id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
13,907 | 2026-02-24T11:39:24.520000Z | 2026-02-24T11:39:24.520000Z | Lec. | Сеть Braess Complex: более сложная сеть с дополнительными узлами и перемычками, что позволяет протестировать работу алгоритма в более реалистичных условиях с увеличенной сложностью маршрутов (Рисунок 2); | false | true | false | |
13,906 | 2026-02-24T11:39:22.761000Z | 2026-02-24T11:39:22.761000Z | Lec. | В алгоритме также используются виртуальные резервации – временные отметки на участках дороги, отражающие планируемое размещение автомобилей, которые предотвращают возникновение перегрузок за счёт предварительного учета будущей загруженности | false | true | false | |
13,905 | 2026-02-24T11:39:20.850000Z | 2026-02-24T11:39:20.850000Z | Lec. | Фактически, при централизованной маршрутизации парадокс Браесса не проявляется, так как система не позволит ситуации, когда добавленная дорога используется сверх меры до деградации общего времени | false | true | false | |
13,904 | 2026-02-24T11:39:19.212000Z | 2026-02-24T11:39:19.212000Z | Lec. | Поскольку центральный координатор учитывает влияние каждого решения на других, он может избежать избыточного использования привлекательных, но ограниченных по пропускной способности путей | false | true | false | |
13,903 | 2026-02-24T11:39:17.450000Z | 2026-02-24T11:39:17.450000Z | Lec. | Предполагается, централизованный алгоритм с применением Model Predictive Control (MPC) способен устранить эту неэффективность | false | true | false | |
13,902 | 2026-02-24T11:39:15.825000Z | 2026-02-24T11:39:15.825000Z | Lec. | В научной литературе это иллюстрируется на классической модели Пигу-Бресса, где добавление «нулевого» по времени ребра между двумя дорогами заставляет всех водителей ехать по новому маршруту, и итоговое время увеличивается [31] | false | true | false | |
13,901 | 2026-02-24T11:39:14.045000Z | 2026-02-24T11:39:14.045000Z | Lec. | Например, известен типичный сценарий: при заторе на магистрали навигаторы рекомендовали бы свернуть на локальную улицу, но если так сделают многие, на этой улице образуется новый затор и итоговое время в пути окажется даже больше, чем если бы никто не свернул [31] | false | true | false | |
13,900 | 2026-02-24T11:39:12.260000Z | 2026-02-24T11:39:12.260000Z | Lec. | Когда каждому автомобилю предоставляется информация о текущих заторах и он сам перестраивает маршрут на самый быстрый, возникает эффект «самонадеянного навигатора»: многие машины одновременно перестраиваются на якобы свободный путь, и тем самым создают на нём пробку | false | true | false | |
13,899 | 2026-02-24T11:39:10.579000Z | 2026-02-24T11:39:10.579000Z | Lec. | В симуляционных экспериментах SUMO проявление парадокса Браесса чётко наблюдается при децентрализованной маршрутизации | false | true | false | |
13,898 | 2026-02-24T11:39:08.827000Z | 2026-02-24T11:39:08.827000Z | Lec. | Впервые это показал Дитрих Бресс на примере простой сети: когда каждый водитель выбирает минимальное индивидуальное время, общий равновесный поток может оказаться менее эффективным, чем до введения новой связи [19] | false | true | false | |
13,897 | 2026-02-24T11:39:07.166000Z | 2026-02-24T11:39:07.166000Z | Lec. | С учетом реализации параллелизации, архитектура CAVISE позволяет проводить эксперименты в многоагентной среде, близкой к реальности, и на достаточно большой масштабе | false | true | false | |
13,896 | 2026-02-24T11:39:05.393000Z | 2026-02-24T11:39:05.393000Z | Lec. | Серверная архитектура CARLA позволяет распределить управление различными группами агентов между клиентами, которые будут отправлять обработанные результаты на общий сервер | false | true | false | |
