id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
2,157
2026-02-23T11:27:09.459000Z
2026-02-23T11:27:09.459000Z
Lec.
Бенчмарки для квантовых компьютеров
false
false
false
2,156
2026-02-23T11:27:07.835000Z
2026-02-23T13:46:23.463000Z
Lec.
Такие бенчмарки были бы полезны для тестирования СтнК, т.к. такой подход позволяет сравнивать и оценивать системы разного размера
Такие бенчмарки были бы полезны для тестирования СНТК, т.к. такой подход позволяет сравнивать и оценивать системы разного размера.
false
true
true
2,155
2026-02-23T11:27:05.867000Z
2026-02-23T15:46:43.292000Z
Lec.
Минимальный порог работы программы – вычисление для 6 областей (1 для каждой грани коробки), что составляет 8812 операций с плавающей точкой, т.е. тестирование доступно для компьютеров мощностью от 148 FLOPS
Минимальный порог работы программы – вычисление для 6 областей (1 для каждой грани коробки), что составляет 8812 операций с плавающей точкой, т.е. тестирование доступно для компьютеров мощностью не менее 148 FLOP.
false
true
true
2,154
2026-02-23T11:27:04.124000Z
2026-02-23T17:07:55.310000Z
Lec.
Грани делятся на области, и в каждой области решаются уравнения для красного, зеленого и синего спектральных компонентов
Области делятся на области, и в каждой области решаются уравнения для красного, зеленого и синего спектральных компонентов.
false
true
true
2,153
2026-02-23T11:27:02.313000Z
2026-02-23T11:27:02.313000Z
Lec.
Задача состоит в том, чтобы найти равновесное излучение внутри коробки, сделанной из поверхностей смешанных цветов
false
true
false
2,152
2026-02-23T11:27:00.605000Z
2026-02-23T11:27:00.605000Z
Lec.
В качестве рабочей нагрузки взята одна программа: метод рендеринга “Radiosity”
false
true
false
2,151
2026-02-23T11:26:58.910000Z
2026-02-23T13:24:23.043000Z
Lec.
Рассчитывается количество операций, которое компьютер успел выполнить за выделенное время, например, за 1 минуту
Рассчитывается количество операций, которое компьютер успел выполнить за выделенное время, например, за одну минуту.
false
true
true
2,150
2026-02-23T11:26:57.209000Z
2026-02-23T11:26:57.209000Z
Lec.
Принципиально новая идея предложена в бенчмарке SLALOM (Scalable, Language-independent, Ames Laboratory, One-minute Measurement) [62]: предлагается проводить тесты не с использованием определенного количества задач и операций, а на заданном отрезке времени
false
true
false
2,149
2026-02-23T11:26:55.373000Z
2026-02-23T11:26:55.373000Z
Lec.
Бенчмарк SLALOM
false
false
false
2,148
2026-02-23T11:26:53.730000Z
2026-02-23T11:26:53.730000Z
Lec.
В HPCG чаще используется взаимодействие с памятью, что позволяет бенчмарку лучше отображать узкие места реальных приложений
false
true
false
2,147
2026-02-23T11:26:51.804000Z
2026-02-23T16:30:41.820000Z
Lec.
Реалистичный трафик корректнее отражает результаты тестирования
Реальный трафик корректнее отражает результаты тестирования.
false
true
true
2,146
2026-02-23T11:26:49.121000Z
2026-02-23T13:31:43.619000Z
Lec.
Он основан на итеративном ядре, предназначенном для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) методом сопряженных градиентов [61]
Он основан на итеративном ядре, предназначенном для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) методом сопряженных градиентов [61].
false
true
true
2,145
2026-02-23T11:26:47.321000Z
2026-02-23T11:26:47.321000Z
Lec.
Для устранения данной проблемы был создан реалистичный бенчмарк High Performance Conjugate Gradients (HPCG)
false
true
false
2,144
2026-02-23T11:26:45.516000Z
2026-02-23T17:12:15.122000Z
Lec.
Недостаток HPL заключается в том, что он содержит синтетические тесты, производительность в которых превышает производительность при выполнении реальных задач
Недостаток HPL заключается в том, что он содержит синтетические тесты, производительность которых превышает производительность при выполнении реальных задач.
false
true
true
2,143
2026-02-23T11:26:43.803000Z
2026-02-23T16:09:36.897000Z
Lec.
