id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,757 | 2026-02-23T11:45:12.241000Z | 2026-02-23T13:34:00.134000Z | Lec. | Маски сегментации (Рис. 4) — в формате .png с тем же именем, но другим суффиксом, например img-00001-00068-AO.png, где: | Маски сегментации (Рис. 4) — в формате .png с тем же именем, но другим суффиксом, например img-00001-00068-AO.png, где: | false | true | true |
2,756 | 2026-02-23T11:45:10.319000Z | 2026-02-23T13:28:42.753000Z | Lec. | Исходные изображения (Рис. 3) представлены в формате .jpg (например, img-00001-00068.jpg) | Исходные изображения (Рис. 3) представлены в формате .jpg (например, img-00001-00068.jpg) | false | true | true |
2,755 | 2026-02-23T11:45:08.612000Z | 2026-02-23T17:35:00.150000Z | Lec. | Интервалы между срезами соответствуют типичному шагу сканирования КТ — от 1 до 2 мм | Интервалы между срезами соответствуют типичной степени сканирования КТ — от 1 до 2 мм. | false | true | true |
2,754 | 2026-02-23T11:45:06.791000Z | 2026-02-23T11:45:06.791000Z | Lec. | Каждое изображение имеет разрешение 512 × 512 пикселей и содержит поперечный срез грудной клетки на уровне грудной аорты, сердца или легочной артерии | false | true | false | |
2,753 | 2026-02-23T11:45:04.695000Z | 2026-02-23T11:45:04.695000Z | Lec. | Из них 333 изображения размечены (с масками), 194 изображения не размечены — предназначены для тестирования, предсказания или дополнительной разметки | false | true | false | |
2,752 | 2026-02-23T11:45:02.791000Z | 2026-02-23T11:45:02.791000Z | Lec. | Набор состоит из 527 аксиальных КТ-срезов, полученных из нескольких КТ-исследований | false | true | false | |
2,751 | 2026-02-23T11:45:00.717000Z | 2026-02-23T11:45:00.717000Z | Lec. | Набор данных представляет собой анонимизированные изображения компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки, содержащие в поле зрения ключевые анатомические структуры: сердце, аорту и легочную артерию с ее ветвями | false | true | false | |
2,750 | 2026-02-23T11:44:58.837000Z | 2026-02-23T11:44:58.837000Z | Lec. | Для обучения, валидации и тестирования разработанной системы сегментации использовались реальные медицинские данные, предоставленные Медицинским институтом ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет имени И.С | true | true | false | |
2,749 | 2026-02-23T11:44:56.956000Z | 2026-02-23T18:04:43.967000Z | Lec. | Система поддерживает развертывание в локальной среде (на рабочем месте врача) | Система поддерживает развертывание в локальной среде на рабочем месте врача. | false | true | true |
2,748 | 2026-02-23T11:44:55.176000Z | 2026-02-23T11:44:55.176000Z | Lec. | Архитектура системы | false | false | false | |
2,747 | 2026-02-23T11:44:53.499000Z | 2026-02-23T13:34:56.254000Z | Lec. | Интерфейс позволяет загружать данные, просматривать результаты и сохранять отчеты | Интерфейс позволяет загружать данные, просматривать результаты и сохранять отчеты. | false | true | true |
2,746 | 2026-02-23T11:44:51.536000Z | 2026-02-23T17:57:53.247000Z | Lec. | Разработан кроссплатформенный интерфейс, обеспечивающий интуитивное взаимодействие с системой для врачей без технической подготовки | Разработан кроссплатформенный интерфейс, обеспечивающий интуитивное взаимодействие с системой для всех пользователей, независимо от операционной системы. | false | true | true |
2,745 | 2026-02-23T11:44:49.590000Z | 2026-02-23T13:49:37.217000Z | Lec. | Пользовательский интерфейс | Пользовательский интерфейс. | false | true | true |