13,895 | 2026-02-24T11:39:03.630000Z | 2026-02-24T11:39:03.630000Z | Lec. | Моделирование каждого автономного транспортного средства в CARLA требует значительных ресурсов ЦП/ГП, а моделирование каждого пакета в OMNeT++ увеличивает время вычислений | false | true | false | |
13,894 | 2026-02-24T11:39:01.868000Z | 2026-02-24T11:39:01.868000Z | Lec. | Хотя SUMO сама по себе рассчитана на большие нагрузки, добавление сложных компонентов, таких как CARLA и OMNeT++, приводит к увеличению вычислительной сложности | false | true | false | |
13,893 | 2026-02-24T11:39:00.314000Z | 2026-02-24T11:39:00.314000Z | Lec. | Масштабируемость, или способность системы моделирования обрабатывать большое количество агентов, имеет решающее значение, учитывая, что цель исследования включает в себя крупномасштабные сценарии, такие как большие городские районы и крупные дорожные развязки | false | true | false | |
13,892 | 2026-02-24T11:38:58.657000Z | 2026-02-24T11:38:58.657000Z | Lec. | Это приближает результаты симуляции к ожидаемой реальности и позволяет выявить сценарии, в которых даже при использовании CAV могут возникать пробки или аварии | false | true | false | |
13,891 | 2026-02-24T11:38:56.881000Z | 2026-02-24T11:38:56.881000Z | Lec. | Даже автономные алгоритмы могут отклоняться, а связь может прерываться | false | true | false | |
13,890 | 2026-02-24T11:38:55.128000Z | 2026-02-24T11:38:55.128000Z | Lec. | Концепция V2X-коммуникации основополагающей для симуляции подключенного и беспилотного транспорта и для получения достоверных результатов моделирование должно нести многоагентный характер | false | true | false | |
13,889 | 2026-02-24T11:38:53.247000Z | 2026-02-24T11:38:53.247000Z | Lec. | Затем эти сообщения обрабатываются логикой OpenCDA | false | true | false | |
13,888 | 2026-02-24T11:38:51.752000Z | 2026-02-24T11:38:51.752000Z | Lec. | Сетевой симулятор считывает текущие положения всех узлов из SUMO и использует эту информацию для расчета расстояний и силы сигнала | false | true | false | |
13,887 | 2026-02-24T11:38:49.941000Z | 2026-02-24T11:38:49.941000Z | Lec. | Эти модули реализуют алгоритмы, которые работают на данных из симуляторов CARLA, SUMO и OMNeT++ | false | true | false | |
13,886 | 2026-02-24T11:38:48.189000Z | 2026-02-24T11:38:48.189000Z | Lec. | Artery — это платформа для моделирования подключенных транспортных средств (CV) на базе OMNeT++ | false | true | false | |
13,885 | 2026-02-24T11:38:46.409000Z | 2026-02-24T11:38:46.409000Z | Lec. | Это позволяет моделировать реалистичное поведение сети, включая конкуренцию за время доступа к каналу, потенциальную потерю пакетов при перегрузке и ограниченный радиус действия связи | false | true | false | |
13,884 | 2026-02-24T11:38:44.643000Z | 2026-02-24T11:38:44.643000Z | Lec. | В контексте CAVISE OMNeT++ представляет собой сетевой симулятор, в котором транспортные средства и узлы инфраструктуры представлены сетевыми узлами, которые обмениваются пакетами в соответствии с заранее заданными сценариями | false | true | false | |
13,883 | 2026-02-24T11:38:42.797000Z | 2026-02-24T11:38:42.797000Z | Lec. | OMNeT++ — это универсальная система разработки и тестирования протоколов связи, что делает ее стандартным инструментом для моделирования связи между подключенными транспортными средствами | false | true | false | |
13,882 | 2026-02-24T11:38:41.015000Z | 2026-02-24T11:38:41.015000Z | Lec. | OMNeT++ — это платформа для моделирования дискретных событий, которая широко используется для моделирования сетей связи, в том числе сетей V2X | false | true | false | |
