id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,057 | 2026-02-23T11:24:07.213000Z | 2026-02-23T11:24:07.213000Z | Lec. | Они были добавлены в бенчмарк для улучшения масштабируемости и ускорения синхронизации в то время, когда других подходов еще не существовало [45] | false | true | false | |
2,056 | 2026-02-23T11:24:05.282000Z | 2026-02-23T13:49:06.203000Z | Lec. | Гонки существуют не из-за явных ошибок проектирования | Гонки существуют не из-за явных ошибок проектирования. | false | true | true |
2,055 | 2026-02-23T11:24:03.629000Z | 2026-02-23T11:24:03.629000Z | Lec. | Некоторые программы в SPLASH-2 содержат гонки данных | false | true | false | |
2,054 | 2026-02-23T11:24:01.871000Z | 2026-02-23T13:47:35.826000Z | Lec. | Бенчмарк разработан на C и частично портирован с FORTRAN [44] | Бенчмарк разработан на языке программирования C и частично портирован с языка FORTRAN [44] | false | true | true |
2,053 | 2026-02-23T11:24:00.104000Z | 2026-02-23T11:24:00.104000Z | Lec. | SPLASH-2 был создан в рамках проекта Стэнфордского университета DASH в 1995 году как средство стандартизации бенчмаркинга в появляющихся тогда крупномасштабных архитектурах NUMA | false | true | false | |
2,052 | 2026-02-23T11:23:58.194000Z | 2026-02-23T17:12:22.882000Z | Lec. | Полезной для рассмотрения версией является бенчмарк SPLASH-2 [12] | Полезной для рассмотрения версией является бенчмарк SPLASH-2 [12]. | false | true | true |
2,051 | 2026-02-23T11:23:56.190000Z | 2026-02-23T17:23:33.872000Z | Lec. | Версия SPLASH1 была разработана для обычных процессоров и для задач данной работы не применяется | Версия SPLASH1 была разработана для обычных процессоров и не применяется к данному проекту | false | true | true |
2,050 | 2026-02-23T11:23:54.284000Z | 2026-02-23T11:23:54.284000Z | Lec. | Бенчмарк Stanford ParalleL Applications for SHared memory (SPLASH) получил признание как широко используемое ПО для генерации трафика и оценки показателей СтнК в силу своей простоты и повсеместного применения | false | true | false | |
2,049 | 2026-02-23T11:23:52.366000Z | 2026-02-23T11:23:52.366000Z | Lec. | Stanford ParalleL Applications for SHared memory | false | true | false | |
2,048 | 2026-02-23T11:23:50.373000Z | 2026-02-23T13:36:10.903000Z | Lec. | В данном разделе проводится обзор существующих бенчмарков и решений для генерации трафика для СтнК, рассматриваются их преимущества и недостатки | В данном разделе проводится обзор существующих бенчмарков и решений для генерации трафика для Сценария, рассматриваются их преимущества и недостатки | false | true | true |
2,047 | 2026-02-23T11:23:48.697000Z | 2026-02-23T13:30:01.637000Z | Lec. | Анализ бенчмарков и обзор способов генерации трафика в СтнК | Анализ бенчмарков и обзор способов генерации трафика в СНТК | false | true | true |
2,046 | 2026-02-23T11:23:46.889000Z | 2026-02-23T11:23:46.889000Z | Lec. | Разнообразие видов трафика позволяет создавать разнообразные наборы тестов для оценки реакции различных конфигураций СтнК на вид трафика | false | true | false | |
2,045 | 2026-02-23T11:23:44.996000Z | 2026-02-23T17:33:27.720000Z | Lec. | Таким образом, существует множество искусственных и реалистичных паттернов, по которым распространяется трафик в СтнК | Таким образом, существует множество искусственных и реалистичных паттернов, по которым распространяется трафик в СНК | false | true | true |
2,044 | 2026-02-23T11:23:43.234000Z | 2026-02-23T16:24:28.136000Z | Lec. | Выводы к разделу 1 | Выводы к разделу 1? | false | true | true |
2,043 | 2026-02-23T11:23:41.057000Z | 2026-02-23T13:39:05.717000Z | Lec. | Классификация реалистичных профилей трафика | Классификация реалистичных профилей трафика. | false | true | true |
