id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
8,307 | 2026-02-24T08:51:57.510000Z | 2026-02-24T08:51:57.510000Z | Lec. | В исследовании [16] AdM_UAV использовался для оценки эффективности различных алгоритмов сопоставления изображений на основе ключевых точек | false | false | false | |
8,306 | 2026-02-24T08:51:55.553000Z | 2026-02-24T08:51:55.553000Z | Lec. | В набор данных входят 5 спутниковых карт размером 4800 x 4800 пикселей, что соответствует площади 1160 x 1160 метров | false | true | false | |
8,305 | 2026-02-24T08:51:53.914000Z | 2026-02-24T08:51:53.914000Z | Lec. | Датасет имеет 4 степени свободы, что позволяет моделировать различные движения и маневры БПЛА во время полета | false | true | false | |
8,304 | 2026-02-24T08:51:52.300000Z | 2026-02-24T08:51:52.300000Z | Lec. | Полеты проводились над регионом Арройо-дель-Мейо в Бразилии по двум различным траекториям, содержащих 1222 и 1380 изображений | false | true | false | |
8,303 | 2026-02-24T08:51:50.168000Z | 2026-02-24T08:51:50.168000Z | Lec. | Содержит два набора изображений, полученных с помощью БПЛА | false | true | false | |
8,302 | 2026-02-24T08:51:48.665000Z | 2026-02-24T08:51:48.665000Z | Lec. | AdM_UAV [15] | false | false | false | |
8,301 | 2026-02-24T08:51:47.170000Z | 2026-02-24T08:51:47.170000Z | Lec. | Наборы данных с сопоставленными спутниковыми снимками и изображениями с дронов: | false | true | false | |
8,300 | 2026-02-24T08:51:45.527000Z | 2026-02-24T08:51:45.527000Z | Lec. | Особый интерес представляют наборы данных, содержащие согласованные изображения с БПЛА и спутниковых карт, что позволяет эффективно решать задачи перекрестной геолокации и визуальной локализации | false | true | false | |
8,299 | 2026-02-24T08:51:43.758000Z | 2026-02-24T08:51:43.758000Z | Lec. | В частности, датасет [14] содержит разнообразные наборы данных аэрофотоснимков и спутниковых изображений с аннотациями для задач компьютерного зрения и глубокого обучения | false | true | false | |
8,298 | 2026-02-24T08:51:41.990000Z | 2026-02-24T08:51:41.990000Z | Lec. | Для решения задачи визуальной локализации используются спутниковые снимки и изображения, получаемые с БПЛА | false | true | false | |
8,297 | 2026-02-24T08:51:40.307000Z | 2026-02-24T08:51:40.307000Z | Lec. | Адаптация методов аугментации к данным БПЛА требует учета уникальных особенностей: вариативности высоты съемки, оптических искажений и динамических условий среды | false | true | false | |
8,296 | 2026-02-24T08:51:38.540000Z | 2026-02-24T08:51:38.540000Z | Lec. | Ср. 3. 19. 3,5. 21. 3. 21,5 | false | false | false | |
8,295 | 2026-02-24T08:51:36.727000Z | 2026-02-24T08:51:36.727000Z | Lec. | Г. 3. 17. 3. 21. 3. 21. 16,7 | false | false | false | |
8,294 | 2026-02-24T08:51:34.917000Z | 2026-02-24T08:51:34.917000Z | Lec. | В. 3. 19. 5. 21. 3. 25. 18 | false | false | false | |
8,293 | 2026-02-24T08:51:33.141000Z | 2026-02-24T08:51:33.141000Z | Lec. | Б. 3. 25. 3. 25. 3. 25. 22 | false | false | false | |
8,292 | 2026-02-24T08:51:31.638000Z | 2026-02-24T08:51:31.638000Z | Lec. | А. 3. 15. 3. 17. 3. 15. 12,7 | false | false | false | |
8,291 | 2026-02-24T08:51:29.869000Z | 2026-02-24T08:51:29.869000Z | Lec. | Ср. каналов | false | false | false | |
8,290 | 2026-02-24T08:51:28.149000Z | 2026-02-24T08:51:28.149000Z | Lec. | Размеры медианного фильтра для RGB-каналов разных поверхностей | false | true | false | |
8,289 | 2026-02-24T08:51:26.454000Z | 2026-02-24T08:51:26.454000Z | Lec. | А представляет поверхность крыши здания, Б – растительность, В – дорожное покрытие и Г – поверхность крыши балкона здания | false | true | false | |
8,288 | 2026-02-24T08:51:24.728000Z | 2026-02-24T08:51:24.728000Z | Lec. | Экспериментально авторами определены оптимальные средние размеры фильтров для эффективного подавления шума в различных областях изображения и цветовых канала (таблица 1) как среднее для минимального и максимального размеров медианного фильтра для красного, зеленого и синего каналов в зависимости от поверхности [11] | false | true | false | |
