id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7f1ebc74 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
21428f2a | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fa683169 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d9de03b9 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
445bea53 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0bb61bdf | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e67b3133 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0f65982c | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b9341c83 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
db01cc7c | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8203d2ee | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d3447b6d | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6d56681e | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
411ff4c0 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d0b415c1 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
99336a02 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1bb2c579 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
02c60dbd | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
23c05673 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9541c5c6 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
56fa11a6 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
df20e3a9 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
961e9f00 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8e1e2385 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b0968ec3 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7ae67614 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9094b567 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
194adea8 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6d781ac1 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
01904a72 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
467c24ef | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
be634d78 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8a3b8ecd | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
532591d1 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
706f890b | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a262c8af | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d15b3801 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7db68cac | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3684b3fe | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
67ef17ab | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d850ff9c | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
086a058e | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d2dd1b4c | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5a9c2641 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
47725861 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6b7850ab | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8a092506 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
291a6956 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9a522782 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9c06cca7 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
837bf124 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
783d53cf | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
566b2cc9 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
64378b55 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4fddfb61 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d595023e | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
615fe1a5 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5e420ceb | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a95945d8 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9c112d6b | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6949e6f6 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fadbe07e | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
68525480 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b54c8675 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
03e38bcb | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9ddf40b7 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
70707ee1 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3a9b9f24 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b1553e53 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
55338394 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0e2d1d92 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6f481797 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
332c35f4 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a4464e2a | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b9fd0bdd | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f8982ff6 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
96501e22 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
99f5cee9 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
74be5711 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
edf5b375 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2255bed4 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4309b14b | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
27bb644d | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d9f5a6a9 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
23e85a71 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
75bd917e | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f013ddd8 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fc29d1af | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1cae5e43 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fc00e56a | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7bc17ff5 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4afe95c7 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cb088d9f | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
95330246 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
46a7b60d | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
071a89b7 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
934844bb | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7c4259a3 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
23da04ba | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bada6b74 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.