id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7,807 | 2026-02-24T08:36:46.380000Z | 2026-02-24T08:36:46.380000Z | Lec. | Реализовать прототип программной системы с использованием нейросетевых моделей; | false | true | false | |
7,806 | 2026-02-24T08:36:44.844000Z | 2026-02-24T08:36:44.844000Z | Lec. | Произвести проектирование схем взаимодействия сервисов в формате API; | true | true | false | |
7,805 | 2026-02-24T08:36:43.324000Z | 2026-02-24T08:36:43.324000Z | Lec. | Произвести проектирование хранилищ данных для сервисов; | false | true | false | |
7,804 | 2026-02-24T08:36:41.444000Z | 2026-02-24T08:36:41.444000Z | Lec. | Определить состав программных сервисов с учетом разделения логики; | false | true | false | |
7,803 | 2026-02-24T08:36:39.679000Z | 2026-02-24T08:36:39.679000Z | Lec. | Определить основные сущности и точки их взаимодействия; | false | true | false | |
7,802 | 2026-02-24T08:36:38.181000Z | 2026-02-24T08:36:38.181000Z | Lec. | Произвести проектирование программной системы | false | true | false | |
7,801 | 2026-02-24T08:36:36.587000Z | 2026-02-24T08:36:36.587000Z | Lec. | Исследовать возможности генерации упрощенной 3D-модели как для одиночных изображений, так и их серий: | false | true | false | |
7,800 | 2026-02-24T08:36:34.789000Z | 2026-02-24T08:36:34.789000Z | Lec. | Рассмотреть способы расширения обучающего датасета, включая поиск потенциальных источников и исследования алгоритмов генерации; | false | true | false | |
7,799 | 2026-02-24T08:36:32.504000Z | 2026-02-24T08:36:32.504000Z | Lec. | Изучить подходы к детекции и сегментации яичника на снимках узи; | false | true | false | |
7,798 | 2026-02-24T08:36:30.700000Z | 2026-02-24T08:36:30.700000Z | Lec. | Произвести исследования в рамках предметной области; | false | true | false | |
7,797 | 2026-02-24T08:36:28.810000Z | 2026-02-24T08:36:28.810000Z | Lec. | Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий набор задач: | false | true | false | |
7,796 | 2026-02-24T08:36:27.092000Z | 2026-02-24T08:36:27.092000Z | Lec. | Основной целью данного проекта является разработка системы на базе набора нейросетевых моделей для анализа изображений (видеозаписей) яичника, полученных с аппарата ультразвуковой диагностики | false | true | false | |
7,795 | 2026-02-24T08:36:25.236000Z | 2026-02-24T08:36:25.236000Z | Lec. | Клиническая значимость проекта подтверждается его потенциальным применением в диагностике ультразвуковых изображений | false | true | false | |
7,794 | 2026-02-24T08:36:23.395000Z | 2026-02-24T08:36:23.395000Z | Lec. | Основные задачи проекта ориентированы на доработку существующей системы для решения данной проблемы и включают в себя повышение качества работы моделей и введение новых функций: использование единой среды для проведения диагностики, снижение порога входа для использования системы, повышение объективности медицинского заключения | false | true | false | |
7,793 | 2026-02-24T08:36:21.484000Z | 2026-02-24T08:36:21.484000Z | Lec. | Современные методы компьютерного зрения и машинного обучения предоставляют возможность для автоматизации поставленной задачи | false | true | false | |
7,792 | 2026-02-24T08:36:19.675000Z | 2026-02-24T08:36:19.675000Z | Lec. | Анализ УЗИ изображений является трудоемким процессом, на результат которого в том числе влияет человеческий фактор: низкое разрешение изображений, различие в форме фолликулов приводят к ошибкам диагностики | false | true | false | |