13,881 | 2026-02-24T11:38:39.252000Z | 2026-02-24T11:38:39.252000Z | Lec. | В среде CAVISE SUMO моделирует все транспортные средства в большой дорожной сети, включая обычные автомобили с водителями и, при необходимости, упрощенные автономные транспортные средства, действующие в качестве фона транспортного потока | false | true | false | |
13,880 | 2026-02-24T11:38:37.478000Z | 2026-02-24T11:38:37.478000Z | Lec. | SUMO (Simulation of Urban MObility) — это открытый, масштабируемый микроскопический симулятор дорожного движения | false | true | false | |
13,879 | 2026-02-24T11:38:35.649000Z | 2026-02-24T11:38:35.649000Z | Lec. | CARLA — это высокореалистичный симулятор автономного вождения | false | true | false | |
13,878 | 2026-02-24T11:38:33.731000Z | 2026-02-24T11:38:33.731000Z | Lec. | CAVISE — это архитектура, представляющая собой комбинацию нескольких специализированных симуляторов, каждый из которых отвечает за определенный аспект моделирования транспортной системы | false | true | false | |
13,877 | 2026-02-24T11:38:31.754000Z | 2026-02-24T11:38:31.754000Z | Lec. | Для этой цели используются симуляторы дискретно-событийных сетей, такие как OMNeT++ | false | true | false | |
13,876 | 2026-02-24T11:38:29.415000Z | 2026-02-24T11:38:29.415000Z | Lec. | Необходимо оценить задержки в передаче сообщений безопасности или потери пакетов в периоды высокой загруженности сети, например, и учесть это в поведении агентов | false | true | false | |
13,875 | 2026-02-24T11:38:27.801000Z | 2026-02-24T11:38:27.801000Z | Lec. | Этот подход известен как совместное моделирование транспортных и коммуникационных процессов | false | true | false | |
13,874 | 2026-02-24T11:38:26.048000Z | 2026-02-24T11:38:26.048000Z | Lec. | Однако их трудно вывести с помощью чисто аналитического подхода | false | true | false | |
13,873 | 2026-02-24T11:38:24.527000Z | 2026-02-24T11:38:24.527000Z | Lec. | Такие явления, как самоформирующиеся пробки или эффект «тормозной волны», например, могут естественным образом возникать в микросимуляции в результате взаимодействия отдельных агентов | false | true | false | |
13,872 | 2026-02-24T11:38:22.743000Z | 2026-02-24T11:38:22.743000Z | Lec. | Многоагентные системы могут воспроизводить сложные, нестационарные эффекты и внезапные поведения, которые невозможно предсказать с помощью простых уравнений [8] | false | true | false | |
13,871 | 2026-02-24T11:38:20.980000Z | 2026-02-24T11:38:20.980000Z | Lec. | Это позволяет учитывать широкий спектр человеческих факторов и алгоритмов автопилота | false | true | false | |
13,870 | 2026-02-24T11:38:19.246000Z | 2026-02-24T11:38:19.246000Z | Lec. | В отличие от агрегированных моделей, многоагентная микромодель явно моделирует каждый автомобиль и его реакции в каждый момент времени | false | true | false | |
13,869 | 2026-02-24T11:38:17.482000Z | 2026-02-24T11:38:17.482000Z | Lec. | Этот подход особенно хорошо подходит для моделирования дорожного движения, поскольку оно является результатом взаимодействия многих независимых объектов [8] | false | true | false | |
13,868 | 2026-02-24T11:38:15.619000Z | 2026-02-24T11:38:15.619000Z | Lec. | Эти модели позволяют воспроизводить движение сотен или тысяч агентов в виртуальной среде, что дает возможность анализировать различные показатели в контролируемых условиях | false | true | false | |
13,867 | 2026-02-24T11:38:13.856000Z | 2026-02-24T11:38:13.856000Z | Lec. | Поэтому основным инструментом в этой области является имитационное моделирование с использованием специализированных компьютерных симуляторов | false | true | false | |
13,866 | 2026-02-24T11:38:12.221000Z | 2026-02-24T11:38:12.221000Z | Lec. | Кроме того, различные модели поведения CAV могут по-разному влиять на дорожную ситуацию | false | true | false | |
