id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
11,857 | 2026-02-24T10:38:20.327000Z | 2026-02-24T10:38:20.327000Z | Lec. | Написаны тезисы для конференции Арменского | false | false | false | |
11,856 | 2026-02-24T10:38:18.150000Z | 2026-02-24T10:38:18.150000Z | Lec. | Произведен обзор вариантов нейронных сетей для классификации | false | true | false | |
11,855 | 2026-02-24T10:38:16.572000Z | 2026-02-24T10:38:16.572000Z | Lec. | Рисунок 21 – Диаграмма с параллельными координатами зависимости качества предсказания от значений | false | false | false | |
11,854 | 2026-02-24T10:38:14.858000Z | 2026-02-24T10:38:14.858000Z | Lec. | Результаты применения подхода для валидационного датасета представлены ниже (рис. 21) | false | true | false | |
11,853 | 2026-02-24T10:38:12.579000Z | 2026-02-24T10:38:12.579000Z | Lec. | Рисунок 20 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при использовании иерархического классификатора | false | true | false | |
11,852 | 2026-02-24T10:38:10.510000Z | 2026-02-24T10:38:10.510000Z | Lec. | Рисунок 19 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при использовании плоского классификатора | false | false | false | |
11,851 | 2026-02-24T10:38:08.693000Z | 2026-02-24T10:38:08.693000Z | Lec. | Графики для результатов тестирования при использовании плоского классификатора (рис. 19) и иерархического (рис. 20) представлены ниже | false | true | false | |
11,850 | 2026-02-24T10:38:07.135000Z | 2026-02-24T10:38:07.136000Z | Lec. | Рисунок 18 – Диаграмма работы иерархического классификатора | false | true | false | |
11,849 | 2026-02-24T10:38:05.133000Z | 2026-02-24T10:38:05.133000Z | Lec. | Иерархические классификаторы учитывают структуру взаимосвязей между классами, организованную в виде дерева (рис. 18) | false | true | false | |
11,848 | 2026-02-24T10:38:03.431000Z | 2026-02-24T10:38:03.431000Z | Lec. | Рисунок 17 – Диаграмма работы плоского классификатора | false | false | false | |
11,847 | 2026-02-24T10:38:01.361000Z | 2026-02-24T10:38:01.361000Z | Lec. | При использовании плоского классификатора все классы рассматриваются как независимые и равноправные, без учета возможных взаимосвязей между ними (рис. 17) | false | true | false | |
11,846 | 2026-02-24T10:37:59.750000Z | 2026-02-24T10:37:59.750000Z | Lec. | Рисунок 16 – Количество оставшихся классов 2-й уровень ГРНТИ | false | true | false | |
11,845 | 2026-02-24T10:37:57.847000Z | 2026-02-24T10:37:57.847000Z | Lec. | Рисунок 15 – Кол-во удаляемых классов 2-й уровень ГРНТИ | false | true | false | |
11,844 | 2026-02-24T10:37:55.826000Z | 2026-02-24T10:37:55.826000Z | Lec. | Ниже представлены графики количества экземпляров для удаленных (рис. 15) и оставленных классов (рис. 16) | false | true | false | |
11,843 | 2026-02-24T10:37:54.201000Z | 2026-02-24T10:37:54.201000Z | Lec. | Рисунок 14 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при обучении с методом LORA | false | false | false | |
11,842 | 2026-02-24T10:37:52.258000Z | 2026-02-24T10:37:52.258000Z | Lec. | Рисунок 13 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при обучении только слоя для классификации | false | false | false | |
11,841 | 2026-02-24T10:37:50.430000Z | 2026-02-24T10:37:50.430000Z | Lec. | Графики для результатов тестирования при обучении только слоя классификации (рис. 13) и обучении с методом LoRA (рис. 14) представлены ниже | false | true | false | |
11,840 | 2026-02-24T10:37:48.756000Z | 2026-02-24T10:37:48.756000Z | Lec. | Рисунок 12 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете для классификации при добавлении расшифровок рядом с сокращениями | false | false | false | |
