id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
87a34b7a | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7ad34540 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5d090b96 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8b54481e | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c8b73e9a | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ee6a34da | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6018dcd5 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ab857817 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
27063a4c | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8bcbb662 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ffc4821 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
57ac0795 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a2c858b7 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0c59fefc | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
42677b0d | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c428025f | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2e1bed55 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
59d481af | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f703035c | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f5f80a93 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
474077b8 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1c6470ff | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
58e45b07 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7835cc9b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c0fb043a | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
41466390 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0fce5505 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
998d74aa | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3e8ca72b | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
78af6457 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1b067845 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4fa24911 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bf77fc78 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cac30a3c | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
916b1f41 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d8824d39 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
265eac1f | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
85051dad | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e8131677 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8a585727 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
38af33b3 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
72445bd7 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
23c6f4c0 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
626e11a2 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f8e4c5ce | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a9a51d30 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
89ae643a | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8938b4c4 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
96c0cc78 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
130a1cbf | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7e872c73 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5d2cf9ea | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9051a7b4 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
908613c3 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b7681dde | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9dc3dce9 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
75a6f28b | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
85d4e2e5 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a0021a09 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c94df42b | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
28e8454e | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3794723a | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
89d2f9f5 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f4017262 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cac7b31c | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ea40ac2e | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8093baf9 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0f0a9eaf | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2bfba0a8 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e38d4400 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2e908697 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f6740b92 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
523bda7a | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ff981542 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5b5f6fd0 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d1057ef2 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
44bb2259 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
63b0caa8 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
64d460dd | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5f972e85 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b432ab3a | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cccfd89b | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ff8e9097 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6c5e6872 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f0fd188c | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e346f229 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
23311bd1 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c1e1967e | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a5a94525 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
924ac628 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d58dc234 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7bc7b692 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b91f1a71 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
828da3c4 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e8ed025a | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
260fa467 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
af57bcba | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
010ef51e | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ac81d708 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1f83881b | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.