2,744 | 2026-02-23T11:44:47.940000Z | 2026-02-23T13:26:21.063000Z | Lec. | Позволяет автоматически формировать отчеты в формате PDF, содержащие визуальные результаты, графики и сводные таблицы с числовыми показателями, что облегчает включение информации в медицинскую документацию | Предоставляет возможность автоматического формирования отчетов в формате PDF, содержащих визуальные результаты, графики и сводные таблицы с числовыми показателями, что облегчает включение информации в медицинскую документацию. | false | true | true |
2,743 | 2026-02-23T11:44:45.567000Z | 2026-02-23T13:39:06.808000Z | Lec. | Модуль генерации отчетов | Модуль генерации отчетов. | false | true | true |
2,742 | 2026-02-23T11:44:43.973000Z | 2026-02-23T11:44:43.973000Z | Lec. | Пример работы модуля визуализации | false | true | false | |
2,741 | 2026-02-23T11:44:41.723000Z | 2026-02-23T13:41:33.449000Z | Lec. | Реализовано отображение наложений масок на КТ-срезы, а также построение:. гистограмм плотности тканей в пределах каждой из структур;. карт распределения плотности;. таблиц распределения плотности;. текстовой аналитики по каждому объекту (средней и медианной плотности, дисперсии плотности и другие) | Реализовано отображение наложения масок на КТ-снимках, а также построение:. гистограмм плотности тканей в пределах каждой из структур;. карт распределения плотности;. таблиц распределения плотности;. текстовой аналитики по каждому объекту (средней и медианной плотности, дисперсии плотности и другие) | false | true | true |
2,740 | 2026-02-23T11:44:39.926000Z | 2026-02-23T18:23:44.739000Z | Lec. | Модуль визуализации и анализа результатов (Рис. 1) | Модуль визуализации и анализа результатов. (Рис. 1) | false | true | true |
2,739 | 2026-02-23T11:44:37.940000Z | 2026-02-23T15:52:15.388000Z | Lec. | На выходе формируются маски сегментированных областей | На выходе формируются маски сегментированных областей. | false | true | true |
2,738 | 2026-02-23T11:44:35.838000Z | 2026-02-23T11:44:35.838000Z | Lec. | Модель была дообучена на предоставленных заказчиком данных и адаптирована под специфику изображения анатомических структур грудной клетки | false | true | false | |
2,737 | 2026-02-23T11:44:34.002000Z | 2026-02-23T11:44:34.002000Z | Lec. | В основе лежит архитектура nnU-Net, зарекомендовавшая себя как универсальный подход к задачам медицинской сегментации | false | true | false | |
2,736 | 2026-02-23T11:44:32.101000Z | 2026-02-23T11:44:32.101000Z | Lec. | Модуль нейросетевой сегментации | false | true | false | |
2,735 | 2026-02-23T11:44:30.616000Z | 2026-02-23T13:26:49.789000Z | Lec. | Для повышения устойчивости модели к различиям в исходных данных реализованы операции:. нормализации интенсивности;. ресемплирования;. обрезки по области интереса;. фильтрация шумов | Для повышения устойчивости модели к различиям в исходных данных реализованы операции: нормализации интенсивности; ресемплирования; обрезки по области интереса; фильтрации шумов. | false | true | true |
2,734 | 2026-02-23T11:44:28.968000Z | 2026-02-23T11:44:28.968000Z | Lec. | Модуль предобработки изображений | false | true | false | |
2,733 | 2026-02-23T11:44:26.785000Z | 2026-02-23T11:44:26.785000Z | Lec. | На этапе загрузки осуществляется первичная проверка совместимости данных и приведение их к единому формату | false | true | false | |
2,732 | 2026-02-23T11:44:25.089000Z | 2026-02-23T11:44:25.089000Z | Lec. | Поддерживается загрузка как отдельных КТ-срезов, так и целых серий в формате JPG | false | true | false | |
2,731 | 2026-02-23T11:44:23.293000Z | 2026-02-23T13:30:02.602000Z | Lec. | Модуль загрузки и обработки входных данных | Модуль загрузки и обработки входных данных | false | true | true |