7,791 | 2026-02-24T08:36:17.907000Z | 2026-02-24T08:36:17.907000Z | Lec. | Ультразвуковое исследование позволяет определить способность к оплодотворению и выявить различные патологии и заболевания: фолликулярные кисты, атрезию и лютеинизацию фолликулов [2] | false | true | false | |
7,790 | 2026-02-24T08:36:15.896000Z | 2026-02-24T08:36:15.896000Z | Lec. | Оценка овариального резерва на основе количества и размеров фолликулов является важнейшим неинвазивным методом диагностики репродуктивного здоровья женщины [1,2] | false | true | false | |
7,789 | 2026-02-24T08:36:14.126000Z | 2026-02-24T08:36:14.126000Z | Lec. | В состав данного отчета входят процессы формирования требований к системе, основные положения при построении микросервисной архитектуры, а также описывается процесс построения прототипа системы с использованием данных технологий | false | true | false | |
7,788 | 2026-02-24T08:36:12.276000Z | 2026-02-24T08:36:12.276000Z | Lec. | Система разработана для использования в дальнейших исследованиях в области компьютерного зрения, так как она имеет функции администрирования и дообучения моделей | false | true | false | |
7,787 | 2026-02-24T08:36:10.502000Z | 2026-02-24T08:36:10.502000Z | Lec. | В рамках данного проекта предлагается архитектура информационной системы для автоматизации процесса анализа медицинских изображений УЗИ яичника, позволяющего в формате личного кабинета производить детекцию и сегментацию яичника на наборе изображений с формированием отчета для специалиста | false | true | false | |
7,786 | 2026-02-24T08:36:08.618000Z | 2026-02-24T08:36:08.618000Z | Lec. | Такой подход к автоматизации возможен благодаря использованию моделей машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа УЗИ снимков | false | true | false | |
7,785 | 2026-02-24T08:36:06.789000Z | 2026-02-24T08:36:06.789000Z | Lec. | Автоматизация процесса анализа позволяет сократить время диагностики специалистом и предоставляет возможность повысить точность за счет детального исследования аномалий, носит рекомендательный характер | false | true | false | |
7,784 | 2026-02-24T08:36:05.029000Z | 2026-02-24T08:36:05.029000Z | Lec. | Процесс анализа медицинских УЗИ снимков яичника позволяет специалисту определить способность женщины к оплодотворению, а также выявлять аномальные ситуации | false | true | false | |
7,783 | 2026-02-24T08:36:03.457000Z | 2026-02-24T08:36:03.457000Z | Lec. | Аннотация 4. 1 Информация о проекте 5. 1.1 Актуальность проекта 5. 1.2 Цель 5. 1.3 Задачи 5. 1.4 Планируемый и фактический результат 6. 1.4.1 Планируемый результат (по техническому заданию) 6. 1.4.2 Фактический результат 7. 1.5 Новизна 8. 1.6 Степень обоснованности и достоверности полученных результатов 8. 1.7 Реализация и внедрение результатов проекта 9. 1.8 Методика и результаты испытаний 9. 2 Информация о составе проектной команды 9. 2.1 Участники проекта 9. 2.2 Вклад участников в проект 10. 3 Описание разработанной системы 13. 3.1 Общая архитектура системы 13. 3.2 Аналитический сервер 14. 3.3 Сервис данных 15. 3.4 Сервис моделей 15. 3.5 Сервис визуализации 17. 3.6 Пользовательский интерфейс 17. 3.7 Описание набора данных 22. 3.8 Описание методов обработки УЗИ-снимков 24. 3.9 Алгоритм создания упрощенной 3D-модели яичника 25. 3.10 Алгоритм поиска важных кадров для клинического случая 26. 3.11 Упаковка и развертывание решения 27. 3.12 Средства разработки и их обоснование 28. 4 Эффективность полученного решения 30. 5 Перечень основных технических и научных результатов 31. 6 Заключение 32. 7 Список литературы 33 | false | false | false | |
7,782 | 2026-02-24T08:36:01.076000Z | 2026-02-24T08:36:01.076000Z | Lec. | Руководитель проекта:. проф | false | true | false | |