11,839 | 2026-02-24T10:37:46.949000Z | 2026-02-24T10:37:46.949000Z | Lec. | Рисунок 11 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете для классификации при замене сокращений на их расшифровки | false | false | false | |
11,838 | 2026-02-24T10:37:45.109000Z | 2026-02-24T10:37:45.109000Z | Lec. | Рисунок 10 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете для классификации без использования словаря сокращений | false | false | false | |
11,837 | 2026-02-24T10:37:43.259000Z | 2026-02-24T10:37:43.259000Z | Lec. | Графики для результатов тестирования моделей, обученных на 1-м, 2-м, 3-м датасете, представлены ниже (рис. 10, 11, 12) | false | true | false | |
11,836 | 2026-02-24T10:37:41.593000Z | 2026-02-24T10:37:41.593000Z | Lec. | Рисунок 9 – Количество оставшихся текстов по рубрикам 1-го уровня ГРНТИ | false | true | false | |
11,835 | 2026-02-24T10:37:39.644000Z | 2026-02-24T10:37:39.644000Z | Lec. | Рисунок 8– Количество удаляемых текстов. 1-й уровень ГРНТИ | false | true | false | |
11,834 | 2026-02-24T10:37:37.729000Z | 2026-02-24T10:37:37.729000Z | Lec. | Ниже представлены графики количества экземпляров для удаленных (рис. 8) и оставленных классов (рис. 9) | false | true | false | |
11,833 | 2026-02-24T10:37:36.099000Z | 2026-02-24T10:37:36.099000Z | Lec. | Эта модель инициализирована из TatonkaHF/bge-m3_en_ru, которая является сокращенной версией модели baai/bge-m3 от Alibaba Cloud [31] и специальным образом дообучена работе с русским языком | false | true | false | |
11,832 | 2026-02-24T10:37:34.244000Z | 2026-02-24T10:37:34.244000Z | Lec. | По результатам тестирования была выбрана лучшая модель deepvk/USER-bge-m3 [30] | false | true | false | |
11,831 | 2026-02-24T10:37:32.690000Z | 2026-02-24T10:37:32.690000Z | Lec. | BGE-M3 (Byte-Level Global Encoder). основан на XLMRoberta. 0.841 | false | true | false | |
11,830 | 2026-02-24T10:37:31.101000Z | 2026-02-24T10:37:31.101000Z | Lec. | BERT. 0.724 | false | false | false | |
11,829 | 2026-02-24T10:37:29.546000Z | 2026-02-24T10:37:29.546000Z | Lec. | DistilBERT. 0.696. rubert-tiny-turbo | false | false | false | |
11,828 | 2026-02-24T10:37:27.806000Z | 2026-02-24T10:37:27.806000Z | Lec. | Rubert-mini-frida | false | false | false | |
11,827 | 2026-02-24T10:37:26.253000Z | 2026-02-24T10:37:26.253000Z | Lec. | BERT. 0.723 | false | false | false | |
11,826 | 2026-02-24T10:37:24.710000Z | 2026-02-24T10:37:24.710000Z | Lec. | BERT. 0.801. rubert-tiny-2 | false | false | false | |
11,825 | 2026-02-24T10:37:23.205000Z | 2026-02-24T10:37:23.205000Z | Lec. | Семейство. f1_weighted. rubert-base-cased | false | true | false | |
11,824 | 2026-02-24T10:37:21.364000Z | 2026-02-24T10:37:21.364000Z | Lec. | Рисунок 7 – Число записей по категориям после сокращения | false | true | false | |
11,823 | 2026-02-24T10:37:19.618000Z | 2026-02-24T10:37:19.618000Z | Lec. | Для сравнительного анализа моделей было осуществлено сокращение каждой категории первого уровня ГРНТИ до 7000 записей (рис. 7) | false | true | false | |
11,822 | 2026-02-24T10:37:18.048000Z | 2026-02-24T10:37:18.048000Z | Lec. | Модель под номером 14 является моделью номер 1 в предыдущем бенчмарке | false | true | false | |
11,821 | 2026-02-24T10:37:16.286000Z | 2026-02-24T10:37:16.286000Z | Lec. | Лучшая модель бенчмарка FRIDA, имеющая 0.8 млрд параметров, не помещается в видеокарту RTX 4060 | false | true | false | |
