id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
2,657
2026-02-23T11:42:04.659000Z
2026-02-23T11:42:04.659000Z
Lec.
Визуализация данных: Построение гистограмм для отображения распределения плотности структур
false
true
false
2,656
2026-02-23T11:42:02.845000Z
2026-02-23T11:42:02.845000Z
Lec.
Приложение с возможностью загрузки снимков КТ как сериями, так и отдельными срезами для дальнейшей диагностики экспертом на основе результатов работы модели сегментации и алгоритмов визуализации
false
true
false
2,655
2026-02-23T11:42:00.850000Z
2026-02-23T17:19:24.573000Z
Lec.
Документация и доступность информации о модели: Предоставление документации по архитектуре модели, методам обучения и параметрам настройки
Документация и доступность информации о модели: Предоставление документации по архитектуре модели, методам обучения и параметрам настройки.
false
true
true
2,654
2026-02-23T11:41:58.692000Z
2026-02-23T11:41:58.692000Z
Lec.
Эффективное использование ресурсов: Модель имеет минимальные требования к памяти и времени выполнения
false
true
false
2,653
2026-02-23T11:41:57.090000Z
2026-02-23T16:01:49.324000Z
Lec.
Масштабируемость: Модель спроектирована с учетом возможности дальнейшего улучшения и масштабирования
Масштабируемость: Модель спроектирована с учетом возможности дальнейшего улучшения и масштабируемости
false
true
true
2,652
2026-02-23T11:41:55.468000Z
2026-02-23T13:46:41.810000Z
Lec.
Кросс-валидация для подтверждения надежности: Применение методов кросс-валидации для проверки надежности модели
Кросс-валидация для подтверждения надежности: применение методов кросс-валидации для проверки надежности модели.
false
true
true
2,651
2026-02-23T11:41:53.797000Z
2026-02-23T13:30:10.714000Z
Lec.
Устойчивость к шумам и артефактам: Алгоритм стабильно работает в условиях шумов и артефактов на изображениях, обеспечивая стабильность и точность сегментации в условиях неполноты данных
Устойчивость к шумам и артефактам: Алгоритм стабильно работает в условиях шумов и артефактов на изображениях, обеспечивая стабильность и точность сегментации в условиях недостаточности данных
false
true
true
2,650
2026-02-23T11:41:51.970000Z
2026-02-23T13:50:02.461000Z
Lec.
Скорость обработки: Время, затраченное на сегментацию одного КТ-изображения, не превышает 4 минут
Скорость обработки: Время, затраченное на сегментацию одного КТ-изображения, не превышает 4 минут.
false
true
true
2,649
2026-02-23T11:41:50.348000Z
2026-02-23T11:41:50.348000Z
Lec.
Точность сегментации: Минимальная точность сегментации не менее 80% по метрикам Dice coefficient
false
true
false
2,648
2026-02-23T11:41:48.548000Z
2026-02-23T11:41:48.548000Z
Lec.
Требования:
false
true
false
2,647
2026-02-23T11:41:46.544000Z
2026-02-23T13:33:18.671000Z
Lec.
В начале проекта планировалось разработать нейросетевую модель сегментации сердца и аорты на снимках КТ
В начале проекта планировалось разработать нейросетевую модель сегментаций сердца и аорты на снимках КТ.
false
true
true
2,646
2026-02-23T11:41:44.820000Z
2026-02-23T11:41:44.820000Z
Lec.
Создать техническую и пользовательскую документацию
false
true
false
2,645
2026-02-23T11:41:42.552000Z
2026-02-23T11:41:42.552000Z
Lec.
Разработать приложение с внедрением всех реализованных компонент
false
true
false
2,644
2026-02-23T11:41:40.726000Z
2026-02-23T13:47:13.575000Z
Lec.
Разработать скрипт для генерации отчета о результатах сегментации на основе алгоритма визуализации
Разработать скрипт для генерации отчета о результатах сегментации на основе алгоритма сегментации
false
true
true
2,643
2026-02-23T11:41:39.139000Z
2026-02-23T11:41:39.139000Z
Lec.