7,781 | 2026-02-24T08:35:59.391000Z | 2026-02-24T08:35:59.391000Z | Lec. | Клепикова Наталия Максимовна, СКБ231 | true | false | false | |
7,780 | 2026-02-24T08:35:57.868000Z | 2026-02-24T08:35:57.868000Z | Lec. | Черницин Игорь Александрович, МПМИИ231 | true | false | false | |
7,779 | 2026-02-24T08:35:56.388000Z | 2026-02-24T08:35:56.388000Z | Lec. | О Т Ч Е Т. по проектной работе. 1710: «Определение фолликулярного резерва яичников по данным УЗИ» | false | true | false | |
7,778 | 2026-02-24T08:35:54.518000Z | 2026-02-24T08:35:54.518000Z | Lec. | Искаженное изображение было сгенерировано путем применения карт к входному изображению с помощью cv2.remap. | false | true | false | |
7,777 | 2026-02-24T08:35:52.885000Z | 2026-02-24T08:35:52.885000Z | Lec. | Формулы радиальной дисторсии (1, 2):. где. – координаты неискаженного пикселя, ( , ) – координаты пикселя на искаженном изображении, – расстояние (3) | false | true | false | |
7,776 | 2026-02-24T08:35:51.047000Z | 2026-02-24T08:35:51.047000Z | Lec. | Создание карт преобразования | false | true | false | |
7,775 | 2026-02-24T08:35:49.371000Z | 2026-02-24T08:35:49.371000Z | Lec. | Построение матрицы камеры; | false | true | false | |
7,774 | 2026-02-24T08:35:47.915000Z | 2026-02-24T08:35:47.915000Z | Lec. | Расчет параметров камеры: фокусное расстояние (эмпирическая формула), оптический центр (центр изображения), условное фокусное расстояние, центр искажений; | false | true | false | |
7,773 | 2026-02-24T08:35:46.240000Z | 2026-02-24T08:35:46.240000Z | Lec. | Моделирование траектории полета БПЛА | false | true | false | |
7,772 | 2026-02-24T08:35:44.718000Z | 2026-02-24T08:35:44.718000Z | Lec. | Вы. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | false | false | |
7,771 | 2026-02-24T08:35:42.728000Z | 2026-02-24T08:35:42.728000Z | Lec. | Применила к тексту маркеры. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | false | false | |
7,770 | 2026-02-24T08:35:40.489000Z | 2026-02-24T08:35:40.489000Z | Lec. | Маркер. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | false | false | |
7,769 | 2026-02-24T08:35:37.936000Z | 2026-02-24T08:35:37.936000Z | Lec. | Другой вид маркера:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | true | false | |
7,768 | 2026-02-24T08:35:36.151000Z | 2026-02-24T08:35:36.151000Z | Lec. | Просто маркер применила:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных | false | true | false | |
7,767 | 2026-02-24T08:35:34.414000Z | 2026-02-24T08:35:34.414000Z | Lec. | Мой вариант | false | true | false | |
7,766 | 2026-02-24T08:35:32.900000Z | 2026-02-24T08:35:32.900000Z | Lec. | Среди регулярных топологий для систем на кристалле выделяют наиболее распространенные, такие как:. ячеистая топология (mesh);. топология тор (torus);. гиперкуб (hypercube) | false | true | false | |
7,765 | 2026-02-24T08:35:31.237000Z | 2026-02-24T08:35:31.237000Z | Lec. | У Романова из образца:. разработанная архитектура генератора полусинтетических данных»;. реализованный конвейер расширения данных;. разработанный полусинтетический набор данных | false | true | false | |
7,764 | 2026-02-24T08:35:29.345000Z | 2026-02-24T08:35:29.345000Z | Lec. | В результате практики и выполнения поставленных задач планировалось получение следующих результатов: | false | true | false | |
7,763 | 2026-02-24T08:35:27.460000Z | 2026-02-24T08:35:27.460000Z | Lec. | Задачами практики являются:. источников данных и методов аугментации;. выбор источников данных и методов аугментации;. проверка правильности сгенерированных данных | false | true | false | |
