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- pt
license: mit
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- law
- legal
- brazil
- schema
- jsonl
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- n<1K
Sistema de Manifestações Processuais (Schema)
Versão corrigida para HF Datasets - todos os campos normalizados para tipos consistentes (sem null em strings).
Como os dados estão organizados
- Cada arquivo
per_table_fixed/<tabela>.jsonlcontém campos normalizados daquela tabela. - Todos os campos
stringusam""(vazio) ao invés denull. - Todos os campos
valoressão listas[](vazio) quando não aplicável.
Arquivos por tabela (corrigidos)
| Tabela | Linhas | Arquivo |
|---|---|---|
agentes |
4 | per_table_fixed/agentes.jsonl |
argumentos |
4 | per_table_fixed/argumentos.jsonl |
atos |
7 | per_table_fixed/atos.jsonl |
fatos |
5 | per_table_fixed/fatos.jsonl |
historico_processual |
25 | per_table_fixed/historico_processual.jsonl |
lista_artigos_lei |
7 | per_table_fixed/lista_artigos_lei.jsonl |
lista_correcoes |
23 | per_table_fixed/lista_correcoes.jsonl |
lista_gatilhos |
18 | per_table_fixed/lista_gatilhos.jsonl |
lista_jurisprudencia |
9 | per_table_fixed/lista_jurisprudencia.jsonl |
lista_principios |
5 | per_table_fixed/lista_principios.jsonl |
magistrados |
5 | per_table_fixed/magistrados.jsonl |
manifestacao |
4 | per_table_fixed/manifestacao.jsonl |
manifestacoes_autos |
190 | per_table_fixed/manifestacoes_autos.jsonl |
objetivos |
5 | per_table_fixed/objetivos.jsonl |
omissoes |
4 | per_table_fixed/omissoes.jsonl |
processos_relacionados |
10 | per_table_fixed/processos_relacionados.jsonl |
provas |
6 | per_table_fixed/provas.jsonl |
resultados |
4 | per_table_fixed/resultados.jsonl |
taxonomia_arquetipos |
9 | per_table_fixed/taxonomia_arquetipos.jsonl |
taxonomia_tags |
5 | per_table_fixed/taxonomia_tags.jsonl |
usuarios |
7 | per_table_fixed/usuarios.jsonl |
Total: 21 tabelas, 356 linhas
Uso
from datasets import load_dataset
# Exemplo: tabela principal
ds = load_dataset(
"json",
data_files={"train": "per_table_fixed/manifestacoes_autos.jsonl"},
)
print(ds["train"].column_names)
print(ds["train"][0])
Fonte
Gerado a partir de 1.json com normalização HF Datasets compatível.