id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4,357 | 2026-02-23T12:32:28.332000Z | 2026-02-23T12:32:28.332000Z | Lec. | Интерфейс поддерживает как загрузку отдельных 2D-срезов, так и обработку полного объема из серии снимков, что делает систему гибкой и пригодной как для предварительного анализа, так и для полноценной работы с трехмерными данными | false | true | false | |
4,356 | 2026-02-23T12:32:26.544000Z | 2026-02-23T12:32:26.544000Z | Lec. | Основной функционал системы заключается в предоставлении пользователю доступа к инструментам автоматической сегментации анатомических структур сердца и аорты на изображениях компьютерной томографии (КТ) с использованием глубокой нейронной сети на базе архитектуры nnU-Net | false | true | false | |
4,355 | 2026-02-23T12:32:24.653000Z | 2026-02-23T16:03:48.920000Z | Lec. | Разработанная система представляет собой полнофункциональное веб-приложение, реализованное с использованием фреймворка Streamlit, что обеспечивает быструю и интерактивную работу прямо в браузере без необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение | Разработанная система представляет собой полнофункциональное веб-приложение, реализованное с использованием фреймворка Streamlit, что обеспечивает быструю и интерактивную работу прямо в браузере без необходимости установки дополнительного программного обеспечения. | false | true | true |
4,354 | 2026-02-23T12:32:22.674000Z | 2026-02-23T13:44:02.063000Z | Lec. | Окно визуализации 6 | Окно визуализации. | false | true | true |
4,353 | 2026-02-23T12:32:20.985000Z | 2026-02-23T17:47:22.343000Z | Lec. | Запуск сегментации 6. 3.3 | Запуск сегментации 6.3. | false | true | true |
4,352 | 2026-02-23T12:32:19.088000Z | 2026-02-23T13:50:47.906000Z | Lec. | Загрузка файлов 5. 3.2 | Загрузка файлов версия 5.3.2 | false | true | true |
4,351 | 2026-02-23T12:32:16.637000Z | 2026-02-23T18:09:21.471000Z | Lec. | Работа с изображениями 5. 3.1 | Работа с изображениями 5.3 | false | true | true |
4,350 | 2026-02-23T12:32:14.738000Z | 2026-02-23T12:32:14.738000Z | Lec. | Запуск приложения 4. 3 | false | true | false | |
4,349 | 2026-02-23T12:32:13.212000Z | 2026-02-23T12:32:13.212000Z | Lec. | Установка зависимостей 4. 2.6 | false | false | false | |
4,348 | 2026-02-23T12:32:11.502000Z | 2026-02-23T12:32:11.502000Z | Lec. | Загрузка модели 4. 2.5 | false | false | false | |
4,347 | 2026-02-23T12:32:09.917000Z | 2026-02-23T13:25:37.899000Z | Lec. | Настройка виртуальной среды 4. 2.4 | Настройка виртуальной среды 4.2 | false | true | true |
4,346 | 2026-02-23T12:32:08.392000Z | 2026-02-23T12:32:08.392000Z | Lec. | Загрузка исходного кода 3. 2.3 | false | true | false | |
4,345 | 2026-02-23T12:32:06.292000Z | 2026-02-23T18:23:37.988000Z | Lec. | Установка Python 3. 2.2 | Установка Python 3.2.2 | false | true | true |
4,344 | 2026-02-23T12:32:04.532000Z | 2026-02-23T13:25:39.108000Z | Lec. | Установка приложения 3. 2.1 | Установка приложения 3.2.1 | false | true | true |
4,343 | 2026-02-23T12:32:03.098000Z | 2026-02-23T12:32:03.098000Z | Lec. | Требования к системе 2. 2 | false | true | false | |
4,342 | 2026-02-23T12:32:01.378000Z | 2026-02-23T13:47:51.076000Z | Lec. | Оглавление. 1 | Оглавление. 1 | false | true | true |
4,341 | 2026-02-23T12:31:59.832000Z | 2026-02-23T12:31:59.832000Z | Lec. | Нам Виктория Сергеевна, БПМ222 | true | false | false | |
4,340 | 2026-02-23T12:31:57.950000Z | 2026-02-23T12:31:57.950000Z | Lec. | ДОКУМЕНТАЦИЯ. по проектной работе. 2057: «Система сегментации медицинских изображений сердца и аорты» | false | false | false | |
