id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
12,057
2026-02-24T10:44:25.980000Z
2026-02-24T10:44:25.980000Z
Lec.
Сеть с 2 (а) и 4 (б) IP-блоками у каждого маршрутизатора
false
true
false
12,056
2026-02-24T10:44:24.169000Z
2026-02-24T10:44:24.169000Z
Lec.
Зависимость средней задержки от профиля трафика и размерности сети cmesh
false
true
false
12,055
2026-02-24T10:44:22.468000Z
2026-02-24T10:44:22.468000Z
Lec.
Зависимость средней задержки от профиля трафика и размерности сети mesh (а) и butterfly (б). а б
false
false
false
12,054
2026-02-24T10:44:20.735000Z
2026-02-24T10:44:20.735000Z
Lec.
Результаты тестирования приведены на рис. 28–32. а б
false
true
false
12,053
2026-02-24T10:44:18.870000Z
2026-02-24T10:44:18.870000Z
Lec.
Также были проведены симуляции с различными значениями injection rate (процент «поддельных» пакетов данных, которые проверяют устойчивость сети)
false
true
false
12,052
2026-02-24T10:44:17.297000Z
2026-02-24T10:44:17.297000Z
Lec.
Были проведены тесты со всеми профилями трафика для всех трех топологий с размерностями от 16 до 256 ядер для исследования зависимости средней задержки в сети от профиля трафика, топологии и количества ядер
false
true
false
12,051
2026-02-24T10:44:15.524000Z
2026-02-24T10:44:15.524000Z
Lec.
Таким образом, стал возможен запуск симуляций с профилями random, bit-complement, bit-reverse, bit-rotation, shuffle, transpose, neighbor и tornado
false
true
false
12,050
2026-02-24T10:44:13.837000Z
2026-02-24T10:44:13.837000Z
Lec.
Т.к. библиотека для генерации профилей также разработана на языке Python, функции генерации трафика были имплементированы в код PyOCN
false
true
false
12,049
2026-02-24T10:44:12.222000Z
2026-02-24T10:44:12.222000Z
Lec.
Поддерживаются топологии mesh, cmesh [79] и butterfly [80]
false
true
false
12,048
2026-02-24T10:44:10.723000Z
2026-02-24T10:44:10.723000Z
Lec.
PyOCN [78] – симулятор и генератор моделей СтнК, написанный на Python
false
false
false
12,047
2026-02-24T10:44:08.922000Z
2026-02-24T10:44:08.922000Z
Lec.
Тестирование в PyOCN
false
true
false
12,046
2026-02-24T10:44:07.433000Z
2026-02-24T10:44:07.433000Z
Lec.
Во всех случаях, кроме bit-complement, пропускная способность не убывает при увеличении скорости генерации пакетов
false
true
false
12,045
2026-02-24T10:44:05.916000Z
2026-02-24T10:44:05.916000Z
Lec.
Худшие результаты достигнуты при воспроизведении профилей bit-complement и bit-reverse
false
true
false
12,044
2026-02-24T10:44:04.383000Z
2026-02-24T10:44:04.383000Z
Lec.
Таким образом, максимальная пропускная способность достигается при профиле neighbor, т.к. при таком трафике пакеты передаются к соседним ядрам и не возникает конфликтов
false
true
false
12,043
2026-02-24T10:44:02.850000Z
2026-02-24T10:44:02.850000Z
Lec.
Bit-complement. 4,42. 4,41. 6,14. 4,92
false
false
false
12,042
2026-02-24T10:44:01.121000Z
2026-02-24T10:44:01.121000Z
Lec.
Bit-reverse. 3,072. 3,068. 14,14. 4,91
false
false
false
12,041
2026-02-24T10:43:59.391000Z
2026-02-24T10:43:59.391000Z
Lec.
Transpose. 3,58. 3,57. 24,77. 6,8
false
true
false
12,040
2026-02-24T10:43:57.797000Z
2026-02-24T10:43:57.797000Z
Lec.
Tornado. 7,1. 7,08. 9,73. 7,85
false
false
false
12,039
2026-02-24T10:43:56.274000Z
2026-02-24T10:43:56.274000Z
Lec.
