id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
0c52fb3e
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
85584b9a
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
debddb0d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
37424648
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9b1a6e3f
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2e7f9fc9
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
35c33f3e
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a5f4e7c3
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
069bfe60
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5265c56c
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bd24bfb2
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ca37152b
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
932561e1
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
271d2724
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e9b0c977
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3723777a
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d4a2c18d
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
217da5de
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f51f4ea6
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d906ca27
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8e0fad3a
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
893051ce
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
207e1ac6
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bcdd7f9f
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
95f7cad4
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
674286a4
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
511fa32e
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d51e62db
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7cfa4927
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fac8e63d
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fb627387
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b5540440
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
36f382bc
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ee8327fc
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7d1dc2ca
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c7ffbb31
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ceb0ad14
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dad83c22
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8f3c7740
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d8a4320a
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ccfb28d6
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
754ea5e2
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
860b872a
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5116b325
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3b40c9dd
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1fb0d406
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
594fa378
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aaae6c16
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
70b05733
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bf4180e9
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7576a693
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
05303469
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
54f38fce
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a15cfe2e
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2b39478d
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e99d2381
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4470ea05
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ee000442
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3e8a8abf
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
17a73b43
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
36f48735
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8a96e613
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9c742fa9
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a45fdfc9
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3dedd843
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b9a6d46f
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
87ebe3be
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e4c8bc49
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6de0ab5f
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e7388779
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7ec20bab
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fd822009
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8aa1fb97
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e4c35e52
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0812fc11
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3b3d56e2
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f1e45564
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fdeb49a9
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f731dc3a
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4449f534
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fbd0ebb4
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
25f214e2
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5c98639a
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d0fe6ea3
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
48de5774
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7506bd90
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3c1e20cc
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
562032db
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a4df76c7
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
60a9de31
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ec2cf663
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6b8f7a7e
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a2132b80
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4c39a105
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ece93103
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8c64a10
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f7670d86
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6f7efac1
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
452a85a1
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6aa28fdf
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]