28:57.188000Z
Lec.
Для оценки эффективности разработанной системы автоматической проверки лексической приемлемости студенческих отчетов были проведены комплексные испытания, включающие следующие этапы:. 4.1
Для оценки эффективности разработанной системы автоматической проверки лексической приемлемости студенческих отчетов были проведены комплексные испытания, включающие следующие этапы: 4.1.
false
true
true
5,356
2026-02-23T13:01:29Z
2026-02-23T13:01:29Z
Lec.
Оптимизатор: torch.optim.AdamW
false
false
false
5,355
2026-02-23T13:01:27.530000Z
2026-02-23T13:01:27.530000Z
Lec.
Random seed: 5;
false
false
false
5,354
2026-02-23T13:01:25.707000Z
2026-02-23T13:01:25.707000Z
Lec.
Размер батча: 32;
false
true
false
5,353
2026-02-23T13:01:24.212000Z
2026-02-23T13:01:24.212000Z
Lec.
Сокращение весов: 1e-4;
false
false
false
5,352
2026-02-23T13:01:22.575000Z
2026-02-23T13:01:22.575000Z
Lec.
Пиковый learning rate: 1e-5, linear warmup для 10% от полного времени тренировки;
false
true
false
5,351
2026-02-23T13:01:20.712000Z
2026-02-23T13:01:20.712000Z
Lec.
В проекте используется модель, созданная командой RuCoLA: для ее обучения применялась модель RuRoBERTa-large для решения задачи лингвистической приемлемости со следующими гиперпараметрами:. 5 тренировочных эпох (с ранней остановкой на основе валидации по MCC);
false
true
false
5,350
2026-02-23T13:01:18.769000Z
2026-02-23T13:01:18.769000Z
Lec.
Для определения качества модели используется бинарная классификация accuracy и коэффициент корреляции Мэттьюса
false
true
false
5,349
2026-02-23T13:01:16.922000Z
2026-02-23T16:45:16.073000Z
Lec.
Для моделей, определяющих лексическую приемлемость, представлен лидерборд на данных RuCoLA [4]
Для моделей, определяющих лексическую приемлемость, представлен лидерборд на данных RuCoLa [4]
false
true
true
5,348
2026-02-23T13:01:15.362000Z
2026-02-23T13:42:02.312000Z
Lec.
Определить корректность цитирования источников в списке литературы
Определить корректность цитирования источников в списке литературы.
false
true
true
5,347
2026-02-23T13:01:13.894000Z
2026-02-23T13:33:16.180000Z
Lec.
Определить корректность оформления документа;
Определить корректность оформления документа.
false
true
true
5,346
2026-02-23T13:01:12.415000Z
2026-02-23T13:01:12.415000Z
Lec.
Определить лексическую приемлемость предложений;
false
false
false
5,345
2026-02-23T13:01:10.778000Z
2026-02-23T13:01:10.778000Z
Lec.
Постановка задачи:
false
true
false
5,344
2026-02-23T13:01:09.243000Z
2026-02-23T15:55:03.735000Z
Lec.
Лексически неприемлемое предложение: «Мне предоставилась возможность все видеть, сам оставаясь незамеченным»
Мне предоставилась возможность все видеть, оставаясь незамеченным
false
true
true
5,343
2026-02-23T13:01:07.680000Z
2026-02-23T13:35:57.977000Z
Lec.
Лексически приемлемое предложение: «Он всегда сидит в библиотеке»
Он всегда сидит в библиотеке.
false
true
true
5,342
2026-02-23T13:01:06.123000Z
2026-02-23T15:56:03.220000Z
Lec.
В отличие от грамматической корректности, или грамматичности, которая относится к структуре языка, приемлемость оценивает, насколько предложение является естественным с точки зрения носителя
В отличие от грамматической правильности, или правильности, которая относится к структуре языка, приемлемость оценивает, насколько язык является естественным с точки зрения носителя.
false
true
true
5,341
2026-02-23T13:01:04.525000Z
2026-02-23T17:11:17.901000Z
Lec.
Датасет RuCoLA основан на общих принципах приемлемости, которая была введена лингвистом Ноамом Хомским
Датасет RuCoLA основан на общих принципах приемлемости, которая была введена лингвистом Ноамом Хомским.
false
true
true
5,340
2026-02-23T13:01:02.900000Z
2026-02-23T13:01:02.900000Z
Lec.
Рисунок 3 – Соотношение видов ошибок в датасете RuCoLA
false
true
false
5,339
2026-02-23T13:01:01.345000Z
2026-02-23T13:01:01.345000Z
Lec.