Random uniform. 6,78. 6,77. 21,63. 8,38
false
false
false
12,038
2026-02-24T10:43:54.522000Z
2026-02-24T10:43:54.522000Z
Lec.
Bit-rotation. 6,21. 6,18. 25,54. 9,71
false
false
false
12,037
2026-02-24T10:43:52.785000Z
2026-02-24T10:43:52.785000Z
Lec.
Shuffle. 6,66. 6,65. 34,5. 9,72
false
true
false
12,036
2026-02-24T10:43:51.124000Z
2026-02-24T10:43:51.124000Z
Lec.
Neighbor. 27,97. 27,95. 43,39. 31,35
false
true
false
12,035
2026-02-24T10:43:49.290000Z
2026-02-24T10:43:49.290000Z
Lec.
Пропускная способность (флит/цикл)
false
true
false
12,034
2026-02-24T10:43:47.580000Z
2026-02-24T10:43:47.580000Z
Lec.
Скорость генерации (флит/цикл)
false
false
false
12,033
2026-02-24T10:43:46.008000Z
2026-02-24T10:43:46.008000Z
Lec.
Точка насыщения
false
true
false
12,032
2026-02-24T10:43:44.241000Z
2026-02-24T10:43:44.241000Z
Lec.
Точка перелома
false
true
false
12,031
2026-02-24T10:43:42.730000Z
2026-02-24T10:43:42.730000Z
Lec.
Профиль трафика
false
true
false
12,030
2026-02-24T10:43:41.084000Z
2026-02-24T10:43:41.084000Z
Lec.
Сравнение критических точек для различных профилей трафика в сети mesh размером 8х8
false
true
false
12,029
2026-02-24T10:43:39.165000Z
2026-02-24T10:43:39.165000Z
Lec.
В таблице (табл. 2) собраны данные обо всех ключевых точках для удобства сравнения профилей трафика
false
true
false
12,028
2026-02-24T10:43:37.450000Z
2026-02-24T10:43:37.450000Z
Lec.
Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random tornado (а) и neighbor (б)
false
true
false
12,027
2026-02-24T10:43:35.481000Z
2026-02-24T10:43:35.481000Z
Lec.
Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random shuffle (а) и transpose (б). а б
false
false
false
12,026
2026-02-24T10:43:33.734000Z
2026-02-24T10:43:33.734000Z
Lec.
Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random bit-reverse (а) и bit-rotation (б). а б
false
true
false
12,025
2026-02-24T10:43:31.956000Z
2026-02-24T10:43:31.956000Z
Lec.
Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random uniform (а) и bit-complement (б). а б
false
true
false
12,024
2026-02-24T10:43:29.599000Z
2026-02-24T10:43:29.599000Z
Lec.
Сравнение пропускной способности сети для различных профилей трафика. а б
false
true
false
12,023
2026-02-24T10:43:27.714000Z
2026-02-24T10:43:27.714000Z
Lec.
Определяется по минимальному значению градиента пропускной способности при значении переменной, превышающем 97% от максимального
false
true
false
12,022
2026-02-24T10:43:26.108000Z
2026-02-24T10:43:26.108000Z
Lec.
Точка насыщения – момент, после которого рост пропускной способности почти прекращается
false
true
false
12,021
2026-02-24T10:43:24.551000Z
2026-02-24T10:43:24.551000Z
Lec.
Определяется как первая точка на графике, в которой скорость генерации пакетов начинает превышать пропускную способность сети (Y<X);
false
true
false
12,020
2026-02-24T10:43:22.873000Z
2026-02-24T10:43:22.873000Z
Lec.
Точка перелома – момент, начиная с которого пропускная способность перестает расти линейно и скорость роста начинает снижаться
false
true
false
12,019
2026-02-24T10:43:21.309000Z
2026-02-24T10:43:21.309000Z
Lec.
На каждом графике были найдены две ключевые точки:
false
true
false
12,018
2026-02-24T10:43:19.665000Z
2026-02-24T10:43:19.665000Z
Lec.
На рис. 23 представлен сравнительный график со всеми протестированными профилями трафика, на рис. 24–27 представлены подробные графики для каждого профиля
false
true
false
12,017
2026-02-24T10:43:18.089000Z
2026-02-24T10:43:18.089000Z
Lec.