2,730 | 2026-02-23T11:44:21.675000Z | 2026-02-23T13:40:48.698000Z | Lec. | Система включает в себя следующие ключевые компоненты (Рис. 2): | Система включает в себя следующие ключевые компоненты. (Рис. 2): | false | true | true |
2,729 | 2026-02-23T11:44:19.604000Z | 2026-02-23T11:44:19.604000Z | Lec. | Архитектура системы построена по модульному принципу, что обеспечивает гибкость, масштабируемость и удобство внедрения в медицинские учреждения | false | true | false | |
2,728 | 2026-02-23T11:44:17.926000Z | 2026-02-23T11:44:17.926000Z | Lec. | Разработанная система представляет собой программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматической сегментации анатомических структур (аорты, сердца и легочной артерии) на изображениях компьютерной томографии (КТ), их визуализации и генерации диагностических отчетов | false | true | false | |
2,727 | 2026-02-23T11:44:16.089000Z | 2026-02-23T11:44:16.089000Z | Lec. | Подготовка презентации для защиты проекта | false | true | false | |
2,726 | 2026-02-23T11:44:14.365000Z | 2026-02-23T13:35:14.363000Z | Lec. | Рефакторинг кода | Рефакторинг кода — это процесс улучшения существующего программного обеспечения. | false | true | true |
2,725 | 2026-02-23T11:44:12.656000Z | 2026-02-23T11:44:12.656000Z | Lec. | Разработка алгоритмов построения гистограмм плотности тканей и генерации отчетов в формате PDF | false | true | false | |
2,724 | 2026-02-23T11:44:10.958000Z | 2026-02-23T11:44:10.958000Z | Lec. | Разработка алгоритма визуализации результатов сегментации | false | true | false | |
2,723 | 2026-02-23T11:44:09.138000Z | 2026-02-23T16:20:15.602000Z | Lec. | Разработка скрипта для вычисления средней и медианной плотности | Разработка скрипта для вычисления средней и медианной плотности | false | true | true |
2,722 | 2026-02-23T11:44:07.527000Z | 2026-02-23T11:44:07.527000Z | Lec. | Разработка алгоритма нормализации плотности | false | true | false | |
2,721 | 2026-02-23T11:44:05.493000Z | 2026-02-23T11:44:05.493000Z | Lec. | Коррекция ошибок в разметке данных | false | true | false | |
2,720 | 2026-02-23T11:44:04.064000Z | 2026-02-23T13:25:04.453000Z | Lec. | Подготовка проморолика для представления проекта | Подготовка проморолика для представления проекта. | false | true | true |
2,719 | 2026-02-23T11:44:02.263000Z | 2026-02-23T11:44:02.263000Z | Lec. | Матиев Магомед Мусаевич | true | false | false | |
2,718 | 2026-02-23T11:44:00.361000Z | 2026-02-23T11:44:00.361000Z | Lec. | Подготовка отчета для защиты проекта | false | true | false | |
2,717 | 2026-02-23T11:43:58.683000Z | 2026-02-23T13:34:12.200000Z | Lec. | Корректировка гиперпараметров модели и перезапуск обучения | Корректировка гиперпараметров модели и перезапуск обучения | false | true | true |
2,716 | 2026-02-23T11:43:57.035000Z | 2026-02-23T13:31:46.307000Z | Lec. | Конвертация данных в формат подходящий для nnU-Net | Конвертация данных в подходящий формат для nnU-Net. | false | true | true |
2,715 | 2026-02-23T11:43:55.437000Z | 2026-02-23T11:43:55.437000Z | Lec. | Дообучение модели на добавленных данных | false | true | false | |
2,714 | 2026-02-23T11:43:53.767000Z | 2026-02-23T13:40:54.565000Z | Lec. | Аугментация тренировочного набора данных | Аугментация тренировочного набора данных. | false | true | true |
2,713 | 2026-02-23T11:43:51.909000Z | 2026-02-23T18:12:10.160000Z | Lec. | Разработки алгоритма постобработки предсказанных масок | Разработка алгоритма постобработки предсказанных масок. | false | true | true |
2,712 | 2026-02-23T11:43:50.336000Z | 2026-02-23T13:50:12.958000Z | Lec. | Разработка алгоритма фильтрации шумов | Разработка алгоритма фильтрации шумов. | false | true | true |