Структура корпуса приведена на рисунке 3
false
true
false
5,338
2026-02-23T13:00:59.555000Z
2026-02-23T16:37:54.968000Z
Lec.
Корпус охватывает множество языковых явлений, от синтаксиса и семантики до галлюцинаций генеративных моделей
Корпус охватывает множество языковых явлений, от синтаксиса и семантики до галлюциногенных генеративных моделей
false
true
true
5,337
2026-02-23T13:00:57.782000Z
2026-02-23T13:26:45.910000Z
Lec.
Он включает в себя написанные экспертами предложения из лингвистических публикаций и сгенерированные языковыми моделями
Он включает в себя написанные экспертами предложения из лингвистических публикаций и сгенерированные языковыми моделями.
false
true
true
5,336
2026-02-23T13:00:55.140000Z
2026-02-23T16:46:45.900000Z
Lec.
В данном проекте использовался Русский корпус лингвистической приемлемости (RuCoLA) [3] это набор данных, состоящий из предложений русского языка, разделенных на 2 категории относительно их лексической приемлемости
В данном проекте использовался Русский корпус лингвистической пригодности (RuCoLA) [3] — это набор данных, состоящий из предложений на русском языке, разделенных на 2 категории относительно их лексической пригодности.
false
true
true
5,335
2026-02-23T13:00:53.367000Z
2026-02-23T13:00:53.367000Z
Lec.
Языковые модели обладают ограниченными возможностями и в задачах, которые требуют оценить, корректно ли написан текст с точки зрения языка
false
true
false
5,334
2026-02-23T13:00:51.831000Z
2026-02-23T13:30:48.155000Z
Lec.
Также, недавние исследования показывают, что даже большие языковые модели, насчитывающие огромное количество параметров, не улавливают различные лингвистические феномены [2]
Также недавние исследования показывают, что даже большие языковые модели, насчитывающие огромное количество параметров, не улавливают различные лингвистические феномены [2]
false
true
true
5,333
2026-02-23T13:00:50.076000Z
2026-02-23T13:00:50.076000Z
Lec.
Например, сгенерированные тексты только на первый взгляд похожи на те, которые написаны людьми: они могут содержать искаженные факты и противоречивую информацию
false
true
false
5,332
2026-02-23T13:00:48.527000Z
2026-02-23T16:07:48.954000Z
Lec.
Современные языковые модели, особенно для русского языка, еще далеки от совершенства в решении задачи нахождения ошибок в тексте
Современные языковые модели, особенно для русского языка, еще далеки от совершенства в решении задачи нахождения ошибок в тексте.
false
true
true
5,331
2026-02-23T13:00:46.975000Z
2026-02-23T13:48:20.466000Z
Lec.
Стоит также отметить, что даже носитель языка не всегда сможет классифицировать предложение, что описывает сложность такой задачи в том числе и для моделей искусственного интеллекта
Стоит также отметить, что даже носитель языка не всегда сможет классифицировать предложения, описывающие сложность такой задачи, в том числе и для моделей искусственного интеллекта.
false
true
true
5,330
2026-02-23T13:00:45.076000Z
2026-02-23T13:00:45.076000Z
Lec.
Данная задача затрагивает феномены языка с различной сложностью: некорректный порядок слов, неправильный смысл предложения
false
true
false
5,329
2026-02-23T13:00:42.823000Z
2026-02-23T13:36:07.504000Z
Lec.
Для создания подобных корпусов испытуемых спрашивают, например, является ли предложение приемлемым, таким образом, они решают задачу бинарной классификации
Для создания подобных корпусов испытующие спрашивают, например, является ли предложение приемлемым. Таким образом, они решают задачу бинарной классификации.
false
true
true
5,328
2026-02-23T13:00:39.996000Z
2026-02-23T13:00:39.996000Z
Lec.
Задача определения лингвистической приемлемости предложений приемлемости предложений начала активно развиваться с появлением датасета CoLA [1], в который входили ошибки для оценки языковых моделей GLUE
false
true
false
5,327
2026-02-23T13:00:38.114000Z
2026-02-23T13:34:39.838000Z
Lec.
Недостаток сервиса состоит в том, что он поддерживает только несколько популярных международных стандартов оформления библиографических записей, кроме того, присутствует ограничение в бесплатной версии на 50 проверок библиографических записей в месяц
Недостаток сервиса состоит в том, что он поддерживает только несколько популярных международных стандартов оформления библиографических записей. Кроме того, в бесплатной версии имеется ограничение на 50 проверок библиографических записей в месяц.
false
true
true
5,326
2026-02-23T13:00:36.457000Z
2026-02-23T13:49:40.660000Z
Lec.
