id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
12,107 | 2026-02-24T10:45:50.920000Z | 2026-02-24T10:45:50.920000Z | Lec. | Максимальная разница значений задержек достигается в сетях с малым количеством узлов (4х4) | false | true | false | |
12,106 | 2026-02-24T10:45:49.389000Z | 2026-02-24T10:45:49.389000Z | Lec. | Random uniform. 8x8. 800,421. 790,714. -1,2%. 8479. 7774. -8,3% | false | false | false | |
12,105 | 2026-02-24T10:45:47.659000Z | 2026-02-24T10:45:47.659000Z | Lec. | Random uniform. 8x4. 449,459. 697,58. 55,2%. 7632. 6686. -12,4% | false | false | false | |
12,104 | 2026-02-24T10:45:45.792000Z | 2026-02-24T10:45:45.792000Z | Lec. | Random uniform. 4x4. 111,04. 217,464. 95,8%. 1621. 1756. 8,3% | false | false | false | |
12,103 | 2026-02-24T10:45:44.040000Z | 2026-02-24T10:45:44.040000Z | Lec. | Shuffle. 8x8. 480,085. 659,413. 37,4%. 8462. 8738. 3,3% | false | true | false | |
12,102 | 2026-02-24T10:45:42.146000Z | 2026-02-24T10:45:42.146000Z | Lec. | Shuffle. 8x4. 481,26. 582,619. 21,1%. 8315. 7834. -5,8% | false | true | false | |
12,101 | 2026-02-24T10:45:40.267000Z | 2026-02-24T10:45:40.267000Z | Lec. | Shuffle. 4x4. 16,0152. 315,154. 1867,8%. 178. 2210. 1141,6% | false | true | false | |
12,100 | 2026-02-24T10:45:38.367000Z | 2026-02-24T10:45:38.367000Z | Lec. | Bit-reverse. 8x8. 758,965. 1009,47. 33,0%. 9137. 9605. 5,1% | false | false | false | |
12,099 | 2026-02-24T10:45:36.494000Z | 2026-02-24T10:45:36.494000Z | Lec. | Bit-reverse. 8x4. 105,465. 210,487. 99,6%. 1475. 2149. 45,7% | false | true | false | |
12,098 | 2026-02-24T10:45:34.032000Z | 2026-02-24T10:45:34.032000Z | Lec. | Bit-reverse. 4x4. 64,6328. 822,106. 1172,0%. 1035. 4335. 318,8% | false | true | false | |
12,097 | 2026-02-24T10:45:31.742000Z | 2026-02-24T10:45:31.742000Z | Lec. | Разница макс. задержек | false | true | false | |
12,096 | 2026-02-24T10:45:30.136000Z | 2026-02-24T10:45:30.136000Z | Lec. | Макс. задержка (custom) | false | true | false | |
12,095 | 2026-02-24T10:45:28.408000Z | 2026-02-24T10:45:28.408000Z | Lec. | Макс. задержка (noxim) | false | false | false | |
12,094 | 2026-02-24T10:45:26.696000Z | 2026-02-24T10:45:26.696000Z | Lec. | Разница средних задержек | false | true | false | |
12,093 | 2026-02-24T10:45:25.252000Z | 2026-02-24T10:45:25.252000Z | Lec. | Средняя задержка (custom) | false | true | false | |
12,092 | 2026-02-24T10:45:23.849000Z | 2026-02-24T10:45:23.849000Z | Lec. | Средняя задержка (noxim) | false | false | false | |
12,091 | 2026-02-24T10:45:22.332000Z | 2026-02-24T10:45:22.332000Z | Lec. | Размер сети | false | true | false | |
12,090 | 2026-02-24T10:45:20.741000Z | 2026-02-24T10:45:20.741000Z | Lec. | Сравнение задержек при симуляции СтнК с профилями трафика, встроенными в noxim, и с профилями, сгенерированными при промощи библиотеки | false | false | false | |
12,089 | 2026-02-24T10:45:19.057000Z | 2026-02-24T10:45:19.057000Z | Lec. | В таблице представлены рассчитанные значения средней и максимальной задержек за все время симуляции при использовании двух видов трафика: предлагаемых по умолчанию в noxim и сгенерированных при помощи разработанной библиотеки | false | true | false | |
12,088 | 2026-02-24T10:45:17.387000Z | 2026-02-24T10:45:17.387000Z | Lec. | Результаты тестов приведены в табл. 3 | false | true | false | |
12,087 | 2026-02-24T10:45:15.456000Z | 2026-02-24T10:45:15.456000Z | Lec. | При запуске нескольких тестов с малым количеством пакетов средняя и максимальная задержка при использовании сгенерированных профилей трафика в некоторых случаях превосходила соответствующие значения для встроенных в noxim профилей в 2–20 раз | false | true | false | |
12,086 | 2026-02-24T10:45:13.863000Z | 2026-02-24T10:45:13.863000Z | Lec. | В ходе тестирования с использованием noxim была выявлена новая особенность: результаты симуляции СтнК зависят от порядка, в котором выбираются источники и получатели пакетов | false | true | false | |
