id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
11,907 | 2026-02-24T10:39:56.800000Z | 2026-02-24T10:39:56.800000Z | Lec. | Топология определяется сама | false | true | false | |
11,906 | 2026-02-24T10:39:55.183000Z | 2026-02-24T10:39:55.183000Z | Lec. | Во всплывающем окне выбрать .txt файл с матрицей смежности графа | false | false | false | |
11,905 | 2026-02-24T10:39:52.380000Z | 2026-02-24T10:39:52.380000Z | Lec. | Хранилище: не менее 4 ГБ свободного места; | false | true | false | |
11,904 | 2026-02-24T10:39:50.856000Z | 2026-02-24T10:39:50.856000Z | Lec. | Оперативная память: не менее 4 ГБ; | false | true | false | |
11,903 | 2026-02-24T10:39:49.308000Z | 2026-02-24T10:39:49.308000Z | Lec. | Процессор: с тактовой частотой не менее 1 ГГц и двумя ядрами на совместимом 64-разрядном процессоре; | false | true | false | |
11,902 | 2026-02-24T10:39:47.428000Z | 2026-02-24T10:39:47.428000Z | Lec. | Пользователь, использующий систему, обладает необходимыми знаниями и навыками проектирования сетей на кристалле и ознакомлен с руководством пользователя | false | true | false | |
11,901 | 2026-02-24T10:39:44.961000Z | 2026-02-24T10:39:44.961000Z | Lec. | URL: https://huggingface.co/BAAI/bge-m3 (дата обращения 12 05 2025) | false | false | false | |
11,900 | 2026-02-24T10:39:43.046000Z | 2026-02-24T10:39:43.046000Z | Lec. | BAAI/bge-m3 [Электронный ресурс] | false | false | false | |
11,899 | 2026-02-24T10:39:41.431000Z | 2026-02-24T10:39:41.431000Z | Lec. | URL: https://huggingface.co/deepvk/USER-bge-m3 (дата обращения 12 05 2025). 31 | true | false | false | |
11,898 | 2026-02-24T10:39:39.172000Z | 2026-02-24T10:39:39.172000Z | Lec. | URL: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard (дата обращения 12 05 2025). 30. deepvk/USER-bge-m3 [Электронный ресурс] | true | false | false | |
11,897 | 2026-02-24T10:39:37.280000Z | 2026-02-24T10:39:37.280000Z | Lec. | MTEB Embedding Leaderboard [Электронный ресурс] | false | false | false | |
11,896 | 2026-02-24T10:39:35.536000Z | 2026-02-24T10:39:35.536000Z | Lec. | URL: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/831150/ (дата обращения 12 05 2025). 29 | false | false | false | |
11,895 | 2026-02-24T10:39:33.881000Z | 2026-02-24T10:39:33.881000Z | Lec. | URL: https://habr.com/ru/articles/669674/ (дата обращения 12 05 2025). 28. ruMTEB: новый бенчмарк для русскоязычных эмбеддеров [Электронный ресурс] | false | false | false | |
11,894 | 2026-02-24T10:39:31.992000Z | 2026-02-24T10:39:31.992000Z | Lec. | Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,893 | 2026-02-24T10:39:29.887000Z | 2026-02-24T10:39:29.887000Z | Lec. | URL: https://huggingface.co/spaces/Samoed/Encodechka (дата обращения 12 05 2025). 27 | true | false | false | |
11,892 | 2026-02-24T10:39:28.020000Z | 2026-02-24T10:39:28.020000Z | Lec. | Encodechka — рейтинг русскоязычных энкодеров предложений [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,891 | 2026-02-24T10:39:26.068000Z | 2026-02-24T10:39:26.068000Z | Lec. | P. 2251–2265. 26 | false | true | false | |
11,890 | 2026-02-24T10:39:24.237000Z | 2026-02-24T10:39:24.237000Z | Lec. | Рисунок 34 – Пример использования команды server | false | false | false | |
11,889 | 2026-02-24T10:39:22.177000Z | 2026-02-24T10:39:22.177000Z | Lec. | Команда server позволяет развернуть сервер для классификации (рис. 34) | false | true | false | |
11,888 | 2026-02-24T10:39:20.452000Z | 2026-02-24T10:39:20.452000Z | Lec. | Рисунок 33 – Пример использования команды predict | false | true | false | |
11,887 | 2026-02-24T10:39:18.503000Z | 2026-02-24T10:39:18.503000Z | Lec. | Команда predict позволяет осуществить классификацию текстов (рис. 33) | false | true | false | |