2,711 | 2026-02-23T11:43:48.345000Z | 2026-02-23T13:24:25.017000Z | Lec. | Подготовка презентации для представления проекта | Подготовка презентации для представления проекта. | false | true | true |
2,710 | 2026-02-23T11:43:46.401000Z | 2026-02-23T11:43:46.401000Z | Lec. | Обзор научной литературы по архитектурам U-Net и nnU-Net | false | true | false | |
2,709 | 2026-02-23T11:43:44.557000Z | 2026-02-23T11:43:44.557000Z | Lec. | Нам Виктория Сергеевна | true | true | false | |
2,708 | 2026-02-23T11:43:42.984000Z | 2026-02-23T11:43:42.984000Z | Lec. | Подготовка технической и пользовательской документации | false | true | false | |
2,707 | 2026-02-23T11:43:41.280000Z | 2026-02-23T11:43:41.280000Z | Lec. | Разработка приложения и внедрение в него всех разработанных алгоритмов | false | true | false | |
2,706 | 2026-02-23T11:43:39.498000Z | 2026-02-23T11:43:39.498000Z | Lec. | Подготовка тезисов для Межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов им | false | true | false | |
2,705 | 2026-02-23T11:43:37.479000Z | 2026-02-23T11:43:37.479000Z | Lec. | Объединение всех модулей в 1 конвейер | false | true | false | |
2,704 | 2026-02-23T11:43:35.807000Z | 2026-02-23T11:43:35.807000Z | Lec. | Обучение модели на первоначальных данных без аугментации | false | true | false | |
2,703 | 2026-02-23T11:43:34.096000Z | 2026-02-23T13:37:45.269000Z | Lec. | Реализация архитектуры U-Net | Реализация архитектуры U-Net. | false | true | true |
2,702 | 2026-02-23T11:43:31.759000Z | 2026-02-23T16:14:57.983000Z | Lec. | Разработка кастомного класса для загрузки и предобработки изображений | Разработка кастомного класса для загрузки и предобработки изображений. | false | true | true |
2,701 | 2026-02-23T11:43:30.128000Z | 2026-02-23T11:43:30.128000Z | Lec. | Подготовка технического задания для представления проекта | false | true | false | |
2,700 | 2026-02-23T11:43:28.517000Z | 2026-02-23T11:43:28.517000Z | Lec. | Разработка архитектуры системы | false | true | false | |
2,699 | 2026-02-23T11:43:26.872000Z | 2026-02-23T11:43:26.872000Z | Lec. | Анализ требований и постановка задач | false | true | false | |
2,698 | 2026-02-23T11:43:24.618000Z | 2026-02-23T11:43:24.618000Z | Lec. | Перцев Александр Анатольевич | true | false | false | |
2,697 | 2026-02-23T11:43:23.119000Z | 2026-02-23T11:43:23.119000Z | Lec. | Матиев Магомед Мусаевич. a) Роль: Стажер. b) Группа: БИБ233. c) Почта: mmmatiev@edu.hse.ru. d) Телефон: +7 (964) 056-56-38 | true | true | false | |
2,696 | 2026-02-23T11:43:21.063000Z | 2026-02-23T11:43:21.063000Z | Lec. | Нам Виктория Сергеевна. a) Роль: ML-разработчик. b) Группа: БПМ222. c) Почта: vsnam@edu.hse.ru. d) Телефон: +7 (977) 339-09-13 | true | false | false | |
2,695 | 2026-02-23T11:43:19.061000Z | 2026-02-23T11:43:19.061000Z | Lec. | Перцев Александр Анатольевич. a) Роль: ML-разработчик, лидер. b) Группа: БПМ222. c) Почта: aapertsev@edu.hse.ru. d) Телефон: +7 (919) 108-63-97 | true | true | false | |
2,694 | 2026-02-23T11:43:16.753000Z | 2026-02-23T16:02:09.530000Z | Lec. | Dice coefficient на тестовой выборке:. аорта — 0.9758;. сердце — 0.9391;. легочная артерия — 0.8797 | Dice coefficient на тестовой выборке:. аорты — 0,9758;. сердце — 0,9391;. легочная артерия — 0,8797 | false | true | true |
2,693 | 2026-02-23T11:43:14.713000Z | 2026-02-23T11:43:14.713000Z | Lec. | Кроме числовых метрик, оценивались анатомическая корректность сегментации, удобство интерфейса и качество визуализации | false | true | false | |