8,287 | 2026-02-24T08:51:22.934000Z | 2026-02-24T08:51:22.934000Z | Lec. | Коэффициенты отражения используются для коррекции и интерпретации изображений, полученных с помощью БПЛА | false | true | false | |
8,286 | 2026-02-24T08:51:21.209000Z | 2026-02-24T08:51:21.209000Z | Lec. | Полированный алюминий обладает низким коэффициентом излучения (около 0,04), а вода имеет высокие значения коэффициента излучения (около ) | false | false | false | |
8,285 | 2026-02-24T08:51:19.651000Z | 2026-02-24T08:51:19.651000Z | Lec. | Например, асфальт имеет низкое альбедо, составляющее приблизительно 0,04, в то время как свежий снег имеет высокое альбедо, составляющее около 0,80. коэффициент излучения | false | true | false | |
8,284 | 2026-02-24T08:51:17.556000Z | 2026-02-24T08:51:17.556000Z | Lec. | Выделяют следующие коэффициенты отражения [11]:. альбедо, которое показывает долю падающего света, которую отражает поверхность | false | true | false | |
8,283 | 2026-02-24T08:51:15.937000Z | 2026-02-24T08:51:15.937000Z | Lec. | Коэффициенты отражения поверхности количественно определяют отражательную способность поверхности, что влияет на качество получаемых изображений | false | true | false | |
8,282 | 2026-02-24T08:51:14.178000Z | 2026-02-24T08:51:14.178000Z | Lec. | Она выполняется следующим образом: заменяется значение каждого пикселя средним значением соседних пикселей, сохраняя границы при одновременном снижении уровня шума [12];. фильтрация по Винеру направлена на минимизацию среднеквадратичной ошибки между оценённым и исходным истинным изображением, подходит для гауссовского шума [13];. адаптивные фильтры настраивают свои параметры на основе локальных характеристик изображения, обеспечивая улучшенную производительность в неоднородных областях, подверженных воздействию спекл-шума | false | true | false | |
8,281 | 2026-02-24T08:51:12.116000Z | 2026-02-24T08:51:12.116000Z | Lec. | Для борьбы с влиянием шума используют следующие методы:. медианная фильтрация для защиты от шума соли и перца | false | true | false | |
8,280 | 2026-02-24T08:51:10.472000Z | 2026-02-24T08:51:10.472000Z | Lec. | Он проявляется в виде изменений интенсивности, приводящих к появлению зернистости на изображениях. спекл-шум: вызван помехами от множества рассеянных сигналов, что приводит к образованию гранулированного шума | false | true | false | |
8,279 | 2026-02-24T08:51:08.646000Z | 2026-02-24T08:51:08.646000Z | Lec. | В работе [11] выделены три типа помех на моделях локализации БПЛА:. шум соли и перца: характеризуется случайным появлением черных и белых пикселей, обычно возникает из-за внезапных сбоев в работе датчиков изображения или ошибок передачи. гауссовский шум: имеет нормальное распределение и обычно является результатом дефектов электронной схемы или перегрева датчика | false | true | false | |
8,278 | 2026-02-24T08:51:06.821000Z | 2026-02-24T08:51:06.822000Z | Lec. | Качество изображений ухудшается также из-за шума, возникающего как от внутренних, так и от внешних источников | false | true | false | |
8,277 | 2026-02-24T08:51:05.246000Z | 2026-02-24T08:51:05.246000Z | Lec. | Исправление геометрических искажений на изображениях, полученных в ходе калибровки камеры БПЛА во время полета, осуществляется с помощью матрицы аффинного преобразования [9,10], регулирующей масштабирование, поворот и сдвиг, исходя из таких параметров, как фокусное расстояние, основная точка и коэффициенты искажения объектива | false | true | false | |
8,276 | 2026-02-24T08:51:03.357000Z | 2026-02-24T08:51:03.357000Z | Lec. | Для устранения геометрического разрыва между панорамами с земли и аэрофотоснимками изображениями применяется полярное преобразование [8] | false | true | false | |
8,275 | 2026-02-24T08:51:01.803000Z | 2026-02-24T08:51:01.803000Z | Lec. | Изображения, сделанные дроном во время полета, имеют различные искажения, поэтому требуются специфические методы борьбы с ними | false | true | false | |