13,865 | 2026-02-24T11:38:10.484000Z | 2026-02-24T11:38:10.484000Z | Lec. | Это связано с тем, что небольшое количество CAV может предотвратить некоторые аварии, но для заметного влияния на плотность и стабильность дорожного движения требуется более высокая насыщенность автопарка | false | true | false | |
13,864 | 2026-02-24T11:38:08.684000Z | 2026-02-24T11:38:08.684000Z | Lec. | Например, было отмечено, что даже на этом этапе показатели безопасности могут значительно улучшиться при низкой доле автоматизированного транспорта, в то время как улучшение пропускной способности дорог будет незначительным | false | true | false | |
13,863 | 2026-02-24T11:38:06.912000Z | 2026-02-24T11:38:06.912000Z | Lec. | На более высоких уровнях автоматизации эти функции еще больше повышают безопасность | false | true | false | |
13,862 | 2026-02-24T11:38:05.277000Z | 2026-02-24T11:38:05.277000Z | Lec. | Этот результат согласуется с тем фактом, что даже базовые функции, такие как AEB и LDW, могут предотвратить значительную часть типичных аварий | false | true | false | |
13,861 | 2026-02-24T11:38:03.822000Z | 2026-02-24T11:38:03.822000Z | Lec. | В исследовательском моделировании городской зоны Цукуба в Японии, предполагающем постепенное увеличение доли автоматизированных транспортных средств, количество моделируемых ДТП сократилось с 859 до 156 при внедрении технологий помощи водителю самого высокого уровня [13] | false | true | false | |
13,860 | 2026-02-24T11:38:02.033000Z | 2026-02-24T11:38:02.033000Z | Lec. | Даже частичная автоматизация, такая как системы экстренного торможения AEB и системы предупреждения о выезде с полосы движения LDW, значительно сокращает количество столкновений | false | true | false | |
13,859 | 2026-02-24T11:38:00.269000Z | 2026-02-24T11:38:00.269000Z | Lec. | Это означает, что полностью автономные транспортные средства теоретически могут устранить большинство ДТП | false | true | false | |
13,858 | 2026-02-24T11:37:58.520000Z | 2026-02-24T11:37:58.520000Z | Lec. | Это связано с тем, что автоматизированные системы управления реагируют быстрее, чем люди, и не подвержены усталости или невнимательности | false | true | false | |
13,857 | 2026-02-24T11:37:56.935000Z | 2026-02-24T11:37:56.935000Z | Lec. | Внедрение CAV позволит сократить количество ДТП и смертельных случаев на дорогах, увеличить пропускную способность дорог и сократить задержки в движении | false | true | false | |
13,856 | 2026-02-24T11:37:55.069000Z | 2026-02-24T11:37:55.069000Z | Lec. | Во-вторых, можно реализовать алгоритмы совместного управления дорожным движением, такие как синхронизированный проезд перекрестков без светофоров, скоординированная смена полос движения или движение колоннами с минимальными интервалами между транспортными средствами | false | true | false | |
13,855 | 2026-02-24T11:37:53.168000Z | 2026-02-24T11:37:53.168000Z | Lec. | Во-первых, значительно расширяется поле зрения и время реакции, что означает, что автомобили могут получать предупреждения о состоянии дорог за сотни метров до появления препятствия | false | true | false | |
13,854 | 2026-02-24T11:37:51.401000Z | 2026-02-24T11:37:51.401000Z | Lec. | Это дает ряд преимуществ [17] | false | true | false | |
13,853 | 2026-02-24T11:37:49.662000Z | 2026-02-24T11:37:49.662000Z | Lec. | Объединение этих двух областей дает возникновение концепции CAV, которые способны как самостоятельно управлять, так и координировать свои действия с другими участниками дорожного движения посредством связи [17] | false | true | false | |