12,085 | 2026-02-24T10:45:12.213000Z | 2026-02-24T10:45:12.213000Z | Lec. | Исследование зависимости характеристик сети от порядка генерации пакетов | false | true | false | |
12,084 | 2026-02-24T10:45:10.668000Z | 2026-02-24T10:45:10.668000Z | Lec. | В модифицированной версии PyOCN было проведено тестирование зависимости средней задержки в сети от типа трафика, топологии, размерности сети и injection rate | false | true | false | |
12,083 | 2026-02-24T10:45:08.826000Z | 2026-02-24T10:45:08.826000Z | Lec. | Было проведено исследование зависимости пропускной способности сети от скорости генерации пакетов и от типа трафика | false | true | false | |
12,082 | 2026-02-24T10:45:07.049000Z | 2026-02-24T10:45:07.049000Z | Lec. | Полученные в результате работы ПО профили трафика были протестированы в двух симуляторах СтнК: noxim и PyOCN | false | true | false | |
12,081 | 2026-02-24T10:45:05.177000Z | 2026-02-24T10:45:05.177000Z | Lec. | Была разработана функция для графического представления профилей трафика и было создано две функции для генерации файлов для загрузки определенного трафика в симуляторы СтнК | false | true | false | |
12,080 | 2026-02-24T10:45:03.582000Z | 2026-02-24T10:45:03.582000Z | Lec. | В результате работы была разработана универсальная библиотека функций для генерации синтетических профилей трафика для СтнК | false | true | false | |
12,079 | 2026-02-24T10:45:01.927000Z | 2026-02-24T10:45:01.927000Z | Lec. | Выводы к разделу 4 | false | true | false | |
12,078 | 2026-02-24T10:45:00.407000Z | 2026-02-24T10:45:00.407000Z | Lec. | Задержка при симуляции neighbor также, как и в случае с mesh, не увеличивается при изменении injection rate | false | true | false | |
12,077 | 2026-02-24T10:44:58.941000Z | 2026-02-24T10:44:58.941000Z | Lec. | В случае с крупной сетью из 64 узлов при injection rate = 40% задержка всех трафиков превышает 100 циклов, а в симуляциях с bit-complement задержка близка к 1000 циклов начиная с injection rate = 25% | false | true | false | |
12,076 | 2026-02-24T10:44:57.270000Z | 2026-02-24T10:44:57.270000Z | Lec. | Топология cmesh отличается высокой чувствительностью к injection rate: даже в сети из 16 узлов задержка для bit-complement достигает 250 циклов, для transpose – 40 циклов | false | true | false | |
12,075 | 2026-02-24T10:44:55.695000Z | 2026-02-24T10:44:55.695000Z | Lec. | Задержка минимальная при симуляции профиля neighbor, с увеличением injection rate она не возрастает | false | true | false | |
12,074 | 2026-02-24T10:44:54.182000Z | 2026-02-24T10:44:54.182000Z | Lec. | Как и в тестах с разными размерностями, максимальная задержка соответствует профилям bit-complement и bit-reverse, причем она увеличивается в 60 раз при увеличении injection rate до 40% | false | true | false | |
12,073 | 2026-02-24T10:44:52.581000Z | 2026-02-24T10:44:52.581000Z | Lec. | В сети mesh размером 8х8 ядер задержка резко увеличивается начиная с injection rate = 20% | false | true | false | |
12,072 | 2026-02-24T10:44:51.115000Z | 2026-02-24T10:44:51.115000Z | Lec. | Минимальные задержки соответствуют профилю shuffle | false | true | false | |
12,071 | 2026-02-24T10:44:49.605000Z | 2026-02-24T10:44:49.605000Z | Lec. | Не учитывая tornado, максимальная задержка соответствует профилю bit-rotation | false | true | false | |
12,070 | 2026-02-24T10:44:48.088000Z | 2026-02-24T10:44:48.088000Z | Lec. | В сети butterfly задержка заметно изменяется только при симуляции профиля tornado в крупной сети | false | true | false | |
12,069 | 2026-02-24T10:44:46.376000Z | 2026-02-24T10:44:46.376000Z | Lec. | К каждому маршрутизатору подключены 2 узла | false | true | false | |
12,068 | 2026-02-24T10:44:44.726000Z | 2026-02-24T10:44:44.726000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от injection rate в сети cmesh с количеством узлов 16 (а) и 64 (б) | false | true | false | |