4,339 | 2026-02-23T12:31:56.201000Z | 2026-02-23T12:31:56.201000Z | Lec. | ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ | false | false | false | |
4,338 | 2026-02-23T12:31:54.489000Z | 2026-02-23T17:59:22.666000Z | Lec. | UAV-Based Visual Navigation for Urban Search and Rescue in Post-Disaster Areas A 2024 Istan- bul Case Study | UAV-Based Visual Navigation for Urban Search and Rescue in Post-Disaster Areas: A 2024 Istanbul Case Study | false | true | true |
4,337 | 2026-02-23T12:31:52.571000Z | 2026-02-23T12:31:52.571000Z | Lec. | Xu L., Hong Z., Wen J | false | false | false | |
4,336 | 2026-02-23T12:31:50.938000Z | 2026-02-23T13:26:10.662000Z | Lec. | Vol. 16, № 5. 25 | Vol. 16, № 5. | false | true | true |
4,335 | 2026-02-23T12:31:48.974000Z | 2026-02-23T12:31:48.974000Z | Lec. | Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2024 | false | false | false | |
4,334 | 2026-02-23T12:31:47.243000Z | 2026-02-23T12:31:47.243000Z | Lec. | A Review of Electric UAV Visual Detection and Navigation Technologies for Emergency Rescue Missions // Sustain. | false | false | false | |
4,333 | 2026-02-23T12:31:45.413000Z | 2026-02-23T12:31:45.413000Z | Lec. | Tang P., Li J., Sun H | false | false | false | |
4,332 | 2026-02-23T12:31:43.769000Z | 2026-02-23T12:31:43.769000Z | Lec. | MoviePy [Electronic resource] // MIT Licence. 2017. 24 | false | false | false | |
4,331 | 2026-02-23T12:31:42.034000Z | 2026-02-23T12:31:42.034000Z | Lec. | Eng. 2010. 23 | false | false | false | |
4,330 | 2026-02-23T12:31:40.346000Z | 2026-02-23T12:31:40.346000Z | Lec. | FFmpeg // Kyokai Joho Imeji Zasshi/Journal Inst | false | false | false | |
4,329 | 2026-02-23T12:31:38.660000Z | 2026-02-23T12:31:38.660000Z | Lec. | Tsutsuguhi K | true | false | false | |
4,328 | 2026-02-23T12:31:37.146000Z | 2026-02-23T12:31:37.146000Z | Lec. | OpenCV Computer Vision with Python // Cs_Python_in. 2013. 22 | false | true | false | |
4,327 | 2026-02-23T12:31:35.276000Z | 2026-02-23T13:26:03.934000Z | Lec. | OmniGlue: Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance. 2024. 21 | OmniGlue: Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance. 2021. | false | true | true |
4,326 | 2026-02-23T12:31:33.337000Z | 2026-02-23T12:31:33.337000Z | Lec. | Jiang H. et al | false | false | false | |
4,325 | 2026-02-23T12:31:31.513000Z | 2026-02-23T13:50:38.514000Z | Lec. | P. 17581–17592. 20 | П. 17581–17592. 20. | false | true | true |
4,324 | 2026-02-23T12:31:29.681000Z | 2026-02-23T12:31:29.681000Z | Lec. | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023 | false | false | false | |
4,323 | 2026-02-23T12:31:27.965000Z | 2026-02-23T12:31:27.965000Z | Lec. | LightGlue: Local Feature Matching at Light Speed // Proc | false | false | false | |
4,322 | 2026-02-23T12:31:26.191000Z | 2026-02-23T12:31:26.191000Z | Lec. | Lindenberger P., Sarlin P.E., Pollefeys M | false | false | false | |
4,321 | 2026-02-23T12:31:24.374000Z | 2026-02-23T12:31:24.374000Z | Lec. | Vol. 32. 19 | false | false | false | |
4,320 | 2026-02-23T12:31:22.618000Z | 2026-02-23T12:31:22.618000Z | Lec. | Neural information processing systems foundation, 2019 | false | false | false | |
4,319 | 2026-02-23T12:31:20.919000Z | 2026-02-23T12:31:20.919000Z | Lec. | R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor // Adv | false | false | false | |
4,318 | 2026-02-23T12:31:19.222000Z | 2026-02-23T12:31:19.222000Z | Lec. | Revaud J. et al | false | false | false | |
4,317 | 2026-02-23T12:31:17.674000Z | 2026-02-23T12:31:17.674000Z | Lec. | P. 6234–6244. 18 | false | false | false | |
4,316 | 2026-02-23T12:31:16.154000Z | 2026-02-23T12:31:16.154000Z | Lec. | Vol. 2018-Decem | false | false | false | |