Рисунок 2 – Пример работы сервиса Thrix по проверке библиографических ссылок
Рисунок 2. Пример работы сервиса Thrix по проверке библиографических ссылок.
false
true
true
5,325
2026-02-23T13:00:34.492000Z
2026-02-23T13:44:06.929000Z
Lec.
На выходе возвращается список литературы с указанными ошибками и возможными исправлениями
На выходе система возвращает список литературы с указанными ошибками и возможными исправлениями.
false
true
true
5,324
2026-02-23T13:00:33.005000Z
2026-02-23T17:48:13.304000Z
Lec.
Работает сервис следующим образом: загружается сформированный список литературы, система начинает обработку данного списка литературы на основе модели искусственного интеллекта
Работает сервис следующим образом: загружается сформированный список литературы; система начинает обработку данного списка литературы на основе модели искусственного интеллекта.
false
true
true
5,323
2026-02-23T13:00:31.430000Z
2026-02-23T13:00:31.430000Z
Lec.
Одним из таких сервисов является Thrix
false
true
false
5,322
2026-02-23T13:00:29.927000Z
2026-02-23T13:46:17.412000Z
Lec.
В контексте поиска ошибок в списках литературы присутствуют сервисы, направленные на поиск и исправление ошибок в оформлении библиографических записей
В контексте поиска ошибок в списках литературы присутствуют сервисы, направленные на поиск и исправление ошибок в оформлении библиографических записей.
false
true
true
5,321
2026-02-23T13:00:27.582000Z
2026-02-23T13:00:27.582000Z
Lec.
Бесплатная версия данного сервиса ограничивает проверку документа в 6 000 символов
false
true
false
5,320
2026-02-23T13:00:25.947000Z
2026-02-23T13:00:25.947000Z
Lec.
Сервис поддерживает оценку текста с точки зрения красоты языка, что включает проверку на тавтологию, неблагозвучие, синонимичность и т.п
false
true
false
5,319
2026-02-23T13:00:24.421000Z
2026-02-23T13:36:12.391000Z
Lec.
Рисунок 1 – Пример работы программы по проверке орфографии, стилистики и типографии в сети Интернет
Рисунок 1. Пример работы программы по проверке орфографии, стилистики и типографии в сети Интернет.
false
true
true
5,318
2026-02-23T13:00:22.456000Z
2026-02-23T13:39:43.384000Z
Lec.
Пример работы программы приведен на рисунке 1
Пример работы программы представлен на рисунке 1.
false
true
true
5,317
2026-02-23T13:00:20.701000Z
2026-02-23T13:00:20.701000Z
Lec.
Существуют сервисы для проверки текста на ошибки, включая орфографию, стилистику и пунктуацию
false
true
false
5,316
2026-02-23T13:00:19.175000Z
2026-02-23T13:44:45.812000Z
Lec.
На сервере в лаборатории САПР запущено созданное веб-приложение
На сервере в лаборатории САПР запущено созданное веб-приложение.
false
true
true
5,315
2026-02-23T13:00:17.423000Z
2026-02-23T13:00:17.423000Z
Lec.
Реализация и внедрение результатов проекта
false
true
false
5,314
2026-02-23T13:00:15.562000Z
2026-02-23T18:03:53.154000Z
Lec.
Система проверки библиографических ссылок находит библиографические записи с ошибками и показывает высокую точность на тестовых данных. 2
Система перевірки бібліографічних посилань знаходить бібліографічні записи з помилками і показує високу точність на тестових даних.
false
true
true
5,313
2026-02-23T13:00:13.985000Z
2026-02-23T13:00:13.985000Z
Lec.
Достоверность результатов оценки списка литературы подтверждается тестированием на собранном датасете с ошибками
false
true
false
5,312
2026-02-23T13:00:12.043000Z
2026-02-23T16:32:53.938000Z
Lec.
Достоверность полученных результатов подтверждается тестированием ПО на отчетах студентов с ошибками
Достоверность полученных результатов подтверждается тестированием ПО на отчетах студентов без ошибок.
false
true
true
5,311
2026-02-23T13:00:10.479000Z
2026-02-23T17:44:17.229000Z
Lec.