Разработать алгоритмы визуализации результатов сегментации и построения гистограмм и карты плотности на сегментированных участках
false
true
false
2,642
2026-02-23T11:41:37.107000Z
2026-02-23T11:41:37.107000Z
Lec.
Реализовать и провести обучение нейросетевой модели для задачи семантической сегментации
false
true
false
2,641
2026-02-23T11:41:35.075000Z
2026-02-23T11:41:35.075000Z
Lec.
Разработать алгоритм предобработки снимков
false
true
false
2,640
2026-02-23T11:41:33.496000Z
2026-02-23T18:13:48.480000Z
Lec.
Провести анализ существующих решений в области медицинской сегментации
Провести анализ существующих решений в области медицинской сегментации изображений.
false
true
true
2,639
2026-02-23T11:41:31.799000Z
2026-02-23T11:41:31.799000Z
Lec.
Ознакомиться с данными, которые предоставил заказчик и провести первичный анализ данных
false
true
false
2,638
2026-02-23T11:41:29.323000Z
2026-02-23T11:41:29.323000Z
Lec.
Ниже представлен список задач, которые необходимо выполнить для достижения цели проекта:
false
true
false
2,637
2026-02-23T11:41:27.627000Z
2026-02-23T11:41:27.627000Z
Lec.
Снижение временных затрат и числа ошибок в диагностике ССЗ путем создания системы на основе нейронной сети для автоматической сегментации аорты и миокарда как на отдельных срезах, так и в серии КТ-изображений
false
true
false
2,636
2026-02-23T11:41:25.710000Z
2026-02-23T18:11:05.006000Z
Lec.
Такие системы способны обрабатывать большое количество изображений за короткий промежуток времени, выявлять даже мелкие отклонения, которые иногда неочевидны при ручной обработке, и обеспечивать единообразие диагностики, что снижает влияние человеческого фактора и повышает качество диагностики
Такие системы способны обрабатывать большое количество изображений за короткий промежуток времени, выявлять даже мелкие отклонения, которые иногда неочевидны при ручной обработке, и обеспечивать единообразие диагностики, что снижает влияние человеческого фактора и повышает качество диагностики.
false
true
true
2,635
2026-02-23T11:41:23.570000Z
2026-02-23T13:26:35.941000Z
Lec.
Алгоритмы автоматической сегментации позволяют ускорить процесс обработки медицинских изображений
Алгоритмы автоматизированной сегментации позволяют ускорить процесс обработки медицинских изображений
false
true
true
2,634
2026-02-23T11:41:21.874000Z
2026-02-23T11:41:21.874000Z
Lec.
Ручная сегментация ­­– процесс, при котором врач вручную выделяет анатомические структуры на изображении – иногда субъективна и подвержена ошибкам, особенно при анализе большого объема данных
false
true
false
2,633
2026-02-23T11:41:19.966000Z
2026-02-23T11:41:19.966000Z
Lec.
Традиционные методы анализа медицинских изображений требуют временных затрат и высокой квалификации специалистов
false
true
false
2,632
2026-02-23T11:41:18.264000Z
2026-02-23T16:23:37.813000Z
Lec.
Несмотря на развитие методов визуализации, сегментация медицинских изображений остается трудоемким процессом
Несмотря на развитие методов визуализации, сегментация медицинских изображений остается трудоемким процессом.
false
true
true
2,631
2026-02-23T11:41:16.582000Z
2026-02-23T16:33:18.132000Z
Lec.
Анализ состояния структур помогает в диагностике многих патологий, таких как стенозы, ишемические болезни сердца и другие [Error: Reference source not found]
Анализ состояния структур помогает в диагностике многих патологий, таких как стенозы, ишемических болезней сердца и других.
false
true
true
2,630
2026-02-23T11:41:14.664000Z
2026-02-23T13:50:37.339000Z
Lec.
