id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9,157 | 2026-02-24T09:17:07.156000Z | 2026-02-24T09:17:07.156000Z | Lec. | Эффективность: Использование LoRA для адаптации больших языковых моделей | false | true | false | |
9,156 | 2026-02-24T09:17:05.427000Z | 2026-02-24T09:17:05.427000Z | Lec. | Результаты возвращаются в формате JSON. 6 | false | true | false | |
9,155 | 2026-02-24T09:17:03.224000Z | 2026-02-24T09:17:03.224000Z | Lec. | Используется потоковая передача JSON через HTTP (JSON Streaming) | true | true | false | |
9,154 | 2026-02-24T09:17:01.655000Z | 2026-02-24T09:17:01.655000Z | Lec. | Декодирует результаты | false | true | false | |
9,153 | 2026-02-24T09:17:00.162000Z | 2026-02-24T09:17:00.162000Z | Lec. | Применяет пороговую фильтрацию | false | true | false | |
9,152 | 2026-02-24T09:16:58.160000Z | 2026-02-24T09:16:58.160000Z | Lec. | Запускает классификацию для выбранных уровней | false | true | false | |
9,151 | 2026-02-24T09:16:56.671000Z | 2026-02-24T09:16:56.671000Z | Lec. | Токенизирует текст | false | true | false | |
9,150 | 2026-02-24T09:16:54.955000Z | 2026-02-24T09:16:54.955000Z | Lec. | Сервер последовательно: | false | false | false | |
9,149 | 2026-02-24T09:16:53.558000Z | 2026-02-24T09:16:53.558000Z | Lec. | Клиент отправляет файлы через /classify endpoint | false | true | false | |
9,148 | 2026-02-24T09:16:52.039000Z | 2026-02-24T09:16:52.039000Z | Lec. | Поток данных | false | true | false | |
9,147 | 2026-02-24T09:16:50.213000Z | 2026-02-24T09:16:50.213000Z | Lec. | Запуск контейнера с пробросом портов. 5 | false | true | false | |
9,146 | 2026-02-24T09:16:48.714000Z | 2026-02-24T09:16:48.714000Z | Lec. | Сборку с правильным вариантом PyTorch | false | true | false | |
9,145 | 2026-02-24T09:16:47.226000Z | 2026-02-24T09:16:47.226000Z | Lec. | Проверку конфигурации | false | true | false | |
9,144 | 2026-02-24T09:16:45.605000Z | 2026-02-24T09:16:45.605000Z | Lec. | Скрипт run-container.sh автоматизирует: | false | true | false | |
9,143 | 2026-02-24T09:16:42.986000Z | 2026-02-24T09:16:42.986000Z | Lec. | Запуск контейнера | false | true | false | |
9,142 | 2026-02-24T09:16:41.517000Z | 2026-02-24T09:16:41.517000Z | Lec. | Предварительная загрузка модели ruBERT. 4.2 | false | true | false | |
9,141 | 2026-02-24T09:16:39.517000Z | 2026-02-24T09:16:39.517000Z | Lec. | Условная установка версии PyTorch (CPU/CUDA) | false | true | false | |
9,140 | 2026-02-24T09:16:38.030000Z | 2026-02-24T09:16:38.030000Z | Lec. | Многоэтапная установка зависимостей | false | true | false | |
9,139 | 2026-02-24T09:16:36.490000Z | 2026-02-24T09:16:36.490000Z | Lec. | Сборка образа | false | true | false | |
9,138 | 2026-02-24T09:16:34.817000Z | 2026-02-24T09:16:34.817000Z | Lec. | Docker-развертывание. 4.1 | false | true | false | |
9,137 | 2026-02-24T09:16:33.203000Z | 2026-02-24T09:16:33.203000Z | Lec. | Запуск системы путем создания сервера UVicorn. 4 | false | true | false | |
9,136 | 2026-02-24T09:16:31.627000Z | 2026-02-24T09:16:31.628000Z | Lec. | Устройство для вычислений (CPU/CUDA). 3.2 | false | false | false | |
9,135 | 2026-02-24T09:16:29.898000Z | 2026-02-24T09:16:29.898000Z | Lec. | Параметры API (хост, порт) | true | true | false | |
9,134 | 2026-02-24T09:16:20.169000Z | 2026-02-24T09:16:20.169000Z | Lec. | Файл конфигурации (config.json) | false | true | false | |
9,133 | 2026-02-24T09:16:18.729000Z | 2026-02-24T09:16:18.729000Z | Lec. | Конфигурация системы. 3.1 | false | true | false | |
9,132 | 2026-02-24T09:16:17.090000Z | 2026-02-24T09:16:17.090000Z | Lec. | Декодирование кодов рубрик. 3 | false | true | false | |