Он используется при составлении известного рейтинга «ТОП500»
Он используется в составлении известного рейтинга «ТОП500»
false
true
true
2,142
2026-02-23T11:26:42.278000Z
2026-02-23T11:26:42.278000Z
Lec.
Популярным бенчмарком для суперкомпьютеров является High Performance Linpack (HPL) [60]
false
true
false
2,141
2026-02-23T11:26:40.518000Z
2026-02-23T11:26:40.518000Z
Lec.
Бенчмарки HPL и HPCG
false
false
false
2,140
2026-02-23T11:26:38.927000Z
2026-02-23T11:26:38.927000Z
Lec.
Бенчмарки для суперкомпьютеров
false
false
false
2,139
2026-02-23T11:26:37.359000Z
2026-02-23T11:26:37.359000Z
Lec.
Также предлагается несколько новых профилей и способов генерации трафика в сети
false
true
false
2,138
2026-02-23T11:26:35.767000Z
2026-02-23T15:43:04.454000Z
Lec.
В данном разделе приводится обзор бенчмарков из других научных сфер, которые бы позволили расширить возможности тестирования СтнК
В данном разделе приводится обзор бенчмарков из других научных сфер, которые позволили бы расширить возможности тестирования СНК
false
true
true
2,137
2026-02-23T11:26:34.139000Z
2026-02-23T17:39:20.024000Z
Lec.
Потенциальные новые бенчмарки и профили трафика
Потенциальные новые бенчмарки и профили трафика.
false
true
true
2,136
2026-02-23T11:26:32.668000Z
2026-02-23T11:26:32.668000Z
Lec.
Требуется разработать универсальное решение, позволяющее воспроизводить трафик в любых СтнК без потери скорости выполнения
false
true
false
2,135
2026-02-23T11:26:29.920000Z
2026-02-23T16:12:07.676000Z
Lec.
У них есть недостатки, связанные в первую очередь с оптимизацией, масштабируемостью и переносимостью на различные топологии
У них есть недостатки, связанные в первую очередь с оптимизацией, масштабируемостью и переносимостью на различные топологии.
false
true
true
2,134
2026-02-23T11:26:27.925000Z
2026-02-23T11:26:27.925000Z
Lec.
Существует множество мощных бенчмарков и простых программ для генерации трафика
false
true
false
2,133
2026-02-23T11:26:26.097000Z
2026-02-23T16:40:44.288000Z
Lec.
В результате анализа подходов к генерации реалистичного трафика было выяснено, что способы генерации достаточно развиты
В результате анализа подходов к генерации реалистичного трафика было выяснено, что способы его генерации достаточно развиты.
false
true
true
2,132
2026-02-23T11:26:24.168000Z
2026-02-23T13:45:41.771000Z
Lec.
Выводы к разделу 2
Выводы к разделу 2?
false
true
true
2,131
2026-02-23T11:26:22.474000Z
2026-02-23T11:26:22.474000Z
Lec.
Операции с целыми числами и числами с плавающей необходимо тестировать в СтнК, но их запуск требует соответствующих оптимизаций кода
false
true
false
2,130
2026-02-23T11:26:20.672000Z
2026-02-23T16:38:27.111000Z
Lec.
Основным недостатком бенчмарка является неприспособленность ПО для работы с многоядерными системами и трудности их переноса на различные аппаратные платформы
Основным недостатком бенчмарка является неприспособленность ПО для работы с многоядерными системами, а также трудности их переноса на различные аппаратные платформы.
false
true
true
2,129
2026-02-23T11:26:18.655000Z
2026-02-23T16:42:29.917000Z
Lec.
Основные измеряемые характеристики в SPEC CPU: средние и пиковые нагрузки, а также статистические данные по энергопотреблению
Основные измеряемые характеристики в SPEC CPU: средние и пиковые нагрузки, а также статистические данные по энергопотреблению.
false
true
true
2,128
2026-02-23T11:26:16.684000Z
2026-02-23T16:21:05.723000Z
Lec.
