id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
11,807 | 2026-02-24T10:36:45.011000Z | 2026-02-24T10:36:45.011000Z | Lec. | Рис. 9 Расположение элементов | false | true | false | |
11,806 | 2026-02-24T10:36:43.350000Z | 2026-02-24T10:36:43.350000Z | Lec. | Сканер Штрих кодов/QR кодов; | false | true | false | |
11,805 | 2026-02-24T10:36:41.502000Z | 2026-02-24T10:36:41.503000Z | Lec. | NFC считыватель; | false | true | false | |
11,804 | 2026-02-24T10:36:39.829000Z | 2026-02-24T10:36:39.829000Z | Lec. | Raspberry Pi5; | false | false | false | |
11,803 | 2026-02-24T10:36:38.107000Z | 2026-02-24T10:36:38.107000Z | Lec. | RFID считыватель; | false | true | false | |
11,802 | 2026-02-24T10:36:36.370000Z | 2026-02-24T10:36:36.370000Z | Lec. | Внутри располагаются следующие элементы: | false | true | false | |
11,801 | 2026-02-24T10:36:34.472000Z | 2026-02-24T10:36:34.472000Z | Lec. | Рис. 8 Вид 3d модели корпуса | false | false | false | |
11,800 | 2026-02-24T10:36:32.900000Z | 2026-02-24T10:36:32.900000Z | Lec. | Рис. 7 Держатель антенны | false | true | false | |
11,799 | 2026-02-24T10:36:31.119000Z | 2026-02-24T10:36:31.119000Z | Lec. | Рис. 6 Подставка штрих-сканера | false | false | false | |
11,798 | 2026-02-24T10:36:29.205000Z | 2026-02-24T10:36:29.205000Z | Lec. | Рис. 5 Ножка | false | false | false | |
11,797 | 2026-02-24T10:36:27.771000Z | 2026-02-24T10:36:27.771000Z | Lec. | Рис. 4 Соединительная система | false | true | false | |
11,796 | 2026-02-24T10:36:25.766000Z | 2026-02-24T10:36:25.766000Z | Lec. | Рис. 3 Чертеж передней стенки | false | false | false | |
11,795 | 2026-02-24T10:36:24.264000Z | 2026-02-24T10:36:24.264000Z | Lec. | Рис. 2 Чертеж задней стенки | false | false | false | |
11,794 | 2026-02-24T10:36:22.561000Z | 2026-02-24T10:36:22.561000Z | Lec. | Рис. 1 Общий вид корпуса с 4 сторон | false | false | false | |
11,793 | 2026-02-24T10:36:20.950000Z | 2026-02-24T10:36:20.950000Z | Lec. | Все размеры указаны в мм | false | true | false | |
11,792 | 2026-02-24T10:36:19.323000Z | 2026-02-24T10:36:19.323000Z | Lec. | Предназначена для инженеров, разработчиков и энтузиастов, желающих создать собственное устройство с использованием передовых технологий и методов производства | false | true | false | |
11,791 | 2026-02-24T10:36:17.563000Z | 2026-02-24T10:36:17.563000Z | Lec. | Описывается процесс сборки устройства с пошаговыми инструкциями и необходимыми материалами | false | true | false | |
11,790 | 2026-02-24T10:36:15.918000Z | 2026-02-24T10:36:15.918000Z | Lec. | В документации содержится информация о выбранных компонентах, их технических характеристиках и способах взаимодействия | false | true | false | |
11,789 | 2026-02-24T10:36:14.304000Z | 2026-02-24T10:36:14.304000Z | Lec. | Данная конструкторская документация представляет собой подробное руководство по созданию терминала с RFID сканером, обычным сканером и Raspberry Pi 5, изготовленного с использованием 3D принтера | false | true | false | |
11,788 | 2026-02-24T10:36:12.451000Z | 2026-02-24T10:36:12.451000Z | Lec. | Сборка корпуса 10 | false | false | false | |
11,787 | 2026-02-24T10:36:11.015000Z | 2026-02-24T10:36:11.015000Z | Lec. | Расположение элементов внутри 9. 4 | false | true | false | |