По данным ВОЗ, каждые 40 секунд в мире происходит инфаркт миокарда, и 20% пациентов умирают в течение первого года после перенесенного приступа [Error: Reference source not found]
По данным ВОЗ, каждые 40 секунд в мире происходит инфаркт миокарда, и 20% пациентов умирают в течение первого года после перенесенного приступа.
false
true
true
2,629
2026-02-23T11:41:12.878000Z
2026-02-23T13:25:10.726000Z
Lec.
Поражения миокарда, включая ишемию и инфаркт, занимают лидирующую позицию среди причин инвалидности и смертности
Поражения мышц сердца, включая ишемию и инфаркт, занимают лидирующую позицию среди причин инвалидности и смертности.
false
true
true
2,628
2026-02-23T11:41:10.985000Z
2026-02-23T11:41:10.985000Z
Lec.
Миокард - мышечная ткань сердца, отвечающая за его сокращение и кровообращение
false
true
false
2,627
2026-02-23T11:41:09.103000Z
2026-02-23T13:39:37.781000Z
Lec.
Например, разрыв аневризмы приводит к летальному исходу в 50–80% случаев, но своевременная диагностика снижает риск в 2 раза [Error: Reference source not found]
Например, разрыв аневризмы приводит к летальному исходу в 50–80% случаев, но своевременная диагностика снижает риск в два раза.
false
true
true
2,626
2026-02-23T11:41:07.156000Z
2026-02-23T18:13:42.469000Z
Lec.
Патологии аорты, такие как аневризмы (расширение сосуда) и расслоения, несут высокий риск внезапной смерти
Патологии аорты, такие как аневризмы (сужение сосуда) и расслоения, несут высокий риск внезапной смерти.
false
true
true
2,625
2026-02-23T11:41:05.259000Z
2026-02-23T18:00:54.983000Z
Lec.
Аорта - крупнейшая артерия в организме, по которой кровь из левого желудочка сердца поступает ко всем органам и тканям
Аорта – крупнейшая артерия в организме, по которой кровь из левого желудочка сердца поступает ко всем органам и тканям.
false
true
true
2,624
2026-02-23T11:41:03.376000Z
2026-02-23T11:41:03.376000Z
Lec.
Аорта и миокард представляют собой критические структуры
false
true
false
2,623
2026-02-23T11:41:01.719000Z
2026-02-23T11:41:01.719000Z
Lec.
Объем информации, получаемой в ходе таких исследований, огромен, что делает необходимыми автоматизированные решения для обработки и интерпретации данных
false
true
false
2,622
2026-02-23T11:40:59.884000Z
2026-02-23T11:40:59.884000Z
Lec.
Современные методы визуализации, включая компьютерную томографию, играют ключевую роль в диагностике болезней сердца и сосудов
false
true
false
2,621
2026-02-23T11:40:58.112000Z
2026-02-23T11:40:58.112000Z
Lec.
Основными причинами являются ишемическая болезнь сердца и цереброваскулярные заболевания на долю которых приходится около 85% всех смертей, связанных с ССЗ
false
true
false
2,620
2026-02-23T11:40:56.331000Z
2026-02-23T11:40:56.331000Z
Lec.
В России от ССЗ ежегодно умирает свыше 900 тысяч человек, что составляет 47% случаев всех смертей [Error: Reference source not found]
false
true
false
2,619
2026-02-23T11:40:54.672000Z
2026-02-23T11:40:54.672000Z
Lec.
Согласно статистике Всемирной организации здравоохранения, сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются главной причиной смертей во всем мире, вызывая 32% всех смертей, 17,9 миллионов летальных исходов каждый год [Error: Reference source not found]
false
true
false
2,618
2026-02-23T11:40:52.840000Z
2026-02-23T11:40:52.840000Z
Lec.
Система представляет собой полнофункциональное веб-приложение, что обеспечивает быструю и интерактивную работу прямо в браузере без необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение
false
true
false
2,617
2026-02-23T11:40:51.067000Z
2026-02-23T13:25:54.898000Z
Lec.