Таким образом, все запланированные функциональные требования выполнены в полном объеме. бесплатный запуск на локальных мощностях УЛ САПР, нет зависимости от облачных сервисов;. открытый исходный код;. проверка лексической приемлемости, в дополнении к проверке грамматики и орфографии, осуществляемой в Word;. специализац...
Таким образом, все запланированные функциональные требования выполнены в полном объеме. Бесплатный запуск на локальных мощностях УЛ САПР, без зависимости от облачных сервисов; открытый исходный код; проверка лексической приемлемости, в дополнении к проверке грамматики и орфографии, осуществляемой в Word; специализация ...
false
true
true
5,310
2026-02-23T13:00:08.871000Z
2026-02-23T13:39:55.588000Z
Lec.
Дополнительно реализована проверка списка литературы: записи, содержащие ошибки в оформлении, выделяются цветом (например, красным или желтым), что позволяет пользователю быстро их идентифицировать и исправить
Дополнительно реализована проверка списка литературы: записи, содержащие ошибки в оформлении, выделываются цветом (например, красным или желтым), что позволяет пользователю быстро их идентифицировать и исправить
false
true
true
5,309
2026-02-23T13:00:06.238000Z
2026-02-23T13:00:06.238000Z
Lec.
Система корректно анализирует текст, выявляет ошибки и отображает их в виде подсвеченных предложений
false
true
false
5,308
2026-02-23T13:00:04.733000Z
2026-02-23T17:17:27.304000Z
Lec.
Разработанное программное обеспечение успешно запущено на сервере и предоставляет пользователю возможность загружать отчеты для проверки
Разработанное программное обеспечение успешно запущено на сервере и предоставляет пользователю возможность загружать отчеты для проверки
false
true
true
5,307
2026-02-23T13:00:03.176000Z
2026-02-23T17:08:05.298000Z
Lec.
Фактический результат:
Верни ответ в ВАЛИДНОМ JSON формате с двумя ключами: 1. "reason": краткое обоснование твоего выбора 2. "result": исправленный вариант предложения.
false
true
true
5,306
2026-02-23T13:00:01.647000Z
2026-02-23T13:00:01.647000Z
Lec.
Кроме того, реализовано цветовое выделение записей в списке литературы, которые были оформлены с ошибками
false
true
false
5,305
2026-02-23T13:00:00.210000Z
2026-02-23T13:00:00.210000Z
Lec.
Результат проверки должен отображаться в виде подсвеченных предложений, в которых была найдена ошибка
true
false
false
5,304
2026-02-23T12:59:58.722000Z
2026-02-23T13:38:04.558000Z
Lec.
Планируемым результатом проекта является разработанное и запущенное на сервере программное обеспечение, позволяющее пользователю загрузить отчет на проверку
Планируемым результатом проекта является разработанное и запущенное на сервере программное обеспечение, позволяющее пользователю загрузить отчет для проверки.
false
true
true
5,303
2026-02-23T12:59:56.882000Z
2026-02-23T12:59:56.882000Z
Lec.
Разработать пользовательскую и серверную части веб-приложения
true
true
false
5,302
2026-02-23T12:59:55.400000Z
2026-02-23T12:59:55.400000Z
Lec.
Разработать модуль проверки библиографических ссылок;
true
true
false
5,301
2026-02-23T12:59:53.909000Z
2026-02-23T13:36:41.590000Z
Lec.
Разработать ПО для объединения результатов работы моделей в финальный отчет;
Разработать ПО для объединения результатов работы моделей в финальный отчет.
false
true
true
5,300
2026-02-23T12:59:52.400000Z
2026-02-23T12:59:52.400000Z
Lec.
Разработать ПО для дообучения языковых моделей;
false
true
false
5,299
2026-02-23T12:59:50.881000Z
2026-02-23T13:47:11.942000Z
Lec.
Внедрить модель, обученную на датасете RuCoLa, в ПО проекта;
Внедрить модель, обученную на датасете RuCoLa, в ПО проекте.
false
true
true
5,298
2026-02-23T12:59:48.984000Z
2026-02-23T16:52:13.770000Z
Lec.
Реализовать парсинг отчетов студентов для их последующей обработки нейросетевыми моделями;
Реализовать парсинг отчетов студентов для их последующей обработки нейронными моделями;
false
true
true
5,297
2026-02-23T12:59:47.256000Z
2026-02-23T13:47:02.721000Z
Lec.
Задачи, необходимые для достижения цели, представлены ниже:
Задачи, необходимые для достижения цели, представлены ниже:
false
true
true
5,296
2026-02-23T12:59:45.518000Z
2026-02-23T18:11:35.797000Z
Lec.