4,315 | 2026-02-23T12:31:14.323000Z | 2026-02-23T17:59:30.143000Z | Lec. | LF-Net: Learning local features from images // Advances in Neural Information Processing Systems. 2018 | LF-Net: Learning local features from images. Advances in Neural Information Processing Systems. 2018. | false | true | true |
4,314 | 2026-02-23T12:31:12.399000Z | 2026-02-23T12:31:12.399000Z | Lec. | Ono Y. et al | false | false | false | |
4,313 | 2026-02-23T12:31:10.695000Z | 2026-02-23T17:17:01.268000Z | Lec. | P. 4937–4946. 17 | П. 4937–4946. 17. | false | true | true |
4,312 | 2026-02-23T12:31:09.048000Z | 2026-02-23T12:31:09.048000Z | Lec. | SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks // Proc | false | false | false | |
4,311 | 2026-02-23T12:31:07.306000Z | 2026-02-23T12:31:07.306000Z | Lec. | Sarlin P.E. et al | false | false | false | |
4,310 | 2026-02-23T12:31:05.632000Z | 2026-02-23T12:31:05.632000Z | Lec. | D2-Net: A Trainable CNN for Joint Detection and Description of Local Features // Cvpr2019. 2019. 16 | false | false | false | |
4,309 | 2026-02-23T12:31:03.741000Z | 2026-02-23T12:31:03.741000Z | Lec. | Dusmanu M. et al | false | false | false | |
4,308 | 2026-02-23T12:31:02.004000Z | 2026-02-23T12:31:02.004000Z | Lec. | P. 337–349. 15 | false | false | false | |
4,307 | 2026-02-23T12:31:00.211000Z | 2026-02-23T12:31:00.211000Z | Lec. | Vol. 2018-June | false | false | false | |
4,306 | 2026-02-23T12:30:58.400000Z | 2026-02-23T12:30:58.400000Z | Lec. | IEEE Computer Society, 2017 | false | false | false | |
4,305 | 2026-02-23T12:30:56.656000Z | 2026-02-23T12:30:56.656000Z | Lec. | SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description // IEEE Comput | false | false | false | |
4,304 | 2026-02-23T12:30:54.863000Z | 2026-02-23T12:30:54.863000Z | Lec. | Detone D., Malisiewicz T., Rabinovich A | false | false | false | |
4,303 | 2026-02-23T12:30:53.165000Z | 2026-02-23T12:30:53.165000Z | Lec. | P. 8918–8927. 14 | false | false | false | |
4,302 | 2026-02-23T12:30:51.662000Z | 2026-02-23T12:30:51.662000Z | Lec. | IEEE Computer Society, 2021 | false | false | false | |
4,301 | 2026-02-23T12:30:49.938000Z | 2026-02-23T12:30:49.938000Z | Lec. | LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers // Proc | false | false | false | |
4,300 | 2026-02-23T12:30:48.192000Z | 2026-02-23T12:30:48.192000Z | Lec. | Sun J. et al | false | false | false | |
4,299 | 2026-02-23T12:30:46.624000Z | 2026-02-23T12:30:46.624000Z | Lec. | Vol. 8, № 11 | false | false | false | |
4,298 | 2026-02-23T12:30:45.238000Z | 2026-02-23T12:30:45.238000Z | Lec. | Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2024 | false | false | false | |
4,297 | 2026-02-23T12:30:43.511000Z | 2026-02-23T12:30:43.511000Z | Lec. | A Review on Deep Learning for UAV Absolute Visual Localization // Drones 2024, Vol. 8, Page 622 | false | false | false | |
4,296 | 2026-02-23T12:30:41.817000Z | 2026-02-23T12:30:41.817000Z | Lec. | British Machine Vision Association, BMVA, 2013. 12 | false | false | false | |
4,295 | 2026-02-23T12:30:40.389000Z | 2026-02-23T12:30:40.389000Z | Lec. | Fast explicit diffusion for accelerated features in nonlinear scale spaces // BMVC 2013 - Electron | false | false | false | |
4,294 | 2026-02-23T12:30:38.608000Z | 2026-02-23T12:30:38.608000Z | Lec. | Alcantarilla P.F., Nuevo J., Bartoli A | true | false | false | |
4,293 | 2026-02-23T12:30:36.947000Z | 2026-02-23T18:18:40.005000Z | Lec. | P. 2564–2571. 11 | П. 2564–2571. 11. | false | true | true |