В результате берется среднее значение времени выполнения всех запусков для вычисления остальных параметров
В результате берется среднее значение времени выполнения всех запусков для вычисления остальных параметров.
false
true
true
2,127
2026-02-23T11:26:14.875000Z
2026-02-23T11:26:14.875000Z
Lec.
Для расчета показателей каждая программа выполняется 2 или 3 раза
false
true
false
2,126
2026-02-23T11:26:13.082000Z
2026-02-23T11:26:13.082000Z
Lec.
В ней содержится 4 набора программ, которые суммарно включают в себя 43 рабочие нагрузки [59]
false
true
false
2,125
2026-02-23T11:26:11.185000Z
2026-02-23T17:57:20.264000Z
Lec.
Последняя версия бенчмарка называется SPEC CPU2017
Последняя версия бенчмарка называется SPEC CPU2017
false
true
true
2,124
2026-02-23T11:26:09.579000Z
2026-02-23T11:26:09.579000Z
Lec.
Таким образом, время выполнения уменьшается, а первоначальный набор инструкций практически не изменяется
false
true
false
2,123
2026-02-23T11:26:07.891000Z
2026-02-23T13:31:40.247000Z
Lec.
То есть выполняются только ключевые фазы, а промежуточные и малозначимые операции пропускаются
То есть выполняются только ключевые фазы, а промежуточные и маловажные операции пропускаются
false
true
true
2,122
2026-02-23T11:26:06.044000Z
2026-02-23T13:43:22.923000Z
Lec.
Методология SimPoint позволяет выявлять все фазы в динамическом потоке выполнения, группировать похожие фазы вместе и выбирать репрезентативную фазу из каждой группы
Методология SimPoint позволяет выявлять все фазы в динамическом потоке выполнения, группировать подобные фазы вместе и выбирать репрезентативную фазу из каждой группы.
false
true
true
2,121
2026-02-23T11:26:04.311000Z
2026-02-23T13:29:58.824000Z
Lec.
Фаза представляет собой область выполнения, в которой работа программы стабильна, т.е. программа демонстрирует относительно постоянный CPI и кэш-промахи
Фаза представляет собой область выполнения, в которой работа программы стабильная, т.е. программа демонстрирует относительно постоянный CPI и кэшированные промахи
false
true
true
2,120
2026-02-23T11:26:02.625000Z
2026-02-23T11:26:02.625000Z
Lec.
Она обеспечивает средства для идентификации и изоляции уникальных фаз, которые существуют во многих программах
false
true
false
2,119
2026-02-23T11:26:00.905000Z
2026-02-23T17:24:08.459000Z
Lec.
В SPEC CPU2006 применяется методология SimPoint [58]
В SPEC CPU2006 применяется методология SimPoint [58].
false
true
true
2,118
2026-02-23T11:25:59.137000Z
2026-02-23T13:24:47.323000Z
Lec.
В следующей версии SPEC CPU2006 представлены 12 int-программ и 17 float-программ, причем в них увеличено количество динамических инструкций и объем данных [58]
В следующей версии SPEC CPU2006 представлены 12 int-программ и 17 float-программ, причем в них увеличено количество динамических инструкций и объем данных.[58]
false
true
true
2,117
2026-02-23T11:25:57.299000Z
2026-02-23T11:25:57.299000Z
Lec.
Первая версия SPEC CPU2000 состоит из 12 программ для целочисленных операций и 14 программ для операций с плавающей точкой [57]
false
true
false
2,116
2026-02-23T11:25:55.596000Z
2026-02-23T11:25:55.596000Z
Lec.
Проблемы переносимости определяются тем, что языками исходного кода бенчмарка являются Fortran и C/C++ [57]
false
true
false
2,115
2026-02-23T11:25:53.874000Z
2026-02-23T11:25:53.874000Z
Lec.
Поэтому перенос бенчмарка на некоторые системы затруднен, т.к. программы SPEC CPU не являются абстрактными ядрами, а являются программами для реальных задач, с реальными проблемами переносимости
false
true
false
2,114
2026-02-23T11:25:52.238000Z
2026-02-23T13:42:59.830000Z
Lec.
