id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
17,957 | 2026-02-24T14:13:10.568000Z | 2026-02-24T14:13:10.568000Z | Lec. | Средняя скорость (м/с). 2.30. 8.91 | false | false | false | |
17,956 | 2026-02-24T14:13:07.675000Z | 2026-02-24T14:13:07.675000Z | Lec. | Количество столкновений. 1. 0 | false | true | false | |
17,955 | 2026-02-24T14:13:05.108000Z | 2026-02-24T14:13:05.108000Z | Lec. | TTC (сек). 5.93. 5.52 | false | false | false | |
17,954 | 2026-02-24T14:13:02.109000Z | 2026-02-24T14:13:02.109000Z | Lec. | Стандартное отклонение ускорения. 6.27. 4.67 | false | false | false | |
17,953 | 2026-02-24T14:12:59.182000Z | 2026-02-24T14:12:59.182000Z | Lec. | Ускорение (м/с²). 1.17. 1.38 | false | false | false | |
17,952 | 2026-02-24T14:12:56.788000Z | 2026-02-24T14:12:56.788000Z | Lec. | Стандартное отклонение скорости. 2.29. 3.78 | false | false | false | |
17,951 | 2026-02-24T14:12:53.928000Z | 2026-02-24T14:12:53.928000Z | Lec. | Средняя скорость (м/с). 2.30. 7.85 | false | false | false | |
17,950 | 2026-02-24T14:12:51.063000Z | 2026-02-24T14:12:51.063000Z | Lec. | Количество столкновений. 0 | false | true | false | |
17,949 | 2026-02-24T14:12:48.883000Z | 2026-02-24T14:12:48.883000Z | Lec. | TTC (сек). 4.49 | false | false | false | |
17,948 | 2026-02-24T14:12:46.135000Z | 2026-02-24T14:12:46.135000Z | Lec. | Стандартное отклонение ускорения. 4.46 | false | true | false | |
17,947 | 2026-02-24T14:12:43.223000Z | 2026-02-24T14:12:43.223000Z | Lec. | Ускорение (м/с²). 0.81 | false | false | false | |
17,946 | 2026-02-24T14:12:40.821000Z | 2026-02-24T14:12:40.821000Z | Lec. | Стандартное отклонение скорости. 3.17 | false | true | false | |
17,945 | 2026-02-24T14:12:38.052000Z | 2026-02-24T14:12:38.052000Z | Lec. | Средняя скорость (м/с). 6.12 | false | false | false | |
17,944 | 2026-02-24T14:12:35.200000Z | 2026-02-24T14:12:35.200000Z | Lec. | Количество столкновений. 1 | false | true | false | |
17,943 | 2026-02-24T14:12:32.486000Z | 2026-02-24T14:12:32.486000Z | Lec. | TTC (сек). 4.28 | false | false | false | |
17,942 | 2026-02-24T14:12:29.556000Z | 2026-02-24T14:12:29.556000Z | Lec. | Стандартное отклонение ускорения. 4.09 | false | true | false | |
17,941 | 2026-02-24T14:12:26.862000Z | 2026-02-24T14:12:26.862000Z | Lec. | Ускорение (м/с²). 0.51 | false | false | false | |
17,940 | 2026-02-24T14:12:24.436000Z | 2026-02-24T14:12:24.436000Z | Lec. | Стандартное отклонение скорости. 3.08 | false | true | false | |
17,939 | 2026-02-24T14:12:21.589000Z | 2026-02-24T14:12:21.589000Z | Lec. | Средняя скорость (м/с). 4.57 | false | true | false | |
17,938 | 2026-02-24T14:12:18.675000Z | 2026-02-24T14:12:18.675000Z | Lec. | Ср. значение | false | true | false | |
17,937 | 2026-02-24T14:12:15.872000Z | 2026-02-24T14:12:15.873000Z | Lec. | Результаты моделирований | false | true | false | |
17,936 | 2026-02-24T14:12:12.262000Z | 2026-02-24T14:12:12.262000Z | Lec. | Рис. 11 – Демонстрация симуляции | false | true | false | |
17,935 | 2026-02-24T14:12:09.473000Z | 2026-02-24T14:12:09.473000Z | Lec. | Time To Collision (среднее и разброс) | false | false | false | |
17,934 | 2026-02-24T14:12:06.984000Z | 2026-02-24T14:12:06.984000Z | Lec. | Ускорение (среднее и разброс) | false | true | false | |
17,933 | 2026-02-24T14:12:03.911000Z | 2026-02-24T14:12:03.911000Z | Lec. | Скорость (средняя и разброс) | false | true | false | |
17,932 | 2026-02-24T14:12:01.101000Z | 2026-02-24T14:12:01.101000Z | Lec. | Собираемые данные включали информацию о наблюдаемом автомобиле: | false | true | false | |
