id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9,357 | 2026-02-24T09:23:26.270000Z | 2026-02-24T09:23:26.270000Z | Lec. | P. 2251–2265 | false | false | false | |
9,356 | 2026-02-24T09:23:24.599000Z | 2026-02-24T09:23:24.599000Z | Lec. | Vol. 41, № 9 | false | false | false | |
9,355 | 2026-02-24T09:23:23.029000Z | 2026-02-24T09:23:23.029000Z | Lec. | Zero-shot learning—a comprehensive evaluation of the good, the bad and the ugly // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence | false | true | false | |
9,354 | 2026-02-24T09:23:21.184000Z | 2026-02-24T09:23:21.184000Z | Lec. | Xian Y. et al | false | false | false | |
9,353 | 2026-02-24T09:23:19.426000Z | 2026-02-24T09:23:19.426000Z | Lec. | Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report. 2024. 25 | false | true | false | |
9,352 | 2026-02-24T09:23:17.449000Z | 2026-02-24T09:23:17.449000Z | Lec. | Wang L. et al | false | false | false | |
9,351 | 2026-02-24T09:23:15.802000Z | 2026-02-24T09:23:15.802000Z | Lec. | URL: https://udcsummary.info/php/index.php?lang=ru&pr=Y (дата обращения 30 03 2025). 24 | false | false | false | |
9,350 | 2026-02-24T09:23:13.627000Z | 2026-02-24T09:23:13.627000Z | Lec. | UDC Summary [Электронный ресурс] | false | false | false | |
9,349 | 2026-02-24T09:23:11.890000Z | 2026-02-24T09:23:11.890000Z | Lec. | С. 80–94. 23 | false | false | false | |
9,348 | 2026-02-24T09:23:10.371000Z | 2026-02-24T09:23:10.371000Z | Lec. | Иерархическая классификация научных статей при помощи глубокого обучения (на примере иерархии УДК) // Моделирование и анализ информационных систем. 2025. № 1 | false | true | false | |
9,347 | 2026-02-24T09:23:08.336000Z | 2026-02-24T09:23:08.336000Z | Lec. | Mamedov V.Y. et al | false | false | false | |
9,346 | 2026-02-24T09:23:06.736000Z | 2026-02-24T09:23:06.736000Z | Lec. | Adaptation of Deep Bidirectional Multilingual Transformers for Russian Language. // preprint arXiv:1905.07213. – 2019. 22 | false | true | false | |
9,345 | 2026-02-24T09:23:04.897000Z | 2026-02-24T09:23:04.897000Z | Lec. | Kuratov Y., Arkhipov M. (2019) | false | false | false | |
9,344 | 2026-02-24T09:23:02.832000Z | 2026-02-24T09:23:02.832000Z | Lec. | Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 2023. – № 7. – С. 22-28. 21 | false | true | false | |
9,343 | 2026-02-24T09:23:01.038000Z | 2026-02-24T09:23:01.038000Z | Lec. | О классификации коротких научных текстов // Научно-техническая информация | false | true | false | |
9,342 | 2026-02-24T09:22:59.302000Z | 2026-02-24T09:22:59.302000Z | Lec. | Кусакин И., Федорец О., Романов А | true | false | false | |
9,341 | 2026-02-24T09:22:57.647000Z | 2026-02-24T09:22:57.647000Z | Lec. | Application of Natural Language Processing Algorithms to the Task of Automatic Classification of Russian Scientific Texts // Data Science Journal. – 2019. – No. 18. – P. 37. 20 | false | true | false | |
9,340 | 2026-02-24T09:22:55.738000Z | 2026-02-24T09:22:55.738000Z | Lec. | Romanov A., Lomotin K., Kozlova E | true | false | false | |
9,339 | 2026-02-24T09:22:54.252000Z | 2026-02-24T09:22:54.252000Z | Lec. | URL: https://giga.chat/ (дата обращения 12 05 2025). 19 | false | false | false | |
9,338 | 2026-02-24T09:22:52.555000Z | 2026-02-24T09:22:52.555000Z | Lec. | GigaChat — русскоязычная нейросеть от Сбера [Электронный ресурс] | false | true | false | |
