id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1,857 | 2026-02-23T11:17:53.380000Z | 2026-02-23T13:31:48.653000Z | Lec. | В разных топологиях наблюдается рост или снижение производительности в зависимости от вида трафика, поэтому необходимо исследовать влияние различного поведения пакетов на планируемую топологию при проектировании сети | При проектировании сети необходимо исследовать влияние различных поведений пакетов на планируемую топологию, поскольку производительность сети может изменяться в зависимости от вида трафика в разных топологиях. | false | true | true |
1,856 | 2026-02-23T11:17:51.506000Z | 2026-02-23T13:31:33.428000Z | Lec. | Понимание различных профилей трафика необходимо для понимания всех возможных нагрузок на СтнК в процессе эксплуатации | Понимание различных профилей трафика необходимо для понимания всех возможных нагрузок на СТНК в процессе эксплуатации. | false | true | true |
1,855 | 2026-02-23T11:17:49.566000Z | 2026-02-23T13:47:31.374000Z | Lec. | В данной работе приводится обзор существующих профилей трафика и их подробная классификация | В данной работе приводится обзор существующих профилей трафика и их подробная классификация. | false | true | true |
1,854 | 2026-02-23T11:17:47.145000Z | 2026-02-23T17:21:19.189000Z | Lec. | Профиль трафика показывает общую картину перемещения пакетов в СтнК и степень загрузки отдельных ядер и частей системы | Профиль трафика показывает общую картину перемещения пакетов в Сетевом Кластере и степень загрузки отдельных ядер и частей системы. | false | true | true |
1,853 | 2026-02-23T11:17:45.280000Z | 2026-02-23T11:17:45.280000Z | Lec. | Профиль трафика в сети на кристалле представляет собой набор закономерностей, по которым происходят передачи в сети | false | true | false | |
1,852 | 2026-02-23T11:17:43.527000Z | 2026-02-23T11:17:43.527000Z | Lec. | При проектировании и запуске СтнК для правильной настройки распределения пакетов важно понимать, как сеть реагирует на различные комбинации отправителей и получателей пакетов | false | true | false | |
1,851 | 2026-02-23T11:17:41.691000Z | 2026-02-23T13:46:03.341000Z | Lec. | Их задачей является эффективное распределение потоков данных для сохранения скорости работы сети и предотвращения простоев | Их задачей является эффективное распределение потоков данных для сохранения скорости работы сети и предотвращения простоев в работе. | false | true | true |
1,850 | 2026-02-23T11:17:39.809000Z | 2026-02-23T18:25:00.123000Z | Lec. | За перемещение пакетов внутри сети отвечают специальные блоки, которые называются маршрутизаторы | За перемещение пакетов внутри сети отвечают специальные блоки, которые называются маршрутизаторы. | false | true | true |
1,849 | 2026-02-23T11:17:38.176000Z | 2026-02-23T11:17:38.176000Z | Lec. | Маршрутизация и доставка пакетов данных в СтнК является важной задачей, т.к. тратится существенное количество времени и аппаратных ресурсов | false | true | false | |
1,848 | 2026-02-23T11:17:36.109000Z | 2026-02-23T11:17:36.109000Z | Lec. | Ядра выполняют операции обособленно и обмениваются данными при помощи подсистемы связи, организованной в виде маршрутизаторов, соединенных короткими связями | false | true | false | |
1,847 | 2026-02-23T11:17:34.370000Z | 2026-02-23T16:41:52.695000Z | Lec. | Сеть на кристалле (СтнК) – многоядерная вычислительная система, расположенная на одном чипе | Сеть на кристалле (СтнК) – многоядерная вычислительная система, расположенная на одном чипе. | false | true | true |
1,846 | 2026-02-23T11:17:32.521000Z | 2026-02-23T11:17:32.521000Z | Lec. | СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 40 | false | false | false | |