17,931 | 2026-02-24T14:11:58.195000Z | 2026-02-24T14:11:58.195000Z | Lec. | В процессе каждой симуляции осуществлялся сбор данных, которые впоследствии были сохранены в виде лог-файлов | false | true | false | |
17,930 | 2026-02-24T14:11:55.530000Z | 2026-02-24T14:11:55.530000Z | Lec. | Это было сделано для обеспечения статистической значимости полученных результатов и учета случайных факторов, которые могут возникать в процессе моделирования | false | true | false | |
17,929 | 2026-02-24T14:11:52.717000Z | 2026-02-24T14:11:52.717000Z | Lec. | Количество повторений для каждого сценария составило 10 | false | true | false | |
17,928 | 2026-02-24T14:11:49.964000Z | 2026-02-24T14:11:49.964000Z | Lec. | Для каждого из восьми сценариев была выполнена серия имитационных запусков | false | true | false | |
17,927 | 2026-02-24T14:11:47.517000Z | 2026-02-24T14:11:47.517000Z | Lec. | Наличие и параметры работы Roadside Unit (RSU), если применимо к сценарию | false | true | false | |
17,926 | 2026-02-24T14:11:45.091000Z | 2026-02-24T14:11:45.091000Z | Lec. | Параметры движения и максимальную скорость AV (50 км/ч) | false | true | false | |
17,925 | 2026-02-24T14:11:42.669000Z | 2026-02-24T14:11:42.669000Z | Lec. | Количество и начальное расположение автоматизированных транспортных средств (AV) и автомобилей фонового трафика | false | true | false | |
17,924 | 2026-02-24T14:11:39.195000Z | 2026-02-24T14:11:39.195000Z | Lec. | Конфигурацию дорожной сети (нерегулируемый перекресток) | false | true | false | |
17,923 | 2026-02-24T14:11:36.718000Z | 2026-02-24T14:11:36.718000Z | Lec. | Для каждого сценария использовался соответствующий YAML-файл конфигурации (описанный в разделе 7.1), определяющий: | false | true | false | |
17,922 | 2026-02-24T14:11:33.788000Z | 2026-02-24T14:11:33.788000Z | Lec. | Моделирование проводилось в среде CARLA с использованием фреймворка и инструмент для разработки и тестирования OpenCDA | false | true | false | |
17,921 | 2026-02-24T14:11:30.685000Z | 2026-02-24T14:11:30.685000Z | Lec. | Рис. 10 – Доработанная конфигурация сценария | false | true | false | |
17,920 | 2026-02-24T14:11:27.815000Z | 2026-02-24T14:11:27.815000Z | Lec. | Рис. 9 - Конфигурация сценария | false | true | false | |
17,919 | 2026-02-24T14:11:24.916000Z | 2026-02-24T14:11:24.916000Z | Lec. | На рисунке 9 представлена первоначальная конфигурация с одним AV, а на рисунке 10 – пример доработанной конфигурации с несколькими AV | false | true | false | |
17,918 | 2026-02-24T14:11:22.200000Z | 2026-02-24T14:11:22.200000Z | Lec. | В дальнейшем, для исследования взаимодействия нескольких AV, конфигурация сценария последовательно усложнялась путем добавления необходимых AV с северного, западного и восточного направлений | false | true | false | |
17,917 | 2026-02-24T14:11:19.638000Z | 2026-02-24T14:11:19.638000Z | Lec. | Разработка сценария началась с базовой конфигурации, включающей одиночный AV, подъезжающий с южного направления, и фоновый трафик (рис | false | true | false | |
17,916 | 2026-02-24T14:11:16.616000Z | 2026-02-24T14:11:16.616000Z | Lec. | Рис. 8 – Конфигурация фонового потока | false | true | false | |
17,915 | 2026-02-24T14:11:13.442000Z | 2026-02-24T14:11:13.442000Z | Lec. | Конфигурация фонового потока, определяющая количество, расположение и характеристики движения фоновых автомобилей, представлена на рисунке 8 | false | true | false | |
17,914 | 2026-02-24T14:11:11.125000Z | 2026-02-24T14:11:11.125000Z | Lec. | Для имитации реалистичной дорожной обстановки в каждый сценарий был добавлен фоновый трафик | false | true | false | |
17,913 | 2026-02-24T14:11:08.642000Z | 2026-02-24T14:11:08.642000Z | Lec. | Рис. 7 – Конфигурация сценария | false | true | false | |