8,274 | 2026-02-24T08:51:00.244000Z | 2026-02-24T08:51:00.244000Z | Lec. | Изменение погодных условий – добавление эффектов дождя, тумана, снегопада | false | true | false | |
8,273 | 2026-02-24T08:50:58.278000Z | 2026-02-24T08:50:58.278000Z | Lec. | Изменение сезона – имитация снежного покрова, осенней листвы или засухи путем замены текстур и цветовой коррекции | false | true | false | |
8,272 | 2026-02-24T08:50:56.412000Z | 2026-02-24T08:50:56.412000Z | Lec. | Изменение времени суток – моделирование вариаций освещения (дневное, ночное, сумеречное) через коррекцию яркости, контраста и добавление искусственных источников света | false | true | false | |
8,271 | 2026-02-24T08:50:54.766000Z | 2026-02-24T08:50:54.766000Z | Lec. | Современные методы аугментации данных для задач визуальной локализации БПЛА охватывают четыре ключевых направления: | false | true | false | |
8,270 | 2026-02-24T08:50:53.188000Z | 2026-02-24T08:50:53.188000Z | Lec. | Аугментация данных | false | true | false | |
8,269 | 2026-02-24T08:50:51.539000Z | 2026-02-24T08:50:51.539000Z | Lec. | Результаты обучения детекторов показали, что модели, обученные на смешанных данных, продемонстрировали более высокую среднюю точность по сравнению с моделями, использующими только реальные данные | false | true | false | |
8,268 | 2026-02-24T08:50:49.774000Z | 2026-02-24T08:50:49.774000Z | Lec. | Использовались параметрические метааннотации, которые позволяли контролировать такие характеристики, как длина, шероховатость и серьезность трещин | false | true | false | |
8,267 | 2026-02-24T08:50:48.217000Z | 2026-02-24T08:50:48.217000Z | Lec. | Схожим образом были получены полусинтетические изображения в статье [7], где трещины были добавлены на фотореалистичные 3D-модели зданий и мостов | false | true | false | |
8,266 | 2026-02-24T08:50:46.447000Z | 2026-02-24T08:50:46.447000Z | Lec. | Экспериментальные результаты показывают, что использование полусинтетических данных существенно улучшает производительность модели, особенно в условиях ограниченного количества реальных данных | false | true | false | |
8,265 | 2026-02-24T08:50:44.693000Z | 2026-02-24T08:50:44.693000Z | Lec. | Также наблюдалось асимптотическое насыщение при снижении значений RDR | false | true | false | |
8,264 | 2026-02-24T08:50:43.152000Z | 2026-02-24T08:50:43.152000Z | Lec. | Результаты экспериментов показали, что при уменьшении значения RDR, которое происходит за счет увеличения доли полусинтетических данных, повышается точность модели | false | true | false | |
8,263 | 2026-02-24T08:50:41.410000Z | 2026-02-24T08:50:41.410000Z | Lec. | Для оценки эффективности использовался коэффициент RDR (Real Data Ratio), который рассчитывается как отношение количества реальных рядов (RS) к общему количеству рядов, включающему как реальные, так и полусинтетические данные (RS+SS) | false | true | false | |
8,262 | 2026-02-24T08:50:39.841000Z | 2026-02-24T08:50:39.841000Z | Lec. | Авторы обучили модель на различных соотношениях реальных и полусинтетических данных | false | true | false | |
8,261 | 2026-02-24T08:50:37.996000Z | 2026-02-24T08:50:37.996000Z | Lec. | Предложенный алгоритм синтеза данных использует следующие трансформации (каждая применяется с заданной вероятностью):. адаптивное выравнивание гистограммы с ограниченным контрастом;. изменение яркости и контрастности с коэффициентом от до ;. обрезка произвольного размера от до , где h – высота исходного изображения;. масштабирование с коэффициентом от 0,9 до 1,1;. смещение на 0,05 вдоль каждой оси;. горизонтальный и вертикальный перевороты | false | true | false | |
8,260 | 2026-02-24T08:50:35.966000Z | 2026-02-24T08:50:35.966000Z | Lec. | Процесс включает в себя создание новых искусственных изображений путем искажения существующих изображений катетеров и их интеграции в изображения сердца с пустыми камерами | false | true | false | |