1,845 | 2026-02-23T11:17:30.555000Z | 2026-02-23T11:17:30.555000Z | Lec. | ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39 | false | false | false | |
1,844 | 2026-02-23T11:17:29.019000Z | 2026-02-23T11:17:29.019000Z | Lec. | Бенчмарк SLALOM 29. 3.2 Бенчмарки для квантовых компьютеров 30. 3.3 Бенчмарки Интернета вещей 32. 3.4 Использование глубоких нейронных сетей в СтнК 34. 3.5 Генерация трафика с помощью нейронных сетей 37. 3.6 Выводы к разделу 3 38 | false | false | false | |
1,843 | 2026-02-23T11:17:26.945000Z | 2026-02-23T11:17:26.945000Z | Lec. | Бенчмарки HPL и HPCG 29 | false | false | false | |
1,842 | 2026-02-23T11:17:25.127000Z | 2026-02-23T11:17:25.127000Z | Lec. | Трафик, генерируемый отдельными приложениями 17. 1.3 Итоговая классификация реалистичных профилей 20. 1.4 Выводы к разделу 1 21. 2 Анализ бенчмарков и обзор способов генерации трафика в СтнК 22. 2.1 Stanford ParalleL Applications for SHared memory 22. 2.2 Princeton Application Repository for Shared-Memory Computers 24.... | false | false | false | |
1,841 | 2026-02-23T11:17:22.944000Z | 2026-02-23T16:47:54.037000Z | Lec. | Трафик, генерируемый с помощью бенчмарков 14 | Трафик, генерируемый с помощью бенчмарков. | false | true | true |
1,840 | 2026-02-23T11:17:20.942000Z | 2026-02-23T11:17:20.942000Z | Lec. | ВВЕДЕНИЕ 6. 1 Обзор и классификация профилей трафика 8. 1.1 Синтетические профили трафика 8. 1.2 Реалистичные профили трафика 13 | false | false | false | |
1,839 | 2026-02-23T11:17:18.836000Z | 2026-02-23T18:27:16.549000Z | Lec. | It is also necessary to analyze existing benchmarks and develop a library to generate core traffic patterns and transfer the prepared data to the NoCfor modeling and verification purposes | It is also necessary to analyze existing benchmarks and develop a library to generate core traffic patterns and transfer the prepared data to the NoC for modeling and verification purposes. | false | true | true |
1,838 | 2026-02-23T11:17:17.063000Z | 2026-02-23T11:17:17.063000Z | Lec. | The aim of the work is to study and classify known traffic patterns and to propose new possible patterns of communication between the cores of NoCs | false | true | false | |
1,837 | 2026-02-23T11:17:15.451000Z | 2026-02-23T11:17:15.451000Z | Lec. | The relevance of this work stems from the fact that traffic patterns in NoCs are poorly understood and lack any general classification, and there are no universal generators and benchmarks for synthetic patterns | false | true | false | |
1,836 | 2026-02-23T11:17:13.839000Z | 2026-02-23T11:17:13.839000Z | Lec. | A critical aspect of NoCs is the interaction between computational cores, including patterns by which cores exchange data | false | true | false | |
1,835 | 2026-02-23T11:17:11.935000Z | 2026-02-23T16:05:29.043000Z | Lec. | Networks-on-chip (NoCs) have already become widespread and are used in many applications | Networks-on-chip (NoCs) have already become widespread and are used in many applications. | false | true | true |
1,834 | 2026-02-23T11:17:10.183000Z | 2026-02-23T17:26:54.659000Z | Lec. | Также необходимо провести анализ существующих бенчмарков и разработать библиотеку, которая бы позволила генерировать основные профили трафика и передавать подготовленные данные в сеть на кристалле для запуска и тестирования | Также необходимо провести анализ существующих бенчмарков и разработать библиотеку, которая позволила бы генерировать основные профили трафика и передавать подготовленные данные в сеть на кристалле для запуска и тестирования. | false | true | true |
1,833 | 2026-02-23T11:17:08.570000Z | 2026-02-23T11:17:08.570000Z | Lec. | Целью работы является изучение и классификация известных профилей трафика данных, а также предложение новых возможных закономерностей в коммуникации между ядрами СтнК | false | true | false | |