17,912 | 2026-02-24T14:11:05.426000Z | 2026-02-24T14:11:05.426000Z | Lec. | Рис. 6 – Конфигурация сценария | false | true | false | |
17,911 | 2026-02-24T14:11:02.801000Z | 2026-02-24T14:11:02.801000Z | Lec. | На рисунках 6 - 7 представлена общая структура конфигурации сценария | false | true | false | |
17,910 | 2026-02-24T14:11:00.318000Z | 2026-02-24T14:11:00.318000Z | Lec. | В качестве отправной точки был выбран типовой файл конфигурации сценария [73], который затем был адаптирован и расширен для соответствия требованиям разработанных сценариев | false | true | false | |
17,909 | 2026-02-24T14:10:57.459000Z | 2026-02-24T14:10:57.459000Z | Lec. | Эти файлы содержат информацию о параметрах генерируемых объектов, таких как автоматизированные транспортные средства, автомобили фонового трафика и дорожные объекты | false | true | false | |
17,908 | 2026-02-24T14:10:54.871000Z | 2026-02-24T14:10:54.871000Z | Lec. | Для настройки и инициализации сценариев в среде моделирования CARLA использовались YAML-файлы конфигурации [72] | false | true | false | |
17,907 | 2026-02-24T14:10:52.139000Z | 2026-02-24T14:10:52.139000Z | Lec. | Основным аспектом, изучаемым в этом сценарии, является эффективность использования информации от RSU для координации движения четырех AV в условиях насыщенного фонового трафика | false | true | false | |
17,906 | 2026-02-24T14:10:49.285000Z | 2026-02-24T14:10:49.285000Z | Lec. | На перекрестке размещена RSU, которая передает всем четырем подъезжающим AV информацию о средней скорости, количестве автомобилей и плотности фонового трафика на всех направлениях | false | true | false | |
17,905 | 2026-02-24T14:10:46.264000Z | 2026-02-24T14:10:46.264000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование взаимодействия четырех AV, подъезжающих к нерегулируемому перекрестку со всех четырех направлений, в условиях фонового трафика и при наличии RSU | false | true | false | |
17,904 | 2026-02-24T14:10:43.253000Z | 2026-02-24T14:10:43.253000Z | Lec. | Основным аспектом, изучаемым в этом сценарии, является взаимодействие четырех AV между собой на основе локальных правил и их взаимодействие с фоновым трафиком | false | true | false | |
17,903 | 2026-02-24T14:10:40.428000Z | 2026-02-24T14:10:40.428000Z | Lec. | Все четыре AV планируют продолжить движение прямо через перекресток | false | true | false | |
17,902 | 2026-02-24T14:10:37.626000Z | 2026-02-24T14:10:37.626000Z | Lec. | Четыре легковых автомобиля, оборудованных технологиями автономного управления и имеющих максимальную скорость 50 км/ч, создаются на расстоянии 25 метров от центра перекрестка, подъезжая с южного, северного, западного и восточного направлений | false | true | false | |
17,901 | 2026-02-24T14:10:34.579000Z | 2026-02-24T14:10:34.579000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование взаимодействия четырех AV, подъезжающих к нерегулируемому перекрестку со всех четырех направлений, в условиях фонового трафика | false | true | false | |
17,900 | 2026-02-24T14:10:31.628000Z | 2026-02-24T14:10:31.628000Z | Lec. | Основным аспектом, изучаемым в этом сценарии, является влияние информации от RSU на взаимодействие трех AV между собой и с фоновым трафиком | false | true | false | |
17,899 | 2026-02-24T14:10:29.154000Z | 2026-02-24T14:10:29.154000Z | Lec. | Каждый AV использует модель принятия решений, которая учитывает информацию от RSU и, возможно, информацию от других AV, при выборе скорости подъезда и момента начала маневра проезда перекрестка | false | true | false | |
17,898 | 2026-02-24T14:10:26.295000Z | 2026-02-24T14:10:26.295000Z | Lec. | На перекрестке размещена RSU, которая передает всем трем подъезжающим AV информацию о средней скорости, количестве автомобилей и плотности фонового трафика на всех направлениях | false | true | false | |