9,131 | 2026-02-24T09:16:15.684000Z | 2026-02-24T09:16:15.684000Z | Lec. | Генерация предсказаний с учетом порога вероятности | false | true | false | |
9,130 | 2026-02-24T09:16:14.141000Z | 2026-02-24T09:16:14.141000Z | Lec. | Токенизация текстов с помощью ruBERT | false | true | false | |
9,129 | 2026-02-24T09:16:12.375000Z | 2026-02-24T09:16:12.375000Z | Lec. | Загрузка и адаптация моделей через PeFT | false | true | false | |
9,128 | 2026-02-24T09:16:10.799000Z | 2026-02-24T09:16:10.799000Z | Lec. | Использует асинхронную обработку файлов. 2.2 | false | true | false | |
9,127 | 2026-02-24T09:16:09.098000Z | 2026-02-24T09:16:09.098000Z | Lec. | Декодирование кодов в названия рубрик | false | true | false | |
9,126 | 2026-02-24T09:16:07.606000Z | 2026-02-24T09:16:07.606000Z | Lec. | Настройку порогов классификации | false | true | false | |
9,125 | 2026-02-24T09:16:06.168000Z | 2026-02-24T09:16:06.168000Z | Lec. | Классификацию по 3-м уровням ГРНТИ | false | true | false | |
9,124 | 2026-02-24T09:16:04.390000Z | 2026-02-24T09:16:04.390000Z | Lec. | Поддерживает: | false | true | false | |
9,123 | 2026-02-24T09:16:02.925000Z | 2026-02-24T09:16:02.925000Z | Lec. | Реализует функционал для отображения прогресса обработки входных данных | false | true | false | |
9,122 | 2026-02-24T09:16:01.436000Z | 2026-02-24T09:16:01.436000Z | Lec. | API-интерфейс | false | false | false | |
9,121 | 2026-02-24T09:15:59.998000Z | 2026-02-24T09:15:59.998000Z | Lec. | Основные модули. 2.1 | false | true | false | |
9,120 | 2026-02-24T09:15:58.535000Z | 2026-02-24T09:15:58.535000Z | Lec. | PeFT (Parameter-efficient Fine-Tuning) для адаптации моделей. 2 | false | true | false | |
9,119 | 2026-02-24T09:15:56.773000Z | 2026-02-24T09:15:56.773000Z | Lec. | PyTorch + Transformers для ML-моделей | false | true | false | |
9,118 | 2026-02-24T09:15:55.125000Z | 2026-02-24T09:15:55.125000Z | Lec. | Docker для контейнеризации | false | true | false | |
9,117 | 2026-02-24T09:15:53.646000Z | 2026-02-24T09:15:53.646000Z | Lec. | FastAPI как основной веб-фреймворк | false | true | false | |
9,116 | 2026-02-24T09:15:52.134000Z | 2026-02-24T09:15:52.134000Z | Lec. | Бэкенд система построена на следующих компонентах: | false | false | false | |
9,115 | 2026-02-24T09:15:50.353000Z | 2026-02-24T09:15:50.353000Z | Lec. | Архитектура решения | false | true | false | |
9,114 | 2026-02-24T09:15:48.764000Z | 2026-02-24T09:15:48.764000Z | Lec. | Для просмотра доступных опций используйте --help с командой (например, python main.py predict --help) или обратитесь к документации в репозитории. 1 | false | true | false | |
9,113 | 2026-02-24T09:15:46.954000Z | 2026-02-24T09:15:46.954000Z | Lec. | Каждая команда поддерживает индивидуальные аргументы и подкоманды | false | true | false | |
9,112 | 2026-02-24T09:15:45.359000Z | 2026-02-24T09:15:45.359000Z | Lec. | Server – запуск серверной части | false | true | false | |
9,111 | 2026-02-24T09:15:42.344000Z | 2026-02-24T09:15:42.344000Z | Lec. | Predict – запуск предсказания | false | true | false | |
9,110 | 2026-02-24T09:15:40.620000Z | 2026-02-24T09:15:40.620000Z | Lec. | Models – управление конфигурацией моделей | false | false | false | |
9,109 | 2026-02-24T09:15:38.657000Z | 2026-02-24T09:15:38.657000Z | Lec. | Основные команды: | false | true | false | |
9,108 | 2026-02-24T09:15:35.680000Z | 2026-02-24T09:15:35.680000Z | Lec. | Базовые возможности:. • Просмотр версии программы (--version). • Смена языка интерфейса (--lang) | false | true | false | |