4,292 | 2026-02-23T12:30:35.123000Z | 2026-02-23T12:30:35.123000Z | Lec. | ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF // Proc | false | true | false | |
4,291 | 2026-02-23T12:30:33.207000Z | 2026-02-23T12:30:33.207000Z | Lec. | Rublee E. et al | false | false | false | |
4,290 | 2026-02-23T12:30:31.599000Z | 2026-02-23T12:30:31.599000Z | Lec. | P. 404–417. 10 | false | false | false | |
4,289 | 2026-02-23T12:30:29.811000Z | 2026-02-23T12:30:29.811000Z | Lec. | Vol. 3951 LNCS | false | false | false | |
4,288 | 2026-02-23T12:30:28.020000Z | 2026-02-23T16:13:15.119000Z | Lec. | SURF: Speeded up robust features // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2006 | SURF: Speeded up robust features // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2006 | false | true | true |
4,287 | 2026-02-23T12:30:26.091000Z | 2026-02-23T12:30:26.091000Z | Lec. | Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L | false | false | false | |
4,286 | 2026-02-23T12:30:24.395000Z | 2026-02-23T12:30:24.395000Z | Lec. | P. 91–110. 9 | false | true | false | |
4,285 | 2026-02-23T12:30:22.804000Z | 2026-02-23T12:30:22.804000Z | Lec. | Vol. 60, № 2 | false | false | false | |
4,284 | 2026-02-23T12:30:21.215000Z | 2026-02-23T12:30:21.215000Z | Lec. | Springer, 2004 | false | false | false | |
4,283 | 2026-02-23T12:30:19.626000Z | 2026-02-23T12:30:19.626000Z | Lec. | Distinctive image features from scale-invariant keypoints // Int | false | false | false | |
4,282 | 2026-02-23T12:30:17.784000Z | 2026-02-23T13:30:12.912000Z | Lec. | URL: https://europe.naverlabs.com/blog/methods-for-visual-localization/ (accessed: 24.02.2025). 8 | https://europe.naverlabs.com/blog/methods-for-visual-localization/ (accessed: 24.02.2025). | false | true | true |
4,281 | 2026-02-23T12:30:15.866000Z | 2026-02-23T12:30:15.866000Z | Lec. | Methods for visual localization - Naver Labs Europe [Electronic resource] | false | false | false | |
4,280 | 2026-02-23T12:30:14.134000Z | 2026-02-23T12:30:14.134000Z | Lec. | P. 103666. 7 | false | false | false | |
4,279 | 2026-02-23T12:30:12.553000Z | 2026-02-23T12:30:12.553000Z | Lec. | North-Holland, 2021 | false | false | false | |
4,278 | 2026-02-23T12:30:10.705000Z | 2026-02-23T12:30:10.705000Z | Lec. | A review on absolute visual localization for UAV // Rob | false | false | false | |
4,277 | 2026-02-23T12:30:08.896000Z | 2026-02-23T12:30:08.896000Z | Lec. | Couturier A., Akhloufi M.A | true | false | false | |
4,276 | 2026-02-23T12:30:07.255000Z | 2026-02-23T12:30:07.255000Z | Lec. | URL: https://www.lens.org/?locale=ru (accessed: 12.03.2025). 6 | false | false | false | |
4,275 | 2026-02-23T12:30:05.203000Z | 2026-02-23T12:30:05.203000Z | Lec. | Lens - бесплатный и открытый патентный и научный поиск [Electronic resource] | false | true | false | |
4,274 | 2026-02-23T12:30:03.061000Z | 2026-02-23T12:30:03.061000Z | Lec. | URL: https://wordstat.yandex.ru/ (accessed: 12.03.2025). 5 | false | true | false | |
4,273 | 2026-02-23T12:30:01.298000Z | 2026-02-23T12:30:01.298000Z | Lec. | Вордстат [Electronic resource] | false | false | false | |
4,272 | 2026-02-23T12:29:59.570000Z | 2026-02-23T12:29:59.570000Z | Lec. | Алгоритмы навигации беспилотных летательных аппаратов с использованием систем технического зрения. 4 | false | true | false | |
4,271 | 2026-02-23T12:29:57.756000Z | 2026-02-23T12:29:57.756000Z | Lec. | Саденков В.В.Ц | true | false | false | |
4,270 | 2026-02-23T12:29:56.149000Z | 2026-02-23T12:29:56.149000Z | Lec. | Elsevier, 2023 | false | false | false | |
4,269 | 2026-02-23T12:29:54.319000Z | 2026-02-23T12:29:54.319000Z | Lec. | Unmanned aerial vehicles: A review // Cogn | false | true | false | |