17,897 | 2026-02-24T14:10:23.229000Z | 2026-02-24T14:10:23.229000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование взаимодействия трех AV, подъезжающих к нерегулируемому перекрестке с трех направлений (юг, север, запад), в условиях фонового трафика и при наличии RSU | false | true | false | |
17,896 | 2026-02-24T14:10:20.201000Z | 2026-02-24T14:10:20.201000Z | Lec. | Основным аспектом, изучаемым в этом сценарии, является взаимодействие трех AV между собой на основе локальных правил и их взаимодействие с фоновым трафиком | false | true | false | |
17,895 | 2026-02-24T14:10:17.022000Z | 2026-02-24T14:10:17.022000Z | Lec. | Все три AV планируют продолжить движение прямо через перекресток | false | true | false | |
17,894 | 2026-02-24T14:10:14.241000Z | 2026-02-24T14:10:14.241000Z | Lec. | Три легковых автомобиля, оборудованных технологиями автономного управления и имеющих максимальную скорость 50 км/ч, создаются на расстоянии 25 метров от центра перекрестка, подъезжая с южного, северного и западного направлений | false | true | false | |
17,893 | 2026-02-24T14:10:11.243000Z | 2026-02-24T14:10:11.243000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование взаимодействия трех AV, подъезжающих к нерегулируемому перекрестку с трех направлений (юг, север, запад), в условиях фонового трафика | false | true | false | |
17,892 | 2026-02-24T14:10:08.276000Z | 2026-02-24T14:10:08.276000Z | Lec. | Каждый AV использует модель принятия решений, которая учитывает информацию, полученную от RSU, а также информацию о другом AV, при выборе скорости подъезда и момента начала маневра проезда перекрестка | false | true | false | |
17,891 | 2026-02-24T14:10:05.232000Z | 2026-02-24T14:10:05.232000Z | Lec. | На перекрестке размещена RSU, которая передает обоим подъезжающим AV информацию о средней скорости, количестве автомобилей и плотности фонового трафика на всех направлениях | false | true | false | |
17,890 | 2026-02-24T14:10:02.197000Z | 2026-02-24T14:10:02.197000Z | Lec. | На каждом подъезде размещено по 5 равномерно распределенных автомобилей фонового трафика, движущихся с постоянной скоростью | false | true | false | |
17,889 | 2026-02-24T14:09:59.659000Z | 2026-02-24T14:09:59.659000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование взаимодействия двух AV, подъезжающих к нерегулируемому перекрестку с противоположных направлений (юг и север), в условиях фонового трафика и при наличии RSU | false | true | false | |
17,888 | 2026-02-24T14:09:56.661000Z | 2026-02-24T14:09:56.661000Z | Lec. | Основным аспектом, изучаемым в этом сценарии, является взаимодействие двух AV между собой на основе локальных правил и их взаимодействие с фоновым трафиком | false | true | false | |
17,887 | 2026-02-24T14:09:53.977000Z | 2026-02-24T14:09:53.977000Z | Lec. | Каждый AV использует модель принятия решений при проезде перекрестка, основанную на стандартных правилах приоритета "помеха справа" и не имеет доступа к информации от инфраструктуры | false | true | false | |
17,886 | 2026-02-24T14:09:50.833000Z | 2026-02-24T14:09:50.833000Z | Lec. | Оба AV планируют продолжить движение прямо через перекресток | false | true | false | |
17,885 | 2026-02-24T14:09:48.073000Z | 2026-02-24T14:09:48.073000Z | Lec. | Два легковых автомобиля, оборудованных технологиями автономного управления и имеющих максимальную скорость 50 км/ч, создаются на расстоянии 25 метров от центра перекрестка, подъезжая с южного и северного направлений | false | true | false | |
