id
int64
18
21.1k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 16:54:39
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 16:54:39
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
8,007
2026-02-24T08:43:09.297000Z
2026-02-24T08:43:09.297000Z
Lec.
Мало — малое количество фолликулов;
false
true
false
8,006
2026-02-24T08:43:07.571000Z
2026-02-24T08:43:07.571000Z
Lec.
МФЯ — мультифолликулярность;
false
true
false
8,005
2026-02-24T08:43:06.031000Z
2026-02-24T08:43:06.031000Z
Lec.
Норма — нормальное состояние яичников, нормальное количество фолликулов;
false
true
false
8,004
2026-02-24T08:43:04.288000Z
2026-02-24T08:43:04.288000Z
Lec.
Все полученные файлы разделены на 4 категории:
false
false
false
8,003
2026-02-24T08:42:55.130000Z
2026-02-24T08:42:55.130000Z
Lec.
Пример разметки фолликулов на снимке УЗИ яичника
false
true
false
8,002
2026-02-24T08:42:53.354000Z
2026-02-24T08:42:53.355000Z
Lec.
Пример разметки снимка УЗИ яичника
false
true
false
8,001
2026-02-24T08:42:51.629000Z
2026-02-24T08:42:51.629000Z
Lec.
Каждому изображению соответствует разметка яичника для решения задачи сегментации и разметка фолликулов, для решения задачи детекции (рис.16, 17)
false
true
false
8,000
2026-02-24T08:42:49.783000Z
2026-02-24T08:42:49.783000Z
Lec.
Пример снимка УЗИ яичника
false
true
false
7,999
2026-02-24T08:42:48.075000Z
2026-02-24T08:42:48.075000Z
Lec.
Пример изображения представлен на рисунке 14
false
true
false
7,998
2026-02-24T08:42:46.284000Z
2026-02-24T08:42:46.284000Z
Lec.
Разрешение изображений: 640х480 Также присутствуют видеозаписи в формате .avi
true
true
false
7,997
2026-02-24T08:42:44.505000Z
2026-02-24T08:42:44.505000Z
Lec.
Изображения представлены в формате .jpg, .png
false
false
false
7,996
2026-02-24T08:42:43.022000Z
2026-02-24T08:42:43.022000Z
Lec.
Исходные данные представляют собой набор УЗИ снимков яичника, а также данные разметки, выполненные на прошлой итерации проекта
false
true
false
7,995
2026-02-24T08:42:41.404000Z
2026-02-24T08:42:41.404000Z
Lec.
Данные для визуализации получены по API в виде файла формата .ply, так как генерация происходила соответствующим пакетом
false
true
false
7,994
2026-02-24T08:42:39.805000Z
2026-02-24T08:42:39.805000Z
Lec.
Визуализация результата представлена прямо в браузере и реализована через пакет TreeJS
false
true
false
7,993
2026-02-24T08:42:38.284000Z
2026-02-24T08:42:38.285000Z
Lec.
Страница построения 3D-модели
false
true
false
7,992
2026-02-24T08:42:36.733000Z
2026-02-24T08:42:36.733000Z
Lec.
Страница формирования 3D-модели представляет собой линейную форму для отправки запроса на сервер (рис.13)
false
true
false
7,991
2026-02-24T08:42:35.108000Z
2026-02-24T08:42:35.108000Z
Lec.
Страница 3D-Моделей
false
true
false
7,990
2026-02-24T08:42:33.640000Z
2026-02-24T08:42:33.640000Z
Lec.
В качестве результата работы предлагается 2 архива: с результатами работы моделей и с результатами выделения важных кадров
true
true
false
7,989
2026-02-24T08:42:31.575000Z
2026-02-24T08:42:31.575000Z
Lec.
Карточка диагностики клинического случая
false
true
false
7,988
2026-02-24T08:42:30.058000Z
2026-02-24T08:42:30.058000Z
Lec.
Также отображается набор моделей, которыми была совершена диагностика
false
true
false
7,987
2026-02-24T08:42:27.765000Z
2026-02-24T08:42:27.765000Z
Lec.
Отчет содержит основную информацию, а также заключение системы
false
true
false
7,986
2026-02-24T08:42:26.036000Z
2026-02-24T08:42:26.036000Z
Lec.
Каждый случай рассматривается отдельно от остальных (рис. 12.)
false
true
false
7,985
2026-02-24T08:42:24.215000Z
2026-02-24T08:42:24.215000Z
Lec.