2,692 | 2026-02-23T11:43:12.689000Z | 2026-02-23T11:43:12.689000Z | Lec. | Финальное тестирование и экспертная оценка заказчиком — медицинским специалистом на реальных КТ-снимках | false | true | false | |
2,691 | 2026-02-23T11:43:10.866000Z | 2026-02-23T11:43:10.866000Z | Lec. | Для оценки производительности применялись стандартные метрики качества сегментации — в первую очередь, Dice coefficient | false | true | false | |
2,690 | 2026-02-23T11:43:08.980000Z | 2026-02-23T11:43:08.980000Z | Lec. | Техническое тестирование на обучающем и валидационном подмножестве данных, предоставленных Медицинским институтом ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет имени И.С | false | false | false | |
2,689 | 2026-02-23T11:43:06.456000Z | 2026-02-23T16:14:14.990000Z | Lec. | Испытания модели сегментации проводились в два этапа: | Испытания модели сегментации проводились в два этапа. В первом этапе были проведены испытания первой части модели, а во втором этапе — второй части. | false | true | true |
2,688 | 2026-02-23T11:43:04.515000Z | 2026-02-23T17:37:33.124000Z | Lec. | Благодаря удобному интерфейсу и кроссплатформенности, разработанное приложение легко интегрируется в существующие рабочие процессы | Благодаря удобному интерфейсу и кроссплатформенной, разработанное приложение легко интегрируется в существующие рабочие процессы | false | true | true |
2,687 | 2026-02-23T11:43:02.435000Z | 2026-02-23T11:43:02.435000Z | Lec. | Использование в учебных целях: демонстрация современных технологий ИИ и компьютерного зрения в клинической практике при подготовке студентов и ординаторов | false | true | false | |
2,686 | 2026-02-23T11:42:59.984000Z | 2026-02-23T11:42:59.984000Z | Lec. | Упрощение и ускорение врачебной работы: предоставление врачам готовых анатомических сегментаций и количественных характеристик, повышающих точность интерпретации и снижающих нагрузку | false | true | false | |
2,685 | 2026-02-23T11:42:57.717000Z | 2026-02-23T13:27:09.386000Z | Lec. | Предполагаемые сферы практического использования: | Предполагаемые сферы практического использования: | false | true | true |
2,684 | 2026-02-23T11:42:55.818000Z | 2026-02-23T11:42:55.818000Z | Lec. | Тургенева» и ориентирован на решение прикладных задач в области медицинской визуализации | false | true | false | |
2,683 | 2026-02-23T11:42:53.889000Z | 2026-02-23T11:42:53.890000Z | Lec. | Проект выполнен по заказу Медицинского института ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет имени И | false | true | false | |
2,682 | 2026-02-23T11:42:52.236000Z | 2026-02-23T17:24:02.836000Z | Lec. | Такая обратная связь от специалиста подтверждает клиническую значимость и достоверность полученных результатов | Такая обратная связь от специалиста подтверждает клиническую значимость и достоверность полученных результатов. | false | true | true |
2,681 | 2026-02-23T11:42:50.461000Z | 2026-02-23T15:45:53.234000Z | Lec. | Было отмечено:. соответствие границ сегментированных структур анатомическим ориентирам;. понятность визуализации и отчетности даже без технической подготовки;. применимость результатов в клинической практике | Было отмечено: соответствие границ сегментированных структур анатомическим ориентирам; понятность визуализации и отчетности даже без технической подготовки; применимость результатов в клинической практике. | false | true | true |
2,680 | 2026-02-23T11:42:48.537000Z | 2026-02-23T11:42:48.537000Z | Lec. | По результатам тестирования заказчиком — врачом — была получена положительная экспертная оценка работы как нейросетевой модели, так и пользовательского интерфейса приложения | false | true | false | |