Для обучения модели сегментации использовались размеченные снимки КТ, предоставленные Медицинским институтом, ФГБО ВО Орловского государственного университета им
Для обучения модели сегментации использовались размеченные снимки КТ, предоставленные Медицинским институтом ФГБО ВО Орловского государственного университета им.
false
true
true
2,616
2026-02-23T11:40:49.209000Z
2026-02-23T17:22:39.880000Z
Lec.
В рамках проекта разработана система сегментации сердца и аорты на снимках компьютерной томографии (КТ), которая состоит из конвейера для предобработки изображений, нейросетевой модели для сегментации целевых анатомических структур и алгоритма визуализации результатов
В рамках проекта разработана система сегментации сердца и аорты на снимках компьютерной томографии КТ, которая состоит из конвейера для предобработки изображений, нейросетевой модели для сегментации целевых анатомических структур и алгоритма визуализации результатов.
false
true
true
2,615
2026-02-23T11:40:47.347000Z
2026-02-23T11:40:47.347000Z
Lec.
Список литературы 39
false
false
false
2,614
2026-02-23T11:40:45.472000Z
2026-02-23T11:40:45.472000Z
Lec.
Заключение 37
false
true
false
2,613
2026-02-23T11:40:43.664000Z
2026-02-23T11:40:43.664000Z
Lec.
Пример работы 32. 7
false
true
false
2,612
2026-02-23T11:40:41.813000Z
2026-02-23T11:40:41.813000Z
Lec.
Перечень основных технических и научных результатов 31. 6
false
false
false
2,611
2026-02-23T11:40:40.016000Z
2026-02-23T16:22:34.634000Z
Lec.
Экономическая эффективность 31. 5
Экономическая эффективность 31,5
false
true
true
2,610
2026-02-23T11:40:38.346000Z
2026-02-23T11:40:38.346000Z
Lec.
Средства разработки и их обоснование 29. 4
false
true
false
2,609
2026-02-23T11:40:36.617000Z
2026-02-23T11:40:36.617000Z
Lec.
Пакет поставки 29. 3.7
false
true
false
2,608
2026-02-23T11:40:34.788000Z
2026-02-23T11:40:34.788000Z
Lec.
Описание интерфейса 23. 3.6
false
true
false
2,607
2026-02-23T11:40:32.894000Z
2026-02-23T11:40:32.894000Z
Lec.
Обучение модели 19. 3.5
true
false
false
2,606
2026-02-23T11:40:31.211000Z
2026-02-23T11:40:31.211000Z
Lec.
Подготовка данных 18. 3.4
false
true
false
2,605
2026-02-23T11:40:29.438000Z
2026-02-23T11:40:29.438000Z
Lec.
Описание набора данных 14. 3.3
false
true
false
2,604
2026-02-23T11:40:27.653000Z
2026-02-23T13:24:59.598000Z
Lec.
Общая архитектура системы 11. 3.2
Тебе дано предложение, исправь в нем грамматические, орфографические, пунктуационные, синтаксические и лексические ошибки.
false
true
true
2,603
2026-02-23T11:40:25.791000Z
2026-02-23T11:40:25.791000Z
Lec.
Описание разработанной системы 11. 3.1
false
true
false
2,602
2026-02-23T11:40:24.143000Z
2026-02-23T11:40:24.143000Z
Lec.
Вклад участников в проект 10. 3
false
true
false
2,601
2026-02-23T11:40:22.187000Z
2026-02-23T15:56:15.285000Z
Lec.
Участники проекта 9. 2.2
Участник проекта 9.2.2
false
true
true
2,600
2026-02-23T11:40:20.578000Z
2026-02-23T18:09:09.813000Z
Lec.
Информация о составе проектной команды 9. 2.1
Информация о составе проектной команды 2.1.
false
true
true
2,599
2026-02-23T11:40:18.824000Z
2026-02-23T11:40:18.824000Z
Lec.