Разработать программное обеспечение для загрузки студенческих отчетов и их автоматической проверки на возможные ошибки с точки зрения лингвистической приемлемости, а также проверки правильности оформления списка литературы и оформления документа в целом
Разработать программное обеспечение для загрузки студенческих отчетов и их автоматической проверки на возможные ошибки с точки зрения лингвистической приемлемости. А также проверку правильности оформления списка литературы и оформления документа в целом.
false
true
true
5,295
2026-02-23T12:59:43.403000Z
2026-02-23T12:59:43.403000Z
Lec.
Кроме того, автоматизация способствует повышению объективности оценивания за счет минимизации человеческого фактора и строгого контроля соответствия требованиям ГОСТ к оформлению документации
false
true
false
5,294
2026-02-23T12:59:41.631000Z
2026-02-23T12:59:41.631000Z
Lec.
Внедрение системы автоматической проверки позволит стандартизировать процесс оценки, сократить время проверки и обеспечить своевременное получение качественной обратной связи
false
true
false
5,293
2026-02-23T12:59:39.877000Z
2026-02-23T16:03:29.986000Z
Lec.
Преподаватели сталкиваются со значительными временными затратами при проверке отчетов, анализе расчетов и контроле соблюдения студентами стандартов оформления, что снижает оперативность обратной связи для участников образовательного
Преподаватели сталкиваются с значительными временными затратами при проверке отчетов, анализе расчетов и контроле соблюдения студентами стандартов оформления, что снижает оперативность обратной связи для участников образовательного процесса.
false
true
true
5,292
2026-02-23T12:59:38.219000Z
2026-02-23T17:59:52.615000Z
Lec.
Процесс обучения включал два этапа: первоначальное обучение на датасете RuCoLa с последующей специализированной доработкой на уникальном наборе данных, содержащем типичные ошибки из реальных студенческих отчетов, предоставленных руководителем проекта
Процесс обучения включал два этапа: первоначальное обучение на датасете RuCoLa, последующая специализированная доработка которого проводилась на уникальном наборе данных, содержащем типичные ошибки из реальных студенческих отчетов, предоставленных руководителем проекта
false
true
true
5,291
2026-02-23T12:59:36.337000Z
2026-02-23T16:15:39.196000Z
Lec.
Для повышения точности распознавания ошибок была проведена доработка базовой языковой модели
Для повышения точности распознавания ошибок была проведена доработка базовой языковой модели.
false
true
true
5,290
2026-02-23T12:59:34.571000Z
2026-02-23T12:59:34.571000Z
Lec.
Система выполняет две ключевые функции: оценку лингвистической приемлемости текста, проверку соответствия оформления библиографических ссылок установленным требованиям и оформления документа в целом
false
true
false
5,289
2026-02-23T12:59:32.820000Z
2026-02-23T13:32:31.533000Z
Lec.
В ходе реализации проекта создано специализированное программное обеспечение, предназначенное для автоматизированного анализа студенческих работ
В ходе реализации проекта создано специализированное программное обеспечение, предназначенное для автоматизированного анализа студенческих работ
false
true
true
5,288
2026-02-23T12:59:30.892000Z
2026-02-23T12:59:30.892000Z
Lec.
Список литературы 32
false
false
false
5,287
2026-02-23T12:59:28.918000Z
2026-02-23T12:59:28.918000Z
Lec.
Примеры работы ПО 29
false
true
false
5,286
2026-02-23T12:59:27.456000Z
2026-02-23T12:59:27.456000Z
Lec.
Перечень основных технических и научных результатов 28. 10
false
false
false
5,285
2026-02-23T12:59:25.801000Z
2026-02-23T15:45:40.125000Z
Lec.
Экономическая эффективность 28. 9
Экономическая эффективность 28 сентября
false
true
true
5,284
2026-02-23T12:59:23.929000Z
2026-02-23T12:59:23.929000Z
Lec.
Система проверки предложений моделью ruRoBERTa-large-rucola 22. 7.6 Дообучение большой языковой модели для классификации предложений с ошибками 22. 8
false
false
false
5,283
2026-02-23T12:59:21.871000Z
2026-02-23T12:59:21.871000Z
Lec.
Система парсинга документа в формате docx 21. 7.5
false
false
false
5,282
2026-02-23T12:59:19.678000Z
2026-02-23T12:59:19.678000Z
Lec.
Система проверки списка литературы 19. 7.4
false
false
false
5,281
2026-02-23T12:59:17.908000Z
2026-02-23T13:50:58.874000Z
Lec.