7,762 | 2026-02-24T08:35:25.565000Z | 2026-02-24T08:35:25.565000Z | Lec. | Программный код приложения:. https://github.com/nvrxq/samari. | false | false | false | |
7,761 | 2026-02-24T08:35:23.995000Z | 2026-02-24T08:35:23.995000Z | Lec. | Bengio, «Learning to remember rare events,» in 5th International Conference on Learning Representations, ICLR 2017 - Conference Track Proceedings, 2017 | false | false | false | |
7,760 | 2026-02-24T08:35:22.254000Z | 2026-02-24T08:35:22.254000Z | Lec. | Nachum, and S | false | false | false | |
7,759 | 2026-02-24T08:35:20.550000Z | 2026-02-24T08:35:20.550000Z | Lec. | Happold, «MotionTrack: End-to-End Transformer-based Multi-Object Tracking with LiDAR-Camera Fusion,» in IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2023. doi: 10.1109/CVPRW59228.2023.00020. [44] L | false | true | false | |
7,758 | 2026-02-24T08:35:18.538000Z | 2026-02-24T08:35:18.538000Z | Lec. | Chen, and M | false | true | false | |
7,757 | 2026-02-24T08:35:16.743000Z | 2026-02-24T08:35:16.743000Z | Lec. | Iqbal, «A featureless approach for object detection and tracking in dynamic environments,» PLoS One, vol. 18, no. 1 January, 2023, doi: 10.1371/journal.pone.0280476. [43] C | false | true | false | |
7,756 | 2026-02-24T08:35:14.614000Z | 2026-02-24T08:35:14.614000Z | Lec. | Khan, and J | false | true | false | |
7,755 | 2026-02-24T08:35:12.785000Z | 2026-02-24T08:35:12.785000Z | Lec. | Jacob et al., «Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018. doi: 10.1109/CVPR.2018.00286. [42] M | false | true | false | |
7,754 | 2026-02-24T08:35:10.762000Z | 2026-02-24T08:35:10.762000Z | Lec. | Torr, «Fast online object tracking and segmentation: A unifying approach,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019. doi: 10.1109/CVPR.2019.00142. [41] B | false | true | false | |
7,753 | 2026-02-24T08:35:08.757000Z | 2026-02-24T08:35:08.757000Z | Lec. | Bertinetto, W | true | false | false | |
7,752 | 2026-02-24T08:35:07.150000Z | 2026-02-24T08:35:07.150000Z | Lec. | Rabiner, «A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition,» Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 2, 1989, doi: 10.1109/5.18626. [40] Q | false | true | false | |
7,751 | 2026-02-24T08:35:05.215000Z | 2026-02-24T08:35:05.215000Z | Lec. | Sastry, «Markov chain Monte Carlo data association for multi-target tracking,» IEEE Trans Automat Contr, vol. 54, no. 3, 2009, doi: 10.1109/TAC.2009.2012975. [39] L | false | true | false | |
7,750 | 2026-02-24T08:35:03.267000Z | 2026-02-24T08:35:03.267000Z | Lec. | Russell, and S | false | true | false | |
7,749 | 2026-02-24T08:35:01.459000Z | 2026-02-24T08:35:01.459000Z | Lec. | Brown, «A simple introduction to Markov Chain Monte–Carlo sampling,» Psychon Bull Rev, vol. 25, no. 1, 2018, doi: 10.3758/s13423-016-1015-8. [38] S | false | true | false | |
7,748 | 2026-02-24T08:34:59.458000Z | 2026-02-24T08:34:59.458000Z | Lec. | Cassey, and S | true | false | false | |
7,747 | 2026-02-24T08:34:57.899000Z | 2026-02-24T08:34:57.899000Z | Lec. | Qaddoura, «An Object Classification Approach for Autonomous Vehicles Using Machine Learning Techniques,» World Electric Vehicle Journal, vol. 14, no. 2, 2023, doi: 10.3390/wevj14020041. [37] D. van Ravenzwaaij, P | false | true | false | |
7,746 | 2026-02-24T08:34:55.858000Z | 2026-02-24T08:34:55.858000Z | Lec. | Bani Younes, and R | true | false | false | |
7,745 | 2026-02-24T08:34:54.249000Z | 2026-02-24T08:34:54.249000Z | Lec. | Alqarqaz, M | false | false | false | |