2,679 | 2026-02-23T11:42:46.788000Z | 2026-02-23T13:46:50.532000Z | Lec. | Обучение и проверка проводились на КТ-изображениях, содержащих реальные артефакты, шумы и вариативность в плотности тканей, что позволяет модели сохранять надежность и применимость в условиях практического здравоохранения | Обучение и проверка проводились на КТ-изображениях, содержащих реальные артефакты, шумы и вариативность в плотности тканей; что позволяет модели сохранять надежность и применимость в условиях практического здравоохранения. | false | true | true |
2,678 | 2026-02-23T11:42:44.828000Z | 2026-02-23T11:42:44.828000Z | Lec. | Фреймворк адаптирует свою конфигурацию к конкретному набору данных, автоматически подбирая оптимальные параметры, что гарантирует высокую точность и устойчивость [Error: Reference source not found] | false | true | false | |
2,677 | 2026-02-23T11:42:43.147000Z | 2026-02-23T11:42:43.147000Z | Lec. | В качестве основы применена предобученная архитектура nnU-Net, которая неоднократно демонстрировала лидирующие результаты в международных соревнованиях по медицинской сегментации (Medical Segmentation Decathlon) [Error: Reference source not found] | false | true | false | |
2,676 | 2026-02-23T11:42:41.462000Z | 2026-02-23T13:43:44.568000Z | Lec. | Алгоритм оптимизирован для работы на центральном процессоре, что позволяет использовать систему без приобретения дорогостоящего оборудования с высокой вычислительной мощностью — особенно важно для региональных и малобюджетных учреждений | Алгоритм оптимизирован для работы на центральном процессоре, что позволяет использовать систему без приобретения дорогостоящего оборудования с высокой вычислительной мощностью. — особенно важно для региональных и малобюджетных учреждений. | false | true | true |
2,675 | 2026-02-23T11:42:39.690000Z | 2026-02-23T17:40:24.012000Z | Lec. | Результаты сегментации отображаются в привычной для врача форме: наложение цветных контуров на исходные срезы, гистограммы, таблицы распределения плотностей тканей, автоматическое выделение ключевых метрик, что позволяет быстро сопоставить анатомические и количественные данные, не тратя время на техническую интерпретац... | Результаты сегментации отображаются в форме, привычной для врача: наложение цветных контуров на исходные срезы, гистограммы, таблицы распределения плотностей тканей, автоматическое выделение ключевых метрик, что позволяет быстро сопоставить данные анатомического и количественного характера, не тратя время на техническу... | false | true | true |
2,674 | 2026-02-23T11:42:37.686000Z | 2026-02-23T13:32:46.648000Z | Lec. | В отличие от многих решений, требующих специализированных знаний в области информационных технологий или ручной работы с изображениями, в системе реализован интерфейс, позволяющий врачу быстро загрузить КТ-снимки (сериями или по одному), получить результаты сегментации и сразу увидеть их в визуальном и текстовом виде | В отличие от многих решений, требующих специализированных знаний в области информационных технологий или ручной работы с изображениями, в системе реализован интерфейс, позволяющий врачу быстро загрузить КТ-снимки (сериями или по одному), получить результаты сегментации и сразу увидеть их в визуальном и текстовом виде. | false | true | true |
2,673 | 2026-02-23T11:42:35.878000Z | 2026-02-23T11:42:35.878000Z | Lec. | Также предоставлены инструкции по установке и запуску модели | false | true | false | |