9,337 | 2026-02-24T09:22:50.659000Z | 2026-02-24T09:22:50.659000Z | Lec. | Prompting and in-context learning: Optimizing prompts for mistral large. 2024. 18 | false | false | false | |
9,336 | 2026-02-24T09:22:48.927000Z | 2026-02-24T09:22:48.927000Z | Lec. | Higginbotham G.Z., Matthews N.S | true | false | false | |
9,335 | 2026-02-24T09:22:47.132000Z | 2026-02-24T09:22:47.132000Z | Lec. | P. 176—183. 17 | false | false | false | |
9,334 | 2026-02-24T09:22:45.630000Z | 2026-02-24T09:22:45.630000Z | Lec. | P. 4171—4186. 16 | false | false | false | |
9,333 | 2026-02-24T09:22:44.112000Z | 2026-02-24T09:22:44.112000Z | Lec. | BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Under-standing // Proc. 2019 Conf | false | true | false | |
9,332 | 2026-02-24T09:22:42.097000Z | 2026-02-24T09:22:42.097000Z | Lec. | P. 181—181. 15 | false | false | false | |
9,331 | 2026-02-24T09:22:40.544000Z | 2026-02-24T09:22:40.544000Z | Lec. | P. 5999—6009. 14 | false | false | false | |
9,330 | 2026-02-24T09:22:38.813000Z | 2026-02-24T09:22:38.813000Z | Lec. | Neural infor-mation processing systems foundation, 2017 | false | true | false | |
9,329 | 2026-02-24T09:22:36.889000Z | 2026-02-24T09:22:36.889000Z | Lec. | P. 18—38. 13 | false | true | false | |
9,328 | 2026-02-24T09:22:35.334000Z | 2026-02-24T09:22:35.334000Z | Lec. | P. 436—443. 11 | false | false | false | |
9,327 | 2026-02-24T09:22:33.609000Z | 2026-02-24T09:22:33.609000Z | Lec. | P. 223—242. 10 | false | false | false | |
9,326 | 2026-02-24T09:22:31.885000Z | 2026-02-24T09:22:31.885000Z | Lec. | P. 658—662. 9 | false | false | false | |
9,325 | 2026-02-24T09:22:30.043000Z | 2026-02-24T09:22:30.043000Z | Lec. | P. 755—776. 8 | false | false | false | |
9,324 | 2026-02-24T09:22:28.250000Z | 2026-02-24T09:22:28.250000Z | Lec. | P. 85595—85605. 6 | false | false | false | |
9,323 | 2026-02-24T09:22:26.530000Z | 2026-02-24T09:22:26.530000Z | Lec. | Insti-tute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022 | false | false | false | |
9,322 | 2026-02-24T09:22:24.839000Z | 2026-02-24T09:22:24.839000Z | Lec. | A Hybrid Approach to Recommending Universal Deci-mal Classification Codes for Cataloguing in Slovenian Digital Libraries // IEEE Access | false | true | false | |
9,321 | 2026-02-24T09:22:22.859000Z | 2026-02-24T09:22:22.859000Z | Lec. | Insti-tute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016 | false | false | false | |
9,320 | 2026-02-24T09:22:21.167000Z | 2026-02-24T09:22:21.167000Z | Lec. | Research of neural networks application efficiency in automatic scien-tific articles classification according to UDC // 2016 Int | false | true | false | |
9,319 | 2026-02-24T09:22:19.237000Z | 2026-02-24T09:22:19.237000Z | Lec. | P. 806—810. 4 | false | false | false | |
9,318 | 2026-02-24T09:22:17.599000Z | 2026-02-24T09:22:17.599000Z | Lec. | P. 220—230. 3 | false | true | false | |
9,317 | 2026-02-24T09:22:15.740000Z | 2026-02-24T09:22:15.740000Z | Lec. | Transformation of Thematic Profiles of Seri-al Publications in an Information Center Documents Input System: Case Study of the VINITI RAS Database // Sci | false | false | false | |
9,316 | 2026-02-24T09:22:13.873000Z | 2026-02-24T09:22:13.873000Z | Lec. | P. 429—441. 2 | false | false | false | |
9,315 | 2026-02-24T09:22:12.368000Z | 2026-02-24T09:22:12.368000Z | Lec. | По адресу localhost::8000 запущен сервер, используемый для классификации. 1 | false | true | false | |