Тестирование было проведено в сети mesh размерностью 8х8 узлов
false
true
false
12,016
2026-02-24T10:43:16.342000Z
2026-02-24T10:43:16.342000Z
Lec.
Были применены все синтетические профили, сгенерированные при помощи библиотеки
false
true
false
12,015
2026-02-24T10:43:14.742000Z
2026-02-24T10:43:14.742000Z
Lec.
Т.к. профили работают верно, была исследована зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при различных видах трафика
false
true
false
12,014
2026-02-24T10:43:13.020000Z
2026-02-24T10:43:13.020000Z
Lec.
Пропускная способность сети при использовании встроенных в noxim и сгенерированных профилей остается неизменной, что подтверждает корректность полученных распределений трафика
false
true
false
12,013
2026-02-24T10:43:11.256000Z
2026-02-24T10:43:11.256000Z
Lec.
Стандартные профили трафика применимы только для сетей типа “mesh”, поэтому тестирование было проведено только с ними
false
true
false
12,012
2026-02-24T10:43:09.508000Z
2026-02-24T10:43:09.508000Z
Lec.
Поддерживаются топологии типа “mesh”, “butterfly” и “omega” [77]
false
true
false
12,011
2026-02-24T10:43:07.983000Z
2026-02-24T10:43:07.983000Z
Lec.
Noxim позволяет проводить симуляции СтнК с точностью до цикла [76]
false
true
false
12,010
2026-02-24T10:43:06.237000Z
2026-02-24T10:43:06.237000Z
Lec.
Тестирование в Noxim
false
true
false
12,009
2026-02-24T10:43:04.698000Z
2026-02-24T10:43:04.698000Z
Lec.
Тестирование профилей трафика в симуляторах СтнК
false
true
false
12,008
2026-02-24T10:43:02.958000Z
2026-02-24T10:43:02.958000Z
Lec.
Для вычисления распределений используется библиотека numpy и функции random.normal() и random.poisson() [75]
false
false
false
12,007
2026-02-24T10:43:00.943000Z
2026-02-24T10:43:00.943000Z
Lec.
Пример генерации трафика с учетом задержек между отправками пакетов
false
true
false
12,006
2026-02-24T10:42:59.040000Z
2026-02-24T10:42:59.040000Z
Lec.
В примере показана генерация для ядра номер 7 в топологии 4х4 с трафиком tornado и пуассоновским распределением задержек (лямбда равна 11)
false
true
false
12,005
2026-02-24T10:42:57.247000Z
2026-02-24T10:42:57.247000Z
Lec.
Пример файла для одного ядра приведен на рис. 11
false
true
false
12,004
2026-02-24T10:42:55.537000Z
2026-02-24T10:42:55.537000Z
Lec.
Принцип работы функции отличается от предыдущей: для каждого ядра генерируется отдельный файл, который содержит в каждой строке через пробел адрес получателя и задержку в нс, которую необходимо подождать до чтения следующей строки
false
true
false
12,003
2026-02-24T10:42:53.009000Z
2026-02-24T10:42:53.009000Z
Lec.
Параметр для пуассоновского распределения лямбда (lam)
false
false
false
12,002
2026-02-24T10:42:51.533000Z
2026-02-24T10:42:51.533000Z
Lec.
Параметры для нормального распределения: среднее значение и стандартное отклонение (mean и scale);
false
true
false
12,001
2026-02-24T10:42:49.983000Z
2026-02-24T10:42:49.983000Z
Lec.
Распределение, по которому подчиняются задержки (distribution);
false
true
false
12,000
2026-02-24T10:42:48.287000Z
2026-02-24T10:42:48.288000Z
Lec.
Количество итераций (count);
false
true
false
11,999
2026-02-24T10:42:46.817000Z
2026-02-24T10:42:46.817000Z
Lec.
Профиль трафика и размерность сети (pattern и N);
false
true
false
11,998
2026-02-24T10:42:44.580000Z
2026-02-24T10:42:44.580000Z
Lec.
Созданная функция получает на вход следующие параметры:
true
true
false
11,997
2026-02-24T10:42:36.190000Z
2026-02-24T10:42:36.190000Z
Lec.