1,832 | 2026-02-23T11:17:06.822000Z | 2026-02-23T11:17:06.822000Z | Lec. | Актуальность данной работы обусловлена тем, что профили трафика в СтнК мало изучены и не имеют никакой общей классификации, а также не существует универсальных генераторов и бенчмарков для синтетических профилей | false | true | false | |
1,831 | 2026-02-23T11:17:04.996000Z | 2026-02-23T11:17:04.996000Z | Lec. | Критически важным аспектом при использовании сетей на кристалле является взаимодействие между вычислительными ядрами, в том числе закономерности, по которым ядра обмениваются данными | false | true | false | |
1,830 | 2026-02-23T11:17:03.235000Z | 2026-02-23T11:17:03.235000Z | Lec. | Сети на кристалле (СтнК) уже получили широкое распространение и применяются во многих сферах | false | true | false | |
1,829 | 2026-02-23T11:17:01.413000Z | 2026-02-23T11:17:01.413000Z | Lec. | ТЗ с подписями, скан | false | false | false | |
1,828 | 2026-02-23T11:16:59.617000Z | 2026-02-23T11:16:59.617000Z | Lec. | ЗАДАНИЕ НА ВКР | false | false | false | |
1,827 | 2026-02-23T11:16:58.149000Z | 2026-02-23T11:16:58.149000Z | Lec. | Москва 2025 г | false | false | false | |
1,826 | 2026-02-23T11:16:56.474000Z | 2026-02-23T11:16:56.474000Z | Lec. | Консультант. ученая степень, звание (при наличии). ____________________ | false | true | false | |
1,825 | 2026-02-23T11:16:54.593000Z | 2026-02-23T11:16:54.593000Z | Lec. | Романов. подпись И.О | true | true | false | |
1,824 | 2026-02-23T11:16:52.881000Z | 2026-02-23T11:16:52.881000Z | Lec. | Руководитель. д.т.н., доцент МИЭМ НИУ ВШЭ. ____________________ А.Ю | true | true | false | |
1,823 | 2026-02-23T11:16:51.170000Z | 2026-02-23T18:18:17.655000Z | Lec. | Рецензент. ученая степень, звание (при наличии). ___________________ | Рецензент. ученая степень, звание (при наличии). | false | true | true |
1,822 | 2026-02-23T11:16:49.272000Z | 2026-02-23T11:16:49.272000Z | Lec. | Маликов. подпись И.О | true | false | false | |
1,821 | 2026-02-23T11:16:47.498000Z | 2026-02-23T11:16:47.498000Z | Lec. | Студент ___________________ М.А | true | true | false | |
1,820 | 2026-02-23T11:16:45.959000Z | 2026-02-23T11:16:45.959000Z | Lec. | Выпускная квалификационная работа. по направлению 09.03.01 Информатика и вычислительная техника. студентов образовательной программы бакалавриата «Информатика и вычислительная техника» | false | true | false | |
1,819 | 2026-02-23T11:16:44.158000Z | 2026-02-23T11:16:44.158000Z | Lec. | Исследование профилей трафика в сетях на кристалле | false | true | false | |
1,818 | 2026-02-23T11:16:42.238000Z | 2026-02-23T11:16:42.238000Z | Lec. | Маликов Михаил Алексеевич, группа БИВ214 | true | true | false | |
1,817 | 2026-02-23T11:16:34.946000Z | 2026-02-23T11:16:34.946000Z | Lec. | Москва, 2025. | false | false | false | |
1,816 | 2026-02-23T11:16:33.153000Z | 2026-02-23T11:16:33.153000Z | Lec. | Wen, “UAV-Based Visual Navigation for Urban Search and Rescue in Post-Disaster Areas A 2024 Istan- bul Case Study,” Nov. 2024, doi: 10.31219/OSF.IO/S2PHX. | false | false | false | |
1,815 | 2026-02-23T11:16:31.078000Z | 2026-02-23T11:16:31.078000Z | Lec. | Hong, and J | false | false | false | |
1,814 | 2026-02-23T11:16:29.272000Z | 2026-02-23T16:19:44.159000Z | Lec. | Sun, “A Review of Electric UAV Visual Detection and Navigation Technologies for Emergency Rescue Missions,” Sustain. , vol. 16, no. 5, Mar. 2024, doi: 10.3390/SU16052105. [25] L | Sun, “A Review of Electric UAV Visual Detection and Navigation Technologies for Emergency Rescue Missions,” Sustain., vol. 16, no. 5, Mar. 2024, doi: 10.3390/SU16052105.[25] L. | false | true | true |
1,813 | 2026-02-23T11:16:27.140000Z | 2026-02-23T11:16:27.140000Z | Lec. | Eng., 2010, doi: 10.3169/itej.64.315. [23] Zulko, “MoviePy,” MIT Licence. [24] P | false | false | false | |