Страница результатов диагностики
false
true
false
7,984
2026-02-24T08:42:22.454000Z
2026-02-24T08:42:22.454000Z
Lec.
Страница диагностики представляет собой список клинических случаев, диагностированных с помощью системы (рис. 11)
false
true
false
7,983
2026-02-24T08:42:20.760000Z
2026-02-24T08:42:20.760000Z
Lec.
Страница диагностики
false
true
false
7,982
2026-02-24T08:42:19.270000Z
2026-02-24T08:42:19.270000Z
Lec.
Как гиперпараметр выделено количество эпох
false
true
false
7,981
2026-02-24T08:42:17.015000Z
2026-02-24T08:42:17.015000Z
Lec.
Во-первых, пользователь выбирает модель для обучения, во-вторых, выбираются датасеты для обучения и валидации, либо используется часть обучающего датасета
false
true
false
7,980
2026-02-24T08:42:15.470000Z
2026-02-24T08:42:15.470000Z
Lec.
Форма обучения модели
false
true
false
7,979
2026-02-24T08:42:13.746000Z
2026-02-24T08:42:13.746000Z
Lec.
Для начала обучения предусмотрена форма заявки на обучение, которая содержит поля для ввода необходимой информации (рис. 10)
false
true
false
7,978
2026-02-24T08:42:12.046000Z
2026-02-24T08:42:12.046000Z
Lec.
Страница истории обучения моделей
false
true
false
7,977
2026-02-24T08:42:10.371000Z
2026-02-24T08:42:10.371000Z
Lec.
Также после окончания процесса обучения проводится валидация
false
true
false
7,976
2026-02-24T08:42:08.102000Z
2026-02-24T08:42:08.102000Z
Lec.
Пользователь получает информацию о модели, которая была обучена, на исходном и валидационном датасетах
false
true
false
7,975
2026-02-24T08:42:06.585000Z
2026-02-24T08:42:06.585000Z
Lec.
Страница обучения представляет собой таблицу с историей совершенных дообучений моделей, определенных в соответствующей странице (рис.9.)
false
true
false
7,974
2026-02-24T08:42:04.918000Z
2026-02-24T08:42:04.918000Z
Lec.
Страница обучения
false
true
false
7,973
2026-02-24T08:42:03.269000Z
2026-02-24T08:42:03.269000Z
Lec.
Прикрепленные изображения и разметка обрабатываются и рассчитывается количество элементов датасета
false
true
false
7,972
2026-02-24T08:42:00.784000Z
2026-02-24T08:42:00.784000Z
Lec.
После загрузки датасета, данные поступают в сервис данных
false
true
false
7,971
2026-02-24T08:41:59.036000Z
2026-02-24T08:41:59.036000Z
Lec.
Страница добавления датасета
false
true
false
7,970
2026-02-24T08:41:57.055000Z
2026-02-24T08:41:57.055000Z
Lec.
Для добавления нового датасета используется отдельная форма, которая требует идентификатор, снимки и разметку для снимков (рис. 8.)
false
true
false
7,969
2026-02-24T08:41:55.314000Z
2026-02-24T08:41:55.314000Z
Lec.
Так как датасет является атомарной единицей в понимании системы, то дополнительных операций помимо добавления не предусмотрено
false
true
false
7,968
2026-02-24T08:41:53.721000Z
2026-02-24T08:41:53.721000Z
Lec.
Данная страница является похожей на страницу моделей, различие заключается в представляемой сущности (рис. 7.)
false
true
false
7,967
2026-02-24T08:41:51.971000Z
2026-02-24T08:41:51.971000Z
Lec.
Страница датасетов
false
true
false
7,966
2026-02-24T08:41:49.839000Z
2026-02-24T08:41:49.839000Z
Lec.
Благодаря такому подходу удается отслеживать качество и вводить версионность моделей
false
true
false
7,965
2026-02-24T08:41:48.233000Z
2026-02-24T08:41:48.233000Z
Lec.
Важным моментом является невозможность добавления модели, не основанной на существующих, таким образом система гарантирует, что любая зарегистрированная модель выполняет диагностику в рамках своего типа
false
true
false
7,964
2026-02-24T08:41:46.685000Z
2026-02-24T08:41:46.685000Z
Lec.