8,259 | 2026-02-24T08:50:34.307000Z | 2026-02-24T08:50:34.307000Z | Lec. | В статье [6] описан метод получения полусинтетических данных для локализации и сегментации медицинских инструментов при 3D‑эхокардиографии | false | true | false | |
8,258 | 2026-02-24T08:50:32.650000Z | 2026-02-24T08:50:32.650000Z | Lec. | Для начала необходимо проанализировать уже существующие решения генерации полусинтетических данных | false | true | false | |
8,257 | 2026-02-24T08:50:30.700000Z | 2026-02-24T08:50:30.700000Z | Lec. | Создание полусинтетических данных | false | true | false | |
8,256 | 2026-02-24T08:50:28.785000Z | 2026-02-24T08:50:28.786000Z | Lec. | Особое внимание уделяется адаптации существующих решений к уникальным требованиям аэрофотосъемки | false | true | false | |
8,255 | 2026-02-24T08:50:27.106000Z | 2026-02-24T08:50:27.106000Z | Lec. | Ниже представлен анализ современных методов аугментации, особенностей датасетов, используемых для визуальной локализации БПЛА | false | true | false | |
8,254 | 2026-02-24T08:50:25.476000Z | 2026-02-24T08:50:25.476000Z | Lec. | Целью исследования является восполнение существующих пробелов путем предложения нового метода формирования полусинтетических наборов данных, учитывающего специфику аэрофотосъемки | false | true | false | |
8,253 | 2026-02-24T08:50:23.754000Z | 2026-02-24T08:50:23.754000Z | Lec. | Такой подход формирует основу для современных методов создания полусинтетических данных, позволяющих значительно расширить и разнообразить обучающие выборки при ограниченном объеме реальных аэрофотоснимков | false | true | false | |
8,252 | 2026-02-24T08:50:21.985000Z | 2026-02-24T08:50:21.985000Z | Lec. | Авторы [5] предлагают и оценивают новый дескриптор вращения и аффинно-инвариантности, предназначенный для сопоставления изображений БПЛА, сгенерированных с помощью программы 3D-моделирования, со спутниковыми изображениями | false | true | false | |
8,251 | 2026-02-24T08:50:20.099000Z | 2026-02-24T08:50:20.099000Z | Lec. | В свете изложенных соображений особое внимание уделяется разработке новых методов сопоставления изображений, получаемых с БПЛА, со спутниковыми картами | false | true | false | |
8,250 | 2026-02-24T08:50:18.337000Z | 2026-02-24T08:50:18.337000Z | Lec. | Соответственно, возникает необходимость в совершенствовании методологий визуальной локализации, способных обеспечивать высокую точность позиционирования в сложных и динамично изменяющихся условиях | false | true | false | |
8,249 | 2026-02-24T08:50:16.590000Z | 2026-02-24T08:50:16.590000Z | Lec. | В последние годы наблюдается стремительный рост интереса к применению БПЛА в различных сферах | false | true | false | |
8,248 | 2026-02-24T08:50:14.640000Z | 2026-02-24T08:50:14.640000Z | Lec. | Обзор существующих решений | false | true | false | |
8,247 | 2026-02-24T08:50:12.292000Z | 2026-02-24T08:50:12.292000Z | Lec. | Разработанный генератор позволяет создавать разнообразные и реалистичные наборы для обучения алгоритмов визуальной локализации БПЛА, устраняя зависимость от ограниченных реальных данных и сложных 3D-моделей | false | true | false | |
8,246 | 2026-02-24T08:50:10.523000Z | 2026-02-24T08:50:10.523000Z | Lec. | Таким образом, целью работы являлась разработка генератора наборов данных для расширения коллекции изображений, полученных с БПЛА, которая бы содержала сложные условия окружающей среды | false | true | false | |
8,245 | 2026-02-24T08:50:08.760000Z | 2026-02-24T08:50:08.760000Z | Lec. | Обеспечил обоснованно определить коэффициенты, диапазоны значений и вероятности применения трансформаций | false | true | false | |
8,244 | 2026-02-24T08:50:07.148000Z | 2026-02-24T08:50:07.148000Z | Lec. | Статистический анализ: исследование распределения и вариативности параметров аугментационных функций, проверка значимости гипотез | false | true | false | |