9,314 | 2026-02-24T09:22:10.615000Z | 2026-02-24T09:22:10.615000Z | Lec. | Рисунок 33 – Пример использования команды server | false | true | false | |
9,313 | 2026-02-24T09:22:08.861000Z | 2026-02-24T09:22:08.861000Z | Lec. | Команда server позволяет развернуть сервер для классификации (рис. 33) | false | true | false | |
9,312 | 2026-02-24T09:22:07.218000Z | 2026-02-24T09:22:07.218000Z | Lec. | Команда server | false | true | false | |
9,311 | 2026-02-24T09:22:05.669000Z | 2026-02-24T09:22:05.669000Z | Lec. | Рисунок 32 – Пример использования команды predict | false | true | false | |
9,310 | 2026-02-24T09:22:03.740000Z | 2026-02-24T09:22:03.740000Z | Lec. | Команда predict позволяет осуществить классификацию текстов (рис. 32) | false | true | false | |
9,309 | 2026-02-24T09:22:01.951000Z | 2026-02-24T09:22:01.951000Z | Lec. | Команда predict | false | true | false | |
9,308 | 2026-02-24T09:22:00.169000Z | 2026-02-24T09:22:00.169000Z | Lec. | Рисунок 31 – Пример использования подкоманды models | false | true | false | |
9,307 | 2026-02-24T09:21:57.764000Z | 2026-02-24T09:21:57.764000Z | Lec. | Пользователь может получить пути к используемым моделям (рис. 31) | false | true | false | |
9,306 | 2026-02-24T09:21:56.226000Z | 2026-02-24T09:21:56.226000Z | Lec. | Рисунок 30 – Пример использования ключа --help и демонстрация подкоманд models | false | true | false | |
9,305 | 2026-02-24T09:21:54.584000Z | 2026-02-24T09:21:54.584000Z | Lec. | Ниже приведено описание функционала, реализованного в рамках команды models (рис. 30) | false | true | false | |
9,304 | 2026-02-24T09:21:52.433000Z | 2026-02-24T09:21:52.433000Z | Lec. | Команда models | false | false | false | |
9,303 | 2026-02-24T09:21:50.764000Z | 2026-02-24T09:21:50.764000Z | Lec. | Рисунок 29 – Примеры запуска программы без команд | false | true | false | |
9,302 | 2026-02-24T09:21:49.004000Z | 2026-02-24T09:21:49.004000Z | Lec. | Впоследней строчке происходит изменения языка программы на английский | false | true | false | |
9,301 | 2026-02-24T09:21:47.431000Z | 2026-02-24T09:21:47.431000Z | Lec. | Ниже представлены примеры запуска программы в базовом режиме (рис. 29) | false | true | false | |
9,300 | 2026-02-24T09:21:45.900000Z | 2026-02-24T09:21:45.900000Z | Lec. | Базовый режим | false | false | false | |
9,299 | 2026-02-24T09:21:41.267000Z | 2026-02-24T09:21:41.267000Z | Lec. | Полный список команд и ключей есть в руководстве для пользователя или в мануале репозитория | false | true | false | |
9,298 | 2026-02-24T09:21:39.709000Z | 2026-02-24T09:21:39.709000Z | Lec. | Разработанный CLI интерфейс представляет собой набор команд, который дает возможность для обращения к основным возможностям программы, с помощью простых команд | false | true | false | |
9,297 | 2026-02-24T09:21:38.109000Z | 2026-02-24T09:21:38.109000Z | Lec. | Рисунок 28 – Результаты классификации в формате csv | false | true | false | |
9,296 | 2026-02-24T09:21:36.448000Z | 2026-02-24T09:21:36.448000Z | Lec. | Все определенные рубрики с соответствующими вероятностями | false | true | false | |
9,295 | 2026-02-24T09:21:34.728000Z | 2026-02-24T09:21:34.728000Z | Lec. | Информацию о файлах; | true | true | false | |
9,294 | 2026-02-24T09:21:33.229000Z | 2026-02-24T09:21:33.229000Z | Lec. | Кнопка "Скачать результаты" становится активной после успешного завершения классификации и позволяет сохранить детальный отчет (рис. 28), включающий: | false | false | false | |