7,744 | 2026-02-24T08:34:52.829000Z | 2026-02-24T08:34:52.829000Z | Lec. | Rocha, «GPU linear algebra libraries and GPGPU programming for accelerating MOPAC semiempirical quantum chemistry calculations,» J Chem Theory Comput, vol. 8, no. 9, 2012, doi: 10.1021/ct3004645. [36] M | false | true | false | |
7,743 | 2026-02-24T08:34:50.860000Z | 2026-02-24T08:34:50.860000Z | Lec. | Cabral, and G | false | false | false | |
7,742 | 2026-02-24T08:34:49.193000Z | 2026-02-24T08:34:49.193000Z | Lec. | Mangueira, S | false | false | false | |
7,741 | 2026-02-24T08:34:47.567000Z | 2026-02-24T08:34:47.567000Z | Lec. | Urquiza Carvalho, C | true | false | false | |
7,740 | 2026-02-24T08:34:46.022000Z | 2026-02-24T08:34:46.022000Z | Lec. | Chen et al., «Implementation and Optimization of OpenCL Kernels in TensorFlow,» Jisuanji Xuebao/Chinese Journal of Computers, vol. 45, no. 11, 2022, doi: 10.11897/SP.J.1016.2022.02456. [35] J | false | true | false | |
7,739 | 2026-02-24T08:34:43.908000Z | 2026-02-24T08:34:43.908000Z | Lec. | Atia, «A Real-Time CPU-GPU Embedded Implementation of a Tightly-Coupled Visual-Inertial Navigation System,» IEEE Access, vol. 10, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3199384. [34] R | false | true | false | |
7,738 | 2026-02-24T08:34:41.869000Z | 2026-02-24T08:34:41.869000Z | Lec. | Sheikhpour and M | false | false | false | |
7,737 | 2026-02-24T08:34:40.182000Z | 2026-02-24T08:34:40.182000Z | Lec. | Dosovitskiy et al., «AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE,» in ICLR 2021 - 9th International Conference on Learning Representations, 2021. [33] K | false | false | false | |
7,736 | 2026-02-24T08:34:37.956000Z | 2026-02-24T08:34:37.956000Z | Lec. | Zhu et al., «Single object tracking in satellite videos: Deep siamese network incorporating an interframe difference centroid inertia motion model,» Remote Sens (Basel), vol. 13, no. 7, 2021, doi: 10.3390/rs13071298. [32] A | false | true | false | |
7,735 | 2026-02-24T08:34:35.926000Z | 2026-02-24T08:34:35.926000Z | Lec. | Liu, «FairMOT: On the Fairness of Detection and Re-identification in Multiple Object Tracking,» Int J Comput Vis, vol. 129, no. 11, 2021, doi: 10.1007/s11263-021-01513-4. [31] K | false | true | false | |
7,734 | 2026-02-24T08:34:33.989000Z | 2026-02-24T08:34:33.989000Z | Lec. | Zeng, and W | false | false | false | |
7,733 | 2026-02-24T08:34:32.332000Z | 2026-02-24T08:34:32.332000Z | Lec. | Paulus, «Simple online and realtime tracking with a deep association metric,» in Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2017. doi: 10.1109/ICIP.2017.8296962. [30] Y | false | true | false | |
7,732 | 2026-02-24T08:34:30.411000Z | 2026-02-24T08:34:30.411000Z | Lec. | Bewley, and D | false | true | false | |
7,731 | 2026-02-24T08:34:28.604000Z | 2026-02-24T08:34:28.604000Z | Lec. | Dai, «DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION,» in ICLR 2021 - 9th International Conference on Learning Representations, 2021. [29] N | false | true | false | |
7,730 | 2026-02-24T08:34:26.614000Z | 2026-02-24T08:34:26.614000Z | Lec. | Wang, and J | false | true | false | |
7,729 | 2026-02-24T08:34:24.959000Z | 2026-02-24T08:34:24.959000Z | Lec. | Tian, «CenterNet++ for Object Detectio,» IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, vol. 46, no. 5, 2024, doi: 10.1109/TPAMI.2023.3342120. [28] X | false | false | false | |
7,728 | 2026-02-24T08:34:23.012000Z | 2026-02-24T08:34:23.012000Z | Lec. | Huang, and Q | false | false | false | |
7,727 | 2026-02-24T08:34:21.277000Z | 2026-02-24T08:34:21.277000Z | Lec. | He, «FCOS: Fully convolutional one-stage object detection,» in Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2019. doi: 10.1109/ICCV.2019.00972. [27] K | false | true | false | |