Поэтому была реализована вторая функция генерации пакетов для СтнК, которая позволяет явно указывать параметры задержек между генерациями пакетов
false
true
false
11,996
2026-02-24T10:42:34.585000Z
2026-02-24T10:42:34.585000Z
Lec.
Но не все симуляторы отвечают данному требованию, поэтому иногда необходимо задавать время между отправками пакетов вручную
false
true
false
11,995
2026-02-24T10:42:32.975000Z
2026-02-24T10:42:32.975000Z
Lec.
Предполагается, что время между отправками пакетов подчиняется одному из распределений (нормальному, пуассоновскому) [52]
false
true
false
11,994
2026-02-24T10:42:31.259000Z
2026-02-24T10:42:31.259000Z
Lec.
Простая функция генерации пакетов для СтнК
false
true
false
11,993
2026-02-24T10:42:29.600000Z
2026-02-24T10:42:29.600000Z
Lec.
Листинг показан на рис. 10
false
true
false
11,992
2026-02-24T10:42:27.800000Z
2026-02-24T10:42:27.800000Z
Lec.
Операция повторяется заданное количество раз, и результат записывается в один файл (по умолчанию result/generation.txt)
false
true
false
11,991
2026-02-24T10:42:26.109000Z
2026-02-24T10:42:26.109000Z
Lec.
Функция генерации пар источников и получателей работает тривиально: выбирается случайный источник из всех узлов сети, и вычисляется соответствующий ему получатель
false
true
false
11,990
2026-02-24T10:42:24.487000Z
2026-02-24T10:42:24.487000Z
Lec.
Было принято решение реализовать две функции для генерации трафика для СтнК: функцию простой генерации пар источник-получатель и функцию генерации с учетом задержек между пакетами
false
true
false
11,989
2026-02-24T10:42:22.821000Z
2026-02-24T10:42:22.821000Z
Lec.
Для загрузки нестандартного трафика в СтнК необходимо создать файлы с описанием трафика
false
true
false
11,988
2026-02-24T10:42:21.215000Z
2026-02-24T10:42:21.215000Z
Lec.
Разработка функции для генерации файлов для загрузки трафика в СтнК
false
true
false
11,987
2026-02-24T10:42:19.432000Z
2026-02-24T10:42:19.432000Z
Lec.
Трафик в топологии 3х4 (а), трафик в топологии 5х2 (б) и трафик в топологии 6х6 (в)
false
false
false
11,986
2026-02-24T10:42:17.913000Z
2026-02-24T10:42:17.913000Z
Lec.
Трафик в топологии 4х2 (а) и трафик в топологии4х8 (б). а б в
false
true
false
11,985
2026-02-24T10:42:16.551000Z
2026-02-24T10:42:16.551000Z
Lec.
На рис. 20 показаны профили трафика для сетей с нестандартным количеством ядер. а б
false
true
false
11,984
2026-02-24T10:42:14.916000Z
2026-02-24T10:42:14.916000Z
Lec.
На рис. 19 показаны профили трафика для сетей с количеством ядер, равным 2x
false
true
false
11,983
2026-02-24T10:42:13.262000Z
2026-02-24T10:42:13.262000Z
Lec.
Также на примере трафика bit-reverse была проверена работа ПО с различными размерностями сетей
false
true
false
11,982
2026-02-24T10:42:11.695000Z
2026-02-24T10:42:11.695000Z
Lec.
Трафик all-to-one с центром в ядре 4 (а), one-to-all с центром в ядре 10 (б) и all-to-all (в)
false
false
false
11,981
2026-02-24T10:42:10.167000Z
2026-02-24T10:42:10.167000Z
Lec.
На рис. 18 приведены изображения всех трех видов широковещательного трафика. а б в
false
true
false
11,980
2026-02-24T10:42:08.741000Z
2026-02-24T10:42:08.741000Z
Lec.
Изображения всех профилей в сети размером 4х4 были представлены в главе 1 на рис. 1–3
false
true
false
11,979
2026-02-24T10:42:07.146000Z
2026-02-24T10:42:07.146000Z
Lec.