Методика и результаты испытаний 8. 2
false
false
false
2,598
2026-02-23T11:40:17.126000Z
2026-02-23T11:40:17.126000Z
Lec.
Реализация и внедрение результатов 8. 1.8
false
false
false
2,597
2026-02-23T11:40:15.008000Z
2026-02-23T11:40:15.008000Z
Lec.
Степень обоснованности и достоверности полученных результатов. 7. 1.7
false
false
false
2,596
2026-02-23T11:40:13.512000Z
2026-02-23T11:40:13.512000Z
Lec.
Новизна 7. 1.6
false
true
false
2,595
2026-02-23T11:40:11.308000Z
2026-02-23T11:40:11.308000Z
Lec.
Фактический результат 6. 1.5
false
false
false
2,594
2026-02-23T11:40:09.955000Z
2026-02-23T13:51:15.998000Z
Lec.
Планируемый результат (по техническому заданию) 5. 1.4.2
Планируемый результат (по техническому заданию) 5.1.4.2
false
true
true
2,593
2026-02-23T11:40:07.407000Z
2026-02-23T16:52:54.060000Z
Lec.
Планируемый и фактический результат 5. 1.4.1
Планируемый результат. Фактический результат 5. 1.4.1
false
true
true
2,592
2026-02-23T11:40:05.406000Z
2026-02-23T11:40:05.406000Z
Lec.
Задачи 4. 1.4
false
true
false
2,591
2026-02-23T11:40:03.082000Z
2026-02-23T11:40:03.082000Z
Lec.
Цель 4. 1.3
false
false
false
2,590
2026-02-23T11:40:01.285000Z
2026-02-23T17:58:51.233000Z
Lec.
Актуальность проекта 3. 1.2
Актуальность проекта 3.1
false
true
true
2,589
2026-02-23T11:39:59.395000Z
2026-02-23T11:39:59.395000Z
Lec.
Информация о проекте 3. 1.1
false
true
false
2,588
2026-02-23T11:39:57.670000Z
2026-02-23T11:39:57.670000Z
Lec.
Аннотация 3. 1
false
true
false
2,587
2026-02-23T11:39:56.147000Z
2026-02-23T11:39:56.147000Z
Lec.
Романов Александр Юрьевич
true
false
false
2,586
2026-02-23T11:39:54.492000Z
2026-02-23T17:53:24.813000Z
Lec.
Руководитель проекта:. д.т.н., доц
Руководитель проекта: д.т.н., доц.
false
true
true
2,585
2026-02-23T11:39:52.860000Z
2026-02-23T11:39:52.860000Z
Lec.
Перцев Александр Анатольевич, БПМ222
true
false
false
2,584
2026-02-23T11:39:51.237000Z
2026-02-23T11:39:51.237000Z
Lec.
Нам Виктория Сергеевна, Б ПМ222
true
false
false
2,583
2026-02-23T11:39:49.139000Z
2026-02-23T11:39:49.139000Z
Lec.
Матиев Магомед Мусаевич, БИБ233
true
true
false
2,582
2026-02-23T11:39:47.506000Z
2026-02-23T17:28:04.855000Z
Lec.
Выполнили студенты:
Выполнили студенты:
false
true
true
2,581
2026-02-23T11:39:45.453000Z
2026-02-23T11:39:45.453000Z
Lec.
ОТЧЕТ. по проектной работе. 2057: «Система сегментации медицинских изображений сердца и аорты»
false
false
false
2,580
2026-02-23T11:39:43.521000Z
2026-02-23T11:39:43.521000Z
Lec.
Департамент электронной инженерии
false
true
false
2,579
2026-02-23T11:39:41.383000Z
2026-02-23T11:39:41.383000Z
Lec.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
false
false
false
2,578
2026-02-23T11:39:39.562000Z
2026-02-23T13:42:46.385000Z
Lec.