2,042 | 2026-02-23T11:23:39.474000Z | 2026-02-23T11:23:39.474000Z | Lec. | Классификация реалистичных профилей трафика представлена на рисунке ниже | false | true | false | |
2,041 | 2026-02-23T11:23:37.813000Z | 2026-02-23T17:30:12.211000Z | Lec. | Итоговая классификация реалистичных профилей | Итоговая классификация реалистичных профилей. | false | true | true |
2,040 | 2026-02-23T11:23:36.023000Z | 2026-02-23T16:40:36.480000Z | Lec. | Отдельную группу составляют сетевые приложения: IPSec authentication and IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec и переадресация IPv4); IPSec authentication, Diffserv conditioning, and IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec, обработка Diffserv и переадресация IPv4); Diffserv conditioning and IPv4 forwarding (обработка Dif... | Отдельную группу составляют сетевые приложения: IPSec authentication и IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec и переадресация IPv4); IPSec authentication, Diffserv conditioning и IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec, обработка Diffserv и переадресация IPv4); Обработка Diffserv и переадресация IPv4 | false | true | true |
2,039 | 2026-02-23T11:23:34.022000Z | 2026-02-23T11:23:34.022000Z | Lec. | IPv4 приложения [43] | false | false | false | |
2,038 | 2026-02-23T11:23:32.446000Z | 2026-02-23T11:23:32.446000Z | Lec. | DSD (Dual Screen Display, двухэкранный дисплей) | false | true | false | |
2,037 | 2026-02-23T11:23:30.507000Z | 2026-02-23T11:23:30.507000Z | Lec. | MWAG (MWA with Graphics); | false | true | false | |
2,036 | 2026-02-23T11:23:28.557000Z | 2026-02-23T17:02:37.472000Z | Lec. | MWA (Multi-Window Application, многооконное приложение); | MWA (Multi-Window Application) — многооконное приложение; | false | true | true |
2,035 | 2026-02-23T11:23:26.872000Z | 2026-02-23T13:46:36.938000Z | Lec. | PIP (Picture-In-Picture, картинка в картинке); | Picture-In-Picture (картинка в картинке) | false | true | true |
2,034 | 2026-02-23T11:23:25.005000Z | 2026-02-23T11:23:25.005000Z | Lec. | Примеры таких приложений общеприкладного характера: | false | true | false | |
2,033 | 2026-02-23T11:23:21.106000Z | 2026-02-23T11:23:21.106000Z | Lec. | Также существуют приложения без общепринятого ACG, которые тоже подходят для бенчмаркинга СтнК | false | true | false | |
2,032 | 2026-02-23T11:23:19.366000Z | 2026-02-23T17:45:13.476000Z | Lec. | Высокопроизводительные видеоприложения [38,42] | Высокопроизводительными видеоприложениями | false | true | true |
2,031 | 2026-02-23T11:23:17.721000Z | 2026-02-23T11:23:17.721000Z | Lec. | ACG для VOPD | false | false | false | |
2,030 | 2026-02-23T11:23:16.077000Z | 2026-02-23T15:52:03.440000Z | Lec. | Центральный граф данного приложения показан на рис. 13 [41] | Центральный граф данного приложения показан на рисунке 13 [41]. | false | true | true |
2,029 | 2026-02-23T11:23:14.447000Z | 2026-02-23T11:23:14.447000Z | Lec. | Плоскости представляют собой двухмерные снимки объектов в определенный момент времени [40] | false | true | false | |
2,028 | 2026-02-23T11:23:12.684000Z | 2026-02-23T16:30:08.854000Z | Lec. | Приложение выполняет декодирование плоскостей в видео | Приложение выполняет декодировку плоскостей в видео | false | true | true |
2,027 | 2026-02-23T11:23:11.161000Z | 2026-02-23T11:23:11.162000Z | Lec. | VOPD (Video Object Plane Decoder) | false | false | false | |
2,026 | 2026-02-23T11:23:09.679000Z | 2026-02-23T18:18:00.865000Z | Lec. | Центральный граф состоит из множества узлов, его графическое представление показано на рис. 12 [37] | Центральный граф состоит из множества узлов. Его графическое представление показано на рисунке 12 [37]. | false | true | true |
2,025 | 2026-02-23T11:23:08.052000Z | 2026-02-23T11:23:08.052000Z | Lec. | В названии есть слово «бенчмарк», но фактически оно представляет собой набор процессов, не отслеживающий показатели чипа [39] | false | true | false | |