17,884 | 2026-02-24T14:09:45.069000Z | 2026-02-24T14:09:45.069000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование взаимодействия двух AV, подъезжающих к нерегулируемому перекрестку с противоположных направлений (юг и север), в условиях фонового трафика | false | true | false | |
17,883 | 2026-02-24T14:09:42.253000Z | 2026-02-24T14:09:42.253000Z | Lec. | Основным аспектом, изучаемым в этом сценарии, является влияние информации от RSU на взаимодействие двух AV между собой и с фоновым трафиком | false | true | false | |
17,882 | 2026-02-24T14:09:39.609000Z | 2026-02-24T14:09:39.609000Z | Lec. | AV использует модель принятия решений, которая учитывает информацию, полученную от RSU, при выборе скорости подъезда и момента начала маневра проезда перекрестка | false | true | false | |
17,881 | 2026-02-24T14:09:36.484000Z | 2026-02-24T14:09:36.484000Z | Lec. | На перекрестке размещена RSU, которая передает подъезжающему AV информацию о средней скорости, количестве автомобилей и плотности фонового трафика на всех направлениях | false | true | false | |
17,880 | 2026-02-24T14:09:33.683000Z | 2026-02-24T14:09:33.683000Z | Lec. | На каждом подъезде (север, юг, запад, восток) размещено по 5 равномерно распределенных автомобилей фонового трафика, движущихся с постоянной скоростью | false | true | false | |
17,879 | 2026-02-24T14:09:31.012000Z | 2026-02-24T14:09:31.012000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование взаимодействия одиночного AV, подъезжающего к нерегулируемому перекрестку с южного направления, в условиях фонового трафика и при наличии | false | true | false | |
17,878 | 2026-02-24T14:09:28.239000Z | 2026-02-24T14:09:28.240000Z | Lec. | Основным аспектом, изучаемым в этом сценарии, является взаимодействие AV с фоновым трафиком на всех направлениях при его приближении и проезде перекрестка | false | true | false | |
17,877 | 2026-02-24T14:09:25.370000Z | 2026-02-24T14:09:25.370000Z | Lec. | Модель принятия решений для AV при проезде перекрестка основана на стандартных правилах приоритета "помеха справа" | false | true | false | |
17,876 | 2026-02-24T14:09:22.966000Z | 2026-02-24T14:09:22.966000Z | Lec. | Автоматизированный автомобиль продолжает движение прямо через перекресток | false | true | false | |
17,875 | 2026-02-24T14:09:20.211000Z | 2026-02-24T14:09:20.211000Z | Lec. | На каждом подъезде размещено по 5 равномерно распределенных автомобилей, все автомобили фонового трафика движутся с постоянной скоростью | false | true | false | |
17,874 | 2026-02-24T14:09:17.544000Z | 2026-02-24T14:09:17.544000Z | Lec. | Один легковой автомобиль, оборудованный технологиями автономного управления и имеющий максимальную скорость 50 км/ч, создается на расстоянии 25 метров от центра перекрестка, подъезжая с южного направления | false | true | false | |
17,873 | 2026-02-24T14:09:14.938000Z | 2026-02-24T14:09:14.938000Z | Lec. | Моделируется нерегулируемый перекресток двух дорог | false | true | false | |
17,872 | 2026-02-24T14:09:12.279000Z | 2026-02-24T14:09:12.279000Z | Lec. | Целью данного сценария является исследование поведения одиночного AV при подъезде и проезде стандартного нерегулируемого перекрестка в условиях фонового трафика, присутствующего на всех четырех направлениях | false | true | false | |
17,871 | 2026-02-24T14:09:09.285000Z | 2026-02-24T14:09:09.285000Z | Lec. | Рис. 5 Карта Town04 | false | false | false | |
17,870 | 2026-02-24T14:09:06.950000Z | 2026-02-24T14:09:06.950000Z | Lec. | Все сценарии будут на основе перекрестка на карте Town04 (рис. 5) | false | true | false | |