Основу бенчмарка составляют различные программы, связанные с вычислениями с целыми числами (int) и числами с плавающей точкой (float)
Основу бенчмарка составляют различные программы, связанные с вычислениями целыми числами (int) и числами с плавающей точкой (float).
false
true
true
2,113
2026-02-23T11:25:50.534000Z
2026-02-23T11:25:50.534000Z
Lec.
Бенчмарки серии SPEC (Standards Performance Evaluation Corporation) CPU изначально предназначены для тестирования обычных центральных процессоров и не оптимизированы для СтнК, но во многих исследованиях [55,56] они применяются для таких целей тоже
false
true
false
2,112
2026-02-23T11:25:48.598000Z
2026-02-23T11:25:48.598000Z
Lec.
Standards Performance Evaluation Corporation CPU benchmark
false
false
false
2,111
2026-02-23T11:25:46.843000Z
2026-02-23T13:29:32.328000Z
Lec.
Такая возможность полезна для обеспечения разнообразия тестирования и для повышения точности некоторых вычислений, но LMbench не подходит для полноценной проверки работы СтнК во всех режимах работы
Такая возможность полезна для обеспечения разнообразия тестирования и повышения точности некоторых вычислений, но LMbench не подходит для полноценной проверки работы СтнК во всех режимах работы.
false
true
true
2,110
2026-02-23T11:25:45.215000Z
2026-02-23T11:25:45.215000Z
Lec.
В LMbench есть возможность создавать любые пользовательские бенчмарки и запускать их на основе готового ПО
false
true
false
2,109
2026-02-23T11:25:43.375000Z
2026-02-23T11:25:43.375000Z
Lec.
Для вычисления показателей сети проводится несколько симуляций, а в качестве итоговых значений используются медианы полученных выборок
false
true
false
2,108
2026-02-23T11:25:41.640000Z
2026-02-23T13:43:45.750000Z
Lec.
Характеристики сложных программ рассчитываются на основе данных, полученных при выполнении простых подпрограмм
Характеристики сложных программ рассчитываются на основе данных, полученных при выполнении простых подпрограмм.
false
true
true
2,107
2026-02-23T11:25:40.020000Z
2026-02-23T11:25:40.020000Z
Lec.
LMbench является известным представителем микро-бенчмарков, которые позволяют измерять производительность системы на основе выполнения простых операций [54]
false
true
false
2,106
2026-02-23T11:25:37.997000Z
2026-02-23T11:25:37.997000Z
Lec.
Например, отсутствие оптимизации полезно при выборе лучшей топологии для еще не созданной СтнК
false
true
false
2,105
2026-02-23T11:25:36.211000Z
2026-02-23T13:47:28.093000Z
Lec.
Стоит отметить, что такая оптимизация требуется не везде
Стоит отметить, что такая оптимизация требуется не везде.
false
true
true
2,104
2026-02-23T11:25:34.517000Z
2026-02-23T11:25:34.517000Z
Lec.
MCSL оптимизирован не для всех видов топологий, поэтому он некорректно работает с новыми схемами соединений подсистемы связи СтнК
false
true
false
2,103
2026-02-23T11:25:32.842000Z
2026-02-23T11:25:32.842000Z
Lec.
Недостатком бенчмарка является отсутствие оптимизации под определенные топологии
false
true
false
2,102
2026-02-23T11:25:30.928000Z
2026-02-23T13:49:08.384000Z
Lec.
Пакеты генерируются в процессе выполнения программы, время между созданием пакетов подчиняется распределению Гаусса [14][53]
Пакеты генерируются в процессе выполнения программы, время между созданием пакетов подчиняется распределению Пуассона [14][53]
false
true
true
2,101
2026-02-23T11:25:29.227000Z
2026-02-23T11:25:29.227000Z
Lec.
Статистический профиль трафика – набор функций генерации трафика для каждого ядра в топологии по отдельности
false
true
false
2,100
2026-02-23T11:25:27.280000Z
2026-02-23T17:42:55.386000Z
Lec.
Каждая программа в MCSL (Multi-Constraint System-Level) traffic suite имеет две версии: статистическую и записанную
Каждая программа в MCSL (Multi-Constraint System-Level) traffic suite имеет две версии: статистическую и записанную.
false
true
true
2,099
2026-02-23T11:25:25.499000Z
2026-02-23T11:25:25.499000Z
Lec.