11,886 | 2026-02-24T10:39:16.703000Z | 2026-02-24T10:39:16.703000Z | Lec. | Рисунок 32 – Пример использования подкоманды models | false | true | false | |
11,885 | 2026-02-24T10:39:14.602000Z | 2026-02-24T10:39:14.602000Z | Lec. | Пользователь может получить пути к используемым моделям (рис. 32) | false | true | false | |
11,884 | 2026-02-24T10:39:12.993000Z | 2026-02-24T10:39:12.993000Z | Lec. | Рисунок 31 – Пример использования ключа --help и демонстрация подкоманд models | false | true | false | |
11,883 | 2026-02-24T10:39:11.272000Z | 2026-02-24T10:39:11.272000Z | Lec. | Ниже приведено описание функционала, реализованного в рамках команды models (рис. 31) | false | true | false | |
11,882 | 2026-02-24T10:39:09.179000Z | 2026-02-24T10:39:09.179000Z | Lec. | Рисунок 30 – Примеры запуска программы без команд | false | true | false | |
11,881 | 2026-02-24T10:39:07.597000Z | 2026-02-24T10:39:07.597000Z | Lec. | Ниже представлены примеры запуска программы в базовом режиме (рис. 30) | false | true | false | |
11,880 | 2026-02-24T10:39:06.090000Z | 2026-02-24T10:39:06.090000Z | Lec. | Рисунок 29 – Результаты классификации в формате csv | false | true | false | |
11,879 | 2026-02-24T10:39:04.037000Z | 2026-02-24T10:39:04.037000Z | Lec. | Кнопка "Скачать результаты" становится активной после успешного завершения классификации и позволяет сохранить детальный отчет (рис. 29), включающий: | false | true | false | |
11,878 | 2026-02-24T10:38:58.675000Z | 2026-02-24T10:38:58.675000Z | Lec. | Рисунок 28– Результаты классификации | false | true | false | |
11,877 | 2026-02-24T10:38:56.776000Z | 2026-02-24T10:38:56.776000Z | Lec. | После завершения классификации результаты отображаются в специальной секции, организованной в виде структурированной таблицы (рис. 28) | true | true | false | |
11,876 | 2026-02-24T10:38:54.969000Z | 2026-02-24T10:38:54.969000Z | Lec. | Рисунок 27 – Процесс обработки файлов | false | true | false | |
11,875 | 2026-02-24T10:38:53.272000Z | 2026-02-24T10:38:53.272000Z | Lec. | После нажатия “Подтвердить” возникает модальное окно с индикатором прогресса (рис. 27) | false | true | false | |
11,874 | 2026-02-24T10:38:51.482000Z | 2026-02-24T10:38:51.482000Z | Lec. | Рисунок 26 – Окно подтверждения параметров классификации | false | true | false | |
11,873 | 2026-02-24T10:38:49.940000Z | 2026-02-24T10:38:49.940000Z | Lec. | После нажатия кнопки "Классифицировать" появляется окно для подтверждения выбранных параметров (рис. 26) | false | true | false | |
11,872 | 2026-02-24T10:38:48.136000Z | 2026-02-24T10:38:48.137000Z | Lec. | Рисунок 25 – Настройка параметров классификации | false | true | false | |
11,871 | 2026-02-24T10:38:45.953000Z | 2026-02-24T10:38:45.953000Z | Lec. | Панель настроек позволяет гибко конфигурировать процесс классификации (рис. 25): | false | false | false | |
11,870 | 2026-02-24T10:38:43.731000Z | 2026-02-24T10:38:43.731000Z | Lec. | Рисунок 24 – Отображение общей информации о файлах | false | true | false | |
11,869 | 2026-02-24T10:38:41.953000Z | 2026-02-24T10:38:41.953000Z | Lec. | Система автоматически проверяет загружаемые файлы на соответствие формату (.txt) и отображает список успешно загруженных документов (рис. 24) | false | true | false | |
11,868 | 2026-02-24T10:38:40.322000Z | 2026-02-24T10:38:40.322000Z | Lec. | Рисунок 23 – Загрузка файлов | false | true | false | |
11,867 | 2026-02-24T10:38:38.496000Z | 2026-02-24T10:38:38.496000Z | Lec. | Drag-and-drop — простое перетаскивание файлов в специально выделенную область (рис 23) | false | true | false | |
11,866 | 2026-02-24T10:38:36.594000Z | 2026-02-24T10:38:36.594000Z | Lec. | Рисунок 22– Общий вид интерфейса | false | true | false | |