1,812 | 2026-02-23T11:16:25.107000Z | 2026-02-23T11:16:25.107000Z | Lec. | Tsutsuguhi, “FFmpeg,” Kyokai Joho Imeji Zasshi/Journal Inst | false | false | false | |
1,811 | 2026-02-23T11:16:23.219000Z | 2026-02-23T13:41:21.269000Z | Lec. | Howse, OpenCV Computer Vision with Python. 2013. [22] K | House, OpenCV Computer Vision with Python. 2013. [22] K | false | true | true |
1,810 | 2026-02-23T11:16:21.287000Z | 2026-02-23T11:16:21.287000Z | Lec. | Available: https://arxiv.org/abs/2405.12979v1. [21] J | false | true | false | |
1,809 | 2026-02-23T11:16:19.255000Z | 2026-02-23T11:16:19.255000Z | Lec. | Araujo, “OmniGlue: Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance,” May 2024, Accessed: Feb. 24, 2025. [Online] | false | true | false | |
1,808 | 2026-02-23T11:16:17.094000Z | 2026-02-23T11:16:17.094000Z | Lec. | Huang, and A | false | true | false | |
1,807 | 2026-02-23T11:16:15.154000Z | 2026-02-23T11:16:15.154000Z | Lec. | Vis., pp. 17581–17592, Jun. 2023, doi: 10.1109/ICCV51070.2023.01616. [20] H | false | false | false | |
1,806 | 2026-02-23T11:16:12.990000Z | 2026-02-23T11:16:12.990000Z | Lec. | Pollefeys, “LightGlue: Local Feature Matching at Light Speed,” Proc | false | false | false | |
1,805 | 2026-02-23T11:16:11.062000Z | 2026-02-23T11:16:11.062000Z | Lec. | Sarlin, and M | false | false | false | |
1,804 | 2026-02-23T11:16:09.144000Z | 2026-02-23T11:16:09.144000Z | Lec. | Lindenberger, P | true | false | false | |
1,803 | 2026-02-23T11:16:07.323000Z | 2026-02-23T13:32:20.417000Z | Lec. | Available: https://arxiv.org/abs/1906.06195v2. [19] P | Available: https://arxiv.org/abs/1906.06195v2. [19] P | false | true | true |
1,802 | 2026-02-23T11:16:05.182000Z | 2026-02-23T11:16:05.182000Z | Lec. | Syst., vol. 32, Jun. 2019, Accessed: Feb. 24, 2025. [Online] | false | false | false | |
1,801 | 2026-02-23T11:16:03.223000Z | 2026-02-23T11:16:03.223000Z | Lec. | Revaud et al., “R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor,” Adv | false | false | false | |
1,800 | 2026-02-23T11:16:01.363000Z | 2026-02-23T13:37:29.746000Z | Lec. | Yi, “LF-Net: Learning local features from images,” in Advances in Neural Information Processing Systems, 2018, pp. 6234–6244. [18] J | Yi, “LF-Net: Learning local features from images,” in Advances in Neural Information Processing Systems, 2018, pp. 6234–6244.[18] J | false | true | true |
1,799 | 2026-02-23T11:15:59.380000Z | 2026-02-23T11:15:59.380000Z | Lec. | Trulls, and K | false | false | false | |
1,798 | 2026-02-23T11:15:57.607000Z | 2026-02-23T11:15:57.607000Z | Lec. | Pattern Recognit., pp. 4937–4946, Nov. 2019, doi: 10.1109/CVPR42600.2020.00499. [17] Y | false | false | false | |
1,797 | 2026-02-23T11:15:55.459000Z | 2026-02-23T11:15:55.459000Z | Lec. | Rabinovich, “SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks,” Proc | false | false | false | |
1,796 | 2026-02-23T11:15:53.716000Z | 2026-02-23T11:15:53.716000Z | Lec. | Available: https://arxiv.org/abs/1905.03561v1. [16] P | false | false | false | |
1,795 | 2026-02-23T11:15:51.754000Z | 2026-02-23T11:15:51.754000Z | Lec. | Dusmanu et al., “D2-Net: A Trainable CNN for Joint Detection and Description of Local Features,” Cvpr2019, May 2019, Accessed: Feb. 24, 2025. [Online] | false | false | false | |
1,794 | 2026-02-23T11:15:49.558000Z | 2026-02-23T11:15:49.558000Z | Lec. | Work., vol. 2018-June, pp. 337–349, Dec. 2017, doi: 10.1109/CVPRW.2018.00060. [15] M | false | false | false | |
1,793 | 2026-02-23T11:15:47.579000Z | 2026-02-23T11:15:47.579000Z | Lec. | Pattern Recognit | false | false | false | |