Multi-constraint system-level traffic suite
false
false
false
2,098
2026-02-23T11:25:23.743000Z
2026-02-23T11:25:23.743000Z
Lec.
Таким образом, PARSEC предлагает достаточно современный и разнообразный набор приложений, но имеет множество проблем с оптимизацией, параллелизацией и скоростью выполнения программ
false
true
false
2,097
2026-02-23T11:25:21.800000Z
2026-02-23T11:25:21.800000Z
Lec.
В таком случае работа приложений ускоряется в 13 раз, а время выполнения сокращается от дней до часов
false
true
false
2,096
2026-02-23T11:25:20.124000Z
2026-02-23T11:25:20.124000Z
Lec.
В статье [52] предлагается выбирать время генерации пакетов по закону Пуассона и распределять пары источник‑получатель на основании данных, полученных при единоразовом полном запуске программы
false
true
false
2,095
2026-02-23T11:25:18.246000Z
2026-02-23T11:25:18.246000Z
Lec.
Задержки между генерациями пакетов являются случайными, что негативно влияет на точность выполнения программ
false
true
false
2,094
2026-02-23T11:25:16.291000Z
2026-02-23T11:25:16.291000Z
Lec.
PARSEC не имеет аналитических представлений программ и для тестирования необходим полный запуск приложения, который занимает много времени
false
true
false
2,093
2026-02-23T11:25:14.354000Z
2026-02-23T15:52:49.294000Z
Lec.
В ней появились 4 нововведения, главным из которых стала интеграция SPLASH-2 в PARSEC и добавление готовых наборов данных для запуска приложений SPLASH
В ней появились 4 нововведения, главным из которых стала интеграция SPLASH-2, интегрированная в PARSEC, и добавленные готовые наборы данных для запуска приложений SPLASH
false
true
true
2,092
2026-02-23T11:25:12.425000Z
2026-02-23T11:25:12.425000Z
Lec.
Третья версия PARSEC3.0 появилась в 2017 году [51]
false
true
false
2,091
2026-02-23T11:25:10.302000Z
2026-02-23T11:25:10.302000Z
Lec.
Лучшим решением для СтнК является параллелизм по задачам, при котором задачи разбиваются на фиксированные блоки из подзадач и выполняются последовательно
false
true
false
2,090
2026-02-23T11:25:08.598000Z
2026-02-23T13:49:48.010000Z
Lec.
Поэтому возникает приоритет коммуникации с памятью вместо коммуникации между узлами СтнК
Поэтому возникает приоритет коммуникации с памятью вместо коммуникации между узлами Структуры К
false
true
true
2,089
2026-02-23T11:25:06.892000Z
2026-02-23T11:25:06.892000Z
Lec.
При таком подходе потоки выполняются отдельно, а результаты их работы сохраняются до конца исполнения программы [50]
false
true
false
2,088
2026-02-23T11:25:05.185000Z
2026-02-23T16:59:28.634000Z
Lec.
В 2009 году была выпущена версия PARSEC2.0, в которой появилась программа raytrace и была введена модель потоковой параллелизации Intel Threading Building Blocks (TBB) [49]
Версия PARSEC2.0 была выпущена в 2009 году, в которой появилась программа raytrace и была введена модель потоковой параллелизации Intel Threading Building Blocks (TBB) [49].
false
true
true
2,087
2026-02-23T11:25:03.239000Z
2026-02-23T16:50:49.398000Z
Lec.
PARSEC ориентирован на взаимодействие с памятью, а не на межъядерную коммуникацию, что негативно влияет на скорость выполнения программ
PARSEC ориентирован на взаимодействие с памятью, а не на межпроцессорную коммуникацию, что негативно влияет на скорость выполнения программ
false
true
true
2,086
2026-02-23T11:25:01.269000Z
2026-02-23T11:25:01.269000Z
Lec.
Если не учитывать данное приложение, SPLASH в среднем лучше работает с памятью и реже показывает кэш‑промахи [48], чем PARSEC
false
true
false
2,085
2026-02-23T11:24:59.564000Z
2026-02-23T11:24:59.564000Z
Lec.