2,024 | 2026-02-23T11:23:06.460000Z | 2026-02-23T15:43:59.319000Z | Lec. | Данное приложение предназначено для различных действий с аудио- и видеофайлами | Данное приложение предназначено для различных действий с аудио- и видеофайлами. | false | true | true |
2,023 | 2026-02-23T11:23:04.786000Z | 2026-02-23T11:23:04.786000Z | Lec. | AV (Audio-Video Benchmark) | false | false | false | |
2,022 | 2026-02-23T11:23:02.980000Z | 2026-02-23T11:23:02.980000Z | Lec. | ACG для MWD | false | false | false | |
2,021 | 2026-02-23T11:23:01.509000Z | 2026-02-23T11:23:01.509000Z | Lec. | Ниже приведен его ACG [37] | false | false | false | |
2,020 | 2026-02-23T11:22:59.795000Z | 2026-02-23T11:22:59.795000Z | Lec. | Приложение многооконного дисплея основано на сопутствующем чипе, разработанном для высокопроизводительных телевизионных приложений [38] | false | true | false | |
2,019 | 2026-02-23T11:22:58.038000Z | 2026-02-23T11:22:58.038000Z | Lec. | MWD (Multiwindow Display) | false | false | false | |
2,018 | 2026-02-23T11:22:56.313000Z | 2026-02-23T16:03:36.319000Z | Lec. | АCG декодера MPEG-4 для СтнК | ACG декодер MPEG-4 для СТНК | false | true | true |
2,017 | 2026-02-23T11:22:54.716000Z | 2026-02-23T11:22:54.716000Z | Lec. | Центральный граф данного приложения показан на рис. 10 [37] | false | true | false | |
2,016 | 2026-02-23T11:22:52.991000Z | 2026-02-23T13:51:09.127000Z | Lec. | Производит декодирование аудио и видеофайлов в формате MPEG-4, адаптированное для СтнК [36] | Производит декодирование аудио и видеофайлов в формате MPEG-4, адаптированном для СНГ | false | true | true |
2,015 | 2026-02-23T11:22:51.359000Z | 2026-02-23T11:22:51.359000Z | Lec. | Бенчмарк MPEG-4 для СтнК | false | false | false | |
2,014 | 2026-02-23T11:22:49.781000Z | 2026-02-23T11:22:49.781000Z | Lec. | Ниже представлены популярные приложения и их основные графы | false | true | false | |
2,013 | 2026-02-23T11:22:47.388000Z | 2026-02-23T13:26:29.154000Z | Lec. | Графы ACG являются направленными и состоят из вершин (представляют ядра приложения) и ребер (описывают скорости существующих связей между вершинами) | Графы ACG являются направленными и состоят из вершин (представляют ядра приложения) и ребер (описывают существующие связи между вершинами) | false | true | true |
2,012 | 2026-02-23T11:22:45.519000Z | 2026-02-23T11:22:45.519000Z | Lec. | Каждое приложение имеет интерпретацию через основной граф приложения (ACG, Application Core Graph) | false | true | false | |
2,011 | 2026-02-23T11:22:43.999000Z | 2026-02-23T13:47:10.689000Z | Lec. | Также уникальные профили трафика возникают при выполнении специализированных приложений в СтнК | Также уникальные профили трафика возникают при выполнении специализированных приложений в Сети | false | true | true |
2,010 | 2026-02-23T11:22:42.348000Z | 2026-02-23T11:22:42.348000Z | Lec. | Трафик, генерируемый отдельными приложениями | false | true | false | |
2,009 | 2026-02-23T11:22:40.792000Z | 2026-02-23T11:22:40.792000Z | Lec. | SPARSE: приложение для умножения разреженных матриц | false | true | false | |
2,008 | 2026-02-23T11:22:39.020000Z | 2026-02-23T11:22:39.020000Z | Lec. | SATELL: приложение для приема данных со спутников; | false | true | false | |
2,007 | 2026-02-23T11:22:36.979000Z | 2026-02-23T11:22:36.979000Z | Lec. | FPPP: использует программу fppp из бенчмарка для центральных процессоров SPEC CPU, которая выполняет операции с плавающей точкой; | false | true | false | |
2,006 | 2026-02-23T11:22:35.086000Z | 2026-02-23T11:22:35.086000Z | Lec. | ROBOT: приложение для управления роботами; | false | true | false | |