13,852 | 2026-02-24T11:37:47.898000Z | 2026-02-24T11:37:47.898000Z | Lec. | Беспилотный транспорт основан на бортовых системах автоматического управления, включающих датчики, камеры, лидары и алгоритмы искусственного интеллекта, которые могут частично или полностью выполнять функции водителя | false | true | false | |
13,851 | 2026-02-24T11:37:46.124000Z | 2026-02-24T11:37:46.124000Z | Lec. | Исследование также будет охватывать методы моделирования этих процессов в многоагентной среде | false | true | false | |
13,850 | 2026-02-24T11:37:44.376000Z | 2026-02-24T11:37:44.376000Z | Lec. | Описать теоретические основы и архитектуру интегрированной симуляционной среды CAVISE, включающей подсистемы имитации дорожного движения (SUMO), беспроводных коммуникаций (OMNeT++ и др.) и высокодетализированной визуальной среды для автономных автомобилей (CARLA), а также принципы взаимодействия компонентов (V2X-взаимодействие) в рамках этой среды | false | true | false | |
13,849 | 2026-02-24T11:37:42.160000Z | 2026-02-24T11:37:42.160000Z | Lec. | Однако проведение полевых экспериментов с большим количеством реальных транспортных средств чрезвычайно дорого и сложно | false | true | false | |
13,848 | 2026-02-24T11:37:40.596000Z | 2026-02-24T11:37:40.596000Z | Lec. | Это требует исследования влияния частичной автоматизации на существующую транспортную систему, а также разработки сценариев кооперативного вождения | false | true | false | |
13,847 | 2026-02-24T11:37:38.959000Z | 2026-02-24T11:37:38.959000Z | Lec. | В ближайшие десятилетия на дорогах будут сосуществовать традиционные автомобили с водителями и различные уровни автономных и подключенных транспортных средств | false | true | false | |
13,846 | 2026-02-24T11:37:37.150000Z | 2026-02-24T11:37:37.150000Z | Lec. | Ожидается, что использование CAV позволит сократить количество ДТП за счет исключения человеческого фактора, а также повысить эффективность транспорта за счет скоординированного движения транспортных средств в потоке [17, 21] | false | true | false | |
13,845 | 2026-02-24T11:37:35.511000Z | 2026-02-24T11:37:35.511000Z | Lec. | Технологии подключенного и автономного транспорта предлагают новый способ решения этих проблем | false | true | false | |
13,844 | 2026-02-24T11:37:33.777000Z | 2026-02-24T11:37:33.777000Z | Lec. | Одним из ключевых преимуществ подключенного транспорта является возможность обмена информацией между автомобилями и инфраструктурой (V2X – vehicle-to-everything), позволяя координировать действия участников движения и тем самым уменьшать заторы, повышать безопасность и снижать энергопотребление транспорта | false | true | false | |
13,843 | 2026-02-24T11:37:31.989000Z | 2026-02-24T11:37:31.989000Z | Lec. | Кроме того, эти технологии могут повысить пропускную способность дорог и оптимизировать транспортный поток за счет координации и обеспечения более устойчивого движения транспортных средств [10] | false | true | false | |
13,842 | 2026-02-24T11:37:30.227000Z | 2026-02-24T11:37:30.227000Z | Lec. | Внедрение систем автоматического управления и взаимодействия транспортных средств может значительно повысить безопасность дорожного движения за счет исключения ошибок водителей [21] | false | true | false | |
13,841 | 2026-02-24T11:37:28.468000Z | 2026-02-24T11:37:28.468000Z | Lec. | Ежегодно в дорожно-транспортных происшествиях по всему миру гибнет около 1,35 миллиона человек [17], и причиной подавляющего большинства этих аварий является человеческий фактор | false | true | false | |