1,792 | 2026-02-23T11:15:45.980000Z | 2026-02-23T11:15:45.980000Z | Lec. | Rabinovich, “SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description,” IEEE Comput | true | false | false | |
1,791 | 2026-02-23T11:15:44.132000Z | 2026-02-23T11:15:44.132000Z | Lec. | Malisiewicz, and A | false | true | false | |
1,790 | 2026-02-23T11:15:42.276000Z | 2026-02-23T11:15:42.276000Z | Lec. | Pattern Recognit., pp. 8918–8927, Apr. 2021, doi: 10.1109/CVPR46437.2021.00881. [14] D | false | true | false | |
1,789 | 2026-02-23T11:15:40.120000Z | 2026-02-23T11:15:40.120000Z | Lec. | IEEE Comput | false | false | false | |
1,788 | 2026-02-23T11:15:38.002000Z | 2026-02-23T11:15:38.002000Z | Lec. | Zhou, “LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers,” Proc | false | false | false | |
1,787 | 2026-02-23T11:15:36.059000Z | 2026-02-23T11:15:36.059000Z | Lec. | Akhloufi, “A Review on Deep Learning for UAV Absolute Visual Localization,” Drones 2024, Vol. 8, Page 622, vol. 8, no. 11, p. 622, Oct. 2024, doi: 10.3390/DRONES8110622. [13] J | false | false | false | |
1,786 | 2026-02-23T11:15:33.853000Z | 2026-02-23T11:15:33.853000Z | Lec. | Conf. 2013, 2013, doi: 10.5244/C.27.13. [12] A | false | true | false | |
1,785 | 2026-02-23T11:15:31.656000Z | 2026-02-23T11:15:31.656000Z | Lec. | Bartoli, “Fast explicit diffusion for accelerated features in nonlinear scale spaces,” BMVC 2013 - Electron | false | true | false | |
1,784 | 2026-02-23T11:15:29.520000Z | 2026-02-23T11:15:29.520000Z | Lec. | Nuevo, and A | false | false | false | |
1,783 | 2026-02-23T11:15:27.335000Z | 2026-02-23T11:15:27.335000Z | Lec. | Alcantarilla, J | false | false | false | |
1,782 | 2026-02-23T11:15:25.565000Z | 2026-02-23T11:15:25.565000Z | Lec. | Vis., pp. 2564–2571, 2011, doi: 10.1109/ICCV.2011.6126544. [11] P | false | false | false | |
1,781 | 2026-02-23T11:15:23.673000Z | 2026-02-23T11:15:23.673000Z | Lec. | Bradski, “ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF,” Proc | false | false | false | |
1,780 | 2026-02-23T11:15:21.791000Z | 2026-02-23T11:15:21.791000Z | Lec. | Konolige, and G | false | false | false | |
1,779 | 2026-02-23T11:15:20Z | 2026-02-23T11:15:20Z | Lec. | Van Gool, “SURF: Speeded up robust features,” in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2006, pp. 404–417. doi: 10.1007/11744023_32. [10] E | false | true | false | |
1,778 | 2026-02-23T11:15:17.815000Z | 2026-02-23T11:15:17.815000Z | Lec. | Tuytelaars, and L | false | false | false | |
1,777 | 2026-02-23T11:15:16.082000Z | 2026-02-23T11:15:16.082000Z | Lec. | Vis., vol. 60, no. 2, pp. 91–110, Nov. 2004, doi: 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94/METRICS. [9] H | false | false | false | |
1,776 | 2026-02-23T11:15:14.074000Z | 2026-02-23T11:15:14.074000Z | Lec. | Lowe, “Distinctive image features from scale-invariant keypoints,” Int | false | true | false | |
1,775 | 2026-02-23T11:15:12.092000Z | 2026-02-23T11:15:12.092000Z | Lec. | Available: https://europe.naverlabs.com/blog/methods-for-visual-localization/. [8] D | false | true | false | |
1,774 | 2026-02-23T11:15:10.143000Z | 2026-02-23T13:36:43.757000Z | Lec. | Syst., vol. 135, p. 103666, Jan. 2021, doi: 10.1016/J.ROBOT.2020.103666. [7] “Methods for visual localization - Naver Labs Europe.” Accessed: Feb. 24, 2025. [Online] | Syst., vol. 135, p. 103666, Jan. 2021, DOI: 10.1016/j.robot.2020.103666.[7] "Methods for visual localization - Naver Labs Europe." Accessed: Feb. 24, 2025.[Online] | false | true | true |
1,773 | 2026-02-23T11:15:08.001000Z | 2026-02-23T13:28:43.696000Z | Lec. | Akhloufi, “A review on absolute visual localization for UAV,” Rob | Akhloufi, “A review on absolute visual localization for UAV,” Rob | false | true | true |