7,726 | 2026-02-24T08:34:19.247000Z | 2026-02-24T08:34:19.247000Z | Lec. | Chen, and T | false | false | false | |
7,725 | 2026-02-24T08:34:17.509000Z | 2026-02-24T08:34:17.509000Z | Lec. | Liu et al., «SSD: Single shot multibox detector,» in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2016. doi: 10.1007/978-3-319-46448-0_2. [26] Z | false | true | false | |
7,724 | 2026-02-24T08:34:15.522000Z | 2026-02-24T08:34:15.522000Z | Lec. | Farhadi, «You only look once: Unified, real-time object detection,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016. doi: 10.1109/CVPR.2016.91. [25] W | false | true | false | |
7,723 | 2026-02-24T08:34:13.498000Z | 2026-02-24T08:34:13.498000Z | Lec. | Girshick, and A | false | false | false | |
7,722 | 2026-02-24T08:34:11.727000Z | 2026-02-24T08:34:11.727000Z | Lec. | Salkuti, «Various object detection algorithms and their comparison,» Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 29, no. 1, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v29.i1.pp330-338. [24] J | false | true | false | |
7,721 | 2026-02-24T08:34:09.767000Z | 2026-02-24T08:34:09.767000Z | Lec. | Mishra, and S | true | false | false | |
7,720 | 2026-02-24T08:34:08.224000Z | 2026-02-24T08:34:08.224000Z | Lec. | Sun, «Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks,» IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, vol. 39, no. 6, 2017, doi: 10.1109/TPAMI.2016.2577031. [23] D | false | true | false | |
7,719 | 2026-02-24T08:34:06.187000Z | 2026-02-24T08:34:06.187000Z | Lec. | Girshick, and J | false | false | false | |
7,718 | 2026-02-24T08:34:04.452000Z | 2026-02-24T08:34:04.452000Z | Lec. | Malik, «Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation,» in Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014. doi: 10.1109/CVPR.2014.81. [22] S | false | true | false | |
7,717 | 2026-02-24T08:34:02.470000Z | 2026-02-24T08:34:02.470000Z | Lec. | Darrell, and J | false | false | false | |
7,716 | 2026-02-24T08:34:00.708000Z | 2026-02-24T08:34:00.708000Z | Lec. | Girshick, J | false | false | false | |
7,715 | 2026-02-24T08:33:59.215000Z | 2026-02-24T08:33:59.215000Z | Lec. | Hinton, «ImageNet classification with deep convolutional neural networks,» Commun ACM, vol. 60, no. 6, 2017, doi: 10.1145/3065386. [21] R | false | true | false | |
7,714 | 2026-02-24T08:33:57.245000Z | 2026-02-24T08:33:57.245000Z | Lec. | Sutskever, and G | false | false | false | |
7,713 | 2026-02-24T08:33:55.421000Z | 2026-02-24T08:33:55.421000Z | Lec. | Krizhevsky, I | false | true | false | |
7,712 | 2026-02-24T08:33:54.039000Z | 2026-02-24T08:33:54.039000Z | Lec. | Heinrich, «Machine learning and deep learning,» Electronic Markets, vol. 31, no. 3, 2021, doi: 10.1007/s12525-021-00475-2. [20] A | false | true | false | |
7,711 | 2026-02-24T08:33:52.081000Z | 2026-02-24T08:33:52.081000Z | Lec. | Zschech, and K | false | false | false | |
7,710 | 2026-02-24T08:33:50.345000Z | 2026-02-24T08:33:50.345000Z | Lec. | Janiesch, P | false | false | false | |
7,709 | 2026-02-24T08:33:48.399000Z | 2026-02-24T08:33:48.399000Z | Lec. | Breiman, «Random forests,» Mach Learn, vol. 45, no. 1, 2001, doi: 10.1023/A:1010933404324. [19] C | false | true | false | |
7,708 | 2026-02-24T08:33:46.433000Z | 2026-02-24T08:33:46.433000Z | Lec. | Belongie, «Robust object tracking with online multiple instance learning,» IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 8, 2011, doi: 10.1109/TPAMI.2010.226. [18] L | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.