13,840 | 2026-02-24T11:37:26.814000Z | 2026-02-24T11:37:26.814000Z | Lec. | Подключенные и автономные транспортные средства (Connected and Autonomous Vehicles, CAV), которые могут обмениваться данными с другими участниками дорожного движения и инфраструктурой и передвигаться без водителя, рассматриваются как перспективное решение проблем безопасности и эффективности дорожного движения [17] | false | true | false | |
13,839 | 2026-02-24T11:37:24.946000Z | 2026-02-24T11:37:24.946000Z | Lec. | Развитие современных информационных и коммуникационных технологий оказывает значительное влияние на транспортную отрасль | false | true | false | |
13,838 | 2026-02-24T11:37:23.207000Z | 2026-02-24T11:37:23.207000Z | Lec. | Если разделить узлы (транспортные средства) по partition-id и запустить несколько экземпляров OMNeT++-процесса, которые синхронно эмулируют одну и ту же дорожную обстановку, то возникает проблема: модуль TraCIScenarioManager (менеджер взаимодействия с SUMO) в текущей архитектуре рассчитан на работу в одном процессе | false | true | false | |
13,837 | 2026-02-24T11:37:21.144000Z | 2026-02-24T11:37:21.144000Z | Lec. | Почти каждый сценарий возможно адаптировать для параллельных вычислений, но это не всегда будет эффективно по скорости вычислений | false | true | false | |
13,836 | 2026-02-24T11:37:19.611000Z | 2026-02-24T11:37:19.611000Z | Lec. | Данный алгоритм требует настройки двух параметров: | false | true | false | |
13,835 | 2026-02-24T11:37:17.624000Z | 2026-02-24T11:37:17.624000Z | Lec. | Из упомянутых выше алгоритмов, практическую ценность имеет только Null Message Algorithm | false | true | false | |
13,834 | 2026-02-24T11:37:15.842000Z | 2026-02-24T11:37:15.842000Z | Lec. | Данный алгоритм реализован в классе cIdealSimulationProtocol в атрибуте parsim-synchronization-class | false | true | false | |
13,833 | 2026-02-24T11:37:14.304000Z | 2026-02-24T11:37:14.304000Z | Lec. | Данный алгоритм реализован в классе cNullMessageProtocol в атрибуте parsim-synchronization-class | false | true | false | |
13,832 | 2026-02-24T11:37:12.788000Z | 2026-02-24T11:37:12.788000Z | Lec. | Null Message Algorithm [3] – Каждый логический процесс регулярно отсылает соседям «нулевые сообщения» с указанием времени, до которого у него гарантированно нет событий, тем самым информируя другие процессы, что они имеют возможность продвигаться вперед во времени хотя бы до данного момента | false | true | false | |
13,831 | 2026-02-24T11:37:10.798000Z | 2026-02-24T11:37:10.798000Z | Lec. | При разбиении модели, если два модуля-соседа находятся на разных процессах, в каждом LP создаётся модуль-плейсхолдер, фиктивная копия удаленного модуля, и proxy-gate (проксирующий шлюз) на месте соединения | false | true | false | |
13,830 | 2026-02-24T11:37:09.074000Z | 2026-02-24T11:37:09.074000Z | Lec. | На уровне сети (внутри одного сценария): Данный уровень в контексте параллельной симуляции связан коммуникациями между модулями, находящимися в разных разделах | false | true | false | |
13,829 | 2026-02-24T11:37:07.304000Z | 2026-02-24T11:37:07.304000Z | Lec. | За это отвечает атрибут partition-id | false | true | false | |
13,828 | 2026-02-24T11:37:05.816000Z | 2026-02-24T11:37:05.816000Z | Lec. | Впервые данный парадокс показал Дитрих Бресс на примере простой сети: когда каждый водитель выбирает минимальное индивидуальное время, общий равновесный поток способен оказаться менее эффективным, чем до введения новой связи [19] | false | true | false | |
13,827 | 2026-02-24T11:37:04.380000Z | 2026-02-24T11:37:04.380000Z | Lec. | Даже автономные алгоритмы способные отклоняться, а связь прерываться, что приближает результаты симуляции к ожидаемой реальности и позволяет выявить сценарии, в которых даже при использовании CAV возникают пробки или аварии | false | true | false | |