Форма регистрации новой модели
false
true
false
7,963
2026-02-24T08:41:45.335000Z
2026-02-24T08:41:45.335000Z
Lec.
Добавление модели осуществляется через форму регистрации новой модели (рис. 6)
false
true
false
7,962
2026-02-24T08:41:43.724000Z
2026-02-24T08:41:43.724000Z
Lec.
Для каждого типа моделей считается базовая статистика: количество и средняя точность
false
true
false
7,961
2026-02-24T08:41:42.210000Z
2026-02-24T08:41:42.210000Z
Lec.
Модели разделены на 3 основные категории по типу
false
true
false
7,960
2026-02-24T08:41:40.429000Z
2026-02-24T08:41:40.429000Z
Lec.
Страница нейросетевых моделей
false
true
false
7,959
2026-02-24T08:41:38.111000Z
2026-02-24T08:41:38.111000Z
Lec.
Также пользователь имеет возможность изменить статус модели, переведя ее из тестирования в продакшн и наоборот
false
true
false
7,958
2026-02-24T08:41:36.510000Z
2026-02-24T08:41:36.510000Z
Lec.
Данная страница позволяет получить информацию о зарегистрированных в системе моделях, уровне их качества и типе (рис.5.)
false
true
false
7,957
2026-02-24T08:41:34.866000Z
2026-02-24T08:41:34.866000Z
Lec.
Страница моделей
false
false
false
7,956
2026-02-24T08:41:33.242000Z
2026-02-24T08:41:33.242000Z
Lec.
Информация на странице позволяет узнать текущее состояние системы, работоспособность ключевых сервисов, а также получить данные по конфигурации системы и наличию видеоускорителя
false
true
false
7,955
2026-02-24T08:41:31.485000Z
2026-02-24T08:41:31.485000Z
Lec.
Главная страница приложения
false
false
false
7,954
2026-02-24T08:41:28.632000Z
2026-02-24T08:41:28.632000Z
Lec.
Она разделена на 4 блока: информация по моделям, системная информация, данные о сервисах, актуальное качество моделей (рис.4)
false
true
false
7,953
2026-02-24T08:41:27.002000Z
2026-02-24T08:41:27.002000Z
Lec.
Данная страница содержит основную информацию о системе
false
true
false
7,952
2026-02-24T08:41:25.466000Z
2026-02-24T08:41:25.466000Z
Lec.
Главная страница
false
false
false
7,951
2026-02-24T08:41:23.596000Z
2026-02-24T08:41:23.596000Z
Lec.
Приложение разделено на несколько основных страниц:
false
false
false
7,950
2026-02-24T08:41:20.511000Z
2026-02-24T08:41:20.511000Z
Lec.
Основные блоки: верстка - визуальное оформление приложения, компоненты - логические методы для обработки данных с API, api-хуки - средства выполнения запросов на сервер
false
true
false
7,949
2026-02-24T08:41:18.899000Z
2026-02-24T08:41:18.899000Z
Lec.
Пользовательский интерфейс представляет собой Web-приложение, реализованное на базе фреймворка React JS
false
true
false
7,948
2026-02-24T08:41:17.335000Z
2026-02-24T08:41:17.335000Z
Lec.
Такой подход позволяет снизить время вычислений для диагностики, когда нет необходимости генерировать 3D-модель
false
true
false
7,947
2026-02-24T08:41:15.538000Z
2026-02-24T08:41:15.538000Z
Lec.
Разработанный сервис не имеет привязки к сущностям системы и выступает в виде инструмента генерации изображения
false
true
false
7,946
2026-02-24T08:41:13.992000Z
2026-02-24T08:41:13.992000Z
Lec.
Метод использует эвристику разворота снимка по оси Y для создания тела вращения, после чего в модель яичника вписываются фолликулы в виде сфер
false
true
false
7,945
2026-02-24T08:41:12.253000Z
2026-02-24T08:41:12.253000Z
Lec.
Сервис визуализации на данном этапе представлен в виде одного эндпоинта, позволяющего реализовать логику генерации 3D-модели на основе снимка и разметки яичника
false
true
false
7,944
2026-02-24T08:41:10.511000Z
2026-02-24T08:41:10.511000Z
Lec.
Структура базы данных сервиса моделей
false
true
false
7,943
2026-02-24T08:41:08.734000Z
2026-02-24T08:41:08.734000Z
Lec.
