id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cc963681 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7440356a | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f2812749 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0adab7ca | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c854e86c | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9ecdcf1e | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ac524f24 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
268ef6d5 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
18df1ef5 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
faeb6a7a | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fda40202 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a9a15fc5 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
97d67dd4 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
82b64cc2 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e7290214 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f1ac2517 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
77336862 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
85ee0ec7 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
32fe9b52 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
84992978 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c7c8f594 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ea64e0d | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9115e36a | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b7a0cb18 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
312213a3 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2ff2e368 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
929746eb | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
19da9454 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0a760e9e | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
60829e06 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0f1f805e | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f3594173 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8d24b783 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8f5eab6d | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
be603f60 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
60a8b34e | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b6af35d | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1d3a5eb8 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
78698510 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
790c0225 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1e7d8e34 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9e2b13aa | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
440283dc | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8798a018 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ac97127a | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7ca60630 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
39d50138 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0b979baa | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d24e92b9 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ee6b32cd | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8f821f56 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f1a717a3 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1fab3343 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
355b2c43 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8272d0d2 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8adb4a3b | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e3d46991 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
686e1508 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6a87813f | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0e8fe28b | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bc9c9195 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
93b7634a | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
89253c46 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9635bde9 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5983ded1 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c12f8517 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e44d06a9 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ef2ac8b | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0961c6ea | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a7aa2827 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1fed59de | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cda96d41 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3ae309dc | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e446bdd7 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c16c5b4b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cc80b7ad | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a4074ce0 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6e67fc91 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
23aeb2c8 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f997dabd | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e70a5566 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f929b1fc | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f98a0127 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3d26e710 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1dd0a26e | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
42c35bd8 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6a1329db | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
42c482c4 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
37c401be | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
702f3300 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b2a75c2d | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ae1360b6 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
248d1900 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
04147ed4 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
39652c5f | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e9e9e359 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
78809bfd | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ab12f355 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
be065ceb | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Save data thành JSON file. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c3a3d627 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Save data thành JSON file. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.