11,820 | 2026-02-24T10:37:14.552000Z | 2026-02-24T10:37:14.552000Z | Lec. | Подавляющее большинство моделей из лучших там составляют различные варианты LLM с миллиардами параметров, остальные в целом соответствуют Encodechka [29] | false | true | false | |
11,819 | 2026-02-24T10:37:12.950000Z | 2026-02-24T10:37:12.950000Z | Lec. | Всего ruMTEB включает в себя 23 задания: 17 разных русскоязычных датасетов и 6 мультиязычных сетов из оригинального MTEB (MassiveIntentClassification, MassiveScenarioClassification, MIRACLReranking, MIRACLRetrieval, STS22, RUParaphraserSTS), из которых взята русская часть [28] | false | true | false | |
11,818 | 2026-02-24T10:37:11.157000Z | 2026-02-24T10:37:11.157000Z | Lec. | Был взят бенчмарк Encodechka [26] (рис. 5), его идея в том, чтобы понять, как хорошо разные модели превращают короткие тексты в осмысленные векторы [27] | false | true | false | |
11,817 | 2026-02-24T10:37:01.096000Z | 2026-02-24T10:37:01.096000Z | Lec. | Рис. 13 Передняя стенка с указанием мест креплений. | false | true | false | |
11,816 | 2026-02-24T10:36:59.520000Z | 2026-02-24T10:36:59.520000Z | Lec. | Рис. 12 Задняя стенка с указанием мест креплений | false | true | false | |
11,815 | 2026-02-24T10:36:57.945000Z | 2026-02-24T10:36:57.945000Z | Lec. | Все остальные устройства: сканер штрихкодов и qr-кодов, Raspberry Pi, экран, NFC-считыватель, крепятся к корпусу с помощью винтов диаметром 1 мм и 3 мм в крепления, как показано на рисунках 2, 3 | false | true | false | |
11,814 | 2026-02-24T10:36:56.175000Z | 2026-02-24T10:36:56.175000Z | Lec. | RFID-считыватель и его антенна крепятся к корпусу с помощью защелки | false | true | false | |
11,813 | 2026-02-24T10:36:54.437000Z | 2026-02-24T10:36:54.437000Z | Lec. | Рис. 11 Задняя стенка | false | true | false | |
11,812 | 2026-02-24T10:36:52.881000Z | 2026-02-24T10:36:52.881000Z | Lec. | Стенки корпуса соединяются между собой винтами диаметром 3 мм с помощью переходных частей | false | true | false | |
11,811 | 2026-02-24T10:36:51.332000Z | 2026-02-24T10:36:51.332000Z | Lec. | Рис. 10 Пример плоскостного врезного склеивания | false | true | false | |
11,810 | 2026-02-24T10:36:49.703000Z | 2026-02-24T10:36:49.703000Z | Lec. | Иначе предоставляются 3D-модели частей деталей, которые соединяются плоскостным врезным склеиванием | false | true | false | |
11,809 | 2026-02-24T10:36:48.143000Z | 2026-02-24T10:36:48.143000Z | Lec. | Каждая деталь печатается на 3D-принтере со следующими минимальными характеристиками: размер области печати не менее 255 x 255 | false | true | false | |
11,808 | 2026-02-24T10:36:46.537000Z | 2026-02-24T10:36:46.537000Z | Lec. | Корпус собирается из нескольких деталей (стенок) | false | true | false | |
11,807 | 2026-02-24T10:36:45.011000Z | 2026-02-24T10:36:45.011000Z | Lec. | Рис. 9 Расположение элементов | false | true | false | |
11,806 | 2026-02-24T10:36:43.350000Z | 2026-02-24T10:36:43.350000Z | Lec. | Сканер Штрих кодов/QR кодов; | false | true | false | |
11,805 | 2026-02-24T10:36:41.502000Z | 2026-02-24T10:36:41.503000Z | Lec. | NFC считыватель; | false | true | false | |
11,804 | 2026-02-24T10:36:39.829000Z | 2026-02-24T10:36:39.829000Z | Lec. | Raspberry Pi5; | false | false | false | |
11,803 | 2026-02-24T10:36:38.107000Z | 2026-02-24T10:36:38.107000Z | Lec. | RFID считыватель; | false | true | false | |
11,802 | 2026-02-24T10:36:36.370000Z | 2026-02-24T10:36:36.370000Z | Lec. | Внутри располагаются следующие элементы: | false | true | false | |
11,801 | 2026-02-24T10:36:34.472000Z | 2026-02-24T10:36:34.472000Z | Lec. | Рис. 8 Вид 3d модели корпуса | false | false | false | |