8,243 | 2026-02-24T08:50:05.600000Z | 2026-02-24T08:50:05.600000Z | Lec. | Позволил выявить возможные артефакты и скорректировать параметры генератора | false | true | false | |
8,242 | 2026-02-24T08:50:04.019000Z | 2026-02-24T08:50:04.019000Z | Lec. | Визуальный анализ: подтверждение реалистичности эффектов, таких как оптические искажения и атмосферные условия | false | true | false | |
8,241 | 2026-02-24T08:50:02.166000Z | 2026-02-24T08:50:02.166000Z | Lec. | Метрика SSIM: сравнение структурного сходства аугментированных и реальных изображений (среднее значение 0,92 свидетельствует о высокой сохранности ключевых визуальных характеристик и текстурных деталей при применении аугментаций) | false | true | false | |
8,240 | 2026-02-24T08:50:00.398000Z | 2026-02-24T08:50:00.398000Z | Lec. | Пятая задача заключалась в комплексной валидации сгенерированных данных с использованием следующих методов: | false | true | false | |
8,239 | 2026-02-24T08:49:56.453000Z | 2026-02-24T08:49:56.453000Z | Lec. | Агментации изображений выполнены согласно физическим моделям и математическим формулам | false | true | false | |
8,238 | 2026-02-24T08:49:54.703000Z | 2026-02-24T08:49:54.703000Z | Lec. | Четвертая задача включала программную реализацию системы на Python с использованием библиотек OpenCV, NumPy и Augmentor | false | true | false | |
8,237 | 2026-02-24T08:49:53.112000Z | 2026-02-24T08:49:53.112000Z | Lec. | Модуль аугментации применяет оптические искажения («рыбий глаз» и широкоугольный), атмосферный эффект (туман), геометрические трансформации и изменяет освещение | false | true | false | |
8,236 | 2026-02-24T08:49:51.331000Z | 2026-02-24T08:49:51.331000Z | Lec. | Генератор реализован как модульная система, включающая три ключевых компонента: ввод данных, модуль аугментации и сбора данных | false | true | false | |
8,235 | 2026-02-24T08:49:49.602000Z | 2026-02-24T08:49:49.602000Z | Lec. | Третьей задачей стала разработка модульной архитектуры генератора | false | true | false | |
8,234 | 2026-02-24T08:49:47.968000Z | 2026-02-24T08:49:47.968000Z | Lec. | Учитывая ограничения и возникающие проблемы, было принято решение использовать спутниковые снимки высокого разрешения в качестве базовых данных | false | true | false | |
8,233 | 2026-02-24T08:49:46.297000Z | 2026-02-24T08:49:46.297000Z | Lec. | Были выявлены их ограничения: отсутствие метаданных о геопривязке ко спутниковым картам, недостаточное разнообразие погодных условий и сезонных изменений | false | true | false | |
8,232 | 2026-02-24T08:49:44.737000Z | 2026-02-24T08:49:44.737000Z | Lec. | Вторая задача заключалась в изучении доступных датасетов изображений, полученных с помощью с БПЛА | false | true | false | |
8,231 | 2026-02-24T08:49:43.104000Z | 2026-02-24T08:49:43.104000Z | Lec. | Методы, направленные на введение искажений, требуют тщательного подбора коэффициентов, что обусловлено спецификой спутниковых снимков | false | true | false | |
8,230 | 2026-02-24T08:49:41.535000Z | 2026-02-24T08:49:41.535000Z | Lec. | В ходе анализа были изучены различные подходы к моделированию оптических и геометрических искажений, а также аугментации условий окружающей среды | false | true | false | |
8,229 | 2026-02-24T08:49:39.677000Z | 2026-02-24T08:49:39.677000Z | Lec. | Первой задачей являлся обзор научных работ, посвященных методам визуальной локализации БПЛА и генерации синтетических данных | false | true | false | |
8,228 | 2026-02-24T08:49:38.050000Z | 2026-02-24T08:49:38.050000Z | Lec. | Постановка задачи | false | true | false | |
8,227 | 2026-02-24T08:49:36.293000Z | 2026-02-24T08:49:36.293000Z | Lec. | В настоящее время существуют разнообразные методы генерации полусинтетических данных, многие из которых разработаны для задач, не связанных с аэрофотосъемкой, и не учитывают специфику данных БПЛА, что обосновывает актуальность задачи, решаемой в данной работе | false | true | false | |