9,107 | 2026-02-24T09:15:33.921000Z | 2026-02-24T09:15:33.921000Z | Lec. | Основная точка входа — файл main.py в корне проекта, через который осуществляется управление всеми модулями приложения | false | true | false | |
9,106 | 2026-02-24T09:15:32.376000Z | 2026-02-24T09:15:32.376000Z | Lec. | Интерфейс программы реализован с использованием библиотеки Click | false | true | false | |
9,105 | 2026-02-24T09:15:30.583000Z | 2026-02-24T09:15:30.583000Z | Lec. | Локализованные описания команд и аргументов (ru/en) | false | true | false | |
9,104 | 2026-02-24T09:15:28.788000Z | 2026-02-24T09:15:28.788000Z | Lec. | Шаблоны ошибок и статусных уведомлений. help_message.py | false | true | false | |
9,103 | 2026-02-24T09:15:27.174000Z | 2026-02-24T09:15:27.174000Z | Lec. | Конфигурация. config.json для моделей. prog.json для программы в целом. ● Система сообщений. messages.py | false | false | false | |
9,102 | 2026-02-24T09:15:25.311000Z | 2026-02-24T09:15:25.311000Z | Lec. | Загрузки и применения ML-моделей | false | true | false | |
9,101 | 2026-02-24T09:15:23.584000Z | 2026-02-24T09:15:23.584000Z | Lec. | Обработки входных данных | false | true | false | |
9,100 | 2026-02-24T09:15:21.947000Z | 2026-02-24T09:15:21.947000Z | Lec. | Содержит функции для: | false | true | false | |
9,099 | 2026-02-24T09:15:20.456000Z | 2026-02-24T09:15:20.456000Z | Lec. | Логика предсказаний | false | true | false | |
9,098 | 2026-02-24T09:15:18.561000Z | 2026-02-24T09:15:18.561000Z | Lec. | Отображение локализованных подсказок и ошибок. prediction.py | false | true | false | |
9,097 | 2026-02-24T09:15:17.141000Z | 2026-02-24T09:15:17.141000Z | Lec. | Маршрутизацию вызовов к другим модулям | false | true | false | |
9,096 | 2026-02-24T09:15:15.732000Z | 2026-02-24T09:15:15.732000Z | Lec. | Обработку команд пользователя (через Click) | false | true | false | |
9,095 | 2026-02-24T09:15:14.336000Z | 2026-02-24T09:15:14.336000Z | Lec. | Отвечает за | false | false | false | |
9,094 | 2026-02-24T09:15:12.792000Z | 2026-02-24T09:15:12.792000Z | Lec. | Ядро интерфейса | false | true | false | |
9,093 | 2026-02-24T09:15:11.295000Z | 2026-02-24T09:15:11.295000Z | Lec. | Архитектура CLI. main.py | false | false | false | |
9,092 | 2026-02-24T09:15:09.693000Z | 2026-02-24T09:15:09.693000Z | Lec. | Набор PNG-графиков с визуализацией | false | false | false | |
9,091 | 2026-02-24T09:15:07.990000Z | 2026-02-24T09:15:07.990000Z | Lec. | Excel-файл с полной статистикой; | false | true | false | |
9,090 | 2026-02-24T09:15:06.421000Z | 2026-02-24T09:15:06.421000Z | Lec. | Выходные данные | false | true | false | |
9,089 | 2026-02-24T09:15:04.905000Z | 2026-02-24T09:15:04.905000Z | Lec. | Автоматическое определение оптимальных параметров. 4 | false | true | false | |
9,088 | 2026-02-24T09:15:03.371000Z | 2026-02-24T09:15:03.371000Z | Lec. | Гибкая система форматирования отчета | false | true | false | |
9,087 | 2026-02-24T09:15:01.936000Z | 2026-02-24T09:15:01.936000Z | Lec. | Поддержка многопоточной обработки | false | true | false | |
9,086 | 2026-02-24T09:15:00.428000Z | 2026-02-24T09:15:00.428000Z | Lec. | Использование torchmetrics для расчета метрик | false | true | false | |
9,085 | 2026-02-24T09:14:58.929000Z | 2026-02-24T09:14:58.929000Z | Lec. | Особенности реализации | false | true | false | |
9,084 | 2026-02-24T09:14:56.979000Z | 2026-02-24T09:14:56.979000Z | Lec. | Результаты для обеих стратегий классификации. 3 | false | true | false | |