В SPLASH-2 из общего гомогенного набора выделяется только программа ocean, использующая алгоритм
false
false
false
2,084
2026-02-23T11:24:57.650000Z
2026-02-23T11:24:57.650000Z
Lec.
Разнообразие приложений в PARSEC оказывает влияние на оптимизацию некоторых из них
false
true
false
2,083
2026-02-23T11:24:55.524000Z
2026-02-23T17:00:16.990000Z
Lec.
Для сравнения, вес полной среды SPLASH-2 составляет 16 Мб, в то время как PARSEC 2,7 Гб
Для сравнения, вес полной среды SPLASH-2 составляет 16 мегабайт, в то время как PARSEC — 2,7 гигабайта
false
true
true
2,082
2026-02-23T11:24:53.488000Z
2026-02-23T11:24:53.488000Z
Lec.
Включение множества входных наборов данных негативно сказывается на весе бенчмарка
false
true
false
2,081
2026-02-23T11:24:51.558000Z
2026-02-23T11:24:51.558000Z
Lec.
Native: крупный набор данных, предназначенный для полноценного выполнения приложения в СтнК
false
true
false
2,080
2026-02-23T11:24:49.577000Z
2026-02-23T11:24:49.577000Z
Lec.
Simsmall, simmedium и simlarge: наборы данных разных размеров, подходящие для полноценного моделирования;
false
true
false
2,079
2026-02-23T11:24:47.815000Z
2026-02-23T11:24:47.815000Z
Lec.
Набор предназначен для настройки и тестирования симуляции;
false
true
false
2,078
2026-02-23T11:24:45.937000Z
2026-02-23T11:24:45.937000Z
Lec.
Simdev: малочисленный набор данных, который гарантирует базовое поведение программы, аналогичное реальному поведению
false
true
false
2,077
2026-02-23T11:24:44.010000Z
2026-02-23T13:35:37.587000Z
Lec.
Test: малочисленный набор данных для тестирования основных функций программы;
малочисленный набор данных для тестирования основных функций программы.
false
true
true
2,076
2026-02-23T11:24:42.308000Z
2026-02-23T18:26:25.765000Z
Lec.
Для каждого приложения в PARSEC существует 6 заготовленных наборов входных данных (в SPLASH все входные данные задаются вручную пользователем):
Для каждого приложения в PARSEC существуют 6 заготовленных наборов входных данных, в отличие от SPLASH, где входные данные задаются вручную пользователем.
false
true
true
2,075
2026-02-23T11:24:40.505000Z
2026-02-23T17:20:00.255000Z
Lec.
Главное преимущество над SPLASH заключается в новых современных программах, используемых в бенчмарке
Главным преимуществом над SPLASH является новая современная программа, используемая в бенчмарке.
false
true
true
2,074
2026-02-23T11:24:38.807000Z
2026-02-23T11:24:38.807000Z
Lec.
Первая версия Princeton Application Repository for Shared-Memory Computers (PARSEC) была создана в 2008 году и предлагает лучший набор приложений для тестирования в плане актуальности [13]
false
true
false
2,073
2026-02-23T11:24:37Z
2026-02-23T11:24:37Z
Lec.
Princeton Application Repository for Shared-Memory Computers
false
false
false
2,072
2026-02-23T11:24:35.172000Z
2026-02-23T16:36:51.665000Z
Lec.
Новые версии бенчмарка только улучшают его работу и исправляют ошибки, связанные с появлением современных стандартов языков программирования, но не добавляют и не обновляют сами рабочие нагрузки бенчмарка
Новые версии бенчмарка только улучшают его работу и исправляют ошибки, связанные с появлением современных стандартов языков программирования, а также добавляют и обновляют сами рабочие нагрузки бенчмарка.
false
true
true
2,071
2026-02-23T11:24:33.163000Z
2026-02-23T16:59:59.350000Z
Lec.
Все тестовые приложения и ядра были разработаны еще в прошлом веке и не обновлялись
Все тестовые приложения и ядра были разработаны еще в прошлом веке, но не обновлялись.
false
true
true
2,070
2026-02-23T11:24:31.311000Z
2026-02-23T17:51:39.042000Z
Lec.