2,005 | 2026-02-23T11:22:33.023000Z | 2026-02-23T16:48:57.772000Z | Lec. | H264DL (H.253 decoder with low resolution): декодер видео по стандарту H.264 с низким разрешением; | H264DL (декодер видео по стандарту H.264 с низким разрешением): | false | true | true |
2,004 | 2026-02-23T11:22:31.108000Z | 2026-02-23T11:22:31.108000Z | Lec. | H264DH (H.253 decoder with high resolution): декодер видео по стандарту H.264 с высоким разрешением; | false | true | false | |
2,003 | 2026-02-23T11:22:29.539000Z | 2026-02-23T18:06:47.720000Z | Lec. | H263E (H.263 encoder): сжатие видео по стандарту H.263; | H263E (H.263 encoder): сжатие видео по стандарту H.263. | false | true | true |
2,002 | 2026-02-23T11:22:27.962000Z | 2026-02-23T16:21:22.137000Z | Lec. | SAMPLE: преобразователь частоты дискретизации; | преобразователь частоты дискретизирующего | false | true | true |
2,001 | 2026-02-23T11:22:26.085000Z | 2026-02-23T11:22:26.085000Z | Lec. | Данное ПО предлагает набор из 8 профилей трафика, основанных на реальных приложениях: | false | true | false | |
2,000 | 2026-02-23T11:22:24.557000Z | 2026-02-23T11:22:24.557000Z | Lec. | Программы в MCSL | false | true | false | |
1,999 | 2026-02-23T11:22:23.032000Z | 2026-02-23T17:00:08.299000Z | Lec. | H.264 позволяет производить сжатие видеопотока с потерями, а также является частью стандарта MPEG-4 [35] | "H.264" позволяет производить сжатие видеопотока с потерями, а также является частью стандарта MPEG-4 [35] | false | true | true |
1,998 | 2026-02-23T11:22:21.188000Z | 2026-02-23T13:26:44.456000Z | Lec. | X264: представляет собой видеокодер H.264/AVC (Advanced Video Coding) | X264 представляет собой видеокодер H.264 / AVC (Advanced Video Coding) | false | true | true |
1,997 | 2026-02-23T11:22:19.451000Z | 2026-02-23T11:22:19.451000Z | Lec. | Стандартная версия приложения способна выполнять базовые операции с изображениями, такие как аффинные преобразования и свертки; | false | true | false | |
1,996 | 2026-02-23T11:22:17.720000Z | 2026-02-23T11:22:17.720000Z | Lec. | VIPS: данное приложение основано на системе обработки изображений VASARI (VIPS, VASARI Image Processing System) [35] | false | true | false | |
1,995 | 2026-02-23T11:22:15.692000Z | 2026-02-23T11:22:15.692000Z | Lec. | Для вычисления цен используется моделирование Монте-Карло (MC, Monte-Carlo simulation) [34]; | false | true | false | |
1,994 | 2026-02-23T11:22:13.870000Z | 2026-02-23T11:22:13.870000Z | Lec. | Swaptions: использует фреймворк Хита-Джарроу-Мортона (HJM, Heath-Jarrow-Morton framework) для оценки портфеля опционов на свопы [33] | false | true | false | |
1,993 | 2026-02-23T11:22:12.094000Z | 2026-02-23T11:22:12.094000Z | Lec. | Raytrace: приложение, которое появилось в версии PARSEC3.0 и было разработано для аналогичных задач, выполняемых программой Raytracing в SPLASH-2 [12]; | false | true | false | |
1,992 | 2026-02-23T11:22:10.070000Z | 2026-02-23T17:11:08.933000Z | Lec. | Freqmine: в приложении используются методы FP-growth (Frequent Pattern-growth) [31] на основе массива и FIM (Frequent Itemset Mining) – популярный способ сбора больших данных [32]; | Freqmine: в приложении используются методы FP-growth (Frequent Pattern growth) [31] на основе массива и FIM (Frequent Itemset Mining) – популярный способ сбора больших данных [32]. | false | true | true |
1,991 | 2026-02-23T11:22:08.284000Z | 2026-02-23T11:22:08.284000Z | Lec. | Fluidanimate: использует расширение метода сглаженной гидродинамики частиц (SPH, Smoothed Particle Hydrodynamics) для моделирования несжимаемых жидкостей с целью интерактивной анимации потоков жидкостей [29,30]; | false | true | false | |
1,990 | 2026-02-23T11:22:06.339000Z | 2026-02-23T11:22:06.339000Z | Lec. | В качестве контента доступны аудио записи, изображения, 3Д модели и данные микрочипов [28]; | false | true | false | |