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение. высшего образования
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
false
true
true
2,577
2026-02-23T11:39:37.790000Z
2026-02-23T11:39:37.790000Z
Lec.
New York, NY, USA: ACM, 2019
false
false
false
2,576
2026-02-23T11:39:35.970000Z
2026-02-23T11:39:35.970000Z
Lec.
NoC-based DNN accelerator // Proceedings of the 13th IEEE/ACM International Symposium on Networks-on-Chip
false
false
false
2,575
2026-02-23T11:39:34.021000Z
2026-02-23T11:39:34.021000Z
Lec.
Chen K.-C. (Jimmy) et al
true
false
false
2,574
2026-02-23T11:39:32.390000Z
2026-02-23T11:39:32.390000Z
Lec.
P. 103145. 73
false
false
false
2,573
2026-02-23T11:39:30.706000Z
2026-02-23T11:39:30.706000Z
Lec.
A NoC-based simulator for design and evaluation of deep neural networks // Microprocess Microsyst
false
true
false
2,572
2026-02-23T11:39:28.755000Z
2026-02-23T11:39:28.755000Z
Lec.
P. 3163. 72. (Jimmy) Chen K.-C. et al
true
false
false
2,571
2026-02-23T11:39:27.113000Z
2026-02-23T11:39:27.113000Z
Lec.
Vol. 12, № 6
false
false
false
2,570
2026-02-23T11:39:25.536000Z
2026-02-23T11:39:25.536000Z
Lec.
Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
false
false
false
2,569
2026-02-23T11:39:23.751000Z
2026-02-23T11:39:23.751000Z
Lec.
An Efficient Algorithm for Mapping Deep Learning Applications on the NoC Architecture // Applied Sciences
false
false
false
2,568
2026-02-23T11:39:21.731000Z
2026-02-23T11:39:21.731000Z
Lec.
Khan Z.A., Abbasi U., Kim S.W
true
false
false
2,567
2026-02-23T11:39:20.050000Z
2026-02-23T11:39:20.050000Z
Lec.
IoT-Flock: An Open-source Framework for IoT Traffic Generation // 2020 International Conference on Emerging Trends in Smart Technologies (ICETST)
false
false
false
2,566
2026-02-23T11:39:18.204000Z
2026-02-23T11:39:18.204000Z
Lec.
Ghazanfar S. et al
false
false
false
2,565
2026-02-23T11:39:16.527000Z
2026-02-23T11:39:16.527000Z
Lec.
P. 164–173. 70
false
false
false
2,564
2026-02-23T11:39:14.703000Z
2026-02-23T11:39:14.703000Z
Lec.
Vol. 03, № 05
false
false
false
2,563
2026-02-23T11:39:12.970000Z
2026-02-23T13:46:19.684000Z
Lec.
Internet of Things (IoT): A Literature Review // Journal of Computer and Communications. 2015
Internet of Things (IoT): A Literature Review. Journal of Computer and Communications. 2015
false
true
true
2,562
2026-02-23T11:39:11.007000Z
2026-02-23T11:39:11.007000Z
Lec.
Madakam S., Ramaswamy R., Tripathi S
false
false
false
2,561
2026-02-23T11:39:09.327000Z
2026-02-23T11:39:09.327000Z
Lec.
P. 110501. 69
false
false
false
2,560
2026-02-23T11:39:07.591000Z
2026-02-23T11:39:07.591000Z
Lec.
Vol. 120, № 11
false
false
false
2,559
2026-02-23T11:39:05.906000Z
2026-02-23T13:24:24.078000Z
Lec.
Quantum Simulation of Electronic Structure with Linear Depth and Connectivity // Phys Rev Lett. 2018
Quantum Simulation of Electronic Structure with Linear Depth and Connectivity // Phys Rev Lett, 2018
false
true
true
2,558
2026-02-23T11:39:04.077000Z
2026-02-23T11:39:04.077000Z
Lec.
Kivlichan I.D. et al
false
false
false