Нормализация не проводилась в силу целевого назначения системы — прототип
false
true
false
7,942
2026-02-24T08:41:07.106000Z
2026-02-24T08:41:07.106000Z
Lec.
Таким образом, в структуре базы данных присутствуют как базовые таблицы, так и комбинированные
false
true
false
7,941
2026-02-24T08:41:05.500000Z
2026-02-24T08:41:05.500000Z
Lec.
Структура базы данных представлена на рис. 3
false
true
false
7,940
2026-02-24T08:41:03.469000Z
2026-02-24T08:41:03.469000Z
Lec.
Таким образом, пользователь имеет возможность отслеживания статуса выполняемой задачи без блокировки интерфейса или сервисов
false
true
false
7,939
2026-02-24T08:41:01.743000Z
2026-02-24T08:41:01.743000Z
Lec.
Входные запросы для обучения и инференса обрабатываются асинхронно, что позволяет использовать основной поток для приема запросов
false
true
false
7,938
2026-02-24T08:41:00.220000Z
2026-02-24T08:41:00.220000Z
Lec.
Такой подход позволяет гарантировать согласованность входного и выходного формата нейронной сети, а также отслеживать прогресс точности работы определенной архитектуры на новых данных
false
true
false
7,937
2026-02-24T08:40:58.449000Z
2026-02-24T08:40:58.449000Z
Lec.
Процесс создания новых моделей представляет собой дублирование выбранной исходной модели
false
true
false
7,936
2026-02-24T08:40:56.783000Z
2026-02-24T08:40:56.783000Z
Lec.
Файлы такого формата и сохраняются в сервисе
false
true
false
7,935
2026-02-24T08:40:55.192000Z
2026-02-24T08:40:55.192000Z
Lec.
Фактически, модель представляет собой файл формата .pt или .pth, для которого доступна функция импортирования для последующего использования в работе
false
true
false
7,934
2026-02-24T08:40:53.590000Z
2026-02-24T08:40:53.590000Z
Lec.
Учет моделей происходит по аналогии с процессом менеджмента датасетов
false
true
false
7,933
2026-02-24T08:40:51.916000Z
2026-02-24T08:40:51.916000Z
Lec.
Он использует заранее определенные процессы обучения и инференса, адаптированные под новый формат данных — выходная информация сервиса данных
false
true
false
7,932
2026-02-24T08:40:49.991000Z
2026-02-24T08:40:49.991000Z
Lec.
Сервис моделей необходим для учета и обработки нейросетевых моделей
false
true
false
7,931
2026-02-24T08:40:48.224000Z
2026-02-24T08:40:48.224000Z
Lec.
Локальные данные хранятся в формате zip-архивов
false
true
false
7,930
2026-02-24T08:40:46.449000Z
2026-02-24T08:40:46.449000Z
Lec.
Такие методы вызываются при необходимости
false
true
false
7,929
2026-02-24T08:40:44.729000Z
2026-02-24T08:40:44.729000Z
Lec.
Данные методы являются переработанными версиями исходной системы в плане формата входа и выхода, с сохранением оригинальной логики предобработки
false
true
false
7,928
2026-02-24T08:40:43.084000Z
2026-02-24T08:40:43.085000Z
Lec.
Структурно сервис представляет собой блок интерфейса, по аналогии с аналитическим сервером, core-блок для драйверов локальных файлов и базы данных, а также блок методов предобработки и аугментации данных
false
true
false
7,927
2026-02-24T08:40:41.504000Z
2026-02-24T08:40:41.504000Z
Lec.
Структура базы данных сервиса данных
false
true
false
7,926
2026-02-24T08:40:39.618000Z
2026-02-24T08:40:39.618000Z
Lec.
Так как сервис предназначен только для хранения и обработки данных, база данных имеет только две таблицы, которые хранят метаданные для датасетов и результатов диагностики (рис. 2)
false
true
false
7,925
2026-02-24T08:40:37.825000Z
2026-02-24T08:40:37.825000Z
Lec.
Одной из особенностей сервиса является использование двухуровневой системы управления данными: физические файлы данных хранятся в локальном хранилище и управляются реализованным драйвером, предоставляющим возможности корректного именования, поиска, удаления, распаковки исходных файлов, в то же время изменения в данных учитываются на информационном уровне в реляционной базе данных Postgres, для которого был написан драйвер в виде обертки над стандартной библиотекой взаимодействия psycopg2
false
true
false
7,924
2026-02-24T08:40:36.063000Z
2026-02-24T08:40:36.063000Z
Lec.