1,989 | 2026-02-23T11:22:04.532000Z | 2026-02-23T11:22:04.532000Z | Lec. | Ferret: приложение, основанное на наборе инструментов Ferret, который используется для поиска информации на основе контента | false | true | false | |
1,988 | 2026-02-23T11:22:02.589000Z | 2026-02-23T11:22:02.589000Z | Lec. | Использует частично пересекающиеся крупные датасеты; | false | true | false | |
1,987 | 2026-02-23T11:22:00.384000Z | 2026-02-23T11:22:00.384000Z | Lec. | Facesim: выполняет симуляцию визуально реалистичного человеческого лица, имитируя реальную физику [27] | false | true | false | |
1,986 | 2026-02-23T11:21:58.272000Z | 2026-02-23T13:46:34.234000Z | Lec. | В процессе работы приложения используется алгоритм стохастического поиска на основе частиц (particle-based stochastic search algorithm) [26]; | В процессе работы приложения используется алгоритм стохастической поисковой оптимизации на основе частиц (particle-based stochastic search algorithm) [26]. | false | true | true |
1,985 | 2026-02-23T11:21:56.310000Z | 2026-02-23T11:21:56.310000Z | Lec. | Для работы используется компьютерное зрение | false | true | false | |
1,984 | 2026-02-23T11:21:54.546000Z | 2026-02-23T17:20:05.364000Z | Lec. | Bodytrack: предназначено для отслеживания человеческого тела с помощью нескольких камер | Bodytrack: предназначено для отслеживания человеческого тела с помощью нескольких камер. | false | true | true |
1,983 | 2026-02-23T11:21:52.562000Z | 2026-02-23T11:21:52.562000Z | Lec. | Blackscholes: аналитически вычисляет цены для портфеля европейских опционов с помощью уравнения Блэка-Шоулза в частных производных (Black-Scholes partial differential equation) [25]; | false | true | false | |
1,982 | 2026-02-23T11:21:50.671000Z | 2026-02-23T11:21:50.671000Z | Lec. | Приложения в PARSEC: | false | false | false | |
1,981 | 2026-02-23T11:21:49.168000Z | 2026-02-23T11:21:49.168000Z | Lec. | Используются наборы данных среднего размера, задаваемые пользователем | true | true | false | |
1,980 | 2026-02-23T11:21:38.882000Z | 2026-02-23T13:28:41.296000Z | Lec. | Например, для обнаружения вторжений в сеть или распознавания образов [24] | например, для обнаружения вторжений в сеть или распознавания образцов | false | true | true |
1,979 | 2026-02-23T11:21:36.869000Z | 2026-02-23T13:50:09.026000Z | Lec. | Streamcluster: предназначено для организации крупных объемов данных или обработки непрерывно воспроизводимой информации в условиях реального времени | Предназначено для организации крупных объемов данных или обработки непрерывно воспроизводимой информации в условиях реального времени. | false | true | true |
1,978 | 2026-02-23T11:21:35.074000Z | 2026-02-23T11:21:35.074000Z | Lec. | Используется конвейерная модель работы для параллелизации вычислений; | false | true | false | |
1,977 | 2026-02-23T11:21:33.326000Z | 2026-02-23T13:34:09.547000Z | Lec. | Dedup: данное ядро сжимает поток данных при помощи комбинации глобального и локального сжатия, которая называется «дедупликация» (deduplication) | Dedup: данное ядро сжимает поток данных при помощи комбинации глобального и локального сжатия, которая называется «дедупликация» (deduplication). | false | true | true |
1,976 | 2026-02-23T11:21:31.274000Z | 2026-02-23T11:21:31.274000Z | Lec. | Используется агрессивная синхронизация, при которой возможны гонки данных; | false | true | false | |
1,975 | 2026-02-23T11:21:29.607000Z | 2026-02-23T11:21:29.607000Z | Lec. | Применяется алгоритм, исключающий блокировки | false | true | false | |
1,974 | 2026-02-23T11:21:27.990000Z | 2026-02-23T11:21:27.990000Z | Lec. | Canneal: использует кэш-ориентированный имитационный отжиг (SA, simutated annealing) для оптимизации цифровых схем для ПЛИС (программируемых логических интегральных схем) | false | true | false | |