11,786 | 2026-02-24T10:36:09.384000Z | 2026-02-24T10:36:09.384000Z | Lec. | Чертежи корпуса устройства 4. 3 | false | false | false | |
11,785 | 2026-02-24T10:36:07.813000Z | 2026-02-24T10:36:07.813000Z | Lec. | Аннотация 3. 2 | false | true | false | |
11,784 | 2026-02-24T10:36:06.226000Z | 2026-02-24T10:36:06.226000Z | Lec. | ОГЛАВЛЕНИЕ. 1 | false | true | false | |
11,783 | 2026-02-24T10:36:04.519000Z | 2026-02-24T10:36:04.519000Z | Lec. | Кущ Тимофей Дмитриевич, СКБ 211 | true | true | false | |
11,782 | 2026-02-24T10:36:02.857000Z | 2026-02-24T10:36:02.857000Z | Lec. | Плотников Дмитрий Константинович, СКБ 211 | true | false | false | |
11,781 | 2026-02-24T10:36:01.282000Z | 2026-02-24T10:36:01.282000Z | Lec. | Викторович Руководитель направления:. д.т.н., проф | true | true | false | |
11,780 | 2026-02-24T10:35:59.574000Z | 2026-02-24T10:35:59.574000Z | Lec. | Руководитель проекта:. ст. преподаватель Зунин Владимир | true | true | false | |
11,779 | 2026-02-24T10:35:57.936000Z | 2026-02-24T10:35:57.936000Z | Lec. | Конструкторская документация к проекту | false | true | false | |
11,778 | 2026-02-24T10:35:45.912000Z | 2026-02-24T10:35:45.912000Z | Lec. | Python и машинное обучение. – Litres, 2022. | false | true | false | |
11,777 | 2026-02-24T10:35:44.252000Z | 2026-02-24T10:35:44.252000Z | Lec. | Графовые нейронные сети //Инженерные. технологии и системы. – 2012 – №. 2 – С. 161-163 | false | true | false | |
11,776 | 2026-02-24T10:35:42.427000Z | 2026-02-24T10:35:42.427000Z | Lec. | С., Федосин С | true | false | false | |
11,775 | 2026-02-24T10:35:40.909000Z | 2026-02-24T10:35:40.909000Z | Lec. | URL: https://github.com/vvzunin/CAD_CombinationalCircuits | false | false | false | |
11,774 | 2026-02-24T10:35:39.428000Z | 2026-02-24T10:35:39.428000Z | Lec. | Страница github генератора логических схем [Электронный ресурс] | false | false | false | |
11,773 | 2026-02-24T10:35:37.531000Z | 2026-02-24T10:35:37.531000Z | Lec. | URL: https://wiki.loginom.ru/articles/coefficient-of-determination.html (Дата обращения 19.02.2024) | false | true | false | |
11,772 | 2026-02-24T10:35:35.550000Z | 2026-02-24T10:35:35.550000Z | Lec. | Коэффициент детерминации. [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,771 | 2026-02-24T10:35:33.616000Z | 2026-02-24T10:35:33.616000Z | Lec. | URL: https://git.miem.hse.ru/1799/Verilog_to_embendings/-/blob/master/ml_models_with_optimathed_circuits.ipynb (Дата обращения 19.02.2024) | false | false | false | |
11,770 | 2026-02-24T10:35:31.719000Z | 2026-02-24T10:35:31.719000Z | Lec. | Программный код с обученными моделями [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,769 | 2026-02-24T10:35:30.159000Z | 2026-02-24T10:35:30.159000Z | Lec. | Leskovec. node2vec: Scalable Feature Learning for Networks // arXiv:1607.00653v1 – 2016 | false | true | false | |
11,768 | 2026-02-24T10:35:28.262000Z | 2026-02-24T10:35:28.262000Z | Lec. | URL: https://git.miem.hse.ru/1799/Verilog_to_embendings/-/blob/master/many_files.ipynb (Дата обращения 19.02.2024) | false | false | false | |
11,767 | 2026-02-24T10:35:26.373000Z | 2026-02-24T10:35:26.373000Z | Lec. | Программа для перевода Verilog файла в эмбеддинги [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,766 | 2026-02-24T10:35:24.317000Z | 2026-02-24T10:35:24.317000Z | Lec. | Neural Netw. – 2009 | false | false | false | |