13,826 | 2026-02-24T11:37:02.621000Z | 2026-02-24T11:37:02.621000Z | Lec. | Концепция V2X-коммуникации основополагающей для симуляции подключенного и беспилотного транспорта и для получения достоверных результатов необходимо, чтобы моделирование несло многоагентный характер | false | true | false | |
13,825 | 2026-02-24T11:37:00.820000Z | 2026-02-24T11:37:00.820000Z | Lec. | Данный подход известен как совместное моделирование транспортных и коммуникационных процессов | false | true | false | |
13,824 | 2026-02-24T11:36:59.252000Z | 2026-02-24T11:36:59.252000Z | Lec. | Многоагентные системы способны воспроизводить сложные, нестационарные эффекты и внезапные поведения, которые невозможно предсказать с помощью простых уравнений [8] | false | true | false | |
13,823 | 2026-02-24T11:36:57.486000Z | 2026-02-24T11:36:57.486000Z | Lec. | Данный подход особенно хорошо подходит для моделирования дорожного движения, поскольку оно является результатом взаимодействия многих независимых объектов [8] | false | true | false | |
13,822 | 2026-02-24T11:36:55.573000Z | 2026-02-24T11:36:55.573000Z | Lec. | На высоких уровнях автоматизации эти функции еще больше повышают безопасность | false | true | false | |
13,821 | 2026-02-24T11:36:53.825000Z | 2026-02-24T11:36:53.825000Z | Lec. | Данный результат согласуется с тем фактом, что даже базовые функции, такие как AEB и LDW, способны предотвратить значительную часть типичных аварий | false | true | false | |
13,820 | 2026-02-24T11:36:52.266000Z | 2026-02-24T11:36:52.266000Z | Lec. | Следовательно, полностью автономные транспортные средства теоретически могут устранить большинство ДТП | false | true | false | |
13,819 | 2026-02-24T11:36:50.623000Z | 2026-02-24T11:36:50.623000Z | Lec. | Все это призвано повысить безопасность и эффективность транспортной системы | false | true | false | |
13,818 | 2026-02-24T11:36:48.892000Z | 2026-02-24T11:36:48.892000Z | Lec. | Данный подход дает ряд преимуществ [17] | false | true | false | |
13,817 | 2026-02-24T11:36:47.217000Z | 2026-02-24T11:36:47.217000Z | Lec. | Кроме того, данные технологии позволяют повысить пропускную способность дорог и оптимизировать транспортный поток за счет координации и обеспечения более устойчивого движения транспортных средств [10] | false | true | false | |
13,816 | 2026-02-24T11:36:45.555000Z | 2026-02-24T11:36:45.555000Z | Lec. | URL: https://indico.particle.mephi.ru/event/470/attachments/2780/5193/pdf (дата обращения: 06.05.2025). . | false | false | false | |
13,815 | 2026-02-24T11:36:43.652000Z | 2026-02-24T11:36:43.652000Z | Lec. | XII Международная молодежная научная школа-конференция «Современные проблемы физики и технологий» [Электронный ресурс] | false | false | false | |
13,814 | 2026-02-24T11:36:41.678000Z | 2026-02-24T11:36:41.678000Z | Lec. | P. 350–358. 43 | false | false | false | |
13,813 | 2026-02-24T11:36:39.886000Z | 2026-02-24T11:36:39.886000Z | Lec. | Vol. 60, № 4 | false | false | false | |
13,812 | 2026-02-24T11:36:38.299000Z | 2026-02-24T11:36:38.299000Z | Lec. | Elsevier, 2007 | false | false | false | |
13,811 | 2026-02-24T11:36:36.603000Z | 2026-02-24T11:36:36.603000Z | Lec. | GPS Error in Studies Addressing Animal Movements and Activities // Rangel | false | true | false | |
13,810 | 2026-02-24T11:36:34.777000Z | 2026-02-24T11:36:34.777000Z | Lec. | Ganskopp D.C., Johnson D.D | true | false | false | |
13,809 | 2026-02-24T11:36:33.308000Z | 2026-02-24T11:36:33.308000Z | Lec. | P. 1525–1534. 42 | false | false | false | |
13,808 | 2026-02-24T11:36:31.799000Z | 2026-02-24T11:36:31.799000Z | Lec. | Discuss. 2014 | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.