9,083 | 2026-02-24T09:14:55.470000Z | 2026-02-24T09:14:55.470000Z | Lec. | Детальные метрики по каждому классу | false | true | false | |
9,082 | 2026-02-24T09:14:53.995000Z | 2026-02-24T09:14:53.995000Z | Lec. | Усредненные метрики для лучших параметров | false | true | false | |
9,081 | 2026-02-24T09:14:52.511000Z | 2026-02-24T09:14:52.511000Z | Lec. | Сводная статистика по отказам | false | true | false | |
9,080 | 2026-02-24T09:14:51.094000Z | 2026-02-24T09:14:51.094000Z | Lec. | Создание структурированного Excel-файла: | true | true | false | |
9,079 | 2026-02-24T09:14:49.371000Z | 2026-02-24T09:14:49.371000Z | Lec. | Формирование отчета | false | true | false | |
9,078 | 2026-02-24T09:14:47.831000Z | 2026-02-24T09:14:47.831000Z | Lec. | Сохранение графиков в PNG. 2.6 | false | false | false | |
9,077 | 2026-02-24T09:14:46.215000Z | 2026-02-24T09:14:46.215000Z | Lec. | Доля пустых предсказаний от порога | false | false | false | |
9,076 | 2026-02-24T09:14:44.673000Z | 2026-02-24T09:14:44.673000Z | Lec. | Recall от параметра классификации | true | true | false | |
9,075 | 2026-02-24T09:14:42.855000Z | 2026-02-24T09:14:42.856000Z | Lec. | Precision от параметра классификации | false | true | false | |
9,074 | 2026-02-24T09:14:41.195000Z | 2026-02-24T09:14:41.195000Z | Lec. | F1-score от параметра классификации | false | false | false | |
9,073 | 2026-02-24T09:14:39.504000Z | 2026-02-24T09:14:39.504000Z | Lec. | Построение графиков зависимостей: | false | true | false | |
9,072 | 2026-02-24T09:14:37.589000Z | 2026-02-24T09:14:37.589000Z | Lec. | Визуализация результатов | false | true | false | |
9,071 | 2026-02-24T09:14:36.041000Z | 2026-02-24T09:14:36.041000Z | Lec. | Сортировка результатов по кодам рубрик. 2.5 | false | true | false | |
9,070 | 2026-02-24T09:14:34.469000Z | 2026-02-24T09:14:34.469000Z | Lec. | Сопоставление с кодами рубрик из файла JSON | false | true | false | |
9,069 | 2026-02-24T09:14:33.030000Z | 2026-02-24T09:14:33.030000Z | Lec. | Матрица ошибок (TP, FP, TN, FN) | false | false | false | |
9,068 | 2026-02-24T09:14:31.378000Z | 2026-02-24T09:14:31.378000Z | Lec. | F1, Precision, Recall | false | false | false | |
9,067 | 2026-02-24T09:14:29.568000Z | 2026-02-24T09:14:29.569000Z | Lec. | Расчет метрик для каждого класса отдельно: | false | true | false | |
9,066 | 2026-02-24T09:14:28.061000Z | 2026-02-24T09:14:28.061000Z | Lec. | Детализированный анализ по классам | false | true | false | |
9,065 | 2026-02-24T09:14:26.673000Z | 2026-02-24T09:14:26.673000Z | Lec. | Оптимальное значение параметра (порога или K). 2.4 | false | true | false | |
9,064 | 2026-02-24T09:14:24.827000Z | 2026-02-24T09:14:24.827000Z | Lec. | Recall (macro, micro, weighted) | false | false | false | |
9,063 | 2026-02-24T09:14:23.363000Z | 2026-02-24T09:14:23.363000Z | Lec. | Precision (macro, micro, weighted) | false | false | false | |
9,062 | 2026-02-24T09:14:21.896000Z | 2026-02-24T09:14:21.896000Z | Lec. | F1-score (macro, micro, weighted) | false | false | false | |
9,061 | 2026-02-24T09:14:20.316000Z | 2026-02-24T09:14:20.316000Z | Lec. | Для каждой стратегии вычисляются: | false | true | false | |
9,060 | 2026-02-24T09:14:18.911000Z | 2026-02-24T09:14:18.911000Z | Lec. | Расчет соответствующих метрик | false | true | false | |
9,059 | 2026-02-24T09:14:17.396000Z | 2026-02-24T09:14:17.396000Z | Lec. | Выбор K лучших классов с наибольшими значениями вероятности (K от 1 до 3) | false | true | false | |
9,058 | 2026-02-24T09:14:15.889000Z | 2026-02-24T09:14:15.889000Z | Lec. | Топ-K классификация (top_k): | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.