11,865 | 2026-02-24T10:38:34.741000Z | 2026-02-24T10:38:34.741000Z | Lec. | Разработанный веб-интерфейс представляет собой интуитивно понятное решение для классификации научных текстов по рубрикам ГРНТИ (рис. 22) | false | true | false | |
11,864 | 2026-02-24T10:38:33.080000Z | 2026-02-24T10:38:33.080000Z | Lec. | Получены метрики f1_macro=0.864 для первого уровня, 0.758 для второго, и для третьего | true | true | false | |
11,863 | 2026-02-24T10:38:31.203000Z | 2026-02-24T10:38:31.203000Z | Lec. | Определена лучшая модель USER-bge-m3 | false | true | false | |
11,862 | 2026-02-24T10:38:29.010000Z | 2026-02-24T10:38:29.010000Z | Lec. | Произведено сравнение наиболее эффективных моделей по различным бенчмаркам | false | true | false | |
11,861 | 2026-02-24T10:38:27.381000Z | 2026-02-24T10:38:27.381000Z | Lec. | Определение наиболее эффективной модели классификации: | false | true | false | |
11,860 | 2026-02-24T10:38:25.712000Z | 2026-02-24T10:38:25.712000Z | Lec. | Произведено обучение лучшей модели машинного обучения на 3 уровня ГРНТИ | false | true | false | |
11,859 | 2026-02-24T10:38:23.965000Z | 2026-02-24T10:38:23.965000Z | Lec. | Произведен сравнительный анализ моделей машинного обучения | false | true | false | |
11,858 | 2026-02-24T10:38:22.049000Z | 2026-02-24T10:38:22.049000Z | Lec. | Осуществлено выступление на конференции Арменского | false | true | false | |
11,857 | 2026-02-24T10:38:20.327000Z | 2026-02-24T10:38:20.327000Z | Lec. | Написаны тезисы для конференции Арменского | false | false | false | |
11,856 | 2026-02-24T10:38:18.150000Z | 2026-02-24T10:38:18.150000Z | Lec. | Произведен обзор вариантов нейронных сетей для классификации | false | true | false | |
11,855 | 2026-02-24T10:38:16.572000Z | 2026-02-24T10:38:16.572000Z | Lec. | Рисунок 21 – Диаграмма с параллельными координатами зависимости качества предсказания от значений | false | false | false | |
11,854 | 2026-02-24T10:38:14.858000Z | 2026-02-24T10:38:14.858000Z | Lec. | Результаты применения подхода для валидационного датасета представлены ниже (рис. 21) | false | true | false | |
11,853 | 2026-02-24T10:38:12.579000Z | 2026-02-24T10:38:12.579000Z | Lec. | Рисунок 20 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при использовании иерархического классификатора | false | true | false | |
11,852 | 2026-02-24T10:38:10.510000Z | 2026-02-24T10:38:10.510000Z | Lec. | Рисунок 19 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при использовании плоского классификатора | false | false | false | |
11,851 | 2026-02-24T10:38:08.693000Z | 2026-02-24T10:38:08.693000Z | Lec. | Графики для результатов тестирования при использовании плоского классификатора (рис. 19) и иерархического (рис. 20) представлены ниже | false | true | false | |
11,850 | 2026-02-24T10:38:07.135000Z | 2026-02-24T10:38:07.136000Z | Lec. | Рисунок 18 – Диаграмма работы иерархического классификатора | false | true | false | |
11,849 | 2026-02-24T10:38:05.133000Z | 2026-02-24T10:38:05.133000Z | Lec. | Иерархические классификаторы учитывают структуру взаимосвязей между классами, организованную в виде дерева (рис. 18) | false | true | false | |
11,848 | 2026-02-24T10:38:03.431000Z | 2026-02-24T10:38:03.431000Z | Lec. | Рисунок 17 – Диаграмма работы плоского классификатора | false | false | false | |
11,847 | 2026-02-24T10:38:01.361000Z | 2026-02-24T10:38:01.361000Z | Lec. | При использовании плоского классификатора все классы рассматриваются как независимые и равноправные, без учета возможных взаимосвязей между ними (рис. 17) | false | true | false | |
11,846 | 2026-02-24T10:37:59.750000Z | 2026-02-24T10:37:59.750000Z | Lec. | Рисунок 16 – Количество оставшихся классов 2-й уровень ГРНТИ | false | true | false | |