9,293 | 2026-02-24T09:21:27.935000Z | 2026-02-24T09:21:27.935000Z | Lec. | Система предоставляет возможность экспорта полученных результатов в формате CSV для дальнейшего анализа и использования в других программах | false | true | false | |
9,292 | 2026-02-24T09:21:26.294000Z | 2026-02-24T09:21:26.294000Z | Lec. | Рисунок 27– Результаты классификации | false | true | false | |
9,291 | 2026-02-24T09:21:24.214000Z | 2026-02-24T09:21:24.214000Z | Lec. | Если для заданного порога классификации не найдены подходящие, рубрики, вывод возможных рубрик не происходит | false | true | false | |
9,290 | 2026-02-24T09:21:22.655000Z | 2026-02-24T09:21:22.655000Z | Lec. | Результаты автоматически сортируются по убыванию вероятности, что позволяет сразу видеть наиболее релевантные рубрики для каждого текста | false | true | false | |
9,289 | 2026-02-24T09:21:21.046000Z | 2026-02-24T09:21:21.046000Z | Lec. | Вероятности принадлежности текста к данной рубрике (в процентах) | false | false | false | |
9,288 | 2026-02-24T09:21:19.239000Z | 2026-02-24T09:21:19.239000Z | Lec. | Уровня классификации (1, 2 или 3); | false | true | false | |
9,287 | 2026-02-24T09:21:17.585000Z | 2026-02-24T09:21:17.585000Z | Lec. | Кода рубрики (и названия, если выбрана соответствующая опция); | false | true | false | |
9,286 | 2026-02-24T09:21:16.033000Z | 2026-02-24T09:21:16.033000Z | Lec. | Список определенных рубрик ГРНТИ с указанием: | false | true | false | |
9,285 | 2026-02-24T09:21:14.024000Z | 2026-02-24T09:21:14.024000Z | Lec. | Название файла | false | true | false | |
9,284 | 2026-02-24T09:21:12.331000Z | 2026-02-24T09:21:12.331000Z | Lec. | Для каждого обработанного файла показывается: | false | true | false | |
9,283 | 2026-02-24T09:21:08.887000Z | 2026-02-24T09:21:08.887000Z | Lec. | После завершения классификации результаты отображаются в специальной секции, организованной в виде структурированной таблицы (рис. 27) | false | true | false | |
9,282 | 2026-02-24T09:21:07.008000Z | 2026-02-24T09:21:07.008000Z | Lec. | Данный подход обеспечивает пользователя актуальной информацией о ходе процесса и предотвращает ощущение "зависания" системы при обработке больших объемов данных | false | true | false | |
9,281 | 2026-02-24T09:21:05.270000Z | 2026-02-24T09:21:05.270000Z | Lec. | Рисунок 26 – Процесс обработки файлов | false | true | false | |
9,280 | 2026-02-24T09:21:03.670000Z | 2026-02-24T09:21:03.670000Z | Lec. | Текущий этап обработки (подготовка данных, получение классов 1-го уровня ГРНТИ и т.д.) | false | true | false | |
9,279 | 2026-02-24T09:21:01.602000Z | 2026-02-24T09:21:01.602000Z | Lec. | Визуальный прогресс-бар, показывающий общий процент выполнения; | false | true | false | |
9,278 | 2026-02-24T09:20:59.659000Z | 2026-02-24T09:20:59.659000Z | Lec. | В окне отображается: | false | true | false | |
9,277 | 2026-02-24T09:20:56.801000Z | 2026-02-24T09:20:56.801000Z | Lec. | После нажатия “Подтвердить” возникает модальное окно с индикатором прогресса (рис. 26) | false | true | false | |
9,276 | 2026-02-24T09:20:55.190000Z | 2026-02-24T09:20:55.190000Z | Lec. | Рисунок 25 – Окно подтверждения параметров классификации | false | true | false | |
9,275 | 2026-02-24T09:20:53.458000Z | 2026-02-24T09:20:53.458000Z | Lec. | После нажатия кнопки "Классифицировать" появляется окно для подтверждения выбранных параметров (рис. 25) | false | true | false | |