11,800 | 2026-02-24T10:36:32.900000Z | 2026-02-24T10:36:32.900000Z | Lec. | Рис. 7 Держатель антенны | false | true | false | |
11,799 | 2026-02-24T10:36:31.119000Z | 2026-02-24T10:36:31.119000Z | Lec. | Рис. 6 Подставка штрих-сканера | false | false | false | |
11,798 | 2026-02-24T10:36:29.205000Z | 2026-02-24T10:36:29.205000Z | Lec. | Рис. 5 Ножка | false | false | false | |
11,797 | 2026-02-24T10:36:27.771000Z | 2026-02-24T10:36:27.771000Z | Lec. | Рис. 4 Соединительная система | false | true | false | |
11,796 | 2026-02-24T10:36:25.766000Z | 2026-02-24T10:36:25.766000Z | Lec. | Рис. 3 Чертеж передней стенки | false | false | false | |
11,795 | 2026-02-24T10:36:24.264000Z | 2026-02-24T10:36:24.264000Z | Lec. | Рис. 2 Чертеж задней стенки | false | false | false | |
11,794 | 2026-02-24T10:36:22.561000Z | 2026-02-24T10:36:22.561000Z | Lec. | Рис. 1 Общий вид корпуса с 4 сторон | false | false | false | |
11,793 | 2026-02-24T10:36:20.950000Z | 2026-02-24T10:36:20.950000Z | Lec. | Все размеры указаны в мм | false | true | false | |
11,792 | 2026-02-24T10:36:19.323000Z | 2026-02-24T10:36:19.323000Z | Lec. | Предназначена для инженеров, разработчиков и энтузиастов, желающих создать собственное устройство с использованием передовых технологий и методов производства | false | true | false | |
11,791 | 2026-02-24T10:36:17.563000Z | 2026-02-24T10:36:17.563000Z | Lec. | Описывается процесс сборки устройства с пошаговыми инструкциями и необходимыми материалами | false | true | false | |
11,790 | 2026-02-24T10:36:15.918000Z | 2026-02-24T10:36:15.918000Z | Lec. | В документации содержится информация о выбранных компонентах, их технических характеристиках и способах взаимодействия | false | true | false | |
11,789 | 2026-02-24T10:36:14.304000Z | 2026-02-24T10:36:14.304000Z | Lec. | Данная конструкторская документация представляет собой подробное руководство по созданию терминала с RFID сканером, обычным сканером и Raspberry Pi 5, изготовленного с использованием 3D принтера | false | true | false | |
11,788 | 2026-02-24T10:36:12.451000Z | 2026-02-24T10:36:12.451000Z | Lec. | Сборка корпуса 10 | false | false | false | |
11,787 | 2026-02-24T10:36:11.015000Z | 2026-02-24T10:36:11.015000Z | Lec. | Расположение элементов внутри 9. 4 | false | true | false | |
11,786 | 2026-02-24T10:36:09.384000Z | 2026-02-24T10:36:09.384000Z | Lec. | Чертежи корпуса устройства 4. 3 | false | false | false | |
11,785 | 2026-02-24T10:36:07.813000Z | 2026-02-24T10:36:07.813000Z | Lec. | Аннотация 3. 2 | false | true | false | |
11,784 | 2026-02-24T10:36:06.226000Z | 2026-02-24T10:36:06.226000Z | Lec. | ОГЛАВЛЕНИЕ. 1 | false | true | false | |
11,783 | 2026-02-24T10:36:04.519000Z | 2026-02-24T10:36:04.519000Z | Lec. | Кущ Тимофей Дмитриевич, СКБ 211 | true | true | false | |
11,782 | 2026-02-24T10:36:02.857000Z | 2026-02-24T10:36:02.857000Z | Lec. | Плотников Дмитрий Константинович, СКБ 211 | true | false | false | |
11,781 | 2026-02-24T10:36:01.282000Z | 2026-02-24T10:36:01.282000Z | Lec. | Викторович Руководитель направления:. д.т.н., проф | true | true | false | |
11,780 | 2026-02-24T10:35:59.574000Z | 2026-02-24T10:35:59.574000Z | Lec. | Руководитель проекта:. ст. преподаватель Зунин Владимир | true | true | false | |
11,779 | 2026-02-24T10:35:57.936000Z | 2026-02-24T10:35:57.936000Z | Lec. | Конструкторская документация к проекту | false | true | false | |
11,778 | 2026-02-24T10:35:45.912000Z | 2026-02-24T10:35:45.912000Z | Lec. | Python и машинное обучение. – Litres, 2022. | false | true | false | |