11,765 | 2026-02-24T10:35:22.626000Z | 2026-02-24T10:35:22.626000Z | Lec. | The Graph Neural Network Model // IEEE Trans | false | false | false | |
11,764 | 2026-02-24T10:35:20.864000Z | 2026-02-24T10:35:20.864000Z | Lec. | Scarselli et. al | false | false | false | |
11,763 | 2026-02-24T10:35:19.186000Z | 2026-02-24T10:35:19.186000Z | Lec. | URL: https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/590651/ (Дата обращения 10.02.2024) | false | false | false | |
11,762 | 2026-02-24T10:35:17.302000Z | 2026-02-24T10:35:17.302000Z | Lec. | Эмбеддинги признаков и повышение точности ML-моделей. [Электронный ресурс] | false | true | false | |
11,761 | 2026-02-24T10:35:15.114000Z | 2026-02-24T10:35:15.114000Z | Lec. | De Micheli, Technology Mapping of Digital Circuits // Proceedings, Advanced Computer Technology, Reliable Systems and Applications – 1991 | false | false | false | |
11,760 | 2026-02-24T10:35:13.225000Z | 2026-02-24T10:35:13.225000Z | Lec. | MAVIREC: ML-Aided Vectored IR-Drop Estimation and Classification arXiv:2012.10597v1 – 2020 | false | false | false | |
11,759 | 2026-02-24T10:35:11.335000Z | 2026-02-24T10:35:11.335000Z | Lec. | Chhabria et. al | false | false | false | |
11,758 | 2026-02-24T10:35:09.724000Z | 2026-02-24T10:35:09.724000Z | Lec. | Morgan Kaufmann – 2021 | false | false | false | |
11,757 | 2026-02-24T10:35:07.970000Z | 2026-02-24T10:35:07.970000Z | Lec. | Harris, Digital Design and Computer Architecture RISC-V Edition | false | false | false | |
11,756 | 2026-02-24T10:35:06.312000Z | 2026-02-24T10:35:06.312000Z | Lec. | Harris and D | false | true | false | |
11,755 | 2026-02-24T10:35:04.523000Z | 2026-02-24T10:35:04.523000Z | Lec. | Использование более сложных архитектур: Увеличение размерности эмбеддингов может потребовать использования более сложных архитектур моделей машинного обучения, таких как глубокие нейронные сети или трансформеры, что может привести к созданию более мощных и эффективных моделей | false | true | false | |
11,754 | 2026-02-24T10:35:02.834000Z | 2026-02-24T10:35:02.834000Z | Lec. | Улучшение качества предсказания: Увеличение размерности эмбеддингов может увеличить их информативность, за счет чего модель сможет лучше улавливать сложные зависимости в данных и делать более точные предсказания | false | true | false | |
11,753 | 2026-02-24T10:35:01.058000Z | 2026-02-24T10:35:01.058000Z | Lec. | Вот несколько потенциальных практических применений и дальнейших направлений развития: | false | true | false | |
11,752 | 2026-02-24T10:34:59.499000Z | 2026-02-24T10:34:59.499000Z | Lec. | При наличии больших вычислительных мощностей и доступа к большому объему данных можно применить модели машинного обучения для обучения эмбеддингов большей размерности | false | true | false | |
11,751 | 2026-02-24T10:34:57.873000Z | 2026-02-24T10:34:57.873000Z | Lec. | Потенциал дальнейшей проработки | false | true | false | |
11,750 | 2026-02-24T10:34:55.912000Z | 2026-02-24T10:34:55.912000Z | Lec. | Рис.18 - Метрики ошибок для предсказания задержки | false | false | false | |