12,067 | 2026-02-24T10:44:43.191000Z | 2026-02-24T10:44:43.191000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от injection rate в сети mesh с количеством узлов 16 (а) и 64 (б). а б | false | false | false | |
12,066 | 2026-02-24T10:44:41.437000Z | 2026-02-24T10:44:41.437000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от injection rate в сети butterfly с количеством узлов 16 (а) и 64 (б). а б | false | false | false | |
12,065 | 2026-02-24T10:44:39.652000Z | 2026-02-24T10:44:39.652000Z | Lec. | Резкий рост задержки при увеличении размерности сети связан с тем, что количество связей между маршрутизаторами увеличивается медленнее, чем количество узлов в сети, поэтому повышается нагрузка на каждый канал. а б | false | true | false | |
12,064 | 2026-02-24T10:44:37.794000Z | 2026-02-24T10:44:37.794000Z | Lec. | Максимальная задержка также возникает при симуляции профиля bit-complement | false | true | false | |
12,063 | 2026-02-24T10:44:36.256000Z | 2026-02-24T10:44:36.256000Z | Lec. | В топологии cmesh минимальная задержка также связана с профилем neighbor | false | true | false | |
12,062 | 2026-02-24T10:44:34.629000Z | 2026-02-24T10:44:34.629000Z | Lec. | Профили, при которых наблюдается максимальная и минимальная задержка, совпадают с соответствующими профилями в noxim | false | true | false | |
12,061 | 2026-02-24T10:44:32.910000Z | 2026-02-24T10:44:32.910000Z | Lec. | В среднем у половины профилей задержка превышает показатели случайного распределения пакетов, у другой половины – оказывается ниже | false | true | false | |
12,060 | 2026-02-24T10:44:31.262000Z | 2026-02-24T10:44:31.262000Z | Lec. | Задержка минимальна при симуляции профиля neighbor, т.к. при нем пакеты передаются к соседним ядрам и не возникает конфликтов | false | true | false | |
12,059 | 2026-02-24T10:44:29.463000Z | 2026-02-24T10:44:29.463000Z | Lec. | В топологии mesh максимальная задержка возникает при трафике bit-complement, также повышенная задержка присутствует при симуляции трафиков bit-reverse и tornado | false | true | false | |
12,058 | 2026-02-24T10:44:27.599000Z | 2026-02-24T10:44:27.599000Z | Lec. | В топологии butterfly задержка зависит от количества узлов линейно и почти одинакова для всех видов трафика | false | true | false | |
12,057 | 2026-02-24T10:44:25.980000Z | 2026-02-24T10:44:25.980000Z | Lec. | Сеть с 2 (а) и 4 (б) IP-блоками у каждого маршрутизатора | false | true | false | |
12,056 | 2026-02-24T10:44:24.169000Z | 2026-02-24T10:44:24.169000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от профиля трафика и размерности сети cmesh | false | true | false | |
12,055 | 2026-02-24T10:44:22.468000Z | 2026-02-24T10:44:22.468000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от профиля трафика и размерности сети mesh (а) и butterfly (б). а б | false | false | false | |
12,054 | 2026-02-24T10:44:20.735000Z | 2026-02-24T10:44:20.735000Z | Lec. | Результаты тестирования приведены на рис. 28–32. а б | false | true | false | |
12,053 | 2026-02-24T10:44:18.870000Z | 2026-02-24T10:44:18.870000Z | Lec. | Также были проведены симуляции с различными значениями injection rate (процент «поддельных» пакетов данных, которые проверяют устойчивость сети) | false | true | false | |
12,052 | 2026-02-24T10:44:17.297000Z | 2026-02-24T10:44:17.297000Z | Lec. | Были проведены тесты со всеми профилями трафика для всех трех топологий с размерностями от 16 до 256 ядер для исследования зависимости средней задержки в сети от профиля трафика, топологии и количества ядер | false | true | false | |
12,051 | 2026-02-24T10:44:15.524000Z | 2026-02-24T10:44:15.524000Z | Lec. | Таким образом, стал возможен запуск симуляций с профилями random, bit-complement, bit-reverse, bit-rotation, shuffle, transpose, neighbor и tornado | false | true | false | |