1,973 | 2026-02-23T11:21:25.894000Z | 2026-02-23T11:21:25.894000Z | Lec. | Ядра, доступные в PARSEC: | false | false | false | |
1,972 | 2026-02-23T11:21:22.719000Z | 2026-02-23T13:48:14.863000Z | Lec. | В состав PARSEC входит 13 бенчмарков: 10 приложений и 3 ядра [13,23] | В состав PARSEC входит 13 бенчмарков: 10 приложений и 3 ядра [1-13, 23] | false | true | true |
1,971 | 2026-02-23T11:21:20.800000Z | 2026-02-23T13:33:54.224000Z | Lec. | Программы в PARSEC | Программа в PARSEC | false | true | true |
1,970 | 2026-02-23T11:21:19.263000Z | 2026-02-23T13:41:06.431000Z | Lec. | Оно накладывает равномерную сеть на рассматриваемую область и использует алгоритм с временной сложностью | Оно накладывает равномерную маску на рассматриваемую область и использует алгоритм с временной сложностью | false | true | true |
1,969 | 2026-02-23T11:21:17.080000Z | 2026-02-23T11:21:17.080000Z | Lec. | Water-Spatial: данное приложение решает ту же проблему, что и предыдущее, но использует другой алгоритм | false | true | false | |
1,968 | 2026-02-23T11:21:15.058000Z | 2026-02-23T17:42:09.040000Z | Lec. | Для расчета перемещения молекул воды с течением времени используется метод предиктор-корректор (predictor-corrector method) [22]; | Для расчета перемещения молекул воды с течением времени используется метод предиктор-корректировщик (predictor-corrector method) [22]; | false | true | true |
1,967 | 2026-02-23T11:21:13.056000Z | 2026-02-23T13:25:53.194000Z | Lec. | Результаты вычисляются с использованием алгоритма временной сложности (поэтому такое название) | Результаты вычисляются с использованием алгоритма с временной сложностью. | false | true | true |
1,966 | 2026-02-23T11:21:11.189000Z | 2026-02-23T11:21:11.189000Z | Lec. | Water-Nsquared: приложение для оценки сил и потенциалов, возникающих в системе, состоящей из молекул воды | false | false | false | |
1,965 | 2026-02-23T11:21:09.257000Z | 2026-02-23T13:31:17.730000Z | Lec. | Задачи приложения похожи на Raytrace, но с другими данными; | Задачи приложения похожи на Raytrace, но с другими данными | false | true | true |
1,964 | 2026-02-23T11:21:07.287000Z | 2026-02-23T18:23:53.485000Z | Lec. | Объем представляется в виде набора вокселей, для быстрого обхода используется октодерево | Объем представляется в виде набора октаэдров, для быстрого обхода используется октодерево | false | true | true |
1,963 | 2026-02-23T11:21:05.382000Z | 2026-02-23T11:21:05.382000Z | Lec. | Volrend (volume rendering): приложение визуализирует трехмерный объем с использованием метода «бросания лучей» (raycasting) | false | true | false | |
1,962 | 2026-02-23T11:21:03.145000Z | 2026-02-23T17:17:56.700000Z | Lec. | Также реализованы раннее завершение лучей и сглаживание; | Также реализованы раннее завершение лучей и смягчение | false | true | true |
1,961 | 2026-02-23T11:21:01.491000Z | 2026-02-23T13:34:19.499000Z | Lec. | Для представления сцены используется иерархическая равномерная сеть [21] | Для представления сцены используется иерархическая равномерная сеть [21]. | false | true | true |
1,960 | 2026-02-23T11:20:59.805000Z | 2026-02-23T11:20:59.805000Z | Lec. | Raytrace: визуализирует трехмерную сцену при помощи трассировки лучей | false | true | false | |
1,959 | 2026-02-23T11:20:57.899000Z | 2026-02-23T13:41:35.962000Z | Lec. | Сцена изначально моделируется как ряд крупных входных полигонов, перенос света вычисляется между ними; | Сцена изначально моделируется как ряд крупных входных полигонов, а перенос света вычисляется между ними; | false | true | true |
1,958 | 2026-02-23T11:20:56.143000Z | 2026-02-23T11:20:56.143000Z | Lec. | Radiosity: вычисляет равновесное распределение света в сцене, используя итеративный иерархический метод диффузной освещенности [20] | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.