4,268 | 2026-02-23T12:29:52.491000Z | 2026-02-23T12:29:52.491000Z | Lec. | Laghari A.A. et al | false | false | false | |
4,267 | 2026-02-23T12:29:50.887000Z | 2026-02-23T12:29:50.887000Z | Lec. | URL: https://www.mordorintelligence.com/ru/industry-reports/uav-market (accessed: 12.03.2025). 2 | false | false | false | |
4,266 | 2026-02-23T12:29:49.019000Z | 2026-02-23T12:29:49.019000Z | Lec. | Анализ размера и доли рынка беспилотных летательных аппаратов-Отчет об отраслевых исследованиях-Тенденции роста [Electronic resource] | false | false | false | |
4,265 | 2026-02-23T12:29:47.174000Z | 2026-02-23T12:29:47.174000Z | Lec. | Сравнение результатов полученной системы с классическими алгоритмами сопоставления изображений. 1 | false | true | false | |
4,264 | 2026-02-23T12:29:45.360000Z | 2026-02-23T16:34:24.639000Z | Lec. | Анализ существующих моделей и выбор перспективных алгоритмов сопоставления изображений | Анализ существующих моделей и выбор перспективных алгоритмов для сопоставления изображений | false | true | true |
4,263 | 2026-02-23T12:29:43.799000Z | 2026-02-23T12:29:43.799000Z | Lec. | Исходя из перечисленных методов обработки изображений, учитывая сложность и новизну предметной области, и текущие тренды предметной области, становится понятно, что основная задача – создание системы визуальной локализации БПЛА на основе алгоритмов сопоставления изображений, основанных на нейронных сетях: | false | true | false | |
4,262 | 2026-02-23T12:29:41.936000Z | 2026-02-23T13:34:01.606000Z | Lec. | Кроме того, работа закладывает основу для будущих улучшений, включая интеграцию визуальной локализации с другими системами навигации | Кроме того, работа закладывает основу для будущих улучшений, включая интеграцию визуальной локализацию с другими системами навигации | false | true | true |
4,261 | 2026-02-23T12:29:40.190000Z | 2026-02-23T12:29:40.190000Z | Lec. | Ожидаемые результаты данного исследования подтвердят превосходство подходов на основе глубокого обучения в задачах визуальной локализации, предложив надежную и безопасную альтернативу традиционным методам | false | true | false | |
4,260 | 2026-02-23T12:29:38.434000Z | 2026-02-23T13:26:43.093000Z | Lec. | Исходя из перечисленных аргументов, ожидаемым результатом исследования являются как раз некоторые выбранные метрики и характеристики системы, описанные в разделах “обзор аналогов” и «описание методологии построения системы» и для системы визуальной локализации, основанной на алгоритмах сопоставления изображений с испол... | Исходя из перечисленных аргументов, ожидаемым результатом исследования являются некоторые выбранные метрики и характеристики системы, описанные в разделе «визуальная локализация на основе алгоритмов сопоставления изображений с использованием нейронных сетей». | false | true | true |
4,259 | 2026-02-23T12:29:36.466000Z | 2026-02-23T12:29:36.466000Z | Lec. | Так как алгоритмы сопоставления изображений, основанные на глубоком обучении и нейронных сетях, учатся, в большей степени, на обычных изображениях мира вокруг, а не на специализированных наборах данных, вроде карт местности, нельзя заранее утверждать, что гипотеза об их лучшей точности в задаче визуальной локализации Б... | false | true | false | |
4,258 | 2026-02-23T12:29:34.689000Z | 2026-02-23T12:29:34.689000Z | Lec. | В качестве параллельно развивающихся систем, не являющихся прямыми конкурентами, рассматриваются, например, системы визуальной локализации для поиска объектов и спасения людей[24], где в БПЛА также используются системы визуальной локализации, но для других целей | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.