12,050 | 2026-02-24T10:44:13.837000Z | 2026-02-24T10:44:13.837000Z | Lec. | Т.к. библиотека для генерации профилей также разработана на языке Python, функции генерации трафика были имплементированы в код PyOCN | false | true | false | |
12,049 | 2026-02-24T10:44:12.222000Z | 2026-02-24T10:44:12.222000Z | Lec. | Поддерживаются топологии mesh, cmesh [79] и butterfly [80] | false | true | false | |
12,048 | 2026-02-24T10:44:10.723000Z | 2026-02-24T10:44:10.723000Z | Lec. | PyOCN [78] – симулятор и генератор моделей СтнК, написанный на Python | false | false | false | |
12,047 | 2026-02-24T10:44:08.922000Z | 2026-02-24T10:44:08.922000Z | Lec. | Тестирование в PyOCN | false | true | false | |
12,046 | 2026-02-24T10:44:07.433000Z | 2026-02-24T10:44:07.433000Z | Lec. | Во всех случаях, кроме bit-complement, пропускная способность не убывает при увеличении скорости генерации пакетов | false | true | false | |
12,045 | 2026-02-24T10:44:05.916000Z | 2026-02-24T10:44:05.916000Z | Lec. | Худшие результаты достигнуты при воспроизведении профилей bit-complement и bit-reverse | false | true | false | |
12,044 | 2026-02-24T10:44:04.383000Z | 2026-02-24T10:44:04.383000Z | Lec. | Таким образом, максимальная пропускная способность достигается при профиле neighbor, т.к. при таком трафике пакеты передаются к соседним ядрам и не возникает конфликтов | false | true | false | |
12,043 | 2026-02-24T10:44:02.850000Z | 2026-02-24T10:44:02.850000Z | Lec. | Bit-complement. 4,42. 4,41. 6,14. 4,92 | false | false | false | |
12,042 | 2026-02-24T10:44:01.121000Z | 2026-02-24T10:44:01.121000Z | Lec. | Bit-reverse. 3,072. 3,068. 14,14. 4,91 | false | false | false | |
12,041 | 2026-02-24T10:43:59.391000Z | 2026-02-24T10:43:59.391000Z | Lec. | Transpose. 3,58. 3,57. 24,77. 6,8 | false | true | false | |
12,040 | 2026-02-24T10:43:57.797000Z | 2026-02-24T10:43:57.797000Z | Lec. | Tornado. 7,1. 7,08. 9,73. 7,85 | false | false | false | |
12,039 | 2026-02-24T10:43:56.274000Z | 2026-02-24T10:43:56.274000Z | Lec. | Random uniform. 6,78. 6,77. 21,63. 8,38 | false | false | false | |
12,038 | 2026-02-24T10:43:54.522000Z | 2026-02-24T10:43:54.522000Z | Lec. | Bit-rotation. 6,21. 6,18. 25,54. 9,71 | false | false | false | |
12,037 | 2026-02-24T10:43:52.785000Z | 2026-02-24T10:43:52.785000Z | Lec. | Shuffle. 6,66. 6,65. 34,5. 9,72 | false | true | false | |
12,036 | 2026-02-24T10:43:51.124000Z | 2026-02-24T10:43:51.124000Z | Lec. | Neighbor. 27,97. 27,95. 43,39. 31,35 | false | true | false | |
12,035 | 2026-02-24T10:43:49.290000Z | 2026-02-24T10:43:49.290000Z | Lec. | Пропускная способность (флит/цикл) | false | true | false | |
12,034 | 2026-02-24T10:43:47.580000Z | 2026-02-24T10:43:47.580000Z | Lec. | Скорость генерации (флит/цикл) | false | false | false | |
12,033 | 2026-02-24T10:43:46.008000Z | 2026-02-24T10:43:46.008000Z | Lec. | Точка насыщения | false | true | false | |
12,032 | 2026-02-24T10:43:44.241000Z | 2026-02-24T10:43:44.241000Z | Lec. | Точка перелома | false | true | false | |
12,031 | 2026-02-24T10:43:42.730000Z | 2026-02-24T10:43:42.730000Z | Lec. | Профиль трафика | false | true | false | |
12,030 | 2026-02-24T10:43:41.084000Z | 2026-02-24T10:43:41.084000Z | Lec. | Сравнение критических точек для различных профилей трафика в сети mesh размером 8х8 | false | true | false | |
12,029 | 2026-02-24T10:43:39.165000Z | 2026-02-24T10:43:39.165000Z | Lec. | В таблице (табл. 2) собраны данные обо всех ключевых точках для удобства сравнения профилей трафика | false | true | false | |
12,028 | 2026-02-24T10:43:37.450000Z | 2026-02-24T10:43:37.450000Z | Lec. | Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random tornado (а) и neighbor (б) | false | true | false | |
12,027 | 2026-02-24T10:43:35.481000Z | 2026-02-24T10:43:35.481000Z | Lec. | Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random shuffle (а) и transpose (б). а б | false | false | false | |