11,777 | 2026-02-24T10:35:44.252000Z | 2026-02-24T10:35:44.252000Z | Lec. | Графовые нейронные сети //Инженерные. технологии и системы. – 2012 – №. 2 – С. 161-163 | false | true | false | |
11,776 | 2026-02-24T10:35:42.427000Z | 2026-02-24T10:35:42.427000Z | Lec. | С., Федосин С | true | false | false | |
11,775 | 2026-02-24T10:35:40.909000Z | 2026-02-24T10:35:40.909000Z | Lec. | URL: https://github.com/vvzunin/CAD_CombinationalCircuits | false | false | false | |
11,774 | 2026-02-24T10:35:39.428000Z | 2026-02-24T10:35:39.428000Z | Lec. | Страница github генератора логических схем [Электронный ресурс] | false | false | false | |
11,773 | 2026-02-24T10:35:37.531000Z | 2026-02-24T10:35:37.531000Z | Lec. | URL: https://wiki.loginom.ru/articles/coefficient-of-determination.html (Дата обращения 19.02.2024) | false | true | false | |
11,772 | 2026-02-24T10:35:35.550000Z | 2026-02-24T10:35:35.550000Z | Lec. | Коэффициент детерминации. [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,771 | 2026-02-24T10:35:33.616000Z | 2026-02-24T10:35:33.616000Z | Lec. | URL: https://git.miem.hse.ru/1799/Verilog_to_embendings/-/blob/master/ml_models_with_optimathed_circuits.ipynb (Дата обращения 19.02.2024) | false | false | false | |
11,770 | 2026-02-24T10:35:31.719000Z | 2026-02-24T10:35:31.719000Z | Lec. | Программный код с обученными моделями [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,769 | 2026-02-24T10:35:30.159000Z | 2026-02-24T10:35:30.159000Z | Lec. | Leskovec. node2vec: Scalable Feature Learning for Networks // arXiv:1607.00653v1 – 2016 | false | true | false | |
11,768 | 2026-02-24T10:35:28.262000Z | 2026-02-24T10:35:28.262000Z | Lec. | URL: https://git.miem.hse.ru/1799/Verilog_to_embendings/-/blob/master/many_files.ipynb (Дата обращения 19.02.2024) | false | false | false | |
11,767 | 2026-02-24T10:35:26.373000Z | 2026-02-24T10:35:26.373000Z | Lec. | Программа для перевода Verilog файла в эмбеддинги [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,766 | 2026-02-24T10:35:24.317000Z | 2026-02-24T10:35:24.317000Z | Lec. | Neural Netw. – 2009 | false | false | false | |
11,765 | 2026-02-24T10:35:22.626000Z | 2026-02-24T10:35:22.626000Z | Lec. | The Graph Neural Network Model // IEEE Trans | false | false | false | |
11,764 | 2026-02-24T10:35:20.864000Z | 2026-02-24T10:35:20.864000Z | Lec. | Scarselli et. al | false | false | false | |
11,763 | 2026-02-24T10:35:19.186000Z | 2026-02-24T10:35:19.186000Z | Lec. | URL: https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/590651/ (Дата обращения 10.02.2024) | false | false | false | |
11,762 | 2026-02-24T10:35:17.302000Z | 2026-02-24T10:35:17.302000Z | Lec. | Эмбеддинги признаков и повышение точности ML-моделей. [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,761 | 2026-02-24T10:35:15.114000Z | 2026-02-24T10:35:15.114000Z | Lec. | De Micheli, Technology Mapping of Digital Circuits // Proceedings, Advanced Computer Technology, Reliable Systems and Applications – 1991 | false | false | false | |
11,760 | 2026-02-24T10:35:13.225000Z | 2026-02-24T10:35:13.225000Z | Lec. | MAVIREC: ML-Aided Vectored IR-Drop Estimation and Classification arXiv:2012.10597v1 – 2020 | false | false | false | |
11,759 | 2026-02-24T10:35:11.335000Z | 2026-02-24T10:35:11.335000Z | Lec. | Chhabria et. al | false | false | false | |
11,758 | 2026-02-24T10:35:09.724000Z | 2026-02-24T10:35:09.724000Z | Lec. | Morgan Kaufmann – 2021 | false | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.