1,772 | 2026-02-23T11:15:06.044000Z | 2026-02-23T11:15:06.044000Z | Lec. | Couturier and M | false | false | false | |
1,771 | 2026-02-23T11:15:04.195000Z | 2026-02-23T13:48:17.196000Z | Lec. | Available: https://www.lens.org/?locale=ru. [6] A | Available: https://www.lens.org/?locale=ru.[6] A | false | true | true |
1,770 | 2026-02-23T11:15:02.118000Z | 2026-02-23T11:15:02.118000Z | Lec. | Available: https://wordstat.yandex.ru/. [5] “Lens - бесплатный и открытый патентный и научный поиск.” Accessed: Mar. 12, 2025. [Online] | false | false | false | |
1,769 | 2026-02-23T11:15:00.101000Z | 2026-02-23T11:15:00.101000Z | Lec. | Саденков, “Алгоритмы навигации беспилотных летательных аппаратов с использованием систем технического зрения”, doi: 10.17285/0869-7035.00105. [4] “Вордстат.” Accessed: Mar. 12, 2025. [Online] | false | true | false | |
1,768 | 2026-02-23T11:14:58.200000Z | 2026-02-23T11:14:58.200000Z | Lec. | Robot., vol. 3, pp. 8–22, Jan. 2023, doi: 10.1016/J.COGR.2022.12.004. [3] В | false | true | false | |
1,767 | 2026-02-23T11:14:56.273000Z | 2026-02-23T17:03:55.732000Z | Lec. | Nawaz, “Unmanned aerial vehicles: A review,” Cogn | Nawaz, “Unmanned aerial vehicles: A review,” Cognitive | false | true | true |
1,766 | 2026-02-23T11:14:54.426000Z | 2026-02-23T11:14:54.426000Z | Lec. | Laghari, and H | false | false | false | |
1,765 | 2026-02-23T11:14:52.733000Z | 2026-02-23T11:14:52.733000Z | Lec. | Available: https://www.mordorintelligence.com/ru/industry-reports/uav-market. [2] A | false | false | false | |
1,764 | 2026-02-23T11:14:50.910000Z | 2026-02-23T13:43:07.093000Z | Lec. | Сравнение результатов полученной системы с классическими алгоритмами сопоставления изображений. [1] “Анализ размера и доли рынка беспилотных летательных аппаратов-Отчет об отраслевых исследованиях-Тенденции роста.” Accessed: Mar. 12, 2025. [Online] | Сравнение результатов полученной системы с классическими алгоритмами сопоставления изображений. [1] «Анализ размера и доли рынка беспилотных летательных аппаратов. Отчет об отраслевых исследованиях: тенденции роста». Accessed: Mar. 12, 2025. [Online] | false | true | true |
1,763 | 2026-02-23T11:14:48.697000Z | 2026-02-23T16:58:59.443000Z | Lec. | Тестирование системы по выбранным метрикам | Тестирование системы по выбранным метрикам | false | true | true |
1,762 | 2026-02-23T11:14:46.692000Z | 2026-02-23T11:14:46.692000Z | Lec. | Анализ существующих метрик качества моделей визуальной локализации БПЛА | false | true | false | |
1,761 | 2026-02-23T11:14:44.978000Z | 2026-02-23T18:03:08.009000Z | Lec. | Разработка системы визуальной локализации БПЛА, основанной на одной или нескольких моделей сопоставления изображений | Разработка системы визуальной локализации беспилотного летательного аппарата, основанная на одной или нескольких моделях сопоставления изображений | false | true | true |
1,760 | 2026-02-23T11:14:42.903000Z | 2026-02-23T13:47:24.077000Z | Lec. | Создание вспомогательных систем, таких как загрузка и обработка изображений в соответствии с выбранным методом обработки и анализа изображений на языке Python | Создание вспомогательных систем, таких как загрузка и обработка изображений в соответствии с выбранным методом обработки и анализа изображений на языке Python. | false | true | true |
1,759 | 2026-02-23T11:14:41.162000Z | 2026-02-23T16:57:21.549000Z | Lec. | Анализ существующих моделей и выбор наиболее перспективных алгоритмов сопоставления изображений | Анализ существующих моделей и выбор наиболее перспективных алгоритмов для сопоставления изображений. | false | true | true |
1,758 | 2026-02-23T11:14:39.518000Z | 2026-02-23T11:14:39.518000Z | Lec. | Обработка наборов данных, приведение к подходящему для работы формату | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.