Главным недостатком бенчмарка SPLASH является набор программ
Главным недостатком бенчмарка SPLASH является набор программ.
false
true
true
2,069
2026-02-23T11:24:29.647000Z
2026-02-23T11:24:29.647000Z
Lec.
В SPLASH-4 масштабируемость выросла до 16–32 и ускорилось время выполнения на 34% в симуляциях и на 52% в реальных СтнК
false
false
false
2,068
2026-02-23T11:24:27.670000Z
2026-02-23T16:28:09.607000Z
Lec.
Изначально считалось, что SPLASH-2 позволяет линейно ускорять вычисления за счет добавления новых ядер до 64 штук, но современные исследования [46,47] показали, что реальная масштабируемость SPLASH-2 и SPLASH-3 составляет 4–16 ядер
Изначально считалось, что SPLASH-2 позволяет линейно ускорять вычисления за счет добавления новых ядер до 64 штук, но современные исследования [46,47] показали, что реальная масштабируемость SPLASH-2 и SPLASH-3 составляет 4–16 ядер.
false
true
true
2,067
2026-02-23T11:24:25.646000Z
2026-02-23T11:24:25.646000Z
Lec.
Критические секции, которые обращаются к нескольким общим переменным, были переработаны для избежания блокировок
false
true
false
2,066
2026-02-23T11:24:23.834000Z
2026-02-23T11:24:23.834000Z
Lec.
В бенчмарке все возможные критические секции заменены атомарными операциями без блокировки
false
true
false
2,065
2026-02-23T11:24:21.986000Z
2026-02-23T13:27:04.908000Z
Lec.
В SPLASH-4 была обновлена стратегия синхронизации SPLASH-3 для соответствия современным программным и архитектурным особенностям, путем использования по возможности конструкций без блокировок [46]
В SPLASH-4 была обновлена стратегия синхронизации SPLASH-3 для соответствия современным программным и архитектурным особенностям. Для этого использовались по возможности конструкции без блокировок [46].
false
true
true
2,064
2026-02-23T11:24:20.035000Z
2026-02-23T11:24:20.035000Z
Lec.
Улучшения дали слабый прирост скорости, но главное, что в SPLASH-3 исправили синхронизацию и устранили гонки данных
false
true
false
2,063
2026-02-23T11:24:18.085000Z
2026-02-23T11:24:18.085000Z
Lec.
В 3-й версии SPLASH программы barnes и fmm стали медленней из-за введения дополнительных проверок и ограничений, но увеличилась скорость работы cholesky и radiosity
false
true
false
2,062
2026-02-23T11:24:16.106000Z
2026-02-23T16:26:13.561000Z
Lec.
Приложения SPLASH-3 используют комбинацию блокировок (взаимное исключение), условных переменных (сигнал и ожидание) и барьеров (ожидание всех) для синхронизации между различными потоками [44]
Приложения SPLASH-3 используют комбинацию блокировок (взаимное исключение), условных переменных (сигнал и ожидание) и барьеров (ожидание всех) для синхронизации между различными потоками.[44]
false
true
true
2,061
2026-02-23T11:24:14.177000Z
2026-02-23T17:07:12.955000Z
Lec.
Для исправления таких ошибок была создана 3 версия бенчмарка
Для исправления таких ошибок была создана 3 версия бенчмарка.
false
true
true
2,060
2026-02-23T11:24:12.534000Z
2026-02-23T11:24:12.534000Z
Lec.
Например, из-за состояния гонки возникают события, при которых только один поток заканчивает со всей работой (несмотря на то, что есть много других бездействующих потоков), искусственно увеличивая дисбаланс нагрузки (увеличивая время выполнения и нарушая масштабируемость); или одно и то же задание выполняется дважды на...
false
true
false
2,059
2026-02-23T11:24:10.450000Z
2026-02-23T13:25:20.847000Z
Lec.
В результате возникают ошибки логики и проблемы с производительностью
В результате возникают ошибки логики и проблемы с производительностью.
false
true
true
2,058
2026-02-23T11:24:08.753000Z
2026-02-23T11:24:08.753000Z
Lec.
В настоящее время такое решение приводит к неопределенному поведению в соответствии с текущим стандартом C
false
true
false