Сервис данных предназначен для работы с исходными датасетами, нужными для обучения и валидации моделей
false
true
false
7,923
2026-02-24T08:40:34.312000Z
2026-02-24T08:40:34.312000Z
Lec.
Сервис представлен в виде основных блоков: интерфейс, содержащий flask приложение с эндпоинтами сервера, а также core-блок, содержащий методы распределения и вызова других сервисов по страницам
false
true
false
7,922
2026-02-24T08:40:32.609000Z
2026-02-24T08:40:32.609000Z
Lec.
Такой подход позволяет асинхронно вызывать функции сервисов и отдавать моментальный ответ на клиент-сервер о статусе выполнения операции
false
true
false
7,921
2026-02-24T08:40:31.008000Z
2026-02-24T08:40:31.008000Z
Lec.
В задачи сервиса также входит вызов и ответ на задачи обучения и диагностики
false
true
false
7,920
2026-02-24T08:40:28.942000Z
2026-02-24T08:40:28.942000Z
Lec.
В данной реализации сервис позволяет вызвать методы для получения основных данных системы: общую информацию по используемым сервисам, зарегистрированные модели и датасеты
false
true
false
7,919
2026-02-24T08:40:27.413000Z
2026-02-24T08:40:27.413000Z
Lec.
Сервер имеет доступ к API всех определенных сервисов и имеет возможность вызова функциональных методов, используемых в них
false
true
false
7,918
2026-02-24T08:40:25.695000Z
2026-02-24T08:40:25.695000Z
Lec.
Основная задача сервиса — предоставление базовых эндпоинтов для клиентской части системы
false
true
false
7,917
2026-02-24T08:40:23.925000Z
2026-02-24T08:40:23.925000Z
Lec.
Аналитический сервер представляет собой приложение, реализованное на Flask python, и, фактически, является слоем распределения пользовательских задач
false
true
false
7,916
2026-02-24T08:40:22.142000Z
2026-02-24T08:40:22.142000Z
Lec.
Архитектура разработанного решения
false
true
false
7,915
2026-02-24T08:40:20.572000Z
2026-02-24T08:40:20.572000Z
Lec.
Например, в данной реализации отсутствуют методы типа PUT, так как не определена необходимость изменения данных
false
true
false
7,914
2026-02-24T08:40:18.266000Z
2026-02-24T08:40:18.266000Z
Lec.
Взаимодействие компонентов организовано посредством отправки и принятия API запросов по методологии REST, то есть сервис имеет шаблонные методы формата GET, POST, PUT, DELETE, но не обязательно в конечной реализации все их них применимы [5]
false
true
false
7,913
2026-02-24T08:40:16.593000Z
2026-02-24T08:40:16.593000Z
Lec.
Система демонстрирует повышенную отказоустойчивость, так как сбой одного компонента не приводит к полной неработоспособности всего решения
false
true
false
7,912
2026-02-24T08:40:15.005000Z
2026-02-24T08:40:15.005000Z
Lec.
Подобная архитектурная организация также удобна в плане масштабируемости — каждый сервис развивается независимо от других [4]
false
true
false
7,911
2026-02-24T08:40:13.370000Z
2026-02-24T08:40:13.370000Z
Lec.
Каждый из них имеет отдельный набор API эндпоинтов и предоставляет возможность развертки на отдельном физическом сервере [3]
false
true
false
7,910
2026-02-24T08:40:11.773000Z
2026-02-24T08:40:11.773000Z
Lec.
Сервисы функционируют независимо друг от друга, что обеспечивает высокий уровень гибкости системы и позволяет наращивать функционал без необходимости кардинальной переработки
false
true
false
7,909
2026-02-24T08:40:10.005000Z
2026-02-24T08:40:10.005000Z
Lec.
Основная логика работы системы реализована в виде набора независимых микросервисов, каждый из которых отвечает за конкретную задачу: предобработка изображений, обучение и инференс модели, конструирование 3D-моделей
false
true
false
7,908
2026-02-24T08:40:08.058000Z
2026-02-24T08:40:08.058000Z
Lec.
Серверная часть, построенная на Flask [7], обрабатывает запросы от клиента, взаимодействует с сервисами и формирует ответ
false
true
false