Методика создания датасета библиографических описаний 19. 7.3
Методика создания датасета библиографических описаний. 19.7.3
false
true
true
5,280
2026-02-23T12:59:16.143000Z
2026-02-23T12:59:16.143000Z
Lec.
Методика создания датасета для дообучения модели, проверяющей текст отчета на лексическую приемлемость 18. 7.2
false
true
false
5,279
2026-02-23T12:59:14.052000Z
2026-02-23T13:31:37.593000Z
Lec.
Описание разработанной системы 18. 7.1
Описание разработанной системы.
false
true
true
5,278
2026-02-23T12:59:12.541000Z
2026-02-23T16:08:13.819000Z
Lec.
Информация о составе проектной команды 17. 7
Информация о составе проектной команды доступна с 17 июля
false
true
true
5,277
2026-02-23T12:59:10.858000Z
2026-02-23T12:59:10.858000Z
Lec.
Хомин Максим 15. 6
true
true
false
5,276
2026-02-23T12:59:09.356000Z
2026-02-23T12:59:09.356000Z
Lec.
Романова Татьяна 15. 5.6
true
true
false
5,275
2026-02-23T12:59:07.695000Z
2026-02-23T12:59:07.695000Z
Lec.
Аношин Виктор 14. 5.5
true
true
false
5,274
2026-02-23T12:59:06.194000Z
2026-02-23T12:59:06.194000Z
Lec.
Канукова Лилия 13. 5.4
true
true
false
5,273
2026-02-23T12:59:04.714000Z
2026-02-23T12:59:04.714000Z
Lec.
Орлов Кирилл 13. 5.3
true
true
false
5,272
2026-02-23T12:59:03.216000Z
2026-02-23T12:59:03.216000Z
Lec.
Плесовских Александр 12. 5.2
true
true
false
5,271
2026-02-23T12:59:01.724000Z
2026-02-23T12:59:01.724000Z
Lec.
Ход работы 12. 5.1
false
false
false
5,270
2026-02-23T12:59:00.282000Z
2026-02-23T12:59:00.282000Z
Lec.
Методика и результаты испытаний 10. 5
false
true
false
5,269
2026-02-23T12:58:58.475000Z
2026-02-23T12:58:58.475000Z
Lec.
Определение лексической приемлемости предложений 10. 4
false
true
false
5,268
2026-02-23T12:58:56.872000Z
2026-02-23T12:58:56.872000Z
Lec.
Архитектуры нейронных сетей для нахождения ошибок в текстах студенческих отчетов 9. 3.2.1
false
true
false
5,267
2026-02-23T12:58:54.753000Z
2026-02-23T12:58:54.753000Z
Lec.
Обзор датасетов в области лексической приемлемости 8. 3.2
false
false
false
5,266
2026-02-23T12:58:52.890000Z
2026-02-23T12:58:52.890000Z
Lec.
Анализ существующих решений 6. 3.1
false
false
false
5,265
2026-02-23T12:58:51.156000Z
2026-02-23T12:58:51.156000Z
Lec.
Степень обоснованности и достоверности полученных результатов 6. 3
false
false
false
5,264
2026-02-23T12:58:49.656000Z
2026-02-23T13:50:00.845000Z
Lec.
Новизна / преимущества решений, полученных в результате выполнения проекта 6. 1.6
Преимущества решений, полученных в результате выполнения проекта 6.1.6.
false
true
true
5,263
2026-02-23T12:58:47.892000Z
2026-02-23T13:46:58.360000Z
Lec.
Планируемый и фактический результат 5. 1.5
Планируемый и фактический результат — 5,1
false
true
true
5,262
2026-02-23T12:58:45.988000Z
2026-02-23T12:58:45.988000Z
Lec.
Задачи 5. 1.4
false
true
false
5,261
2026-02-23T12:58:44.135000Z
2026-02-23T12:58:44.135000Z
Lec.
Актуальность проекта 4. 1.2
false
true
false
5,260
2026-02-23T12:58:42.299000Z
2026-02-23T12:58:42.299000Z
Lec.
Техническое задание 4. 1.1
false
true
false
5,259
2026-02-23T12:58:40.093000Z
2026-02-23T12:58:40.093000Z
Lec.
Аннотация 4. 1
false
true
false
5,258
2026-02-23T12:58:38.458000Z
2026-02-23T12:58:38.458000Z
Lec.
Голуб Владислав, группа БИВ233
true
false
false