Datasets:
bobbydeveloper2014
/
python-code

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
59c3938d
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9b74ac59
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
370c8a0b
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c38b5107
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1954b050
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4eaa19b1
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
048d4313
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fe282fe4
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ac681db6
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
af193ac6
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fed8c7a1
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b7ec82be
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7e177080
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2ca9c679
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
66fea91e
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8d682734
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4428dab6
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
decf8fdd
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7ebd2f82
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fc03e392
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cca01ef7
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab7b246f
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c0b4d765
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
db5883b8
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
993e2a67
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8e20021
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
059e769d
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b5c04c0
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
54f2215b
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
af586929
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9d6df0f5
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
36960ff6
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f902c640
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8a49e048
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dd7b1246
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f8aebea3
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
af0c40ef
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9b81d1e0
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ede42150
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4f11540a
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a00d5ff7
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2a6d374b
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
817fe30c
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0275ece8
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1c8c6fcc
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
76872fed
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
96623491
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5ffb713e
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f0483740
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
284b1fef
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3bde71ae
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d9514ff0
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab4e9c29
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e9d80fcf
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
010ffa21
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
202f047d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ae56ba83
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
23204145
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d91ff06d
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e9e11f4d
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f6b2671
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
75019f3e
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1c3c7970
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
83054979
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
299f17f2
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
34c88b90
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
80b1c3e3
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
523119f1
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
788ec964
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0bbfb8d2
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
778d3d75
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
02454f3d
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
763a64dc
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
02c1ec28
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
565e6fd6
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
afeff80f
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
264d59fd
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc37af80
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3a5e3b4d
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e3e5840f
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5963ed57
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bf3b12a9
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
57aa2441
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1a1af2f9
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c8873f77
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
37e56330
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4d46f118
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3af489e4
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
56c3c5ef
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0f1018e7
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5e724450
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
73781247
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
abd8e61d
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
60e08836
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4c7dd97f
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4da84362
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eff93b44
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
61721144
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
899393a4
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c60b7028
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]