11,845 | 2026-02-24T10:37:57.847000Z | 2026-02-24T10:37:57.847000Z | Lec. | Рисунок 15 – Кол-во удаляемых классов 2-й уровень ГРНТИ | false | true | false | |
11,844 | 2026-02-24T10:37:55.826000Z | 2026-02-24T10:37:55.826000Z | Lec. | Ниже представлены графики количества экземпляров для удаленных (рис. 15) и оставленных классов (рис. 16) | false | true | false | |
11,843 | 2026-02-24T10:37:54.201000Z | 2026-02-24T10:37:54.201000Z | Lec. | Рисунок 14 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при обучении с методом LORA | false | false | false | |
11,842 | 2026-02-24T10:37:52.258000Z | 2026-02-24T10:37:52.258000Z | Lec. | Рисунок 13 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете при обучении только слоя для классификации | false | false | false | |
11,841 | 2026-02-24T10:37:50.430000Z | 2026-02-24T10:37:50.430000Z | Lec. | Графики для результатов тестирования при обучении только слоя классификации (рис. 13) и обучении с методом LoRA (рис. 14) представлены ниже | false | true | false | |
11,840 | 2026-02-24T10:37:48.756000Z | 2026-02-24T10:37:48.756000Z | Lec. | Рисунок 12 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете для классификации при добавлении расшифровок рядом с сокращениями | false | false | false | |
11,839 | 2026-02-24T10:37:46.949000Z | 2026-02-24T10:37:46.949000Z | Lec. | Рисунок 11 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете для классификации при замене сокращений на их расшифровки | false | false | false | |
11,838 | 2026-02-24T10:37:45.109000Z | 2026-02-24T10:37:45.109000Z | Lec. | Рисунок 10 – График зависимости f1 от threshold на тестовом датасете для классификации без использования словаря сокращений | false | false | false | |
11,837 | 2026-02-24T10:37:43.259000Z | 2026-02-24T10:37:43.259000Z | Lec. | Графики для результатов тестирования моделей, обученных на 1-м, 2-м, 3-м датасете, представлены ниже (рис. 10, 11, 12) | false | true | false | |
11,836 | 2026-02-24T10:37:41.593000Z | 2026-02-24T10:37:41.593000Z | Lec. | Рисунок 9 – Количество оставшихся текстов по рубрикам 1-го уровня ГРНТИ | false | true | false | |
11,835 | 2026-02-24T10:37:39.644000Z | 2026-02-24T10:37:39.644000Z | Lec. | Рисунок 8– Количество удаляемых текстов. 1-й уровень ГРНТИ | false | true | false | |
11,834 | 2026-02-24T10:37:37.729000Z | 2026-02-24T10:37:37.729000Z | Lec. | Ниже представлены графики количества экземпляров для удаленных (рис. 8) и оставленных классов (рис. 9) | false | true | false | |
11,833 | 2026-02-24T10:37:36.099000Z | 2026-02-24T10:37:36.099000Z | Lec. | Эта модель инициализирована из TatonkaHF/bge-m3_en_ru, которая является сокращенной версией модели baai/bge-m3 от Alibaba Cloud [31] и специальным образом дообучена работе с русским языком | false | true | false | |
11,832 | 2026-02-24T10:37:34.244000Z | 2026-02-24T10:37:34.244000Z | Lec. | По результатам тестирования была выбрана лучшая модель deepvk/USER-bge-m3 [30] | false | true | false | |
11,831 | 2026-02-24T10:37:32.690000Z | 2026-02-24T10:37:32.690000Z | Lec. | BGE-M3 (Byte-Level Global Encoder). основан на XLMRoberta. 0.841 | false | true | false | |
11,830 | 2026-02-24T10:37:31.101000Z | 2026-02-24T10:37:31.101000Z | Lec. | BERT. 0.724 | false | false | false | |
11,829 | 2026-02-24T10:37:29.546000Z | 2026-02-24T10:37:29.546000Z | Lec. | DistilBERT. 0.696. rubert-tiny-turbo | false | false | false | |
11,828 | 2026-02-24T10:37:27.806000Z | 2026-02-24T10:37:27.806000Z | Lec. | Rubert-mini-frida | false | false | false | |
11,827 | 2026-02-24T10:37:26.253000Z | 2026-02-24T10:37:26.253000Z | Lec. | BERT. 0.723 | false | false | false | |
11,826 | 2026-02-24T10:37:24.710000Z | 2026-02-24T10:37:24.710000Z | Lec. | BERT. 0.801. rubert-tiny-2 | false | false | false | |