8,226 | 2026-02-24T08:49:34.510000Z | 2026-02-24T08:49:34.510000Z | Lec. | Например, в работе [3,4] показано, что аугментация данных улучшает точность кросс-видового сопоставления даже при несовпадении ракурсов съемки | false | true | false | |
8,225 | 2026-02-24T08:49:32.746000Z | 2026-02-24T08:49:32.746000Z | Lec. | Компромиссным решением выступают полусинтетические данные, объединяющие реальные спутниковые снимки с искусственно смоделированными условиями (изменения освещения, погоды, оптических искажений) | false | true | false | |
8,224 | 2026-02-24T08:49:31.096000Z | 2026-02-24T08:49:31.096000Z | Lec. | Например, моделирование городских ландшафтов с учетом оптических свойств камер БПЛА остается сложной задачей из-за необходимости воспроизведения тонких деталей, таких как текстуры поверхностей или атмосферные эффекты | false | true | false | |
8,223 | 2026-02-24T08:49:29.202000Z | 2026-02-24T08:49:29.202000Z | Lec. | Но их создание требует значительных вычислительных ресурсов [3] | false | true | false | |
8,222 | 2026-02-24T08:49:27.645000Z | 2026-02-24T08:49:27.645000Z | Lec. | Полностью синтетические данные, генерируемые на основе 3D-моделей, теоретически позволяют имитировать любые условия | false | true | false | |
8,221 | 2026-02-24T08:49:25.913000Z | 2026-02-24T08:49:25.913000Z | Lec. | Последние часто имеют низкое разрешение, устаревают и не учитывают динамические изменения ландшафта, такие как сезонные вариации, новые постройки или временные объекты | false | true | false | |
8,220 | 2026-02-24T08:49:24.349000Z | 2026-02-24T08:49:24.349000Z | Lec. | Несмотря на потенциал, ключевой проблемой остается несоответствие между данными БПЛА и справочными спутниковыми снимками | false | true | false | |
8,219 | 2026-02-24T08:49:22.590000Z | 2026-02-24T08:49:22.590000Z | Lec. | Один из многообещающих подходов, называемый визуальной локализацией БПЛА, предполагает сопоставление изображений, полученных направленными вниз камерами дрона, со спутниковыми снимками [2] | false | true | false | |
8,218 | 2026-02-24T08:49:20.822000Z | 2026-02-24T08:49:20.822000Z | Lec. | Но по мере развития приложений для БПЛА на первый план выходит задача точного определения их местоположения с помощью методов компьютерного зрения | false | true | false | |
8,217 | 2026-02-24T08:49:19.062000Z | 2026-02-24T08:49:19.062000Z | Lec. | Традиционные методы локализации часто используют комбинацию датчиков для оценки местоположения БПЛА в терминах географических координат [1] | false | true | false | |
8,216 | 2026-02-24T08:49:17.295000Z | 2026-02-24T08:49:17.295000Z | Lec. | Широкое распространение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в различных секторах, таких как сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды подчеркивает необходимость точной и надежной локализации, особенно в условиях недоступности глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС) | false | true | false | |
8,215 | 2026-02-24T08:49:15.513000Z | 2026-02-24T08:49:15.513000Z | Lec. | Список использованной литературы 53 | false | false | false | |
8,214 | 2026-02-24T08:49:13.855000Z | 2026-02-24T08:49:13.855000Z | Lec. | Заключение 52 | false | false | false | |
8,213 | 2026-02-24T08:49:12.173000Z | 2026-02-24T08:49:12.173000Z | Lec. | Вывод к разделу 51 | false | true | false | |
8,212 | 2026-02-24T08:49:10.586000Z | 2026-02-24T08:49:10.586000Z | Lec. | Архитектура генератора 49. 7.1 | false | true | false | |
8,211 | 2026-02-24T08:49:08.977000Z | 2026-02-24T08:49:08.977000Z | Lec. | Вывод к разделу 48. 7 | false | true | false | |
8,210 | 2026-02-24T08:49:06.994000Z | 2026-02-24T08:49:06.994000Z | Lec. | Оценка влияния тумана 46. 6.3 | false | true | false | |
8,209 | 2026-02-24T08:49:05.283000Z | 2026-02-24T08:49:05.283000Z | Lec. | Наложение тумана 42. 6.2 | false | true | false | |
8,208 | 2026-02-24T08:49:03.664000Z | 2026-02-24T08:49:03.664000Z | Lec. | Имитация условий окружающей среды 42. 6.1 | false | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.