12,026 | 2026-02-24T10:43:33.734000Z | 2026-02-24T10:43:33.734000Z | Lec. | Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random bit-reverse (а) и bit-rotation (б). а б | false | true | false | |
12,025 | 2026-02-24T10:43:31.956000Z | 2026-02-24T10:43:31.956000Z | Lec. | Зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при профиле random uniform (а) и bit-complement (б). а б | false | true | false | |
12,024 | 2026-02-24T10:43:29.599000Z | 2026-02-24T10:43:29.599000Z | Lec. | Сравнение пропускной способности сети для различных профилей трафика. а б | false | true | false | |
12,023 | 2026-02-24T10:43:27.714000Z | 2026-02-24T10:43:27.714000Z | Lec. | Определяется по минимальному значению градиента пропускной способности при значении переменной, превышающем 97% от максимального | false | true | false | |
12,022 | 2026-02-24T10:43:26.108000Z | 2026-02-24T10:43:26.108000Z | Lec. | Точка насыщения – момент, после которого рост пропускной способности почти прекращается | false | true | false | |
12,021 | 2026-02-24T10:43:24.551000Z | 2026-02-24T10:43:24.551000Z | Lec. | Определяется как первая точка на графике, в которой скорость генерации пакетов начинает превышать пропускную способность сети (Y<X); | false | true | false | |
12,020 | 2026-02-24T10:43:22.873000Z | 2026-02-24T10:43:22.873000Z | Lec. | Точка перелома – момент, начиная с которого пропускная способность перестает расти линейно и скорость роста начинает снижаться | false | true | false | |
12,019 | 2026-02-24T10:43:21.309000Z | 2026-02-24T10:43:21.309000Z | Lec. | На каждом графике были найдены две ключевые точки: | false | true | false | |
12,018 | 2026-02-24T10:43:19.665000Z | 2026-02-24T10:43:19.665000Z | Lec. | На рис. 23 представлен сравнительный график со всеми протестированными профилями трафика, на рис. 24–27 представлены подробные графики для каждого профиля | false | true | false | |
12,017 | 2026-02-24T10:43:18.089000Z | 2026-02-24T10:43:18.089000Z | Lec. | Тестирование было проведено в сети mesh размерностью 8х8 узлов | false | true | false | |
12,016 | 2026-02-24T10:43:16.342000Z | 2026-02-24T10:43:16.342000Z | Lec. | Были применены все синтетические профили, сгенерированные при помощи библиотеки | false | true | false | |
12,015 | 2026-02-24T10:43:14.742000Z | 2026-02-24T10:43:14.742000Z | Lec. | Т.к. профили работают верно, была исследована зависимость пропускной способности сети от скорости генерации пакетов при различных видах трафика | false | true | false | |
12,014 | 2026-02-24T10:43:13.020000Z | 2026-02-24T10:43:13.020000Z | Lec. | Пропускная способность сети при использовании встроенных в noxim и сгенерированных профилей остается неизменной, что подтверждает корректность полученных распределений трафика | false | true | false | |
12,013 | 2026-02-24T10:43:11.256000Z | 2026-02-24T10:43:11.256000Z | Lec. | Стандартные профили трафика применимы только для сетей типа “mesh”, поэтому тестирование было проведено только с ними | false | true | false | |
12,012 | 2026-02-24T10:43:09.508000Z | 2026-02-24T10:43:09.508000Z | Lec. | Поддерживаются топологии типа “mesh”, “butterfly” и “omega” [77] | false | true | false | |
12,011 | 2026-02-24T10:43:07.983000Z | 2026-02-24T10:43:07.983000Z | Lec. | Noxim позволяет проводить симуляции СтнК с точностью до цикла [76] | false | true | false | |
12,010 | 2026-02-24T10:43:06.237000Z | 2026-02-24T10:43:06.237000Z | Lec. | Тестирование в Noxim | false | true | false | |
12,009 | 2026-02-24T10:43:04.698000Z | 2026-02-24T10:43:04.698000Z | Lec. | Тестирование профилей трафика в симуляторах СтнК | false | true | false | |
12,008 | 2026-02-24T10:43:02.958000Z | 2026-02-24T10:43:02.958000Z | Lec. | Для вычисления распределений используется библиотека numpy и функции random.normal() и random.poisson() [75] | false | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.