11,825 | 2026-02-24T10:37:23.205000Z | 2026-02-24T10:37:23.205000Z | Lec. | Семейство. f1_weighted. rubert-base-cased | false | true | false | |
11,824 | 2026-02-24T10:37:21.364000Z | 2026-02-24T10:37:21.364000Z | Lec. | Рисунок 7 – Число записей по категориям после сокращения | false | true | false | |
11,823 | 2026-02-24T10:37:19.618000Z | 2026-02-24T10:37:19.618000Z | Lec. | Для сравнительного анализа моделей было осуществлено сокращение каждой категории первого уровня ГРНТИ до 7000 записей (рис. 7) | false | true | false | |
11,822 | 2026-02-24T10:37:18.048000Z | 2026-02-24T10:37:18.048000Z | Lec. | Модель под номером 14 является моделью номер 1 в предыдущем бенчмарке | false | true | false | |
11,821 | 2026-02-24T10:37:16.286000Z | 2026-02-24T10:37:16.286000Z | Lec. | Лучшая модель бенчмарка FRIDA, имеющая 0.8 млрд параметров, не помещается в видеокарту RTX 4060 | false | true | false | |
11,820 | 2026-02-24T10:37:14.552000Z | 2026-02-24T10:37:14.552000Z | Lec. | Подавляющее большинство моделей из лучших там составляют различные варианты LLM с миллиардами параметров, остальные в целом соответствуют Encodechka [29] | false | true | false | |
11,819 | 2026-02-24T10:37:12.950000Z | 2026-02-24T10:37:12.950000Z | Lec. | Всего ruMTEB включает в себя 23 задания: 17 разных русскоязычных датасетов и 6 мультиязычных сетов из оригинального MTEB (MassiveIntentClassification, MassiveScenarioClassification, MIRACLReranking, MIRACLRetrieval, STS22, RUParaphraserSTS), из которых взята русская часть [28] | false | true | false | |
11,818 | 2026-02-24T10:37:11.157000Z | 2026-02-24T10:37:11.157000Z | Lec. | Был взят бенчмарк Encodechka [26] (рис. 5), его идея в том, чтобы понять, как хорошо разные модели превращают короткие тексты в осмысленные векторы [27] | false | true | false | |
11,817 | 2026-02-24T10:37:01.096000Z | 2026-02-24T10:37:01.096000Z | Lec. | Рис. 13 Передняя стенка с указанием мест креплений. | false | true | false | |
11,816 | 2026-02-24T10:36:59.520000Z | 2026-02-24T10:36:59.520000Z | Lec. | Рис. 12 Задняя стенка с указанием мест креплений | false | true | false | |
11,815 | 2026-02-24T10:36:57.945000Z | 2026-02-24T10:36:57.945000Z | Lec. | Все остальные устройства: сканер штрихкодов и qr-кодов, Raspberry Pi, экран, NFC-считыватель, крепятся к корпусу с помощью винтов диаметром 1 мм и 3 мм в крепления, как показано на рисунках 2, 3 | false | true | false | |
11,814 | 2026-02-24T10:36:56.175000Z | 2026-02-24T10:36:56.175000Z | Lec. | RFID-считыватель и его антенна крепятся к корпусу с помощью защелки | false | true | false | |
11,813 | 2026-02-24T10:36:54.437000Z | 2026-02-24T10:36:54.437000Z | Lec. | Рис. 11 Задняя стенка | false | true | false | |
11,812 | 2026-02-24T10:36:52.881000Z | 2026-02-24T10:36:52.881000Z | Lec. | Стенки корпуса соединяются между собой винтами диаметром 3 мм с помощью переходных частей | false | true | false | |
11,811 | 2026-02-24T10:36:51.332000Z | 2026-02-24T10:36:51.332000Z | Lec. | Рис. 10 Пример плоскостного врезного склеивания | false | true | false | |
11,810 | 2026-02-24T10:36:49.703000Z | 2026-02-24T10:36:49.703000Z | Lec. | Иначе предоставляются 3D-модели частей деталей, которые соединяются плоскостным врезным склеиванием | false | true | false | |
11,809 | 2026-02-24T10:36:48.143000Z | 2026-02-24T10:36:48.143000Z | Lec. | Каждая деталь печатается на 3D-принтере со следующими минимальными характеристиками: размер области печати не менее 255 x 255 | false | true | false | |
11,808 | 2026-02-24T10:36:46.537000Z | 2026-02-24T10:36:46.537000Z | Lec. | Корпус собирается из нескольких деталей (стенок) | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.