17,869 | 2026-02-24T14:09:04.885000Z | 2026-02-24T14:09:04.885000Z | Lec. | Интеграция данного конфигурационного файла в кодовую базу проекта позволила значительно упростить процесс настройки и запуска экспериментов, повысить прозрачность и воспроизводимость исследований за счет явного отделения параметров от исполняемого кода, а также облегчить дальнейшее масштабирование и модификацию экспериментальных установок | false | true | false | |
17,868 | 2026-02-24T14:09:01.676000Z | 2026-02-24T14:09:01.676000Z | Lec. | Рис. 4 – Конфигурационный файл | false | true | false | |
17,867 | 2026-02-24T14:08:58.832000Z | 2026-02-24T14:08:58.832000Z | Lec. | Рис. 3 – Конфигурационный файл | false | true | false | |
17,866 | 2026-02-24T14:08:56.123000Z | 2026-02-24T14:08:56.123000Z | Lec. | В config.yaml были структурированы такие параметры, как длительность генерируемых сценариев, вероятность появления новых транспортных средств, пути к директориям с данными, количество эпох обучения, размер пакета и другие важные настройки | false | true | false | |
17,865 | 2026-02-24T14:08:53.686000Z | 2026-02-24T14:08:53.686000Z | Lec. | Целью создания данного файла являлось централизованное управление всеми параметрами, необходимыми для различных этапов работы проекта, включая генерацию синтетических данных для обучения и валидации модели, а также настройку процесса обучения | false | true | false | |
17,864 | 2026-02-24T14:08:50.709000Z | 2026-02-24T14:08:50.709000Z | Lec. | В дополнение к экспериментальной работе, в рамках данного исследования была разработана и внедрена система конфигурации на основе файла config.yaml (рис. 3-4) | false | true | false | |
17,863 | 2026-02-24T14:08:47.887000Z | 2026-02-24T14:08:47.887000Z | Lec. | Понимание внутренних механизмов работы модели является необходимым условием для разработки более эффективных стратегий ее улучшения, которые могут включать модификацию архитектуры, применение более совершенных алгоритмов обучения или разработку более качественных методов представления входных данных | false | true | false | |
17,862 | 2026-02-24T14:08:44.693000Z | 2026-02-24T14:08:44.693000Z | Lec. | Такой анализ позволит выявить потенциальные архитектурные ограничения, неэффективные алгоритмические решения или ошибки в реализации, которые могут препятствовать достижению желаемого уровня производительности | false | true | false | |
17,861 | 2026-02-24T14:08:42.038000Z | 2026-02-24T14:08:42.038000Z | Lec. | На основании результатов проведенных экспериментов был сделан вывод о том, что для достижения значительного улучшения производительности модели Multi_Agent_Intersection необходимо провести более глубокий и всесторонний анализ ее исходного кода и заложенных алгоритмов | false | true | false | |
17,860 | 2026-02-24T14:08:38.858000Z | 2026-02-24T14:08:38.858000Z | Lec. | Данные результаты свидетельствуют о том, что простое увеличение объема данных и продолжительности обучения без учета других факторов (таких как архитектура модели или качество данных) может быть недостаточным для существенного повышения производительности | false | true | false | |
17,859 | 2026-02-24T14:08:36Z | 2026-02-24T14:08:36Z | Lec. | В некоторых случаях увеличение количества эпох приводило к признакам переобучения, когда модель начинала демонстрировать хорошие результаты на обучающем наборе данных, но теряла способность к обобщению на новых, ранее не виданных данных | false | true | false | |
17,858 | 2026-02-24T14:08:33.140000Z | 2026-02-24T14:08:33.140000Z | Lec. | Это может указывать на то, что для решения данных проблем требуются более существенные изменения в архитектуре модели, алгоритмах обучения или способе представления входных данных, а не просто увеличение объема данных и времени обучения | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.