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pretty_name: "CSS10-LJSpeech" |
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license: apache-2.0 |
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tags: |
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- audio |
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- speech |
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- tts |
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- multilingual |
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- single-speaker |
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- german |
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- greek |
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- spanish |
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- finnish |
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- french |
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- hungarian |
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- japanese |
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- dutch |
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- russian |
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- chinese |
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- ljspeech |
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datasets: |
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- css10 |
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language: |
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- de |
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- el |
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- es |
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- fi |
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- fr |
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- hu |
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- ja |
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- nl |
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- ru |
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- zh |
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# CSS10-LJSpeech |
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**CSS10-LJSpeech** は、Park *et al.* が公開した [CSS10](https://github.com/Kyubyong/css10) データセットを、LJSpeech互換フォーマットに変換した10言語の音声合成用データセットです。各言語の文学作品を音声化した高品質な音声データを提供し、LJSpeechフォーマット（`id|text` & `wavs/*.wav`）に統一されています。 |
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## データ概要 |
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| 項目 | 値 | |
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| 話者数 | 10 (言語別) | |
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| 総音声数 | 64,196 | |
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| 合計時間 | 約 140 時間 | |
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| サンプリングレート | 22,050 Hz | |
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| 音声フォーマット | IEEE浮動小数点 (32bit) | |
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| テキスト言語 | 10言語 | |
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| フォーマット | `id|text` / `wavs/{id}.wav` | |
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### 言語別統計 |
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| 言語 | 言語コード | 音声数 | 合計時間 | |
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|------|------------|--------|----------| |
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| ドイツ語 | de | 7,428 | 16.14時間 | |
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| ギリシャ語 | el | 1,844 | 4.14時間 | |
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| スペイン語 | es | 11,016 | 19.15時間 | |
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| フィンランド語 | fi | 4,842 | 10.53時間 | |
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| フランス語 | fr | 8,649 | 19.15時間 | |
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| ハンガリー語 | hu | 4,514 | 10.00時間 | |
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| 日本語 | ja | 6,839 | 14.92時間 | |
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| オランダ語 | nl | 6,494 | 14.11時間 | |
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| ロシア語 | ru | 9,599 | 21.37時間 | |
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| 中国語 | zh | 2,971 | 6.45時間 | |
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## ファイル構成 |
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``` |
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css10-ljspeech/ |
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├── metadata.csv # LJSpeech形式メタデータ (id|text) |
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├── audio_durations.csv # 音声長データ (file_id, duration_seconds, language) |
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├── wavs/ # 音声ファイル |
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│ ├── de_*.wav # ドイツ語音声 |
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│ ├── el_*.wav # ギリシャ語音声 |
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│ ├── es_*.wav # スペイン語音声 |
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│ ├── fi_*.wav # フィンランド語音声 |
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│ ├── fr_*.wav # フランス語音声 |
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│ ├── hu_*.wav # ハンガリー語音声 |
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│ ├── ja_*.wav # 日本語音声 |
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│ ├── nl_*.wav # オランダ語音声 |
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│ ├── ru_*.wav # ロシア語音声 |
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│ └── zh_*.wav # 中国語音声 |
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└── README.md # このファイル |
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``` |
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## LJSpeechフォーマット変換 |
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このデータセットは、元のCSS10データセットをLJSpeech互換フォーマットに変換した派生データセットです。 |
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### 変換内容 |
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- **メタデータ形式**: `id|text` 形式に統一 |
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- **ファイル命名**: 言語コード付きの統一命名規則 |
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- **音声フォーマット**: IEEE浮動小数点（32bit）を維持（高品質保持） |
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- **ディレクトリ構造**: LJSpeech形式に準拠 |
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### 変換の利点 |
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- **互換性**: LJSpeechベースのTTSモデルとの互換性 |
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- **統一性**: 10言語で統一されたフォーマット |
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- **品質保持**: 高品質なIEEE浮動小数点フォーマットを維持 |
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- **使いやすさ**: 標準的なTTSデータセット形式 |
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## 音声長統計 |
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- **平均音声長**: 7.875秒 |
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- **中央値**: 8.122秒 |
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- **最短音声**: 1.008秒 |
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- **最長音声**: 39.500秒 |
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- **推奨範囲**: 5.248秒～9.778秒 |
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## 使用例 (🤗 Datasets) |
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```python |
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from datasets import load_dataset, Audio |
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import pandas as pd |
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# メタデータの読み込み |
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metadata = pd.read_csv("metadata.csv") |
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print(f"総ファイル数: {len(metadata)}") |
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# 特定言語のデータを取得 |
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german_data = metadata[metadata['language'] == 'de'] |
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print(f"ドイツ語ファイル数: {len(german_data)}") |
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# 音声長でフィルタリング |
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filtered_data = metadata[ |
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(metadata['duration_seconds'] >= 5.0) & |
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(metadata['duration_seconds'] <= 10.0) |
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] |
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print(f"フィルタリング後: {len(filtered_data)}ファイル") |
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``` |
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### LJSpeech形式での読み込み |
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```python |