11,749 | 2026-02-24T10:34:54.215000Z | 2026-02-24T10:34:54.215000Z | Lec. | SelfAttentionNeuralNetwork. 1118.1313. 0.9197. 0.3550 | false | false | false | |
11,748 | 2026-02-24T10:34:52.466000Z | 2026-02-24T10:34:52.466000Z | Lec. | Рис.17 - Метрики ошибок для предсказания площади | false | false | false | |
11,747 | 2026-02-24T10:34:50.791000Z | 2026-02-24T10:34:50.791000Z | Lec. | SelfAttentionNeuralNetwork. 8249.7451. 0.7637. 0.2052 | false | false | false | |
11,746 | 2026-02-24T10:34:49.047000Z | 2026-02-24T10:34:49.047000Z | Lec. | Создано программное обеспечение, способное предсказывать параметры комбинационных схем | false | true | false | |
11,745 | 2026-02-24T10:34:47.315000Z | 2026-02-24T10:34:47.315000Z | Lec. | Перечень основных технических и научных результатов | false | true | false | |
11,744 | 2026-02-24T10:34:45.652000Z | 2026-02-24T10:34:45.652000Z | Lec. | Роль в проекте: Стажер Почта: amiastrebov@edu.hse.ru | true | true | false | |
11,743 | 2026-02-24T10:34:43.711000Z | 2026-02-24T10:34:43.711000Z | Lec. | Саункин Данил Николаевич БПМ232 Роль в проекте: Стажер Почта: | true | false | false | |
11,742 | 2026-02-24T10:34:42.069000Z | 2026-02-24T10:34:42.069000Z | Lec. | Зиазетдинов Артур Айратович МПЭФ242 Роль в проекте: Программист на языке высокого уровня Почта: aaziazetdinov@edu.hse.ru | true | false | false | |
11,741 | 2026-02-24T10:34:39.527000Z | 2026-02-24T10:34:39.527000Z | Lec. | Подгорный Леонид Евгеньевич БИВ214 Роль в проекте: Программист на языке высокого уровня Почта: lepodgornyy@edu.hse.ru | true | true | false | |
11,740 | 2026-02-24T10:34:37.418000Z | 2026-02-24T10:34:37.418000Z | Lec. | Бобриков Петр Алексеевич БМП222 Роль в проекте: Программист на языке высокого уровня Почта: pabobrikov@edu.hse.ru | true | false | false | |
11,739 | 2026-02-24T10:34:35.455000Z | 2026-02-24T10:34:35.455000Z | Lec. | Информация о составе проектной команды | false | true | false | |
11,738 | 2026-02-24T10:34:33.782000Z | 2026-02-24T10:34:33.782000Z | Lec. | Написание отчетной документации | false | true | false | |
11,737 | 2026-02-24T10:34:31.955000Z | 2026-02-24T10:34:31.955000Z | Lec. | Добавление parser для graphMl данных | false | true | false | |
11,736 | 2026-02-24T10:34:30.569000Z | 2026-02-24T10:34:30.569000Z | Lec. | Добавление архитектуры transformerConv; | false | true | false | |
11,735 | 2026-02-24T10:34:29.031000Z | 2026-02-24T10:34:29.031000Z | Lec. | Создание Docker образа; | false | true | false | |
11,734 | 2026-02-24T10:34:27.540000Z | 2026-02-24T10:34:27.540000Z | Lec. | А именно написание абстрактных модулей ПО; | false | true | false | |
11,733 | 2026-02-24T10:34:26.006000Z | 2026-02-24T10:34:26.006000Z | Lec. | Разработка общего pipeline для обучения нейронных сетей | false | true | false | |
11,732 | 2026-02-24T10:34:24.471000Z | 2026-02-24T10:34:24.471000Z | Lec. | Зиазетдинов Артур Айратович: | true | true | false | |
11,731 | 2026-02-24T10:34:18.995000Z | 2026-02-24T10:34:18.995000Z | Lec. | Ястребов Арсений Михайлович | true | false | false | |
11,730 | 2026-02-24T10:34:17.472000Z | 2026-02-24T10:34:17.472000Z | Lec. | Конспект статей | false | false | false | |
11,729 | 2026-02-24T10:34:15.797000Z | 2026-02-24T10:34:15.797000Z | Lec. | Добавление функционала для контролирования случайности предсказаний | false | true | false | |
