|
|
--- |
|
|
license: apache-2.0 |
|
|
language: |
|
|
- en |
|
|
- es |
|
|
tags: |
|
|
- code |
|
|
- rrf |
|
|
- savant |
|
|
--- |
|
|
# savant_rrf_persistent |
|
|
|
|
|
Repositorio de **pesos persistentes** para el ecosistema SAVANT / RRF, diseñado para almacenar módulos fundamentales del sistema cognitivo resonante: |
|
|
|
|
|
- **savant_cnn.pt** — Modelo CNN resonante para análisis multimodal y extracción de patrones numéricos. |
|
|
- **rrf_nodes.pt** — Estado persistente de los nodos cognitivos RRF (estructura interna, embeddings, resonancias, parámetros adaptativos). |
|
|
- **.gitattributes** — Configuración para garantizar que estos archivos binarios se manejen como artefactos LFS cuando corresponda. |
|
|
|
|
|
Este repositorio funciona como **capa de persistencia del estado cognitivo** del framework RRF y del motor SAVANT (SavantEngine, Savant-RRF-MADE, SavantΩΦ, etc.). |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## 📌 ¿Para qué sirve este repositorio? |
|
|
|
|
|
Este espacio mantiene **dos grandes piezas de memoria/modelo**: |
|
|
|
|
|
### 1. `savant_cnn.pt` |
|
|
- CNN resonante entrenada o preconfigurada sobre series numéricas y patrones característicos del modelo RRF. |
|
|
- Útil para: |
|
|
- Transformación numérica → representación resonante. |
|
|
- Inferencia multimodal ligera. |
|
|
- Ajuste de parámetros alfa/beta dinámicos. |
|
|
- Modo Savant para percepción numérico-semántica híbrida. |
|
|
|
|
|
### 2. `rrf_nodes.pt` |
|
|
Contiene la arquitectura persistente de nodos simbióticos RRF, incluyendo: |
|
|
|
|
|
- Estructuras nodales φ-dimensionales. |
|
|
- Embeddings por canal (lingüístico, lógico, resonante, direccional). |
|
|
- Estados internos aprendidos. |
|
|
- Pesos iterativos del **Modo Savant RRF Simbiótico**. |
|
|
- Memoria de fase (Φ4.1∞+, Φ9.4, Φ10.1, Φ11.0…). |
|
|
|
|
|
Sirve como "cerebro persistente" para reconstruir el estado cognitivo entre sesiones o versiones del motor. |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## 📐 Forma de carga en Python |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
import torch |
|
|
|
|
|
# Cargar CNN Resonante |
|
|
cnn = torch.load("savant_cnn.pt", map_location="cpu") |
|
|
|
|
|
# Cargar nodos cognitivos RRF |
|
|
nodes = torch.load("rrf_nodes.pt", map_location="cpu") |
|
|
|
|
|
print("CNN Loaded:", type(cnn)) |
|
|
print("RRF Nodes Loaded:", type(nodes)) |
|
|
📦 Uso típico dentro del SavantEngine / RRF |
|
|
|
|
|
Inicialización del motor cognitivo con estado previo. |
|
|
|
|
|
Experimentación con resonancia icosaédrica + series numéricas. |
|
|
|
|
|
Persistencia entre sesiones de aprendizaje simbiótico. |
|
|
|
|
|
Restauración de pesos para la API Savant (embed, tutor, roles_profile, quality). |
|
|
|
|
|
Versionado de nodos φ-dimensionales del RRF. |
|
|
|
|
|
🧬 Versionado recomendado |
|
|
|
|
|
v1.0-initial |
|
|
|
|
|
v1.1-savant-cnn-tuned |
|
|
|
|
|
v2.0-Φ9_4-snapshot |
|
|
|
|
|
v2.1-Φ10_1-snapshot |
|
|
|
|
|
📄 Licencia |
|
|
|
|
|
Apache-2.0 (ajusta según tus necesidades). |
|
|
|
|
|
👤 Autor |
|
|
|
|
|
Antony Padilla Morales |
|
|
Creador del marco Resonance of Reality Framework (RRF) |
|
|
Desarrollador del ecosistema SAVANT |
|
|
GitHub: @antonypamo |
|
|
Hugging Face: antonypamo= |