9,274 | 2026-02-24T09:20:51.660000Z | 2026-02-24T09:20:51.660000Z | Lec. | Рисунок 24 – Настройка параметров классификации | false | true | false | |
9,273 | 2026-02-24T09:20:49.832000Z | 2026-02-24T09:20:49.832000Z | Lec. | Опция расшифровки кодов — пользователь может выбрать, нужно ли отображать только коды рубрик или дополнительно включать их текстовые наименования | false | true | false | |
9,272 | 2026-02-24T09:20:48.310000Z | 2026-02-24T09:20:48.310000Z | Lec. | При перемещении ползунка отображается текущее значение порога | false | true | false | |
9,271 | 2026-02-24T09:20:46.647000Z | 2026-02-24T09:20:46.647000Z | Lec. | Установка порога вероятности — интерактивный слайдер позволяет задать минимальный порог вероятности (от 0 до 1), при котором рубрика будет включена в результаты | false | true | false | |
9,270 | 2026-02-24T09:20:45.045000Z | 2026-02-24T09:20:45.045000Z | Lec. | Выбор уровней ГРНТИ — пользователь может выбрать один или несколько уровней классификации (1-й, 2-й, 3-й) с помощью чекбоксов | false | true | false | |
9,269 | 2026-02-24T09:20:43.390000Z | 2026-02-24T09:20:43.390000Z | Lec. | Панель настроек позволяет гибко конфигурировать процесс классификации (рис. 24): | false | false | false | |
9,268 | 2026-02-24T09:20:41.386000Z | 2026-02-24T09:20:41.386000Z | Lec. | Рисунок 23 – Отображение общей информации о файлах | false | true | false | |
9,267 | 2026-02-24T09:20:39.352000Z | 2026-02-24T09:20:39.352000Z | Lec. | Для каждого загруженного файла доступны операции удаления и просмотра базовой информации | false | true | false | |
9,266 | 2026-02-24T09:20:37.745000Z | 2026-02-24T09:20:37.745000Z | Lec. | Система автоматически проверяет загружаемые файлы на соответствие формату (.txt) и отображает список успешно загруженных документов (рис. 23) | false | true | false | |
9,265 | 2026-02-24T09:20:35.982000Z | 2026-02-24T09:20:35.982000Z | Lec. | Рисунок 22 – Загрузка файлов | false | true | false | |
9,264 | 2026-02-24T09:20:34.285000Z | 2026-02-24T09:20:34.285000Z | Lec. | Традиционный выбор файлов через кнопку "Выбрать файлы" | false | true | false | |
9,263 | 2026-02-24T09:20:32.802000Z | 2026-02-24T09:20:32.802000Z | Lec. | Drag-and-drop — простое перетаскивание файлов в специально выделенную область (рис 22) | false | true | false | |
9,262 | 2026-02-24T09:20:30.904000Z | 2026-02-24T09:20:30.904000Z | Lec. | Интерфейс поддерживает два способа загрузки файлов: | false | true | false | |
9,261 | 2026-02-24T09:20:29.545000Z | 2026-02-24T09:20:29.545000Z | Lec. | Рисунок 21– Общий вид интерфейса | false | true | false | |
9,260 | 2026-02-24T09:20:27.548000Z | 2026-02-24T09:20:27.548000Z | Lec. | Минималистичный дизайн и продуманная организация элементов обеспечивают удобство взаимодействия пользователя с системой | false | true | false | |
9,259 | 2026-02-24T09:20:25.756000Z | 2026-02-24T09:20:25.757000Z | Lec. | Интерфейс разделен на функциональные блоки: область загрузки файлов, панель настроек классификации и секцию результатов | false | true | false | |
9,258 | 2026-02-24T09:20:24.193000Z | 2026-02-24T09:20:24.193000Z | Lec. | Разработанный веб-интерфейс представляет собой интуитивно понятное решение для классификации научных текстов по рубрикам ГРНТИ (рис. 21) | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.