Для проверки правильности работы функции были созданы изображения всех профилей с различными настройками сети
false
true
false
11,978
2026-02-24T10:42:05.518000Z
2026-02-24T10:42:05.518000Z
Lec.
Проверка графического изображения профилей трафика
false
true
false
11,977
2026-02-24T10:42:03.928000Z
2026-02-24T10:42:03.928000Z
Lec.
Если значение hotspot является числом, то вызывается функция pattern() с 4 аргументами (соответствующая функции broadcast), и на график добавляются все полученные связи
false
true
false
11,976
2026-02-24T10:42:02.375000Z
2026-02-24T10:42:02.375000Z
Lec.
Если значение hotspot не указано, то используется функция pattern() с двумя аргументами, затем проводится проверка неравенства адреса получателя и -1
false
true
false
11,975
2026-02-24T10:42:00.885000Z
2026-02-24T10:42:00.885000Z
Lec.
Затем вызывается заданная функция генерации трафика, и на график добавляются все связи источник-получатель с помощью стрелок
false
true
false
11,974
2026-02-24T10:41:59.152000Z
2026-02-24T10:41:59.152000Z
Lec.
В основной функции для изображения профилей трафика сначала создается сеть заданного размера: добавляются квадраты с номерами от 0 до N-1 и размещаются по принципу mesh
false
true
false
11,973
2026-02-24T10:41:57.222000Z
2026-02-24T10:41:57.222000Z
Lec.
Функция для быстрого добавления стрелок на графики
false
true
false
11,972
2026-02-24T10:41:55.530000Z
2026-02-24T10:41:55.530000Z
Lec.
Данная функция показана на рис. 17
false
true
false
11,971
2026-02-24T10:41:53.496000Z
2026-02-24T10:41:53.496000Z
Lec.
Отдельно реализована функция arrow(), которая позволяет быстро добавлять стрелки на график, используя номер начальной ячейки, номер конечной ячейки и размерность сети
false
true
false
11,970
2026-02-24T10:41:51.986000Z
2026-02-24T10:41:51.986000Z
Lec.
С ее помощью создаются графики с необходимой разметкой, показывающей направления движения пакетов в сети
false
true
false
11,969
2026-02-24T10:41:50.051000Z
2026-02-24T10:41:50.051000Z
Lec.
Для создания изображений используется библиотека matplotlib
false
true
false
11,968
2026-02-24T10:41:48.050000Z
2026-02-24T10:41:48.050000Z
Lec.
Подпись является необязательным полем, но она полезна для читаемости графиков
false
true
false
11,967
2026-02-24T10:41:46.521000Z
2026-02-24T10:41:46.521000Z
Lec.
Подпись к графику (label)
false
true
false
11,966
2026-02-24T10:41:44.775000Z
2026-02-24T10:41:44.775000Z
Lec.
По умолчанию выбран вариант all-to-one;
false
true
false
11,965
2026-02-24T10:41:43.239000Z
2026-02-24T10:41:43.239000Z
Lec.
Направление широковещательного профиля (direction)
false
true
false
11,964
2026-02-24T10:41:41.693000Z
2026-02-24T10:41:41.693000Z
Lec.
По умолчанию указано значение None (отсутствие горячей точки и широковещательного профиля в принципе);
false
true
false
11,963
2026-02-24T10:41:40.164000Z
2026-02-24T10:41:40.164000Z
Lec.
Горячая точка для широковещательного профиля (hotspot)
false
true
false
11,962
2026-02-24T10:41:38.504000Z
2026-02-24T10:41:38.504000Z
Lec.
По умолчанию установлен профиль random uniform;
false
true
false
11,961
2026-02-24T10:41:36.971000Z
2026-02-24T10:41:36.971000Z
Lec.
Функция генерации профиля (pattern)
false
true
false
11,960
2026-02-24T10:41:35.481000Z
2026-02-24T10:41:35.481000Z
Lec.
Количество столбцов в топологии (cols);
false
true
false
11,959
2026-02-24T10:41:33.735000Z
2026-02-24T10:41:33.735000Z
Lec.
Количество строк в топологии (rows);
false
true
false
11,958
2026-02-24T10:41:32.264000Z
2026-02-24T10:41:32.264000Z
Lec.
На вход функции подаются следующие параметры:
true
true
false