2,672 | 2026-02-23T11:42:34.182000Z | 2026-02-23T13:44:48.242000Z | Lec. | Создана техническая документация, включающая описание архитектуры модели, использованных методов предобработки и параметров обучения | Создана техническая документация, включающая описание архитектуры модели, используемых методов предобработки и параметров обучения | false | true | true |
2,671 | 2026-02-23T11:42:32.413000Z | 2026-02-23T18:23:32.373000Z | Lec. | Приложение протестировано на ОС Windows, MacOS и Linux, что обеспечивает кроссплатформенность | Приложение протестировано на ОС Windows, MacOS и Linux, что обеспечивает кросс-платформенность. | false | true | true |
2,670 | 2026-02-23T11:42:30.666000Z | 2026-02-23T11:42:30.666000Z | Lec. | Автоматическая генерация отчетов в формате PDF с изображениями, гистограммами и текстовыми результатами | false | true | false | |
2,669 | 2026-02-23T11:42:28.818000Z | 2026-02-23T11:42:28.818000Z | Lec. | Вывод текстовой аналитики, включая значения плотностей анатомических структур и их основные статистические показатели; | false | true | false | |
2,668 | 2026-02-23T11:42:27.265000Z | 2026-02-23T11:42:27.265000Z | Lec. | Построение таблиц распределения плотности тканей; | false | true | false | |
2,667 | 2026-02-23T11:42:25.472000Z | 2026-02-23T13:38:47.966000Z | Lec. | Построение гистограмм распределения плотности тканей; | Построение гистограм распределения плотности тканей; | false | true | true |
2,666 | 2026-02-23T11:42:23.622000Z | 2026-02-23T11:42:23.622000Z | Lec. | Интерактивная визуализация результатов сегментации в виде наложений; | false | true | false | |
2,665 | 2026-02-23T11:42:21.715000Z | 2026-02-23T11:42:21.715000Z | Lec. | Реализованы следующие функции: | false | true | false | |
2,664 | 2026-02-23T11:42:17.215000Z | 2026-02-23T11:42:17.215000Z | Lec. | Интерфейс приложения позволяет загружать как целые серии КТ-исследований, так и отдельные срезы | false | true | false | |
2,663 | 2026-02-23T11:42:15.382000Z | 2026-02-23T13:41:15.372000Z | Lec. | Алгоритм демонстрирует устойчивость к шумам и артефактам, благодаря предварительной обработке данных: выполняется ресемплинг, нормализация и коррекция интенсивности, что обеспечивает стабильную работу даже в условиях неполноты или низкого качества данных | Алгоритм демонстрирует устойчивость к шумам и артефактам, благодаря предварительной обработке данных: выполняется ресемплинг, нормализация и коррекция интенсивности, что обеспечивает стабильную работу даже в условиях неполной или низкого качества данных. | false | true | true |
2,662 | 2026-02-23T11:42:13.510000Z | 2026-02-23T17:12:29.564000Z | Lec. | Наилучший результат, зафиксированный на тестовой выборке, составил 0.93 по метрике Dice | Наилучший результат, зафиксированный на тестовой выборке, составил 0.93 по метрике Dice. | false | true | true |
2,661 | 2026-02-23T11:42:11.602000Z | 2026-02-23T11:42:11.602000Z | Lec. | Разработана и внедрена в приложение модель сегментации на основе U-Net | false | true | false | |
2,660 | 2026-02-23T11:42:09.939000Z | 2026-02-23T16:55:38.337000Z | Lec. | Кроссплатформенность: Интерфейс работает на основных операционных системах (Windows, Linux) | Кроссплатформенность: Интерфейс работает на основных операционных системах (Windows и Linux) | false | true | true |
2,659 | 2026-02-23T11:42:08.131000Z | 2026-02-23T11:42:08.131000Z | Lec. | Генерация отчетов: Создание файлов в формате PDF с результатами сегментации и визуализации | false | true | false | |
2,658 | 2026-02-23T11:42:06.472000Z | 2026-02-23T11:42:06.472000Z | Lec. | Текстовое представление результатов: Вывод результатов анализа плотности представлен в текстовом формате с указанием ключевых показателей | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.