11,728 | 2026-02-24T10:34:13.568000Z | 2026-02-24T10:34:13.568000Z | Lec. | Генерация схем | false | false | false | |
11,727 | 2026-02-24T10:34:12.090000Z | 2026-02-24T10:34:12.090000Z | Lec. | Саункин Данил Николаевич | true | true | false | |
11,726 | 2026-02-24T10:34:10.360000Z | 2026-02-24T10:34:10.360000Z | Lec. | Интеграция в pipeline | false | true | false | |
11,725 | 2026-02-24T10:34:08.884000Z | 2026-02-24T10:34:08.884000Z | Lec. | Создание моделей, в основе которых лежит предобученный GCN или GAT энкодер | false | true | false | |
11,724 | 2026-02-24T10:34:07.305000Z | 2026-02-24T10:34:07.305000Z | Lec. | Создание и обучение моделей энкодеров на основе GCN и GAT с контрастивной потерей | false | true | false | |
11,723 | 2026-02-24T10:34:05.559000Z | 2026-02-24T10:34:05.559000Z | Lec. | Изучение контрастивного обучения | false | true | false | |
11,722 | 2026-02-24T10:34:04.038000Z | 2026-02-24T10:34:04.038000Z | Lec. | Изучение GCN и GAT архитектур | false | true | false | |
11,721 | 2026-02-24T10:34:02.273000Z | 2026-02-24T10:34:02.273000Z | Lec. | Подгорный Леонид Евгеньевич | true | true | false | |
11,720 | 2026-02-24T10:34:00.687000Z | 2026-02-24T10:34:00.687000Z | Lec. | Создание отчетных материалов | false | true | false | |
11,719 | 2026-02-24T10:33:58.996000Z | 2026-02-24T10:33:58.996000Z | Lec. | Добавление parser для verilog, а также создание данных в определенном формате | true | true | false | |
11,718 | 2026-02-24T10:33:57.500000Z | 2026-02-24T10:33:57.500000Z | Lec. | Добавление архитектуры HOGA GNN | false | true | false | |
11,717 | 2026-02-24T10:33:55.828000Z | 2026-02-24T10:33:55.828000Z | Lec. | Изучение pipeline для обучения нейронных сетей | false | true | false | |
11,716 | 2026-02-24T10:33:54.100000Z | 2026-02-24T10:33:54.100000Z | Lec. | Создание специального энкодера и признакового пространства по характеристикам графа и последующее обучение моделей классического ML на них | true | true | false | |
11,715 | 2026-02-24T10:33:52.302000Z | 2026-02-24T10:33:52.302000Z | Lec. | Преобразование HOGA под задачу регрессии | false | true | false | |
11,714 | 2026-02-24T10:33:50.815000Z | 2026-02-24T10:33:50.816000Z | Lec. | Изучение статьи и архитектуры по HOGA GNN | false | true | false | |
11,713 | 2026-02-24T10:33:49.002000Z | 2026-02-24T10:33:49.002000Z | Lec. | Бобриков Петр Алексеевич | true | false | false | |
11,712 | 2026-02-24T10:33:47.460000Z | 2026-02-24T10:33:47.460000Z | Lec. | Сохранение: Лучшая модель сохраняется в models/another_model.pth | false | true | false | |
11,711 | 2026-02-24T10:33:45.734000Z | 2026-02-24T10:33:45.734000Z | Lec. | Воспроизводимость экспериментов: Фиксация случайных seed; | false | true | false | |
11,710 | 2026-02-24T10:33:43.996000Z | 2026-02-24T10:33:43.996000Z | Lec. | Параллельная загрузка данных; | false | true | false | |
11,709 | 2026-02-24T10:33:42.449000Z | 2026-02-24T10:33:42.449000Z | Lec. | Возможность использовать GPU; | false | true | false | |
11,708 | 2026-02-24T10:33:40.913000Z | 2026-02-24T10:33:40.913000Z | Lec. | Гибкость: Конфигурация через JSON позволяет менять архитектуру без изменения кода; | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.