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import pandas as pd |
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# LJSpeech形式メタデータの読み込み |
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metadata = pd.read_csv("metadata.csv", sep="|", names=["id", "text"]) |
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print(f"LJSpeech形式ファイル数: {len(metadata)}") |
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# 特定のファイルの情報 |
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sample = metadata.iloc[0] |
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print(f"ID: {sample['id']}") |
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print(f"テキスト: {sample['text']}") |
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``` |
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### librosaでの読み込み |
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```python |
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import librosa |
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import pandas as pd |
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# メタデータの読み込み |
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|
metadata = pd.read_csv("metadata.csv") |
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# 音声ファイルの読み込み |
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sample_row = metadata.iloc[0] |
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audio_path = f"wavs/{sample_row['file_id']}.wav" |
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y, sr = librosa.load(audio_path, sr=22050) |
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# 音声長の取得 |
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duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr) |
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print(f"ファイル: {sample_row['file_id']}") |
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print(f"言語: {sample_row['language']}") |
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print(f"テキスト: {sample_row['text']}") |
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print(f"音声長: {duration:.2f}秒") |
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``` |
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### huggingface-cliでDL |
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```sh |
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huggingface-cli download ayousanz/css10-ljspeech --repo-type dataset --local-dir path/to/download/ --local-dir-use-symlinks False |
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``` |
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## 機械学習への適用 |
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### 推奨用途 |
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- **多言語音声合成 (TTS)** |
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- **音声認識 (ASR)** |
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- **音声変換** |
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- **音声品質向上** |
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- **言語間音声変換** |
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- **LJSpeechベースモデルの多言語拡張** |
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### データ前処理の推奨事項 |
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1. **音声長フィルタリング**: 5.2秒～9.8秒の範囲を推奨 |
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2. **極値除外**: 1秒未満や40秒超の音声は要検討 |
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3. **言語別学習**: 言語固有の特徴を活かした学習 |
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4. **データ拡張**: 必要に応じて音声長の正規化を検討 |
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5. **LJSpeech互換**: 既存のLJSpeechベースモデルとの互換性を活用 |
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## データセット品質 |
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### 評価結果 |
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- **音声長の一貫性**: 要改善（範囲: 38.5秒） |
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- **中央値からのばらつき**: 優秀（平均偏差: 1.49秒） |
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- **言語間の一貫性**: 優秀（標準偏差: 0.107秒） |
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### 品質の特徴 |
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✅ **優秀な点**: |
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- 言語間で非常に一貫した音声長分布 |
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- 統一された高品質フォーマット（IEEE浮動小数点32bit） |
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- 十分なデータ量（64,196ファイル） |
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- 多言語対応（10言語） |
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- LJSpeech互換フォーマット |
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⚠️ **改善点**: |
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- 極端に短い音声（1秒未満）と長い音声（40秒近く）が存在 |
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- 音声長の範囲が広い |
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## 技術仕様 |
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### 音声フォーマット |
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- **フォーマット**: IEEE浮動小数点 (WAV Format 3) |
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- **ビット深度**: 32bit |
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- **サンプリングレート**: 22,050Hz |
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- **チャンネル**: モノラル |
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- **ファイル形式**: WAV |
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### 対応ライブラリ |
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- **librosa**: 直接読み込み可能 |
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- **scipy.io.wavfile**: 対応 |
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- **torchaudio**: 対応 |
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- **soundfile**: 対応 |
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### ファイル命名規則 |
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``` |
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{言語コード}_{作品名}_{連番}.wav |
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例: de_achtgesichterambiwasse_0000.wav |
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``` |
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## メタデータ形式 |
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### metadata.csv (LJSpeech形式) |
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```csv |
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id|text |
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de_achtgesichterambiwasse_0000|原文テキスト |
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de_achtgesichterambiwasse_0001|原文テキスト |
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``` |
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### audio_durations.csv |
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```csv |
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|
file_id,duration_seconds,language |
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|
de_achtgesichterambiwasse_0000,7.483061,de |
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``` |
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## ライセンス |
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元データセット **CSS10** は [Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) の下で提供されています。本派生物 (変換スクリプト・フォーマット変更) も同じ **Apache-2.0** ライセンスで公開します。元オーディオは LibriVox を出典とし、パブリックドメイン音声を含みますが、再配布にあたり Apache-2.0 の条項に従ってください。 |
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## 引用 |
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```bibtex |
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@inproceedings{park2019css10, |
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title={CSS10: A Collection of Single Speaker Speech Datasets for 10 Languages}, |
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|
author={Park, Kyubyong and Mulc, Thomas}, |
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booktitle={Proc. Interspeech}, |
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year={2019} |
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} |
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``` |
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## 謝辞 |
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- 元のCSS10データセットの作成者に感謝いたします |
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- 各言語の文学作品の著作権者に感謝いたします |
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- LJSpeechデータセットの形式を参考にさせていただきました |
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**データセット作成日**: 2025年6月19日 |
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**バージョン**: 1.0 |
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**更新日**: 2025年6月19日 |
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**リポジトリ**: ayousanz/css10-ljspeech |
